液压系统现场故障诊断方法的研究

液压技术已广泛应用于各种机械设备中。在生产现场,由于时间紧、技术条件差,现有的液压系统故障诊断方法不能满足简单、快速、准确的现场诊断要求。根据液压系统的故障特点和现场诊断的要求,介绍了基于参数测量的逻辑诊断法的工作原理和现场诊断步骤。该方法将检测回路和逻辑诊断法的优点有机地结合起来,大大提高了故障诊断的效率及准确性,同时具有拆装工作量小、简单易行、成本低廉等特点,为液压系统现场故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

液压系统现场故障诊断方法的研究

液压技术已广泛应用于各种机械设备中。在生产现场，由于时间紧、技术条件差，现有的液压系统故障诊断方法不能满足简单、快速、准确的现场诊断要求。根据液压系统的故障特点和现场诊断的要求，介绍了基于参数测量的逻辑诊断法的工作原理和现场诊断步骤。该方法将检测回路和逻辑诊断法的优点有机地结合起来，大大提高了故障诊断的效率及准确性，同时具有拆装工作量小、简单易行、成本低廉等特点，为液压系统现场故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

湿喷机泵送系统换向液压冲击仿真研究

混凝土湿喷机在油泵换向时,由于外载荷的突然变化,泵送油缸的油压从高压转化为低压,同时油液的流向也发生急剧改变,将会产生较大液压冲击,瞬间压力超调达到40%以上.针对湿喷机泵送系统换向时存在较大液压冲击的问题,提出一种通过改变闭式泵换向时间,实现减小泵送换向过程液压冲击的方法.在综合考虑液压油的可压缩性和油管的动态特性的基础上,建立了泵送系统的数学模型和AMES im仿真模型,在不同液压泵换向时间的条件下进行仿真,得出泵送油缸压力随时间的变化曲线.仿真结果表明,增大闭式泵的换向时间,可以显著地减小泵送过程的液压冲击,压力超调量也明显减小,从而验证了此方法的可行性.     

基于模糊集理论的某雷达发射机故障诊断与实现

将模糊集合理论应用到雷达发射机的故障诊断中,通过分析归类其典型故障建立距离型隶属函数,对雷达发射机的故障进行模糊模式识别,有效地解决一些不确定因素对故障诊断产生的影响.对某型雷达发射机模糊故障诊断的实践表明,基于模糊模式识别的诊断法是雷达发射机故障诊断的一种有效方法.     

提高活塞式混凝土泵泵送能力的分析

从泵送能力的概念出发，对液压系统的主要参数进行了分析，认为设计和制造高压大流量液压系统是提高国产混凝土泵泵送能力的关键．     

基于BP神经网络的液压系统故障诊断研究

介绍了神经网络反向传播算法(BP)的原理,研究了算法在某航天发射塔旋转平台液压系统故障诊断方面的应用,结合液压系统结构特点和工作原理,编制了基于BP神经网络的故障诊断系统,对液压系统各种故障模式进行了识别.仿真和试验表明设计的方案是可行的,并已成功应用于某航天发射塔旋转平台液压系统液压回路的故障诊断识别.     

局域网技术在变压器故障诊断中的应用

介绍了计算机网络工程技术——局域网(LAN)平台的组建,以及专家系统和人工神经网络的故障诊断法,引入了计算机网络对变压器故障远程诊断和实时控制监测的工程系统,并以具体实例说明局域网技术对变压器故障诊断的可行性和有效性.     

液压系统故障诊断的灰色理论方法探讨

从液压系统及其故障的特殊性出发,提出液压系统是个灰色系统、液压系统故障具有灰色性质,从而为灰色系统理论应用于液压系统的故障诊断提供了前提。鉴于液压系统的状态特征参数存在三种不同模式,针对运用灰色关联方法进行液压系统故障诊断时所面临的问题提出了解决办法,并在齿轮泵故障诊断实验研究中得到了验证。结果表明,在信息量不多的情况下,灰色关联分析方法是液压系统状态识别与故障诊断的一个有效工具。     

