Oracle 9i数据库性能优化

本文以Oracle9i数据库的优化为出发点,主要阐述了数据库服务器的优化和应用系统开发的优化,简单地讲解如何分析和改进Oracle数据库的性能,如何维护一个性能满意的数据库等。     

Performance Prediction for Parallel Iterative Solvers

In this paper, an exhaustive parallel library of sparse iterative methods and preconditioners in HPF and MPI was developed, and a model for predicting the performance of these codes is presented. This model can be used both by users and by library developers to optimize the efficiency of the codes, as well as to simplify their use. The information offered by this model combines theoretical features of the methods and preconditioners in addition to certain practical considerations and predictions about aspects of the performance of their execution in distributed memory multiprocessors.     

浅谈Oracle ERP数据库的性能调整

目前,越来越多的公司都在使用Oracle ERP系统,但随着系统数据的不断增大,系统的性能就开始逐步下降.就使用Oracle的一些经验,介绍了提高性能的方法.     

Oracle数据库性能调整与优化

Oracle数据库系统性能调整是一个系统工程,涉及的方面很多。在实际应用中,应根据具体情况采用适当的优化策略。该文从性能优化的基本概念出发,分析了数据库系统性能评价指标,总结了数据库性能优化的主要方面。     

Oracle数据库的性能优化方法研究

由于硬件、操作系统、应用程序以及参数等方面的原因,数据库的性能在运行一段时间后都会下降。对数据库系统性能进行优化,是保证其正常运行的重要手段。文章从SQL语句、CPU调整、磁盘I/O、内存分配和系统网络几个方面出发,对Oracle数据库进行了深入分析,并提出性能优化策略,从而为保障Oracle数据库系统高效地运行,提供具有实际应用价值的参考。     

Simulation-Based Performance Prediction for Large Parallel Machines

We present a performance prediction environment for large scale computers such as the Blue Gene machine. It consists of a parallel simulator, BigSim, for predicting performance of machines with a very large number of processors, and BigNetSim, which incorporates a pluggable module of a detailed contention-based network model. The simulators provide the ability to make performance predictions for very large machines such as Blue Gene/L. We illustrate the utility of our simulators using validation and prediction studies of several applications using smaller numbers of processors for simulations.     

基于Oracle 8i的应用系统性能提优

应用软件产品性能的好坏对其推广应用至关重要.从Linux操作系统和Oracle 8i数据库系统方面介绍了基于数据库的应用程序性能优化的几种实现方法.     

高负载下数据库动态性能预测模型的研究与应用

数据库性能预测具有可利用的历史数据较少和受外界不确定性因素影响较大的特点,传统的单一、静态预测模型很难满足生产实际的需要。本文重点介绍在高负载下,通过构建数据库动态预测组合模型,克服传统马尔科夫链方法的不足,可以有效预测在逻辑读剧增的情况下导致的SQL性能问题。建立灰色-马尔科夫链预测模型,预测随机时间序列数据的总体发展趋势,使用这些技术可以在Oracle数据库系统处于高负载状态下,对SQL语句执行情况做出准确的性能预测,迅速定位性能瓶颈,有效预防性能问题。     

Linpack并行性能模型及其预测

通过分析大规模Linpack的主要时间开销,建立关于矩阵规模、网络带宽、下三角方程求解效率以及矩阵乘法效率的Linpack并行性能模型。在神威蓝光和神威4000A上分别对该模型进行可信性验证,结果证明,该模型能较好地估计主要因素的改变对Linpack并行性能的影响,尤其在大规模矩阵情况下预测误差不到1%。     

基于修正的PRM网进行并行程序性能预测的方法

Petri网是使用很广泛的用于复杂系统描述的工具。PRM网是一种特殊的Petri网,主要用于并行程序的性能评价和预测,使用PRM网进行预测,通常使用的是程序模拟的方法。本文首先对PRM网作了简要的介绍并做出适当的修正,然后基于修正后的PRM网提出了一种基于计算的性能预测方法。该方法主要可以分成三个步骤:首先根据P网建立一个状态跃迁列表,然后根据资源映射图建立执行图,最后计算执行图中最长路径的长度。对于不同的资源映射图,只需要重做后两步,就可以预测出其运行时间,相对于模拟来说,这种方法要便捷得多。     

已有ORACLE系统的性能调整优化

引起ＯＲＡＣＬＥ应用系统效率低下的原因很复杂,而对ＯＲＡＣＬＥ的优化过多集中于应用程序的设计优化,该文通过讨论和研究 Ｏｒａｃｌｅ服务器的特征和在逻辑、物理和变化上的特点,分析了造成 ＯＲＡＣＬＥ系统性能低下的原因,并阐述了在不改动应用程序的情况下,提高、调整Ｏｒａｃｌｅ系统性能的一些原则和方法。     

