基于数字图书馆检索技术的数掘挖掘研究

数字图书馆的研究与建设已成为国内外图书馆研究的重要课题。文中对数字图书馆概念、基本组成及作用进行了概述，并对数据挖掘特点及其常用技术做了分析。指出基于数字图书馆检索的数据挖掘及其实现方式。具体分析了数据挖掘在数字图书馆检索技术中的作用，并预测了数据挖掘技术在图书馆领域的应用前景。从而为此技术的研究和推广应用起到了积极的作用。     

数据挖掘技术在图书馆中的应用及用户研究

数据挖掘技术作为一种新信息处理技术,在诸多领域得到了普遍关注,本文以数据挖掘技术在图书馆中的实际应用为例,研究数据挖掘技术在图书馆信息采集、信息服务方面的重要作用,并研究了用户对数据挖掘技术的使用技巧。     

数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用

高校图书馆的数字化系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的应用价值,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并给出了利用数据挖掘技术在高校图书馆中优化馆藏资源和提供读者个性化服务的实现过程及方法。     

数据挖掘技术在高校数字化图书馆中的应用

高校图书馆的数字化系统中,积累了大量的读者对资源的历史访问数据。这些数据背后隐藏着许多重要的信息,通过对其进行更高层次的分析,便能更好地利用这些数据为读者服务。文章在描述数据挖掘技术与方法的基础上,结合目前高校的实际情况,探讨了数据挖掘在数字图书馆中的应用空间以及其所具有的应用价值,就如何应用数据挖掘技术进行了研究,并给出了利用数据挖掘技术在高校图书馆中优化馆藏资源和提供读者个性化服务的实现过程及方法。     

数字图书馆信息检索技术及其应用

从数字图书馆的发展现状展开研究,对数字图书馆与传统图书馆进行了比较,分析了信息检索概念和技术。介绍了CBR的特点,重点阐述了数字图书馆多媒体检索技术分类及各自特点,明确指出了数字图书馆建设的意义、应用中存在的问题,展望了数字图书馆的前景。     

数字图书馆信息检索技术及其应用

从数字图书馆的发展现状展开研究，对数字图书馆与传统图书馆进行了比较，分析了信息检索概念和技术。介绍了CBR的特点，重点阐述了数字图书馆多媒体检索技术分类及各自特点，明确指出了数字图书馆建设的意义、应用中存在的问题，展望了数字图书馆的前景。     

大数据技术在数字图书馆中的应用分析

信息技术的不断发展使图书馆进入了数字化管理时代,而由此大数据问题成为图书馆面临的重要难题。本文从数字图书馆海量数据的存储、检索以及数字图书馆大数据技术的应用架构等几个方面对大数据技术在数字图书馆中的应用进行了分析探讨。     

浅析图书馆智能推荐系统数据挖掘技术

随着社会的发展和科技的进步,应用在图书馆领域的先进技术也与日俱增,图书馆能够为用户提供的服务越来越受到业内人士的关注。通过研究笔者发现,传统的数字图书馆一般无法给顾客提供个性化的准确图书推荐服务,因此本文中笔者提出了一种图书馆智能推荐系统,通过数据挖掘技术来实现智能推荐功能,分析数据挖掘技术中关联的适用原因和规则,并介绍设计框架和结构,最后得出结论,以期能够为业内的研究和应用者提供参考和借鉴。     

基于ElasticSearch的数字图书馆检索系统

针对大数据时代下图书馆文献的存储和检索难题,运用HDFS分布式文件系统实现图书馆文献资源的海量存储,釆用ElasticSearch分布式索引技术对资源进行分布式索引和检索,构建了一个高效的、分布式的数字图书馆检索系统。测试结果显示,在大数据量下,系统检索时间约为传统Oracle数据库检索时间的1/20,并带有缓存功能。     

基于网格技术的跨库检索优化方法研究

跨库检索平台在数字图书馆建设中起到了至关重要的作用,目前国内外推出的平台仍存在只能检索有限个数据库资源、数据库标准不统一的问题。利用网格技术开放式架构、通用技术规范、1跨组织资源调度能力及其高性能数据管理优势对现有跨库检索平台进行优化,构建基于Agent技术的网格任务管理模块,可有效进行资源整合,实现数字图书馆的一站式服务。     

