基于神经网络预测自整定PID在锅炉主汽温控制中的应用

针对火电厂主汽温被控对象的大延迟、模型的不确定性，设计了基于预测神经网络的主汽温控制系统，系统结构为串级系统，内回路采用常规的PID控制，外回路采用带非线性预测神经网络PID控制器，学习算法为改进的BP算法，对系统在多种工况下仿真的结果表明，该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统，可知在过程控制领域中，神经网络在处理困难问题上，有良好的发展潜力。     

主汽温系统的模糊PID控制及仿真

针对火电厂主汽温控制对象特点，保留串级控制抗内扰的性能，结合模糊控制动态特性好的特点，提出了一种模糊PID控制器串级控制设计方法，井进行仿真，结果表明，用这种方法建立的汽温控制系统具有较好的控制品质和较强的抗干扰能力。     

自适应逆控制在过热汽温控制中的应用

针对火电厂过热汽温被控对象大迟延、大惯性以及参数时变的特点，提出了基于自适应逆控制的过热汽温控制策略，采用FIR滤波器进行了自适应建模并设计了相应的逆控制器及扰动消除器。仿真结果表明该方法具有较好的控制品质以及优于常规串级PID控制的鲁棒性和抗干扰性。     

神经网络在火电厂过热蒸汽温度控制系统中的应用

本文针对惰性区具有多个参数及迟延摄动的火电厂锅炉过热蒸汽温度控制问题及其对汽温响应和抗扰动特性的要求，设计了内回路采用神经网络控制、外回路采用PID控制的串级控制系统。仿真结果表明，在过热蒸汽温度控制系统中，采用复合串级控制，显著的改善了汽温响应特性．取得了令人满意的效果。     

基于T-S模糊建模的广义预测控制系统在热工过程中的应用

由于过热汽温系统具有大惯性、大迟延和时变性的特性,传统的PID串级控制策略很难达到理想的控制效果.因此,本文被控对象的模型利用基于模糊聚类算法的T-S建模法,并利用广义预测控制算法对过热汽温系统进行控制.针对该算法在火电厂过热汽温控制系统中进行了仿真,仿真结果表明,该算法较常规PID控制方法具有更好的控制性能.     

基于状态反馈与PID相结合的主汽温控制方法研究

针对火电厂主汽温系统的大滞后，大惯性以及动态特性随工况变化的不确定性等特性，本文运用了基于状态反馈与串级PID控制相结合的控制方案．并采用“ITAE性能准则”来进行状态反馈极点配置，同时文中给出了不同阶次惯性环节对应的最佳反馈系数，仿真结果表明，主汽温的动态特性得到明显改善。     

预测PID控制在主汽压控制系统中的应用研究

针对火电厂主蒸汽压力被控对象的大惯性、大滞后等特点,提出将预测函数控制(PFC)与PID相结合的主蒸汽压力预测控制方案。根据预测函数控制的基本原理和应用特点,在分析其一般算法的基础上,将算法用于系统的主控制器中,副控制器采用常规PI控制器。MATLAB仿真结果表明,与常规PID串级控制策略相比,PFC-PID控制策略有很好的鲁棒性和较强的抗干扰能力。     

双模模糊串级控制在超临界及超超临界主汽温控制中的研究

在二维模糊控制结构的基础上,针对主汽温具有影响因素多、时滞较大及模型时变的特点,提出了一种双模模糊串级控制设计方法,既保留了串级控制抗内扰的性能,又融入了模糊控制动态性能好的特点.通过仿真,与串级PID控制比较,该方法具有较好的控制品质和鲁棒性.     

主蒸汽温度的BP神经网络PID控制系统的研究

针对火电厂主蒸汽温度系统大惯性、大迟延、非线性的特点,常规串级PID控制难以取得满意的调节效果,为了改善常规PID控制的不足,文章在研究BP神经网络的基础上,把BP神经网络PID控制应用到主汽温控制系统中。运用matlab仿真,结果表明,与传统控制相比BP神经网络PID控制算法有效减小了系统的超调量,提高了系统的响应速度,在主汽温控制系统中具有很好的控制效果。     

基于RBF网络模糊推理的火电厂主汽温PID串级控制系统

火电厂主汽温对象具有大惯性、大延迟和非线性时变等特性,传统的火电厂主汽温控制系统大多采用基于模型的PID串级控制.模糊控制具有不依赖于过程模型、鲁棒性强等优点,且RBF网络具有收敛速度快、逼近能力强等优点,结合模糊控制、神经网络和常规PID的优点提出了基于RBF网络模糊推理的PID串级控制系统;仿真结果表明,使用该方法设计的串级控制系统具有响应速度快,控制精度高等优点,改善了串级控制系统的性能.     

