Web日志挖掘在个性化远程教育中的应用

本文在分析、总结现代远程教育特征和Web日志挖掘技术的基础上.讨论了Web日志挖掘在个性化远程教育中应用.并提出一个基于Web日志挖掘的个性化远程教育推荐系统.     

Web文本挖掘系统及聚类分析算法

给出了Web文本挖掘系统WTMS的系统总体结构图，开发并实现了基于SOM的Web文档层次聚类算法。同时结合现代远程教育背景实现了Web文本挖掘的原型系统。该系统可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行聚类挖掘，从而帮助人们快速进行文本信息导航，获取重要的知识。     

Web挖掘在现代远程教育中的应用

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式,是目前数据挖掘研究中的一个重要内容。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。文章介绍了Web挖掘基本情况。在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图。在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型。它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景。     

基于Web挖掘的个性化远程教育系统研究

针对现在网络远程教育存在的系统教育模式单一问题,通过介绍Web挖掘在远程教育系统中的应用,指出了Web挖掘的基本过程和关键技术,提出了一种基于Web挖掘的个性化远程教育服务系统模型,重点论述了应用Web挖掘进行个性化远程教育服务系统的体系结构及其个性化引擎实现.实践证明基于Web挖掘技术在远程学习系统中的应用提高了学习系统的个性化服务水平,为系统的决策分析提供了智能的辅助手段.     

Web文本挖掘系统及其分类算法的研究与实现

介绍了Web文本挖掘系统WTMS的系统总体结构图，实现了其核心算法——基于距离测度函数的分类算法。同时结合现代远程教育背景实现了Web文本挖掘的原型系统。该系统可以对各类远程教育站点上收集的文本资料信息自动进行分类挖掘，从而帮助人们快速进行文本信息导航，获取重要的知识。     

Web挖掘在现代远程教育中的应用

从Web上异质的、非结构化的数据中发现有用的知识或者模式,是目前数据挖掘研究中的一个重要内容.Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息.文章介绍了Web挖掘基本情况.在此基础上对基于Web的文本挖掘进行了分析研究,给出了一个基于Web的文本挖掘的结构模型图.在Web挖掘和数据挖掘研究的基础上,提出了一个智能化、个性化的现代远程教育系统结构模型.它比传统的远程教育系统具有更大的发展前景.     

Web数据挖掘技术在远程教育系统设计中的应用研究

远程教育景当今实现终身教育的最佳选择之一,基于Web数据挖掘的技术应用的远程教育当今已成为一种流行的学习模式。本文分析了Web数据挖掘技术在远程教育系统设计中的应用。     

Web数据挖掘在远程教育个性化中的应用研究

对Web数据挖掘技术进行了详细介绍。结合Web数据挖掘技术,实现了对远程教育系统的数据进行采集、预处理、模式发现及模式的分析评价。并针对远程教育系统现有的问题,构建了基于Web数据挖掘的个性化远程教育模型,为学习者提供更加智能化、个性化的服务。     

基于Web数据挖掘在远程教育中的应用研究

计算机辅助教学与Web数据挖掘技术的有机结合,使基于网络的现代远程教育成为现代教育发展的新趋势.综述了Web挖掘在远程教育中的主要技术及应用,在网络教育中可以更好地提供服务内容和增强远程教育的竞争力.     

基于Web挖掘技术的远程教育个性化服务应用研究

本文通过对远程教育个性化学习模式的探究,结合Web使用挖掘技术,通过对数据进行采集、预处理、模式发现以及模式分析和评价,提升远程教育平台服务能力,使Web挖掘技术在远程教育个性化教学中为学生提供更加智能化、个性化的服务。     

Web文本挖掘及特征选择

文章介绍了Web挖掘的有关理论，从Web文本挖掘的定义，Web文本挖掘任务的功能等方面加以阐述，然后重点分析了Web文本挖掘，文本的特征表示，特征选择，将多维文本分析与文本挖掘这两种技术有机地结合起来，快速，有效地挖掘Web上的HTML文档，最后，概述了Web文本挖掘的用途和前景。     

Web使用模式挖掘在个性化远程教育中的应用

本文介绍了Web挖掘技术的定义、挖掘过程以及几种主要技术,并对Web使用模式挖掘技术在个性化远程教育中的应用进行了讨论。     

基于事务的Web日志挖掘在远程教育中的应用

远程教育的生存和发展将取决于能否提供个性化的教学服务,Web日志挖掘技术使个性化的远程教育成为可能.本文介绍了一种基于事务的Web日志挖掘方法,并对其在个性化远程教育系统中的应用和实现作了探讨和研究.     

面向Web的文本信息挖掘研究

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地获取所需要的信息。基于Web的文本挖掘是数据挖掘的重要组成部分,探讨了Web文本特征提取、文本分类、文本聚类等Web文本挖掘关键实现技术,最后讨论了Web文本挖掘的价值及其对Web发展的重要性。     

Web文本挖掘技术在电力EIP的应用研究

在Web文本挖掘的相关理论和技术的基础上,对Web文本挖掘系统进行了总体框架设计,将Web文本挖掘技术与智能文档以及EIP技术相结合,以后者作为前者的前端展现工具,大大地增强了前者的应用性.     

Web文本挖掘三种技术的比较

文章介绍了Web挖掘的有关理论,从Web文本挖掘的定义、Web文本挖掘任务、功能等方面加以阐述,然后重点比较了Web文本挖掘的三种技术(朴素贝叶斯方法(NaiveBayes)、K-最近邻接参照分类算法(K-NearestNeighbor)、学习一阶规则算法(FirstOrderInductiveLearner))的分类效果。最后,概述了Web文本挖掘的用途和前景。     

WEB文本挖掘的研究

文章首先探讨了Web挖掘的地位,基于WEB的文本挖掘是WEB挖掘的重要组成部分。文章重点对文本特征提取、文本分类、文本聚类等WEB文本挖掘关键实现技术做了介绍,最后讨论了Web文本挖掘的价值。     

基于Web挖掘的远程教学系统研究

Web挖掘指使用数据挖掘技术在万维网数据中发现潜在的、有用的信息。文章通过对Web挖掘在远程教育中的应用进行分析,提出一种基于Web挖掘的远程教学服务系统模型,着重介绍了Web挖掘的基本过程。     

基于本体的Web文本挖掘与信息检索

针对传统Web文本挖掘技术缺少语义理解能力的不足,提出并实现一种基于本体的Web文本挖掘模型,即利用基于本体概念体系的向量空间模型替代传统的向量空间模型来表示文档,在此基础上进行Web文本挖掘,并给出一种集成语义信息检索的设计。实验结果初步验证了本体模型在Web文本挖掘技术上应用的可行性。     

WEB文本挖掘的研究

文章首先探讨了Web挖掘的地位，基于WEB的文本挖掘是WEB挖掘的重要组成部分。文章重点对文本特征提取、文本分类、文本聚类等WEB文本挖掘关键实现技术做了介绍，最后讨论了Web文本挖掘的价值。