基于DSP的异步电动机故障检测仪的分析与设计

对异步电动机转子断条与定子绕组匝间短路故障特征进行了机理分析,并在此基础上,设计了基于连续细化傅里叶变换、自适应变换技术的异步电动机故障检测系统;本系统通过检测定子电流中(12s)f1的分量来判断异步电动机是否发生转子断条故障,通过分析定子电流的负序分量来诊断电机是否发生定子绕组匝间短路故障;本系统由电压电流采集模块、信号调理模块、DSP核心模块以及串口通信模块组成;本系统采用TI公司的TMS320C2812微处理器,完成对采集的定子电流做频谱分析、自适应滤波等任务。异步电动机空载和负载仿真实验结果表明,系统的硬件电路和软件算法是安全、可靠、正确的。     

电动机转子匝间短路故障诊断方法设计

由于电动机转子匝间短路情形较复杂,使得电动机转子匝间的短路故障诊断受到干扰,为提升电动机转子匝间短路故障诊断效果,将重复脉冲法应用于匝间短路故障的诊断中,首先对匝间短路故障点进行定位,再运用重复脉冲法对匝间短路故障进行在线监测,以判断电动机转子匝间是否存在短路故障,至此完成诊断。最后,进行测试实验,并对得出的数据进行对比,可以得知,设计方法具有操作简单以及灵敏度高的优点,能够快速地检测出早期故障,避免故障继续发展。     

基于改进瞬时功率法的电动机故障诊断

从采集的鼠笼异步电动机定子电流出发,建立了流方的概念,通过故障电流的自乘方放大并转移故障特征频率。根据瞬时功率的概念提出了基于改进瞬时功率法的电动机故障诊断方法,通过理论推导分别提取了转子断条故障和转子偏心故障在流方中的特征频率分量,有效地克服了转子断条故障特征频率容易被基频淹没的缺点,实现了对转子断条、偏心、复合等故障的辨别诊断。该方法与传统瞬时功率法相比,采集的数据量减半,避免了电压波动和采样误差对瞬时功率的影响。     

基于SVM与D-S证据理论的异步电动机转子断条故障诊断方法

目前异步电动机转子断条故障诊断方法都是基于从定子电流中提取出特征频率来对转子状态作出诊断的方法,当异步电动机空载或轻载时,该特征频率易受基频泄露的影响而很难得到,同时该特征频率受转速波动影响很大,单纯根据该特征频率对转子状态作出判断缺乏准确性。针对上述问题,提出了一种运用SVM与D-S证据理论对异步电动机转子断条故障进行识别的诊断方法。该方法基于扩展Park法与FFT变换法,分别从定子电流信号和振动信号中提取转子断条故障的特征信息,利用SVM对异步电动机的状态进行模式识别,并将识别结果形成彼此独立的证据,而后根据D-S证据融合规则进行融合处理,从而实现对异步电动机转子断条故障的准确识别。实验结果表明,该方法可以对异步电动机转子断条故障作出准确判断。     

异步电机转子故障诊断算法研究

针对异步电机定子电流信号频谱分析法对转子故障诊断时,转子断条和偏心故障特征分量容易受到基波分量的影响,难以准确诊断故障的情况,对传统的瞬时功率信号频谱分析法进行改进.利用Hilbert变换对定子电压、电流进行数学变换,在此基础上得到改进的瞬时功率,然后对改进后的瞬时功率信号进行频谱分析.通过搭建异步电机故障检测实验平台进行了初步模拟实验,实验结果表明,该方法不仅消除了基波分量对故障特征分量的影响,而且还使频谱曲线更加清晰、简洁,突显了故障特征信息,弱化了非故障特征分量,为提高异步电机转子断条和偏心故障诊断的准确性奠定了基础.     

一种新型电动机转子断条故障诊断方法

针对传统的谱分析理论存在因加窗和截断造成频谱泄漏、谱分析困难等问题,提出了一种基于AR模型和LMS自适应陷波的电动机转子断条故障诊断方法。该方法采用LMS自适应陷波滤除定子电流基波分量,再进行AR参数模型谱估计,可精确检测出故障特征量的幅值和频率,为电动机转子断条故障的检测提供了一条新途径。     

基于Lyapunov理论的异步电机定子绕组匝间短路故障检测系统设计

为实现对定子绕组匝间短路故障行为的精准识别，确保异步电机的稳定运行状态，设计了基于Lyapunov理论的异步电机定子绕组匝间短路故障检测系统。在DSP外围电量回路中，设置ARM处理器与步进电机驱动模块，采用模数转换单元结构，调节电量互感装置的实时运行状态，实现对异步电机定子绕组匝间短路故障检测系统硬件设计。根据Lyapunov函数定义条件，确定Nussbaum增益参数取值范围，在此基础上，定义Lyapunov算法模型，再通过计算故障预测特征的方法，求解定子绕组的短路故障电压方程与匝间电感参数，对定子绕组匝间短路故障特征进行分析，实现异步电机定子绕组匝间短路故障检测。实验结果表明，所设计系统可以有效控制定子绕组匝间短路故障电流和电压检测结果与标准检测结果之间的差值水平，能够精准识别定子绕组匝间短路故障行为，保障异步电机的稳定运行状态。     

