终端竞争信息情报系统的构建思路

终端竞争信息情报指的是对所处的终端竞争环境、竞争对手和竞争策略的信息进行研究．包括对终端竞争信息的搜集和分析．也包括由此形成的情报和谋略。有关于对竞争对手的优势、劣势和目的的分析是建立终端快速反应的销售队伍，决胜终端的关键。     

基于G—BP算法的数据挖掘方法研究及应用

将神经网络与遗传算法相结合.提出了G-BP混合算法.该算法在BP神经网络训练过程中,利用遗传算法善于发现最优解区域的特点来优化网络权重值和阈值.在新建项目投资估算的具体应用中,证明该算法克服了传统BP网络算法中的局部极小缺陷,训练速度有很大提高,在数据挖掘中具有实用性.     

数据挖掘技术应用研究综述

随着互联网的发展,数据量急剧膨胀,人们需要高效、自动化的数据分析工具,数据挖掘应运而生。总结数据挖掘技术在金融、市场、医疗、科研等四个领域的应用研究,最后预测数据挖掘的发展趋势。     

探析数据挖掘技术在烟草行业中的应用

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长,与此同时也出现了一门能从海量的数据中提取有用知识的技术——数据挖掘技术。文章正是探讨如何将数据挖掘技术更加广泛地应用于烟草行业管理和经营的数据分析上,以期从中发掘潜在的有价值的信息,用于指导卷烟经营,提高烟草企业综合竞争力,实现"卷烟上水平",更好的服务广大烟草零售户和消费者。     

信息融合技术在图书馆情报系统中的应用分析

信息时代的背景下,我国的社会主义进程显著加快,这其中离不开信息技术的帮助。新型的信息融合技术越来越多地应用于图书馆的情报系统,大大提升了图书馆工作人员的工作效率。文章将对信息融合技术加以说明,并解说以信息融合技术综合整理情报的方法,以此来将信息融合技术应用于图书馆的情报系统,以期令图书馆的情报管理实现高效化,进而促进我国图书馆事业的发展。     

基于人工鱼群算法的投影寻踪模型在纸浆质量评价体系中的研究

通过构造投影指标函数进行优化设计,建立基于人工鱼群算法的投影寻踪综合评价模型(AFSA-PP)对纸浆质量进行评价。结果表明,纸浆质量的插值对于该综合评价模型的适应度较好,在同等精度下,AFSA-PP比基于加速遗传算法的投影响寻踪(RAGA-PP)评价模型所需要的寻优时间更短,更适合现代造纸工业中对纸浆质量的快速评价。     

基于数据挖掘的制衣企业辅助决策系统设计

本文重点阐述了决策支持系统和数据挖掘技术的基本概念和原理,给出了基于数据挖掘技术的制衣企业辅助决策系统模型的主要结构和设计思路,最后对这种制衣企业辅助决策系统的发展前景做出了展望。     

基于价值链扩张的水务企业竞争战略研究

2011年中央一号文件和"十二五规划"直击水利,水务行业迎来了大发展的黄金时期。能否在这段时期内加速扩张直接决定着水务企业未来的命运。然而伴随着水务市场化的进程及信息技术的高速发展,水务行业的竞争也进入了白热化状态。本文通过对水务行业价值链及其扩张以及价值链扩张下的水务行业竞争格局的分析,针对基于价值链扩张的水务行业竞争战略提出了相应的建议。     

基于数据挖掘的纺织企业质量管理系统

质量管理系统是现代企业保证产品质量的重要手段,在质量管理系统中利用数据挖掘技术可以寻找出与企业产品质量相关的潜在规律,帮助企业管理者更好的决策.本文提出了基于数据挖掘的纺织企业质量管理系统的设计架构,并就数据挖掘技术在纺织企业质量管理系统中可以解决的问题、应用意义、应用过程等进行了分析和探讨,最后以实例阐述了数据挖掘技术在纺织企业质量管理系统中的应用.     

