中医药主题搜索网络机器人的设计与实现

主题搜索网络机器人的研究对于主题搜索引擎整体性能的提高具有重要意义。鉴于国内尚缺少专门面向中医药主题的搜索引擎,针对中医药信息的特点提出了中医药主题搜索网络机器人的搜索策略和系统结构,描述了系统的基本工作流程。结合Java I/O流、套接字编程、多线程编程、中文分词和数据库JDBC连接等技术,设计和实现了中医药主题搜索网络机器人系统。面向中医药主题对如何提高主题搜索网络机器人的搜索效率和精度进行了有益的探索,对其它主题搜索网络机器人的研究和开发具有一定的借鉴作用。     

全文搜索引擎搭建解析

大数据时代的到来,为网络用户提供更加丰富的信息资源。但是,信息的筛选无疑成为信息获取的拦路虎。全文搜索引擎,采用对搜索信息建立本地索引、对搜索关键词的分词等技术处理后,进行模糊查询。在查全率、查准率方面,全文检索为网民用户提供方便。围绕全文搜索搭建的流程,解析整个过程,主要有：网络数据的抓取、数据的分析、索引的建立、搜索。     

中医药主题搜索网络机器人的设计与实现

主题搜索网络机器人的研究对于主题搜索引擎整体性能的提高具有重要意义.鉴于国内尚缺少专门面向中医药主题的搜索引擎,针对中医药信息的特点提出了中医药主题搜索网络机器人的搜索策略和系统结构,描述了系统的基本工作流程.结合Java I/O流、套接字编程、多线程编程、中文分词和数据库JDBC 连接等技术,设计和实现了中医药主题搜索网络机器人系统.面向中医药主题对如何提高主题搜索网络机器人的搜索效率和精度进行了有益的探索,对其它主题搜索网络机器人的研究和开发具有一定的借鉴作用.     

使用贝叶斯分类的高考学业规划智能问答系统

考生在填报高考志愿时,针对复杂繁多的各类高校信息数据,传统的搜索引擎无法根据考生需要的实际信息和搜索结果进行匹配,考生还需要额外消耗一定精力去筛选数据,这无疑增加了考生的时间成本.为此本文提出了基于高考领域知识图谱,使用中文分词模型和朴素贝叶斯分类算法,设计并开发了针对高考学业规划的智能问答系统.与传统的搜索引擎不同的是,基于人工智能的问答系统能够对考生所关注的问题和搜索结果进行精确匹配,减少考生重复搜索和筛选数据的次数.测试结果表明,本系统可以对高考学业规划中所涉及的大多数问题进行相对准确的针对性回答.     

用链栈存储搜索关键字提高中文搜索引擎中分词的速度与精确度

分词方法是中文搜索引擎系统中最为基础和最为重要的技术,它直接影响搜索引擎对用户搜索结果的准确性与快速性。本文采用链栈存储用户按搜索目标分割好的搜索关键字,利用链栈先进后出的操作特点,用逆向最大匹配分词法实现中文搜索引擎中搜索关键字的快速与准确分词,从而实现系统对用户搜索的快速与准确反应。     

中文分词算法在搜索引擎应用中的运用

中文分词算法在搜索引擎应用中有着广泛的应用空间,且能够增加信息检索的准确性,故而值得予以推广。在此之上,本文简要分析了中文分词算法的作用与中文分词算法在搜索引擎中的难点,并分别从基于字符串匹配分词、基于N元语法分词、基于搜索统计技术等方面,论述了中文分词算法在搜索引擎应用中的运用策略,以此提高大众对中文分词算法的认知水平。     

黄页搜索引擎中二次检索的实现技术

搜索引擎的目的在于快速有效地找到用户需求的信息,在黄页搜索引擎中,通过关键字搜索,可以返回大量的信息,但其中的大部分信息不在用户需求的范围内.二次检索的定义是,在一次检索结果的基础上,按照特定的条件进行筛选,获得更为满足用户需求的结果.显然,二次检索在黄页搜索中的应用是必要的.基于这样的需求,提出了一种使用内存数据库和黄页搜索引擎联合进行二次搜索的方法.     

中文分词技术对中文搜索引擎的查准率及查全率的影响

随着我国科学技术的进步,网络信息化的快速发展,搜索引擎成为了人们查找数据的最主要工具。在搜索引擎中,为了提高用户查找所需要数据信息的准确性和全面性,可以使用中文分词技术,中文分词技术在中文搜索引擎中占据了重要的地位。用户在使用中文分词技术对中文搜索引擎的查准率及查全率有着深刻的影响。     

基于聚类算法的个性化搜索研究

搜索引擎的出现使得用户从信息爆炸性增长的互联网上获取所需的信息成为可能,个性化搜索引擎的研究使搜索结果尽可能满足不同用户的信息需求。文中提出了一种基于改进的DBSCAN算法的个性化搜索方法,在全文搜索包lucene与开源搜索引擎Nutch的基础上,实验证明该方法改善了聚类的结果,提高了用户搜索的准确率。     

使用Solr为大数据库搭建搜索引擎

如今信息快速发展,数据库信息不断增多,尤其是对于中文信息,传统的数据库搜索方式（like％％）不仅效率低下,而且搜索速度极慢,此时就需要为数据库搭建外部的中文搜索引擎。ApacheSolr是基于Lucene的企业搜索引擎。本文介绍了Solr的结构和特点,并使用它搭建大数据量的数据库搜索引擎,并在最后比较了数据库和搜索引擎的搜索时间,证明了使用Solr能大大增加搜索效率。