异步电机定子匝间短路故障微机检测

文章叙述了三相异步电机绕组匝间短路故障的检测意义 ,探讨了定子绕组匝间短路故障诊断的方案 ,设计出了故障诊断的硬件电路 ,给出了故障诊断的软件设计框图。     

发电机转子匝间短路实时在线监测的应用

通过对发电机转子电磁特性分析。确立了匝间短路故障严重程度和有效磁场损失之间的定性对应关系。在考虑磁场饱和的条件下。建立了转子匝间短路故障诊断数学模型,通过计算有效磁场损失导致的发电机电气参数变化,特别是对无功输出的影响,建立在线识别转子匝间短路故障的判据,并采用现场匝间短路故障记录数据加以验证。     

基于小波和神经网络的异步电机转子故障诊断方法研究

基于小波包变换的频率划分特性．对定子电流的Park矢量模信号进行小波包分解，建立了转子断条的故障特征矢量，准确地提取了转子断条故障的特征信息．克服了传统基于FFT分析方法难以提取故障特征频率分量的难点，结合BP神经网络非线性映射及分类识别的优点，将BP神经网络应用于电机转子断务故障的识别，实验结果表明，该方法可实现转子断条故障的可靠诊断。     

射频指标自动测试及故障诊断系统研究

自动测试与故障诊断的联合研究已经在电子设备实际工作中得到较为广泛的应用。文章针对通信设备研发阶段射频指标测试效率低下以及测试故障定位难度较大等问题,开发了基于虚拟仪器技术的自动测试系统以及适用于射频指标自动测试问题定位的智能故障诊断系统。故障诊系统采用基于专家系统的知识库及推理机制,解释机制采用预制文本法进行设计。实际运行结果表明该系统能够高效准确地完成射频指标自动测试,并对测试过程中出现的问题进行较为准确的定位。     

导弹自动驾驶仪测试系统的开发研究

基于虚拟仪器技术研制了导弹自动驾驶仪自动测试与故障诊断系统,系统以嵌入式工控机为核心,采用模块化仪器总线标准,集PXI卡、程控仪器和各种先进的测试诊断技术于一体,利用自动化测试设备的硬件设施,并开发了自动驾驶仪故障分析软件,实现了对故障的快速准确定位;实践证明,系统性能可靠,使用维护简单方便,能够全面准确地记录并分析导弹测试参数,提高了导弹参数测试精度和测试工作效率,具有较显著的军事和经济效益.     

基于专家系统的导弹自动测试与故障诊断系统研究

基于虚拟仪器技术和专家系统的导弹自动化测试与故障诊断系统,采用模块化仪器总线标准—PXI,集PXI卡式仪器、程控仪器和各种先进的测试诊断技术于一体,是一套具有自动性能测试和故障诊断的综合测试系统。利用专家系统,大大提高了系统检测的智能化和自动化程度。用于导弹武器系统中电子装备的通用参数测量、专项性能指标测试、功能测试及故障诊断,可以将故障定位到电路板。实践表明,系统适用于多种不同型号导弹的性能测试、故障诊断与维修。     

基于多总线的飞机电气故障模拟实验系统设计

设计了新型的飞机电气故障模拟实验系统,用于模拟机载电源故障和用电设备故障,给出了模拟实验系统的总体设计方案;硬件设计部分集成了RS-485、USB和GPIB等多种总线,软件设计部分结合虚拟仪器技术,能够实现故障注入、实时监控故障过程和记录实验数据;针对某型飞机的电气系统故障,进行了相关模拟实验,达到了预期的效果;提出的系统可以模拟通用电气设备故障,具有很好的开放性和可扩展性。     

基于LabVIEW的光电容积脉搏波信号采集系统

光电容积脉搏波包含了人体丰富的生理、病理信息,对其进行实时监测可为临床研究和诊断提供科学的指导.开发了一套基于图形化虚拟仪器工程设计平台LabVIEW的光电容积脉搏波信号采集系统,可完成对该信号的实时采集、显示和数据存储.经过指端光电容积脉搏波信号的透射式采集实验,在LabVIEW前面板上准确显示出了该信号的波形,有助...     

一种新型的功放自动测试诊断系统

为了能够对功放单元的故障进行高效准确地定位和诊断,运用智能仪器和虚拟仪器技术设计了一种新型的功放自动测试诊断系统.此系统采用了量程自动切换电路和霍尔电流传感器有效地实现了宽测量范围电压信号和大电流信号的测量,采用LabVIEW图形化编程语言,实现了功放测试仪量程的自动转换和自动故障诊断.最后,将此系统应用到某功放单元的测试中,测试结果表明此系统能够快速准确地对故障进行定位和判断,并提供相应的维修方案,非常适合于应急维修的场合.     

基于虚拟仪器的航空发动机转子系统早期故障识别

简要介绍了虚拟仪器及PXI(PCI extensions for instrumentation)总线技术的发展状况及优越性,设计了基于PXI硬件系统及LabVIEW软件框架下的航空发动机转子早期故障识别系统.该系统可以实现多通道高速信号采集、数据预处理、信号分析、故障推理、诊断等功能,具有良好的人机交互特性.实验证明...