基于Turbo码的OFDM-IDMA系统干扰消除算法

基于交织多址系统,通过分析串行干扰消除和并行干扰消除两种方式的结构特点和纠错性能,结合两者优势,给出适用于OFDM-IDMA技术的串并结合干扰消除方式。通过构建等效的信道传输模型,在Turbo编码和OFDM条件下,将串并结合干扰消除方式与传统串行干扰消除方式进行性能对比。仿真结果表明,采用串并结合干扰消除技术的OFDM-IDMA系统,能够以较少的纠错性能损失为代价实现低时延多用户通信的目的。     

高斯白噪声信道下Turbo乘积码应用仿真

本文介绍了一种新型的前向纠错编码方案--Turbo乘积码(TPC).分析了Turbo乘积码的编译码原理.并对高斯白噪声信道下的TPC编译码性能进行了仿真.通过选取不同参数子码组合的性能对比,提出了最优的TPC编译码方案.仿真结果显示,与传统的卷积码和Turbo码相比,Turbo乘积码不仅具有优异的误码率性能,而且可以做到更高的编码效率.     

TPC-STBC编码的多天线OFDM系统性能研究

设计空时分组码（STBC）只是获得了满分集增益,但未考虑编码增益,因此空时分组码必须和能够提供大量编码增益的外码级联.Turbo乘积码（TPC）是一种高效的编码方式,与Turbo码相比译码延时低,不具有错误平层.本文采用极具纠错性能的Turbo乘积码与空时分组码级联,构成编码的多天线OFDM系统以提高无线通信系统的可靠性,并最后对系统进行了性能仿真.     

SCM-OFDM系统在高速信道下的干扰抑制算法

针对重叠码调制的正交频分复用（SCM-OFDM）系统在高速移动环境中,将产生复杂的载波间干扰和层间干扰问题,提出了一种用于SCM-OFDM系统在高速信道中的干扰估计和抵消算法。该算法利用译码器反馈的软信息,分别对载波间干扰和层间干扰进行估计和消除。仿真结果表明,提出的算法能够有效地改善SCM-OFDM系统在高速环境下的性能。     

Turbo乘积码在卫星通信中的应用分析

Turbo乘积码在卫星通信中起到很强的纠错作用,其编译码性能的好坏直接影响到卫星通信信号的传输质量。通过对Turbo乘积码Chase译码算法的分析和改进,得出了译码算法中各个参数的选择对译码性能的影响的仿真实验结果,并对实际的卫星通信信号进行仿真实验,对仿真结果进行性能分析,验证了Turbo乘积码可以得到很好的译码结果。     

一种基于Turbo乘积码的编码协作通信方式

提出了一种新的基于Turbo乘积码的编码协作通信方式.两个单天线用户通过共享自己的天线,形成一个虚拟的多天线系统,乘积码字的不同部分通过不同用户的上行衰落链路传输到基站,获得分集增益,来抵抗无线信道中衰落的影响.在相同的系统带宽和发送功率下,与非协作通信方式相比,该编码协作方式可显著提高系统的性能.     

PN码准正交原则下的MIMO-OFDM系统信道估计

研究了多输入多输出-正交频分复用 (multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统的信道估计问题.在分析正交导频估计的基础上,设计多天线上的PN导频分布,提出了准正交原则下的PN码导频信道估计方法,给出了该方法实现信道估计的数学推导过程,分PN码长度大于、等于发射天线数目两种不同情况进行了讨论.仿真实验表明,当PN码长度等于发射天线数目时,所得的信道估计和正交导频信道估计的性能相当;当伪随机序列码(pseudo-noise code,PN)码长度大于发射天线数目时,其信道估计的性能优于正交导频信道估计方法.这为MIMO-OFDM技术在4G通信中应用所要解决的核心问题提供了一种思路.     