Wiki技术在数字图书馆文献检索中的应用

针对传统数字图书馆中文献检索质量不高的问题,提出了一种基于Wiki技术的文献检索模型。该检索模型是在传统文献检索系统的基础上集成了Wiki平台及技术,采用数据挖掘算法提取文献的检索参数和用户检索兴趣特征来提高文献检索的质量。实验证明,基于Wiki的文献检索系统其回调率和查准率在总体上都比传统的有了较大的改善和提高。     

智能检索引擎中的网络数据挖掘技术优化研究

随着计算机网络技术的不断发展,对于Web Service检索技术的要求也越来越大。并且现在网络环境当中数据信息流量十分庞大,对于信息可以做到深入搜索,实现全方位信息查询是非常有必要的。为此,利用网络数据挖掘技术在智能检索引擎中的应用,以文本描述为信息作为本文的研究对象,为用户提供运用查询要求实现概念检索功能。其中强调在智能搜索引擎当中的网络数据挖掘技术进行优化研究,从结构设计以及算法分析上总结出当前网络数据挖掘应用智能检索的可能性。最终设计出一种利用数据挖掘技术的智能检索模型,实现在众多网络数据中可以准确快速的进行详细的信息检索功能。     

基于WWW的聚类引擎研究

Today, search engine is the most commonly used tool for Web information retrieval, data mining may discover knowledge in large data. With the era of information and digital of media, Web data mining is becoming one of the hottest topics. By combining information retrieval technology with data mining technology, a prototype system of search engine is designed and implemented in this paper. It can group Web search results in a semantic, online and tree way, in order to help users find relevant Web information easier and faster.     

基于网格的个人数字图书馆信息检索策略研究

在实现个人数字图书馆的信息检索的时候,如果能有效的综合网格P2P技术以及Z39.50技术并加以利用的话,这会对信息检索的实现策略更加的优秀.但是网格P2P技术与Z39.50技术目前还不能直接结合,它们之间的结合需要由一个桥梁来完成,这个桥梁就是中间件技术.本文对基于网格的个人数字图书馆信息检索策略进行了研究,对个人数字图书馆信息检索策略建设具有一定意义.     

分组Apriori在图书借阅系统中的应用研究

简要介绍了数据挖掘技术产生的背景及其分类,阐述了数据挖掘技术中的一个重要分支-关联规则挖掘,研究分析了Apriori算法的不足。利用分组技术对原算法改进,然后把分组Apriori算法应用到数字化图书馆借阅系统中,对读者提供个性化的图书推荐服务。利用某高校已有的图书借阅历史信息,对分组Apriori算法和Apriori算法测试,证明分组Apriori算法相比于Apriori算法确实提高了数据挖掘效率。     

基于Spark的分布式数字信号处理算法库设计

传统的基于DSP与FPGA的数字信号处理技术更加适用于实时信号处理,且受到数据规模和频率分辨率的限制,使得其不适于进行大规模数据下的离线式数据处理、分析与挖掘的应用.目前工业大数据分析平台可以采用Spark作为实时信号处理和离线信号处理加速的计算引擎,但该分析平台缺少适用于分布式并行计算引擎的数字信号处理等数学计算的解决方案.基于此,本文提出了基于Spark的分布式数字信号处理算法库,为面向分析的工业大数据应用场景提供支撑.本文介绍了该算法库的架构设计,并以FFT算法和DFT算法为例介绍了传统数字信号处理算法在Spark下的分布式实现,最后对算法库进行了正确性测试和性能分析.结果表明该算法库能够正确完成数字信号处理的功能,同时可以满足工业大数据分析平台对于大规模数据集进行数字信号处理的需求.     

基于Web服务统一检索系统的设计

通过分析目前数字图书馆统一检索方法,利用Web Services技术,对传统异构数据源集成方法Mediator/WrapPer进行改进,提出一个基于Web Services统一检索方案,以Web服务注册机制代替虚拟视图,在包装器上增加web服务封装及发布功能,构建资源透明访问框架,实现对分布式异构数字图书馆资源的统一检索.