基于BP神经网络的凝汽器的故障诊断

介绍了凝汽器的故障诊断常用的三种诊断方法,BP神经网络法、模糊诊断法、模糊模式识别法。通过比较发现BP神经网络相对于另外两种诊断方法具有明显的针对性和准确性。然后,在BP神经网络诊断的基础上进行了“基于BP神经网络的凝汽器的故障诊断”系统的开发。     

液压机液压系统故障的智能诊断

液压系统是液压机的核心部件,其运行的可靠性直接影响着设备的正常运转,但是液压系统的复杂性以及故障的随机性,造成液压故障难以诊断.针对液压机液压系统的可靠性分析和故障诊断方法,研究运用无线传感技术进行液压参数实时监测,远程在线故障诊断.采用该技术可以快速排除故障,降低维护维修成本,保证液压机可靠运行.     

异形盘件钻削加工专用夹具设计

硬铝异形盘件在压铸成型后,需要在加工中心上进行二次钻孔加工,以满足装配使用要求.本文通过对硬铝异形盘件二次加工时夹持方案的设计与分析,夹持动力分析与计算,夹具体零件设计与校核,论证了专用夹具的设计方法.     

液压泵的轴承特征信号提取及故障诊断

本文利用细化FFT分析和包络检测原理,检测蕴含于振动响应中的液压泵轴承故障特征。与传统的轴承故障检测技木相比,其优越性在于可以提取振动信号的高频能量中的低频调制信号,从而大大提高了故障特征信号的信噪比。关于轴承滚子点蚀故障的对比实验表明,包络分析是提取微弱低频调制信号的有效方法,尤其适于液压泵一类存在强烈动力噪声和其它振源干扰的场合。     

FAULT DIAGNOSIS OF HYDRAULIC PUMPS USING IMPROVED NEURAL NETWORK~

ＦＡＵＬＴＤＩＡＧＮＯＳＩＳＯＦＨＹＤＲＡＵＬＩＣＰＵＭＰＳＵＳＩＮＧＩＭＰＲＯＶＥＤＮＥＵＲＡＬＮＥＴＷＯＲＫ~＋￥ＹａｎｇＨｏｎｇｚｈｉ；ＴａｎＧｕａｎｚｈｅｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｃＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃ?..     

基于噪声的工程机械液压系统故障分析

针对工程机械液压系统噪声故障,从工程机械液压系统产生噪声的来源和机理入手进行故障分析,根据长期的实践提出基于噪声的工程机械液压系统故障诊断方法,为工程机械液压系统噪声故障诊断与排除提供参考.     

修正的D-S证据理论在液压故障诊断中的应用

针对液压系统出现故障隐蔽性强、可变性强的问题,给出基于修正的D-S（Dempster-Shafer）证据理论的多传感器时空域信息融合方法。通过测试待诊断部分的压力、温度、流量并结合经验值,得到各部分信度函数分配,根据D-S组合、决策规则,对多个传感器多个测量周期的时空域信息进行融合,识别出故障部分。实验表明：该方法在证据高度冲突时仍有效果并有效防止了指数爆炸现象,算法简单,能准确定位故障。     

基于模糊故障树分析法的装载机液压系统故障诊断系统

在故障树分析法的基础上,建立了ZL50G装载机工作液压系统故障树模型,编写了专家系统规则库,确定了优选搜索策略,设计了由知识库和推理机构成的故障诊断模块,并建立起完整的液压故障诊断系统。利用嵌入式技术将该系统在临工ZL50G装载机上进行了实际应用,结果表明:该系统使用简单方便,性能稳定可靠。经过相关改造,该系统也可以在其他相关产品中应用。     

基于BP神经网络的抽油系统故障诊断方法

该文将神经网络应用于抽油系统的故障诊断,根据泵功图的几何特征提取特征值作为BP神经网络的输入信号,利用自适应性以及线性映射能力,建立抽油系统输入的故障信息与输出的故障类型间的映射。通过对大量故障样本的学习将知识以权值和阈值的形式存储于网格中,最终输出抽油系统的故障类型。通过实例分析,模型具有比较高的准确性和可行性。