Turbo乘积码在全息存储中的应用

全息存储技术中,必须引入纠错编码以克服存储中大量的随机错误和突发错误。由于Turbo乘积码的优良特性,本文首次在全息存储中引入Turbo乘积码作为纠错码。其译码方案采用并行迭代＋简化算法的全新组合,从而实现全息存储的高速存储。     

一种Turbo乘积码编译码器的设计与实现

分析了Turbo乘积码的线性编码和基于Chase算法的软输入软输出迭代译码方法,讨论了硬件可实现的低延迟编码器、译码器应具有的结构特点,并采用此方法设计了1个长度为1024bit、码率66％的Turbo乘积码。该编码器工作时钟和输入数据速率相同,译码器则需要3倍于输入数据速率的时钟,译码器理论吞吐率可达60Mb／s。实测结果表明,其性能和仿真值相差不大于0．4dB。     

OFDM系统中信道估计的研究

正交频分复用（OFDM）用于第四代移动通信系统,而OFDM的信道估计是一项关键技术。总结了基于导频辅助的信道估计常用算法,研究了LS、MMSE和改进的LMMSE算法的原理及其在OFDM信道估计中的应用。结合仿真对信道估计算法进行了分析与讨论。结果表明正交频分复用系统性能的提高是以系统的复杂度为代价的。     

多径衰落信道下OFDM系统的符号同步方法研究

由于在正交频分复用(OFDM)的系统中存在符号时间同步误差,为了消除这种误差,提出了工作在多径衰落信道的符号时间频移(STO)估计方法,即基于CP的符号时间偏移估计和基于训练符号的符号时间偏移估计,通过仿真对基于循环序列(CP)估计技术的最大似然法(ML)和基于训练符号的最小均方差异法(Classen)两类性能比较分析,在无载波频移条件下,ML算法精确度更高,当存在载波频移时,Classen算法精确度更高。     

OFDM系统中一种低复杂度的信道估计算法

提出一种适用于正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的低复杂度信道时域响应估计算法.在发送端,算法基于最小均方误差(Mean-square error,MSE)准则以及给定的导频分布对导频功率及相位进行设计;在接收端,算法直接对接收到的导频符号进行求和,通过对求和结果进行简单加权后得到信道时域响应的估计.由于该算法在估计信道时只需进行很少量的复数乘法运算,因此接收端的计算复杂度非常低.理论分析与仿真结果表明,当信道时不变或慢时变时,该算法具有较小的估计均方误差.     

APSK调制在基于OFDM可见光通信系统中的性能分析

在基于正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)的可见光通信(Visible light communication, VLC)系统中,发光二极管(Light emitting diode,LED)的非线性特性是影响系统性能的一个重要因素。为了减小LED非线性的影响,将幅度-相移联合键控(Amplitude-phase shift keying, APSK)调制与OFDM技术相结合的传输方式引入可见光通信系统中。本文介绍了APSK调制的原理及其在基于OFDM调制的可见光通信系统中的应用,建立了基于APSK-OFDM调制的可见光通信系统模型,并与常用的基于正交幅度调制（Quadrature amplitude modulation, QAM）的OFDM系统性能进行了对比。仿真结果表明,在OFDM系统中,如果信道是理想的,QAM调制的性能要比APSK调制的性能好;但当考虑到LED的非线性特性时,后者的性能要明显优于前者。     

基于IEEE802.11a无线标准的STC-OFDM系统性能研究

提出了使用正交频分复用(OFDM)技术减少码间干扰(ISI)来改善频率选择性衰落信道下空时编码(STC)性能的合理方案。在IEEE802.11a无线标准下对STC与OFDM技术相结合后的STC-OFDM系统进行了理论分析,通过仿真对系统性能进行了评估。仿真结果表明,空时分组编码(STBC)与OFDM技术的结合优于垂直的贝尔实验室分层空时方案(VBLAST)与OFDM技术的结合;FFT点数与子载波数对系统性能有一定的影响;随机交织器有助于显著改善多径衰落信道下系统性能,并能在各种信道上达到合理的鲁棒性。     

一种新型无人机数据链抗压制干扰技术的研究

从提高无人机数据链的抗干扰性能出发,在研究跳频扩频(FHSS)、跳频正交频分复用(FH-OFDM)基础上,结合正交码时分多子信道扩谱调制(OC-TDMSCSSM)提出了一种单一正交码跳频正交频分复用(SOCFH-OFDM)新的抗干扰方案,建立了数学模型,推导了抗干扰性能误码率公式.仿真结果表明,在莱斯信道下,当误码率达到10-5时,系统的抗宽带干扰和抗窄带干扰性能均比OC-TDMSC-SSM系统要高出1.5 dB左右.     

