多策略的主题集中式万维网爬虫设计

万物网搜索引擎的建立、操作和维护需要许多的资源，而且在信息时效性和对特定用户的针对性方面还存在着不稳定性。在“主题集中式万维网爬虫”方面的研究希望通过利用主题减少对信息的爬行范围，同时提高信息的利用率。相关的一些研究者已采用不同的方法进行了主题集中式爬虫的设计。本文讨论了多策略的主题集中式爬虫系统的设计，它具有低网宽消耗和容易执行的特点。实验表明：本系统可综合同页的相关性和重要性两方面的需要，并表现出良好的稳定性。同时，本系统在选择优先战略方面是可调和，有很强的灵活性。     

面向酒店的集中式话务台系统

集中式数字话务台系统是一种新型的数字话务台系统，它摆脱了传统的小交换机的模式，而利用大型局用交换的Centrex功能在PC机上实现话务台功能，面向酒店的集中式数字话务台系统则更加着重开发了星级酒店相关的业务，着重介绍了富士通的集中式数字话务台系统的结构和功能。     

集中式能源计量系统设计

本文针对近年来小区物业管理中能源计量存在的问题，设计了一种通用的集中式多 功能计量系统，该系统具有高效、简便的特点，易于安装和维护，成本不高，优势显著。     

BBC在线存档成为可能

集中式计算通过通信技术为我们提供了Internet，并将电影和音乐产业进行了整合。而现在，集中式计算和消费类电子将为广播行业带来同样的变化。     

长安汽车集团的“拿来”模式

“拿来”模式实现了对人财物、产供销一体化的集中式管理，体现出以长安为核心，实时联结800多家供应商与分销商的供应链管理效果。     

浅析集中式管理办公建筑中的智能门锁管理系统

集中式管理办公建筑是社会发展的必然产物，是办公自动化、智能化等要求的具体体现。本文将带您了解办公电子智能门锁管理系统在集中式管理办公建筑中的应用。[编者按]     

AS／400信用卡集中式处理系统

本文介绍了山西省中国银行ＡＳ／４００信用卡集中式处理系统的产生原因，实现方案，网络结构以及支持系统的软硬件平台，最后，对该系统作了适当的评价。     

基于对等域的分布式网络管理设计

随着高校校园建设的扩张,传统的集中式管理模式已经不能适应日益扩大的校园网络管理,本文分析了集中式管理模式的不足,提出了基于对等域的分布式网络管理模型,并从管理负载和管理时间的数学模型方面对集中式和分布式进行了分析比较,最后通过一个实验测试,验证了分布式管理降低了管理中心的负载、提高了管理效率和实践相应的优点。     

基于P2P架构的搜索引擎技术探究

搜索引擎技术是一个不断发展的领域,尽管现有的商业化的搜索引擎已经取得了相当的成绩;但搜索引擎技术的探索和研究还在不断的进行当中。本文对于集中式搜索引擎的不足,设想和架构了基于P2P架构的搜索引擎模型,一个能实现全球资源最大程度搜索的搜索引擎理论模型。     

专题型网页搜集系统的设计与实现

近年来人们提出了很多新的搜集思想，他们都使用了一个共同的技术——集中式搜集。集中式搜集通过分析搜索的区域，来发现与主题最相关的链接，防止访问网上不相关的区域，这可以大量地节省硬件和网络资源，使网页得到尽快的更新。为了达到这个搜索目标，本文提出了两个算法：一个是基于多层分类的网页过滤算法，试验结果表明，这种算法有较高的准确率，而且分类速度明显高于一般的分类算法；另一个是基于Web结构的URL排序算法，这个算法充分地利用了Web的结构特征和网页的分布特征。     

主题爬虫研究进展

随着互联网技术的飞速发展,网页数量急剧增加,搜索引擎的地位已经不可取代,成为人们使用Internet的入口。网络蜘蛛作为搜索引擎的信息来源是搜索引擎必不可少的组成部分。介绍网络蜘蛛设计中的关键技术。另外,随着用户个性化需求越来越强以及网页数量的急剧增加导致通用搜索引擎无法满足特定用户的需求,专业搜索引擎得到快速的发展。同时对于主题爬虫的研究也有很大的突破和进展。主题爬虫有别于通用爬虫,通用爬虫注重爬取的完整性,而主题爬虫强调网页与特定主题的相关性。同时对主题爬虫的研究现状进行介绍和总结。     

国内中文搜索引擎研究

对因特网上较著名的搜索引擎站点进行了详尽分析,着重分析了中文搜索引擎的特点,以及搜索引擎的主要评价标准。最后介绍了国内主要搜索引擎,为人们从因特网上更好地检索信息提供初步指南。     

