联机手写中文速记符的自动识别

手写中文速记符的自动识别是文字类识别中的一个比较特殊的课题.实现了一个联机手写中 文速记符识别系统HCSRS(handwritten Chinese shorthand recognition system),并给出了 对速记符中的基本音符、独立略符、连笔符的识别实验结果.该识别系统采用了以声符、韵 符为基元的结构识别策略.为了实现基元的有效切分,提出了一种基于切分-分析-交互结构 及其相应知识库的自调整切分算法STSA(self-tuning segmentation algorithm),从而大大 改     

手写中文速记符中音箱的动态规划识别方法

本文在分析英文速记识别技术以及中文速记特点的基础上，提出了中文速记符的自动识别策略，并且以“人群速记”体系为研究对象，详细描述了用于识别速记符中２９７个音符的动态规划识别过程。通过采用局部平滑预处理，以及基于速记符形状特征和结构特征的粗分类措施，大大提高了动态规划识别速度和正确识别率，初步实验表明，对特定人书写的２９７个人群速记音符用动态规划法进行识别，正确识别率能达到９３％以上。     

手写中文速记符中音符的动态规划识别方法

本文在分析英文速记识别技术以及中文速记特点的基础上，提出了中文速记符的自动识别策略，并且以“人群速记”体系为研究对象，详细描述了用于识别速记符中297个音符的动态规划识别过程。通过采用局部平滑预处理，以及基于速记符形状特征和结构特征的粗分类措施，大大提高了动态规划识别速度和正确识别率。初步实验表明，对特定人书写的297个人群速记音符用动态规划法进行识别，正确识别率能达到93％以上。     

手写中文速记识别及其发展概述

本文概述了手写中文速记计算机识别的基本内容，深入探讨了手写中文速记计算机识别的主要研究课题，并指出了进一步发展的方向。     

手写速记符的识别与特征匹配研究

着重介绍了中文笔式人群速记电脑系统中速记符的笔画分类和数据结构及其特征匹配处理的方法,并对速记符的笔画识别的主要算法进行了研究。     

嵌入式Linux的NC环境下中文输入法的开发

中输入法Chinput具有支持GB／Big5编码、智能拼音等20多种输入法，除使用键盘输入外，还可使用手写识别和语音识别输入方式。它支持全／半角和中／英标点符、字符集浏览和输入、自动识别应用软件内码、用户界面友好、输入控制方便、面板属性可配置等特点。     

计算机速记符教学法

本文论述了一种创新的计算机学习方法－速记符教学法,说明了速记符教学法的概念、特点和创建要求。介绍了操作型速记符号、键盘型速记符号及其它类型速记符号的结构形式。并通过对比的手法,论证了速记符教学法在电脑教材出版印刷及学习方面的优势所在。     

对联机手写汉字识别技术的研究——实现笔画识别

联机手写汉字识别(OLCCR)，是指用笔在图形输入板上写字，人一边写，机器一边认，是一种方便的汉字识别手段。在各种自动识别输入的方法中，OLCCR是能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法。识别中主要是两方面的问题：建立汉字识别库和手写板上笔画轨迹的识别。文中就第二方面即手写笔画识别的问题进行了全面的研究，采用笔画基元帮助分析笔画轨迹，并用可视化编程工具Visual C 6.0实现了基于这种方法的笔画识别过程。     

手写粉笔数字自动识别方法研究

手写粉笔字在生产生活中应用广泛,针对手写粉笔字易与背景混淆的特点,提出了手写粉笔数字自动识别方法,分别通过粉笔字普适性分割算法和基于SVM的手写数字分层分类自动识别技术解决了分割和识别两个关键问题,并结合钢材板坯号自动识别系统的应用进行方法的实验,达到了较高的识别率,具有重大的应用价值和推广意义。     

基于数学形态学的工程图符识别方法

文中提出了一种工程图符自动识别的数学形态学方法。通过对数学形态学原理和方法的分析,利用形态学开运算可提出图像中与结构元素相似模式的原理,文中设计和实现了一种多结构元素形态学变换,能有效地对工程图符进行识别。实验表明,这种算法实现简单,自动识别效果得到很大改进,同时由于形态学开运算具有幂等性,识别过程不需迭代,执行速度也明显提高。     

中国手写汉字数据库

一、前言在进行计算机自动识别手写汉字方法研究的时候,其方法的有效性受到输入的手写汉字数据的很大影响.在进行各种识别方法的有效性比较的时候,如果不使用共同的手写汉字数据,那将是毫无意义的.笔者利用在日本进修的机会,把从国内收集的20人手写汉字4000字种,做成中国手写汉字数据库8万字,现予公开,愿与国内同行一起进行计算机自动识别手写汉字的方法研究.     