SNR estimation algorithm based on the preamble for wireless OFDM systems

Based on the analysis of the performance of Boumard＇s SNR method for wireless orthogonal frequency division multiplexing （OFDM） systems, a new estimation algorithm of the noise variance is proposed by only using the data samples of the two training symbols in the preamble, and the second order moment of these data samples is employed to estimate the signal power. The average SNR and the SNRs on the subchannels can all be estimated by the proposed algorithm, and its performance is independent of the channel＇s frequency selectivity. Simulation results show that the performance of the proposed method is highly improved and much better than that of Boumard＇s method.     

IQ不平衡OFDM系统高性能稀疏信道估计算法

针对正交频分复用系统中收发两端都有同相和正交不平衡的问题,本文提出了一种时域最小二乘（Ｔｉｍｅ ｄｏｍａｉｎｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅ,ＴＤ-ＬＳ）信道估计算法。在此基础上,为了进一步挖掘无线信道的稀疏特性,又引入稀疏信 号处理理论中的迭代收缩（Ｉｔｅｒａｔｉｖｅｓｈｒｉｎｋａｇｅ,ＩＳ）和平行协调下降（Ｐａｒａｌｌｅｌｃｏｏｒｄｉｎａｔｅｄｅｓｃｅｎｔ,ＰＣＤ）思想,构造了一种联合的信道估计算法：ＴＤ-ＬＳ-ＩＳ-ＰＣＤ。仿真结果表明：采用相同的最小二乘补偿算法时,提出的ＴＤ-ＬＳ 和ＴＤ-ＬＳ-ＩＳ-ＰＣＤ 的误码性能明显优于传统的频域最小二乘算法;同时ＴＤ-ＬＳ-ＩＳ-ＰＣＤ 算法误码性能优于ＴＤ-ＬＳ,逼近理想情况,因此该算法充分挖掘了信道的稀疏特性。     

有限反馈MIMO OFDM系统公平性资源分配算法

针对多输入多输出正交频分复用(Multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统资源分配过程中信道信息反馈开销过大的问题,给出了一种基于有限反馈的公平性资源分配算法.该算法在发射总功率、目标误码率以及用户间比例速率约束条件下,以最大化系统和容量为目标,将相邻子载波分簇并反馈部分簇的信道状态信息(Channel state information,CSI),利用部分已反馈簇的信道状态信息CSI对未反馈簇的CSI进行估计,据此进行子载波簇、功率和比特三级分配.仿真结果表明,该算法在保证用户间比例公平性和系统和容量性能的同时,有效降低了系统的反馈开销,实现了系统性能与反馈开销的良好折中.     

基于PSAM的OFDM系统仿真及性能分析

为了分析信道估计和循环前缀对提高正交频分复用(OFDM)系统性能的具体作用.首先简要介绍了OFDM基本原理,然后在理想同步情况下,重点分析了循环前缀(CP)和信道估计算法对OFDM系统性能的影响.在给出OFDM系统模型的基础上,用MATLAB语言实现了整个系统的计算机仿真.最后给出在不同的信道条件下,循环前缀(CP)和信道估计算法对OFDM系统误码率影响的比较曲线.从仿真曲线可以看出:高斯信道下循环前缀的作用并不显著,因为这时没有信道时延,也就不会产生ISI;但是当存在多径瑞利信道的时候cp的作用就显得很重要;MMSE估计法明显优于LS估计法.得出理想结论.     

OFDM系统一种新的多普勒频偏估计方法

多普勒频偏估计是移动通信系统中的一个重要研究内容.提出了一种OFDM移动通信系统中新的多普勒频偏估计方法.该方法利用接收信号的功率会随着信道的变化而变化并且变化的速率与最大多普勒频偏有一定的关系这一特点,在接收端测量出每一帧接收信号的平均功率,并把一定数目的平均功率值存储起来,先进行粗估计,再进行细估计,这样就求出了接收信号的功率变化速率,从而查表得到最大多普勒频偏.文中对这一方法进行了仿真验证,仿真结果表明,此方法可以有效的估计多普勒频偏,并且具有实现简单和受噪声影响小的优点.