Deep Web垂直搜索引擎设计与实现

将deep Web发掘与主题爬行技术有机地结合起来,对deep Web垂直搜索引擎系统的关键技术进行了深入研究.首先设计了deep Web主题爬行框架,它是在传统的主题爬行框架的基础上,加入了前端分类器作为爬行策略的执行机构,并对该分类器做定期的增量更新;然后使用主题爬行技术指导deep Web发掘,并且借助开源组件Lucene将主题爬行器所搜索的信息进行合理的安排,以便为检索接口提供查询服务.当用户向搜索引擎提交查询词后,Lucene缺省按照自己的相关度算法对结果进行排序.通过爬虫、索引器和查询接口的设计,实现了一个面向deep Web的垂直搜索引擎原型系统.     

A Monte-Carlo simulation application for automatic new topic identification of search engine transaction logs

One of the most important dimensions of Web user information seeking behavior and search engine research is content-based behavior, and limited research has focused on content-based behavior of search engine users. The purpose of this study is to perform automatic new topic identification in search engine transaction logs using Monte-Carlo simulation. Sample data logs from FAST and Excite are used in the study. Findings show that Monte-Carlo simulation for new topic identification yields satisfactory results in terms of identifying topic continuations; however, the performance measures regarding topic shifts should be improved.     

基于超链接引导和链接图分析的主题搜索引擎

主题搜索引擎是专为查询某一学科或主题信息而出现的查询工具。针对目前各种主题搜索引擎在主题搜索上的优缺点,提出将基于文字内容启发的超链接引导技术与基于Web链接图的PageRank算法相结合的IPageRank？IND算法,以提高链接相关度判断的准确性和主题资源搜索的覆盖率,并将网页按照VSM算法进行内容相关度判断和自动分类,从而提高检索效率。最后构建一个搜索引擎进行实验,通过比较该算法与其他几种算法的实验结果,能够看到IPageRank-IND算法的优势是明显的。     

定题搜索引擎Robot的设计与算法

定题搜索引擎将信息检索限定在特定主题领域，提供特定主题的信息检索服务，是新一代搜索引擎的发展方向之一。该文介绍了一个定题搜索robot系统NetBat 2．02版，它可以实现在web上爬行下载主题相关网页。定题搜索的关键技术是主题相关信息的搜索及网页相关度分析。该文分析了传统定题搜索算法的优缺点，提出了基于反向链接结合超链文本分析的定题搜索算法。文章还对基于内容的网页相关度分析算法进行了详细的论述。对比搜索实验表明系统有着较好的性能，能准确地爬行到主题相关网页。     

Further Experiments on Collaborative Ranking in Community-Based Web Search

As the search engine arms-race continues, search engines are constantly looking for ways to improve the manner in which they respond to user queries. Given the vagueness of Web search queries, recent research has focused on ways to introduce context into the search process as a means of clarifying vague, under-specified or ambiguous query terms. In this paper we describe a novel approach to using context in Web search that seeks to personalize the results of a generic search engine for the needs of a specialist community of users. In particular we describe two separate evaluations in detail that demonstrate how the collaborative search method has the potential to deliver significant search performance benefits to end-users while avoiding many of the privacy and security concerns that are commonly associated with related personalization research.     

社交网络相关机制应用于搜索引擎的研究综述

首先对社交网络相关机制应用于搜索引擎的研究背景做简单陈述,然后对现有社交化搜索算法按照应用环境的不同进行分类综述与分析,总结其优势、不足以及影响因素。进而提出限制社交化搜索研究发展的主要原因,展望未来开展社交化搜索的相关研究时应当重点关注的方向,着重讨论利用个性化推荐系统连结社交网络与搜索引擎的思想,以及搜索引擎合法获取社交数据的可行的模式。     

基于Lucene的语义检索系统的设计和实现

研究了语义检索,以Lucene为主要索引引擎,组合其它索引引擎,结合同义词查询扩展的概念,设计了一个语义检索系统,详细地描述了系统的实现过程.分析了语义检索的特点,从同义词扩展的角度,丰富和扩展了查询语义,查询扩展模块被很好的整合到以Lucene为基础的检索系统中,该系统在实验中表现了良好的效果.     

An analysis of web proxy logs with query distribution pattern approach for search engines

This study presents an analysis of users' queries directed at different search engines to investigate trends and suggest better search engine capabilities. The query distribution among search engines that includes spawning of queries, number of terms per query and query lengths is discussed to highlight the principal factors affecting a user's choice of search engines and evaluate the reasons of varying the length of queries. The results could be used to develop long to short term business plans for search engine service providers to determine whether or not to opt for more focused topic specific search offerings to gain better market share.