分布式光伏并网对配电网电压的影响

随着新型电力系统的大力发展,分布式光伏并网的渗透率不断提升,大量的分布式光伏并网会影响配电网潮流方向,对节点电压造成影响,影响配电网的安全运行。针对该问题,首先,分析分布式光伏接入时不同位置、容量对配电网电压产生的影响,其次,基于典型的IEEE33节点搭建仿真模型并进行潮流计算分析,最后,得出分布式光伏并网配电网电压的分布规律,以确保电网的安全稳定运行。     

基于状态反馈的LQG半主动悬架控制策略研究

随着我国智能电网的建设以及电力市场的逐步推行,传统的集中式大电网供电模式已经无法满足当今社会对电力的需求,分布式电源的引入就成为了未来电网发展的一个新趋势。分布式发电技术的引入不仅可以解决集中式发电投资大、建设周期长、调节不灵活及事故范围大等弊端,还能有效地解决全世界所面临的能源危机和环境污染等问题。由于分布式电源的引入,配电网中将会出现很多新的节点类型,处理这些节点时如果采用传统的潮流算法往往难以达到预期的效果,而潮流计算是开展配电网其它研究工作的基础,因此,研究含分布式电源的配电网潮流计算显得尤为重要。本文详细论述了分布式发电的意义以及国内外对于含分布式电源的配电网潮流算法的研究现状。     

基于XML的对象离线管理的研究和实现

该文针对电力MIS建设中用户对数据进行离线管理的实际需求,运用XML和COM+技术,设计并开发了基于XML的三层分布式对象离线管理器,实现了对MIS平台中对象模型和对象数据的离线管理。     

面向SOA的电力分布式计算总线的应用研究

为了实现数据资源广域分布的电网系统分布式分解协调计算,提出了面向服务架构的电力分布式计算总线(EDCB)协调机制。采用主从分层分区方法,把互联的电力网络划分成主区和从区,在分区环境下分析电力分布式计算的数据需求、计算环境和计算结构,设计电力分布式计算总线模型,进行分布式分解协调计算。通过Ward等值方法,把电网数据转换成数据量较小的等值数据,并利用SOA技术实现分布式计算总线。     

继电保护定值在线整定软件开发与实践

继电保护装置对电力系统的安全稳定运行至关重要,而保护装置定值的准确性依赖于保护定值整定软件对电网的各种运行方式及各种故障进行反复而周密的计算,由于电网实际运行方式往往超出了离线整定方式,这就使得当前基于离线模式的整定计算软件难以确保定值的准确性,本文提出并开发了一个新的继电保护定值在线整定软件。依托基于云和瘦客户端的在线整定计算技术和基于多线程和云计算的分布式并行计算架构,主要功能模块有图形建模、参数计算、在线整定和系统管理,成功实现了继电保护定值在线整定。所开发软件已在实际电网现场成功投运,表明该软件具有较好的使用价值。     

基于Hadoop的输电线路在线监测数据模型及技术研究

输电线路是电力系统中关键的组成部分,输电线路在线监测技术的应用产生了海量线路运行数据,对数据的深入挖掘成为现阶段电力大数据研究的热点。随着智能电网数据应用的深入,为保证电力系统可靠运行提供了新的解决方案。在研究输电线路在线监测数据类型、数据特征、数据需求的基础上,提出了符合智能电网电力大数据结构特征的Hadoop监测数据模型设计,包含了多维度数据信息输入、分布式数据存储、分布式数据处理的三个层次。通过搭建基于Hadoop集群的大数据处理环境,在MapReduce并行运算模式下实现PCA-SVM聚类算法,以输电线路故障类型识别为例,实现了基于数据分析的输电线路故障辨识,验证该模型实现输电线路在线监测的可行性。     

配电网接纳分布式光伏电源能力的仿真分析

大规模光伏电源的接入使得电网承载更大的压力,电网接纳分布式光伏电源的能力已成为光伏产业发展的主要制约因素.针对配电网接纳分布式光伏电源的能力问题,通过建立含分布式光伏电源的配电网电路仿真模型,从电压稳定、基波潮流和谐波潮流等方面对典型配电网接纳分布式光伏电源的能力进行了分析,以电压稳定性、功率因数和谐波潮流作为约束条件...     