基于判例构造的并行作业性能预测

针对基于MPI 的并行作业性能预测问题,鉴于历史预测与建模分析方法在异构网络计算环境中性能预测的局限,提出了基于判例构造的并行作业性能预测方法.在MPI 库PMPI 接口中插入封套函数,获取通信日志,并设计了日志规整和合并算法.将最核心的日志循环收缩问题,转化为字符串循环子串收缩问题,提出了一种基于后缀数组算法,在理论和实际的性能方面均优于已有算法;判例程序自动构建阶段,解决了计算时间与通信时间等比例缩放问题,设计了自动构建可执行判例程序的方法.同构与异构机群环境实验结果表明,判例预测方法能够比较准确地预估计算作业的运行时间,对于同构机群误差不超过3%,异构机群误差不超过10%,与同类算法相比,具有较好的综合性能.     

Oracle数据库内存参数调优

Oracle数据库在使用过程中,会遇到性能下降的问题,对其进行调整的方法很多,这里主要介绍使oracle的内存参数如何设置以优化Oracle的性能,并在实际的工作中灵活应用,使oracle的内存性能达到最优配置,并进行合理的内存使用,提升应用程序反应速度。     

RDF数据的并行处理及性能评价

语义Web作为数据之网不断汇集并组织Web信息,相关应用因此面临着对语义Web所含大规模RDF数据高效访问的挑战.利用并行处理技术提高性能是一种解决之道,其核心是RDF数据的放置策略和并行查询处理.已有工作尚未系统研究RDF数据放置策略的分类与特点,及其对查询处理性能的影响.分析了RDF数据上各类数据放置幕略及其对查询处理性能影响,通过LUBM测试基准结果分析评价了典型的RDF并行处理策略(数据放置策略及相应并行查询处理)的实际性能,为提出更有效的并行处理策略奠定了基础.     

探讨Oracle数据库性能优化策略

介绍了Oracle数据库性能优化的背景和关键影响因素,对Oracle数据库性能优化策略展开了深入的探讨。     

浅谈Oracle数据库的性能调优

Oracle数据库广泛应用在社会的各个领域,数据库性能的优劣直接关系到信息系统的运行效率,该文论述了影响Oracle数据库性能的因素及其对应的参数,从软件,硬件两个方面讨论了数据库配置优化问题,阐述了调整优化的基本思路、步骤。     

提高并行数据库性能的几点思考

讨论了并行数据库结构,并分析了影响并行数据库性能的原因,提出了提高并行数据库性能的一些策略。     

Communication Benchmarking and Performance Modelling of MPI Programs on Cluster Computers

This paper gives an overview of two related tools that we have developed to provide more accurate measurement and modelling of the performance of message-passing communication and application programs on distributed memory parallel computers. MPIBench uses a very precise, globally synchronised clock to measure the performance of MPI communication routines. It can generate probability distributions of communication times, not just the average values produced by other MPI benchmarks. This allows useful insights to be made into the MPI communication performance of parallel computers, and in particular how performance is affected by network contention. The Performance Evaluating Virtual Parallel Machine (PEVPM) provides a simple, fast and accurate technique for modelling and predicting the performance of message-passing parallel programs. It uses a virtual parallel machine to simulate the execution of the parallel program. The effects of network contention can be accurately modelled by sampling from the probability distributions generated by MPIBench. These tools are particularly useful on clusters with commodity Ethernet networks, where relatively high latencies, network congestion and TCP problems can significantly affect communication performance, which is difficult to model accurately using other tools. Experiments with example parallel programs demonstrate that PEVPM gives accurate performance predictions on commodity clusters. We also show that modelling communication performance using average times rather than sampling from probability distributions can give misleading results, particularly for programs running on a large number of processors.     

一种基于主机代理的Oracle数据库安全增强方式

由于Oracle数据库不提供源代码,目前主要通过外部安全增强的方式扩充Oracle的安全机制.从应用系统改造、Oracle性能影响与Oracle抗攻击能力等方面分析了现有的安全增强方式的不足,并提出和实现了一种新的安全增强方式.该安全增强方式在提升Oracle数据库的安全性、符合B1级安全标准的同时,具有对应用系统透明、对数据库性能影响较低以及能防范本地和远程攻击等优点.     

如何提高ORACLE8数据库系统的性能

数据库系统的性能调查是一项复杂的系统工程,涉及到操作系统、数据库系统、网络和应用程序等多个方面。本文综合论述了如何从操作系统级、数据库管理系统级、数据库设计级和应用程序级,来提高Oracle数据库系统的性能。