Fuzzy-PI控制在主汽温对象中的仿真应用

在电厂安全稳定运行中,主汽温度是重要的参数之一。汽温过高或过低,都将给安全生产带来不利影响。针对火电厂主汽温对象大迟延,时变性的特点,将传统的PID控制器与模糊控制器相结合,构成了一种Fuzzy-PI复合主汽温控制系统,从而充分利用了模糊控制的动态特性好和PID调节能消除静差的特性。仿真结果表明,Fuzzy-PI复合主汽温控制器在控制品质上优于常规PID控制系统。     

600MW火电机组主汽温控制的一种设计方法

以600MW火电机组为背景．针对电厂主汽温被控对象的大惯性．大滞后特点．基于内横控制理论．设计了一种FPID（模糊PID）控制系统，内回路采用比例控制：外回路采用模糊内模控制。仿真结果表明，设计的控制器具有良好的位置跟随特性。     

电锅炉智能控制系统的设计

电锅炉温度控制是一个复杂的控制过程,传统的PID控制方法很难得到理想的控制效果,笔者提出将Fuzzy控制与传统PID相结合的控制算法,并用相关的模糊逻辑构建温度模糊控制器,经仿真和实际运行表明,其动、静态性能稳定,控制性能明显优于传统的PID控制,具有广泛的应用前景.     

一种在线插值模糊控制器在炉温控制系统中的应用

针对电加热炉大惯性、纯滞后、参数时变的非线性对象的控制的特点,以及模糊控制本身不具备自学习的能力。本文提出了一种在线插值模糊控制方法,设计了在线插值模糊控制器,并在炉温控制系统中应用。实验结果表明,本文所提出的在线插值模糊控制,消除了系统的稳态误差,没有超调和振荡,鲁棒性较强,而且简单易行,具有一定的实用价值。     

基于模糊控制的烤烟房温湿度控制系统

本文介绍了一种基于模糊控制的烤烟房温湿度控制系统设计方法.温度传感器和湿度传感器及有关电路将温度和湿度转化为电脉冲的脉宽,单片机将测得的脉冲宽度的值转化为与之对应的温度值和湿度值.通过模糊控制算法,使烤房内的温湿度按照设定的烟叶最佳生化控制曲线而变化,从而提高了烤烟质量和工作效率.     

基于遗传算法的数控机床进给伺服系统模糊PID位置控制研究

文章针对电机引入的非线性、参数不确定性及对位置伺服系统快速定位和无超调的要求问题,提出了一种新的位置控制方法,即基于遗传算法的模糊PID位置控制。该方法结合遗传算法和模糊PID控制的优点,利用遗传算法优化模糊PID控制系统的模糊控制规则,通过模糊控制规则对PID参数进行实时修改。仿真结果表明,这种位置控制器具有良好的稳态精度和动态响应,与传统比例位置控制的伺服系统相比,具有良好的动态、稳态性能以及较强的鲁棒性。     

Modeling and fuzzy control of the engine coolant conditioning system in an IC engine test bed

Mechanical and thermodynamical performance of internal combustion engines is significantly affected by the engine working temperature. In an engine test bed, the internal combustion engines are tested in different operating conditions using a dynamometer. It is required that the engine temperature be controlled precisely, particularly in transient states. This precise control can be achieved by an engine coolant conditioning system mainly consisting of a heat exchanger, a control valve, and a controller. In this study, constitutive equations of the system are derived first. These differential equations show the second-order nonlinear time-varying dynamics of the system. The model is validated with the experimental data providing satisfactory results. After presenting the dynamic equations of the system, a fuzzy controller is designed based on our prior knowledge of the system. The fuzzy rules and the membership functions are derived by a trial and error and heuristic method. Because of the nonlinear nature of the system the fuzzy rules are set to satisfy the requirements of the temperature control for different operating conditions of the engine. The performance of the fuzzy controller is compared with a PI one for different transient conditions. The results of the simulation show the better performance of the fuzzy controller. The main advantages of the fuzzy controller are the shorter settling time, smaller overshoot, and improved performance especially in the transient states of the system.     

基于模糊神经网络的中频感应加热电源的研究

通过对原有感应加热电源温度控制方法的分析,提出了一种适合于非线性系统基于模糊神经网络的温度控制方法。与传统的控制策略相比,模糊神经网络控制具有不依赖控制对象精确的数学模型,较强的鲁棒性,控制方式简便等优点。实验证明:该加热方法优于常规PID和模糊PID,可获得良好的动态特性,具有稳态精度高,功率调节范围宽,工作稳定可靠的优点。     

基于模糊PID控制的起爆具生产线温度控制系统

为了提高起爆具生产线中浇注锅温度的控制精度,以提高起爆具产品的质量,分析了起爆具生产线中浇注锅温度控制系统的组成,将模糊控制和常规PID控制结合起来,设计出了模糊PID控制器,通过以往对浇注锅温度控制的经验,制定出了PID 3个参数的模糊控制规则表,最后将模糊PID控制算法通过可编程逻辑控制器（PLC）编程来实现;在Matlab中的Simulink工具箱里搭建了模糊PID控制器和常规PID控制器模型,并对这两个控制器进行了仿真比较.研究结果表明,相对于常规PID控制器,模糊PID控制器具有更好的调节精度.该系统在生产线中的实际运用结果显示,模糊PID温度控制器效果较好,达到了预期的温度控制要求;系统适用于起爆具生产线中浇注锅的温度控制,对提高起爆具产品质量和生产效率具有一定的意义.     

基于自适应模糊Smith的浮法玻璃熔窑温度控制

针对浮法玻璃熔窑温度控制系统的大时滞和非线性等特点,设计了一种自适应模糊Smith控制方案.把Smith预估控制原理和模糊控制的自适应调整方法结合起来,利用Smith预估器对模糊控制进行有效的补偿,使二者的结合对于大时滞系统的控制可以达到优势互补.工程应用表明,该方案具有很强的鲁棒性和良好的控制品质.