基于运行可靠性的潮流计算与发电再调度组合模型研究

针对离线可靠性评估存在的问题,通过对潮流计算和发电再调度模型的研究,提出了一种非常适用于在线运行可靠性评估过程的组合模型。RTS-24标准系统和某省级实际电网的算例测试结果表明,该组合模型不仅在计算精度方面满足了工程需要,更重要的是在计算时间方面表现出了较好的性能,具有较好的工程应用价值。     

云计算在智能电网调度中的应用

为解决传统电力系统中集中式计算平台海量数据流的存储和分析功能不足的问题,针对云计算在智能电网调度技术中的应用进行了研究。首先,对云计算技术在IT行业的发展进行阐述,对云计算的关键技术从虚拟化与快速部署技术、大规模分布式存储技术、资源调度技术、大规模多租户技术、海量数据处理技术以及大规模信息通信技术等方面出发进行介绍。其次,借鉴IT行业云计算技术,设计了基于云计算的智能电网计算平台以及基于云计算的智能电网互动式节能优化调度架构,以期推动云计算在电力系统中的发展,解决智能电网互动式节能优化调度算法方面的问题。     

改进牛顿法大规模电力系统潮流计算

电网互联导致电力系统规模不断扩大,对牛顿法进行潮流计算提出了更高的要求。探讨5种改进牛顿法应用到大规模电力系统潮流计算中。经IEEE 300、Poland多个互联的大规模电力系统共6个算例分析表明,算法1和算法2改善了初值范围,同样的迭代次数下,收敛精度较经典牛顿法高,但计算时间较经典的牛顿法并未明显提高;算法3和算法4提高潮流计算的速度和收敛精度。经UCTE 1254病态系统测试,算法3较算法5能高效地处理病态潮流问题,因而更适合于大规模电力系统潮流计算。     

分布式电源并网潮流计算

分布式发电系统并网对地区电网的潮流计算提出新的挑战和要求。基于分布式发电系统并网结构和控制特性,建立微型燃气轮机、光伏、风力发电、燃料电池几种典型的分布式发电系统并网系统在潮流计算中数学模型。针对前推回代法支路编号复杂,无法适应运行方式变化等不足,从实现方法上提出了一种基于"叶节点"的前推回代法。算例表明,该方法能很好地解决分布式发电系统并网潮流计算,具有较强通用性和实用性。     

分布式发电对配电网网损和电压分布的影响

为了寻求分布式发电对配电网电压分布、网损变化影响的规律性,使电网可靠平稳运行。基于辐射状链式结构配电网的恒功率负荷模型,采用前推回代的配电网潮流算法,从理论上分析了分布式发电对配电网潮流的影响。根据潮流计算结果,结合33节点标准配电网测试系统,研究了分布式发电接入位置和注入容量的改变,对配电网网损和电压分布的影响。利用MATLAB平台进行仿真对比,仿真结果表明,合理配置分布式发电位置和容量能够更有效地改善配电网网损和维持电压稳定。     

基于云计算的多因素电力负荷坏数据自动检测方法

电力负荷坏数据对电网具有严重的破坏性,为了提高对电力负荷坏数据的检测能力,提出基于云计算的多因素电力负荷坏数据自动检测方法。采用云计算模型进行多因素电力负荷坏数据的分布式重组和集成运算,构建多因素电力负荷坏数据的云网格分布模型,在云网格空间中采用主成分特征分析方法进行多因素电力负荷坏数据特征检测,在双极型直流配电网中实现对多因素电力负荷坏数据的共模分量计算,提取电力负荷坏数据的能量谱特征量,根据负荷用电特性、潮流分布及其容量等参数,实现对多因素电力负荷坏数据的特征检测。仿真结果表明,采用该方法进行多因素电力负荷坏数据检测的自动性较好,检测准确率较高。     

