基于模糊故障树分析法的装载机液压系统故障诊断系统

在故障树分析法的基础上,建立了ZL50G装载机工作液压系统故障树模型,编写了专家系统规则库,确定了优选搜索策略,设计了由知识库和推理机构成的故障诊断模块,并建立起完整的液压故障诊断系统。利用嵌入式技术将该系统在临工ZL50G装载机上进行了实际应用,结果表明:该系统使用简单方便,性能稳定可靠。经过相关改造,该系统也可以在其他相关产品中应用。     

基于T-S模糊故障树分析的液压系统故障搜索策略

提出一种基于T-S模糊故障树分析的故障搜索策略。以某型液压载重车支腿液压系统故障树为例,在给出T-S模糊故障树基本事件的T-S关键重要度概念和计算方法的基础上,综合考虑基本事件的T-S关键重要度和搜索费用等因素,采用逼近理想解排序法（TOPSIS）计算出故障方案的搜索顺序。该方法克服了传统故障树分析方法在故障搜索中二态假设的局限,分析了在不同顶事件故障程度的条件下的故障搜索策略,增加了故障搜索结果的准确度,提高了故障诊断的可行性。     

系统故障诊断的故障树分析方法

为了优化系统诊断过程,提出了一种系统故障诊断的故障树分析方法。通过故障树分析,求出所有最小割集、最小割集发生概率、组成单元的诊断重要度。诊断重要度大的最小割集优先诊断,最小割集中诊断重要度大的组成单元优先诊断。当最小割集中诊断重要度最大的组成单元故障时,包含该组成单元的最小割集应该优先诊断。根据组成单元的诊断顺序,生成系统的诊断决策树。这种方法弥补了仅以组成单元的诊断重要度确定最小割集诊断顺序的不足,使得发生概率大的最小割集可以优先诊断,优化了诊断过程。通过一个实例验证了该故障诊断方法的有效性。     

机械设备液压系统故障诊断技术的现状研究

近年来,我国工业生产水平快速提升,工业自动化程度不断提高,液压设备在机械制造领域中的应用也日渐广泛。由于液压系统和器件与普通的机械设备有着很大的区别,其元件和工作也都被封闭在右路内,因此对于液压设备的故障诊断无法通过直接观测和检测等手段实现,这也为液压系统的故障诊断工作带来很大的难度。基于此,本文主要针对机械设备液压系统故障诊断技术的相关问题进行简单的探讨。     

采煤机牵引部液压系统的故障树分析

应用可靠性理论的故障树分析法（ＦＴＡ）,对采煤机牵引部液压系统的典型故障进行了定性、定量分析。其方法和结论对从事采煤机设计和使用的有关人员有一定的应用与参考价值。     

液压系统故障的模糊诊断方法

论述了应用模糊数学方法建立液压系统故障模型及其评判准则和方法，同时结合实例说明了这种方法的具体应用．     

采用故障树分析诊断系统故障的改进方法

为了优化系统诊断过程,提出一种采用故障树分析诊断系统故障的改进方法.通过故障树分析,求出所有最小割集、最小割集发生概率、组成单元的诊断重要度.诊断重要度大的最小割集优先诊断,最小割集中诊断重要度大的组成单元优先诊断.当最小割集中诊断重要度最大的组成单元故障时,包含该组成单元的最小割集应该优先诊断.根据组成单元的诊断顺序,生成系统的诊断决策树.这种方法弥补了仅以组成单元的诊断重要度确定最小割集诊断顺序的不足,使得发生概率大的最小割集可以优先诊断,优化了诊断过程.通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.     

基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法

脱硝系统在火电厂运行过程中扮演着重要角色, 系统的正常运行以及故障预防措施的制定对火电厂正常工作具有重要意义。提出了一种基于故障树的火电厂脱硝系统故障分析方法。通过分析脱硝系统的工作原理确定全 部故障事件, 并根据故障事件之间的逻辑关系建立脱硝系统故障树, 通过定性和定量分析确定系统的薄弱环节, 对火电厂脱硝系统的各种故障制定应对方案, 为企业安全生产提供指导意见。     

谈工程机械液压系统故障诊断方法

针对目前的工程机械液压系统诊断方法,从方法论的角度提出了五种故障诊断的一般方法,阐述了每种方法的应用时机及注意事项等。     

基于知识的液压系统故障诊断系统

本文探讨了专家系统技术在永磁同步时机设计综合中的应用，知识表示采用符号推理与数值计算并重的规则架／规则体的新形式，并建立了基于规则架的再设计正向推理网络。设计实例表明，我们所开发的永磁同步电动机设计专家系统ＰＭＤＥＳ是成功的。     