基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

在煤矿生产过程中,会产生大量的数据信息,单凭人工计算很难及时对数据做出科学统计和判断,影响数据信息的统计效率。数据挖掘技术在煤矿远程监控系统中的运用,既能解决数据统计难题,又能提高数据分析效率,对管理人员的决策提供帮助。数据挖掘技术的运用可以使复杂的数据简单化,保证矿井生产安全,提高经济效益和社会效益。     

基于数据挖掘技术的高校图书馆读者分析

本文利用数据挖掘方法对图书馆数据库中的历史数据进行挖掘,分析不同读者群体的特征和读书爱好,从而有针对性地提供不同的服务,提高图书馆的服务质量。     

基于云平台的物联网数据挖掘技术

随着科学技术的迅猛发展,计算机、互联网技术的日益成熟,一种新的信息技术产生了,它就是物联网,它是物与物之间的相连。它是继计算机和互联网后第三次信息产业革命,掀起了新的信息技术的发展浪潮。传统的数据挖掘技术已经不能满足物联网的技术要求,物联网对于数据挖掘技术提出了更高的要求。在这种大环境下,一种基于云平台的物联网数据挖掘技术产生了,引起了世界各界的广泛关注,并得到了大力的推广和运用。本文主要从云平台和物联网的相关概念以及基于云平台的物联网数据挖掘技术的分析两个大的方面进行了详细而深刻的探讨。     

数据挖掘技术在网络化企业员工管理信息系统中的应用

将数据挖掘技术应用在网络化企业员工管理信息系统中,实现了员工综合测评信息的功能。文章详细地对员工信息进行了量化,实现了系统的构建,最后设计用数据挖掘技术实现员工综合测评信息的功能。     

基于云计算的数据挖掘之综述研究

随着现代科技的不断发展,云计算时代已经到来,云计算系统具有庞大的信息存储空间。云计算的数据挖掘成为一种新型数据统计力量,能够超越传统的数据挖掘所不适应的问题,并且能够不断增长高效、可信的数据信息。本文粗浅的介绍了云计算的含义、特点及发展方向,分析了云计算技术的数据挖掘的优势,将云计算技术发展中存在的问题提出相应的解决办法。     

基于引文数据库的数据挖掘应用研究

数据挖掘是一种新型信息分析技术,其在传统图书馆及数字图书馆中的应用是多方面、多层次的。文章分析了数据挖掘在引文数据库中的挖掘结构,说明了其实现过程流程,论述了从引文数据库中能挖掘到的可能结果,最后论证了基于引文数据库的数据挖掘在图书馆中的应用。     

基于空间数据挖掘的煤矿安全管理研究

我国是一个地大物博的国家,自然资源的数量非常可观,尤其是煤炭的产量也一直稳居世界前列。煤矿产业属于我国的传统资源开采企业,它的开采关系到我国的出口量总值和人民的生活水平,因此,我们要大力发展安全采矿的政策。煤矿安全对于煤炭企业来说影响巨大,可对于煤矿安全管理却有着一定的困难,管理工作存在着许多问题。针对这一现象,文章将利用空间数据的挖掘技术来深入研究煤矿的安全管理,用科学技术给煤矿的管理工作提供一个必要的保障。     

基于数据挖掘的飞行数据分析及仿真研究

飞行数据越来越被人们所认识,传统上飞行数据的分析方法有很多,大多建立在飞机系统模型下,本文直接对飞机数据,绕开飞机系统模型,运用数据挖掘技术的中聚类算法对飞机系统聚类分析,寻找出飞行数据之间内在的联系,并建立了聚类分析系统。该系统能够很好的把正常数据和异常数据区分开,对以后的日常机务维修和飞行安全警示都能起到一个较好的参考作用。     

数据挖掘技术在电子商务领域的应用研究

随着互联网技术的发展,电子商务应运而生且越来越多的交易活动从传统的线下式交易转到线上交易。而随着交易量和时间的累计,相关的交易数据则越来越多。面对如此浩大的数据,如何从中提取有价值的信息,受到了广大电子商务商家以及电子商务平台的重视。文章针对电子商务这一领域,结合数据挖掘相关技术,阐述了如何利用数据挖掘技术针对电子商务中存在的问题以及需求进行解决。