自适应分层搜索配准算法的研究与实现

在运动过程中荻取图像时,往往得到多帧模糊图像,这需要进行多帧超分辨率重构,其中第一步就是图像配准。目前常见的配准算法在配准精度和速度上都不能达到令人满意的程度。为了在配准精度和建库上都能达到实际需求,文章通过对仿射变换模型和配准算法的研究,提出了具备自适应功能的分层搜索算法。实验结果显示该方法收敛效果好、速度快、精度高、鲁棒性强。     

A new digital image registration algorithm based on the double spatial intensity gradients using pyramids

The new mathematical model for image registration is based on the double spatial intensity gradients. For high precision, the algorithm for image registration using pyramids is presented, which has a better results with the double-gradient registration than the mono-gradient registration.     

复杂地面目标前视红外景象匹配算法*

针对复杂地面目标前视红外图像边缘模糊、背景杂乱无章,无直接可用的同源基准图的情况,研究了一种灰度与形状特征相结合的由粗到精景象匹配算法。在粗匹配阶段,将积分图像引入归一化积相关算法中,并对其计算公式进行了近似,使运算速度大大加快;精匹配阶段,利用实时图与所制备基准图形状相似的特点,采用形状上下文进行匹配。实验结果显示,该算法匹配精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。     

多方向模板的构造及匹配的快速算法

多方向模板匹配是图像处理的重要方法。对原有的Prewitt模板进行了扩充，构造了新的多方向模板，建立了相应的快速模板匹配算法。在图像处理中，通过多方向模板，图像得到了加强，并且提取了图像相关的线性特征，实行快速算法在理论上比经典算法快4．57倍，节省了运行时间。     

一种有效抑制机载传感器成像畸变干扰的景象匹配算法

电荷耦合器件(CCD)与合成孔径雷达(SAR)是两种最常用的机载传感器,是景象匹配辅助导航系统的关键组成部分.当系统传感器获取的实测图存在严重成像畸变时,传统的基于特征点集间Haus-dorff距离测度的匹配算法精度较低,通过引入多尺度自卷积(MSA)这种具有仿射不变性的局部特征,并将其同图像的尺度不变变换(SIFT)特征串行组合可以得到一种更加鲁棒的匹配算法.采用CCD和SAR传感器获取的图像对算法进行了仿真验证,实验结果表明:引入MSA特征对抑制景象匹配算法中多源传感器成像畸变的干扰十分有效,匹配精度显著提高.     

A difference technique for automatic inspection of casting parts

An image-processing procedure is given for automatic inspection of aluminium casting parts. Unwelcomed effects appear for measurement instabilities of the image sensor and for geometric tolerances of the casting parts. To overcome these effects the algorithm comprises a special high-pass filtering procedure and flexible matching.