基于故障树的混凝土施工故障诊断专家系统

在混凝土施工中引入故障诊断专家系统可以指导施工人员快速准确地排除各种施工故障。概述了故障诊断和故障树的基本方法；详细阐述了利用混凝土专家知识建立故障树模型以及采用代码表示法和静态指针法相结合的方法在数据库中实现故障树模型的过程；采用正向推理的推理策略实现了该系统。     

基于故障树的导弹故障快速诊断决策支持系统

导弹系统复杂性的增加，使得导弹故障种类也相应增多。目前，采用人工方式诊断导弹故障的效率较低。但对诊断技术人员掌握故障知识的要求却越来越高。为了提高诊断效率，降低故障诊断对人的过分依赖，设计了一种导弹故障快速诊断决策支持系统。该系统利用故障树对故障知识进行表达，采用深度优先搜索算法将故障树所表示的知识转化为故障规则，可最大限度的利用现场信息进行故障诊断；该系统具有良好的知识编辑环境，能提供直观的诊断结果，特别适用于将故障手册电子化，以提高导弹系统故障诊断的效率。     

基于故障树和G2的航天器故障诊断系统开发

在航天器故障诊断系统的开发方面提出了一些新观点.首先,提出了航天器故障诊断的层次诊断结构,给出了4类诊断框架,即系统级诊断框架、分系统级诊断框架、部件级诊断框架和零件级诊断框架.其次,提出了一个层次诊断模型,该模型有4个层次组成,即传感器层、功能层、行为层和结构层,这些层协同工作以实现故障报警、故障诊断和故障定位.再次,提出了面向故障树的基于框架和广义规则的混合知识表示方法及相关的推理策略.最后把故障树和专家系统开发工具G2结合起来并给出了一个航天器电源系统的诊断案例.     

基于神经网络和证据理论的液压系统故障诊断

针对液压系统故障多样性和复杂性等特点,基于信息融合原理,提出了一种基于神经网络和D-S（Dempster-Shafer）证据理论相结合的液压系统故障诊断方法。该方法通过构建多子神经网络分类模块进行局部诊断,利用各子神经网络的输出值作为证据理论中的基本可信度,经过证据理论的再次融合得出最终的诊断结果。实例表明,该方法通过简化神经网络结构,提高了局部诊断网络的诊断能力,通过对多源多特征参数的融合,充分利用各传感器的冗余和互补的故障信息,与单一故障特征的诊断相比,显著提高了故障诊断的准确率,降低了决策的不确定性。     

空调系统故障诊断的广义故障树知识表示方法

针对空调系统故障诊断的特点,在故障树分析法的基础上,应用面向对象技术,将四种单一的知识表示方法储存成一种混合的知识表示形式--基于规则、模型、过程和框架集成的广义故障树诊断知识表示方法(GFTDKRM),并且以集中式空调系统为对象给出了广义故障树诊断对象描述实例. 从应用实例来看,广义故障树知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点.     

基于故障树的数控机床故障诊断系统研究

通过对数控机床的故障实例分析,应用故障树模块分析算法,对Fanuc0i型数控车床的工作原理、故障现象进行定量分析;采用基于面向对象方法和专家知识的智能诊断方法,用Fussed法求解最小割集,把大型复杂故障树,分解为相对独立的多个子树;对数控机床典型故障建立了故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并将故障树分析法应用于故障诊断专家系统分析推理机制中。     

基于BP神经网络的抽油系统故障诊断方法

该文将神经网络应用于抽油系统的故障诊断,根据泵功图的几何特征提取特征值作为BP神经网络的输入信号,利用自适应性以及线性映射能力,建立抽油系统输入的故障信息与输出的故障类型间的映射。通过对大量故障样本的学习将知识以权值和阈值的形式存储于网格中,最终输出抽油系统的故障类型。通过实例分析,模型具有比较高的准确性和可行性。     

液压泵故障树分析法的计算机实现

在建立液压泵故障树的基础上 ,应用人工智能与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法 ,论述了液压泵故障树分析法的计算机实现过程。该软件采用了“产生式规则”的故障树表示方法、正向推理策略和深度优先搜索法 ,从而提高了液压泵故障树分析法的效率 ,这是计算机用于液压泵故障树分析法的一次有益的尝试     

模糊推理在风机故障诊断专家系统中的应用

以某大型钢厂的风机为实例,用C＋＋Builder 6软件开发出一套故障诊断专家系统,并给出了系统框架．该系统使用匹配度最大优先法进行模糊推理,而且由于采用C＋＋ Builder6作为开发工具,可以不断充实、完善．