基于字符边缘特征的手写账号切分算法

结合银行票据自动识别系统(Bank-OCR)的开发研究。提出了基于手写数字串边缘特征的手写数字串的切分算法。文章分析了手写数字串的切分难点，提出了数字账号边缘特征的概念，并在利用下边缘特征判断连体字符个数的基础上。利用上下边缘中波峰波谷的特征来对连写数字进行有效切分。实验结果表明对于非限制自由手写数字串的最终切分正切率达到863％，满足了银行票据的预处理要求。     

对联机手写汉字识别技术的研究--实现笔画识别

联机手写汉字识别(OLCCR),是指用笔在图形输入板上写字,人一边写,机器一边认,是一种方便的汉字识别手段.在各种自动识别输入的方法中,OLCCR是能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法.识别中主要是两方面的问题:建立汉字识别库和手写板上笔画轨迹的识别.文中就第二方面即手写笔画识别的问题进行了全面的研究,采用笔画基元帮助分析笔画轨迹,并用可视化编程工具Visual C+ +6.0实现了基于这种方法的笔画识别过程.     

一个实用的手写成绩单识别系统

介绍了一个实用的手写成绩单识别系统，它既可以识别手写的数字成绩单，也可以识别手写的汉字成绩单。对脱机手写汉字的识别，提出了一种基于隐马尔可夫模型的识别方法。     

板坯号自动识别系统的研究与实现

手写数字自动识别应用在热轧炼钢生产流水线中可解放劳动力,提升准确率并提高工作效率。为此根据具体需求,系统地分析了板坯号图像获取与处理、数字识别、板坯号规则匹配等自动化过程,重点研究了板坯定位和分层分类识别等关键技术,实现了板坯的自动定位、手写板坯号的自动识别和系统录入。实验结果与实际应用表明,该系统达到了较高的识别正确率,进而集成并实现了板坯号自动识别系统,具有较好的应用效果。     

基于基元模糊关系的手写汉字识别

手写汉字中笔划，部件及其位置关系均产生较大变化，这种变化是引起手写汉字特征不稳定的主要因素。为了减小上述不利影响，使手写汉字特征的描述趋于稳定，本文给出了一种基于汉字基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法。     

电脑速记器

研究了速记技术利用电子计算机的途径，对速记键盘和速记写入板作了详细的探讨，表明在创制适合计算机处理的速记方案后，速记计算机将使速记易学易用。     

不规则数码脱机识别技术

在人类手写数码识别中，脱机不规则数码的识别是识别算法中比较难解决的问题．本文提出的一种识别方法，将笔道密度识别算法和层次特征识别算法相结合，对不规则数码脱机识别起到了十分有效的作用．在对0一9共10个数码，用多种方法手写，经扫描、二值化、平滑、边缘跟踪、压缩、细化等处理后，它的识别正确率在90％以上，达到了很好的效果．     

用VB实现手写文字模糊识别

探讨了手写文字模糊识别的基本原理，并给出了采用VB6.0实现手写模糊识别系统的方法。     

全新体验Office XP中的语音识别和手写识别功能

Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ最新推出的Ｏｆｆｉｃｅ　ＸＰ简体中文版，不仅新增加了诸如错误预防与恢复、朝鲜文字支持、东亚语言支持、数字签名和宏病毒防护、控件粘贴选项和智能标记等强大的功能，特别令笔者感到兴奋的是，Ｏｆｆｉｃｅ　ＸＰ中还提供了强大的语音识别和手写识别功能，这下我们可以好好ＸＰ（体验）一番啦。　下面，笔者以在Ｗｏｒｄ中使用语音识别和手写识别功能为例加以说明：　Ｏｆｆｉｃｅ　ＸＰ中的“语言”工具栏　如图１所示，看到屏幕右上角的“语言”工具栏了吗？这个工具栏就是用于语音识别、手写识别和输入法编辑器（…