基于分布式计算的月度机组组合高效算法设计

月度机组组合是电力系统运行方式安排的重要内容。随着电网规模的不断扩大,月度机组组合计算规模快速增加。传统的月度机组组合计算方法在计算效率上已不能满足当前系统要求。为此,介绍了分布式计算基本概念,提出了一种基于混合维度粒子群算法的分布式计算方法。根据月度机组组合模型实际,设计了面向月度机组组合问题的分布式高效计算方法,通过将传统串行计算转换为并行计算,提升了整体计算效率。最后基于某电网实际构造算例,验证了本文所提出方法的有效性。     

ADO.NET脱机数据的开放式并发控制研究

在数据库系统中,数据访问技术已经从连接模型发展到断开连接模型。目前,断开连接模型在应用中非常广泛,可以应用在分布式系统的开发、网络服务的应用、Web应用等。ADO.NET在断开连接模型下,可以支持脱机访问数据和数据处理,但也需要对脱机处理数据更新进行更加严密的控制。本文首先介绍ADO.NET脱机数据原理,接着探讨现有的三种开放式并发更新策略,并对此进行改进,提出新的更新并发策略。     

含分布式能源的主动配电网实时拓扑追踪

随着各种分布式能源接入配电网,配电网的潮流分布随分布式能源的运行方式转换而变化,传统仅考虑配电网拓扑结构的拓扑追踪方法不再适用,需要考虑配电网潮流方向变化对拓扑追踪的影响。本文根据配电网中主要电力设备及其连接关系建立了拓扑模型,基于配电网状态估计结果获取配电网的潮流分布,结合拓扑模型以及潮流分布给出计算各开关潮流的方法,在此基础上建立了基于潮流方向的连接节点/支路模型,并将该模型应用于拓扑追踪。文中列举了了多个拓扑追踪的应用场景,分别描述了各应用场景下的拓扑追踪实施方法。通过实例分析可知,文中的拓扑追踪方法充分考虑了多种分布式能源在不同运行方式下对配电网的影响,计算方法快速、结果准确,能够为运行人员提供调度决策支持。     

基于信息融合技术实现变电站智能降耗与监测的方法

针对常规技术中变电站离线监测效率低的问题,研究了新型的在线监测方法.建立了电能损耗数值计算模型,反映出有功、无功、空载、负载损耗之间的关系,设计了单向树搜索法,能够优选功率损耗最小的变压器并列运行方式,最大程度地减少了损耗.设计出新型数据采集器,利用信息融合技术对采集到的信息进行综合处理和协调优化,最终实现变压器的在线监测流程.实验表明,所提方法的监测方法误差在10％ 以内,可靠性好.     

综合能源热力潮流节点标幺值模型及算法实现

潮流计算是综合能源能量管理的基础,已有的综合能源潮流计算模型,采用电力网络节点模型与热力网络回路模型组合,实时潮流计算过程中,要在网络拓扑形成节点之后,搜索供热网络回路,形成多个独立的最小热力回路,在最小回路模型的基础上,做牛顿法潮流计算;为了方便与电网潮流的节点模型组合,提高综合能源潮流计算的算法效率和收敛性能,我们采用热力网络潮流节点标幺值模型,用热力节点的供水温度、回水温度、供水压力、回水压力作为热力网络状态量,用回水、供水节点净注入流量为零、回水、供水节点节点的注入能量为零作为基础模型,采用变尺度算法解热力潮流非线性方程组,只计算一次雅可比矩阵并求逆,通过递推来实现潮流计算,克服了牛顿法需要多次求导求逆的缺点,避免了搜索实时网络的最小回路,方便与电力网络节点模型联合求解,更适合大规模热-电联合系统中的潮流计算。     

风洞试验高压气源监测计量系统研究与实现

为精确掌握高压气源系统工作状态,提高风洞试验动力保障效能,针对高压气源系统开展了运行监测和流量计量相关研究.为兼容异构的现场测控设备,保障高压气源系统本身的安全可靠性,基于“现场层—监控层—调度层”三层架构,利用KEPServer和Wonderware软件,建立了分布式动力系统运行监测平台,实现了多源异构数据的采集与处理.重点研究了德尔塔巴流量计理论模型,给出了常用的工程计算公式.全系统在实际应用中取得了良好的效果.