数据库访问技术研究

讨论并比较了当前流行的几种数据库访问技术:ODBC,DAO,OLEDB和ADO。在简要叙述其原理后,结合VC和VB说明了三种数据库访问技术各自的优缺点,并给出了基本使用方法。最后提出根据易用性原则选择数据库访问技术。     

基于Web平台访问数据库技术的探讨与研究

针对目前流行的基于Web的几种数据库访问技术进行了探讨研究,并对几种数据库访问技术进行了比较。     

数据源代理——基于Internet模式的数据库高效访问机制

本文从分析基于Internet模式数据库访问机制的意义出发,阐述了基于Internet模式数据库访问常用的两种体系结构即浏览器/服务器结构和客户端/服务器结构,分析了不同的基于Internet模式的数据库高效访问方法的优缺点,并阐述了基于Internet模式的数据库高效访问主流的三种技术,分别为CGI技术、JDBC技术以及API技术。     

基于LabSQL的LabVIEW数据库访问技术

本文介绍并比较了LabVIEW中访问数据库的几种方法,并着详述了LabsQL的使用方法,最后成功的实现了利用LabSQL技术访问数据库,证明了利用LabSQL访问数据库的优越性。     

基于ADO.Net的图书管理系统数据维护

该文通过对.Net架构中的ADO.Net模块的研究,介绍了具有普遍性的集中数据库访问技术以及断开连接数据库访问技术,并利用ADO.Net使用两种数据库访问技术来实现图书管理系统的数据维护。     

设计模式在数据库访问权限系统中的应用

针对传统的数据管理与访问技术无法满足日益增长的需求,对可复用面向对象软件设计模式中的桥梁、抽象工厂、外观模式在数据库访问权限系统开发上的应用进行了研究,并依据ADO.NET数据库访问技术提出了一种通用的数据库访问权限系统的设计。在以上技术的基础上,初步实现了数据库访问权限系统,并提高了该系统的可重用性和扩展性,最大限度地实现软件复用。     

DAO技术在数据库访问中的应用与实现

对VC＋＋环境下几种数据库访问技术的优缺点进行了简要的分析,并提出了一种利用DAO技术对ADO数据访问代码进行封装的数据库访问策略。这种策略不仅具有ADO的优点,而且使数据访问层与业务逻辑层分开。提高了数据访问代码重用率。     

基于WebServices技术的数据库中间件

研究和分析了常用的数据库中件间技术,以及Webservices技术和数据库访问技术ADO.NET。针对目前数据库中间件的不足,利用Webservices技术设计了一种新的数据库中间件,并给出了其设计结构及应用实例,解决了通过统一接口访问不同数据库的问题。     

基于ASP的数据库连接

文章讨论了三种基于ADO的数据库访问及其实现技术;并采用服务器端中间层组件技术,使得数据访问和商业规则从客户端转移到了服务端,从而保证了商务应用中数据库访问的安全性。     

基于.NET框架的通用数据库访问接口研究与实现

ADO.NET是微软公司开发推广的新一代数据库访问技术,提供了多种数据访问接口。通过合理的设计数据库访问接口,可以增强应用程序的通用性、扩展性和开放性。本文主要分析了基于.NET框架的数据库访问接口技术,并提出了一种通用数据库访问接口实现方法。     

等高线的光滑内插重构三维物体

三维曲面重构技术在现实中有着广泛的应用，目前已经有多种三维曲面重构技术出现．本文通过对当前各种三维重构算法的研究，在DSI算法的基础上提出了一个三维曲面模型重构的新方法。该方法简捷直观，集成了其它方法的优点，而又避免了它们的不足。     

数字图像认证技术

1 引言在当今信息时代,以Internet为先锋的网络化浪潮正日益将人们的工作、生活和娱乐涌入全球一体化的数字世界。快捷廉价的数字传输手段为人们获取和交流信息带来了极大便利,然而,网络信息的全透明性和易操作性,却又使得恶意攻击者可以轻易地对其进行篡改或伪造,由此可能造成极为严     

网络隐蔽扫描技术研究

介绍了多种网络隐蔽扫描技术，并分析了各技术实现原理和优缺点，讨论了隐蔽扫描技术的发展过程及其对网络安全防护技术发展的影响，指出了隐蔽扫描技术的发展趋势，给出了一个隐蔽扫描系统模型并对其进行了简要描述。该系统建立了扫描策略组件库和操作系统及入侵检测系统知识库，能够进行扫描效果评估，并实现与漏洞扫描及攻击系统链接。     

改进的动态图水印实现方案

在研究动态图水印技术的基础上,针对不同的性能指标提出两种改进方案并作了简单的性能分析,最后指出软件水印技术的发展方向.     

The Importance of Active Exploration,Optical Flow,and Task Alignment for Spatial Learning in Desktop 3D Environments

The Decision Support Systems (DSS) field has grown rapidly, drawing technology from many disciplines and pursuing applications in a variety of domains but developing little underlying theoretical structure and poor linkage between research and practice. This article presents a classification scheme for DSS techniques that provides a common theoretical framework for DSS research and also structures and simplifies the process of designing application systems. The classification system is functional, grouping DSS techniques according to their ability to provide similar kinds of support (i.e., functions) to a human decision maker. It is also cognitively based, defining the kinds of support that decision makers need in terms of architectural features and procedural aspects of human cognition. The classification is expressed as a taxonomy, encompassing six primary classes of decision support techniques representing the six general kinds of cognitive support that human decision makers need. The six classes are process models, which assist in projecting the future course of complex processes; choice models, which support integration of decision criteria across aspects and/or alternatives; information control techniques, which help in storage, retrieval, organization, and integration of data and knowledge; analysis and reasoning techniques, which support application of problem-specific expert reasoning procedures; representation aids, which assist in expression and manipulation of a specific representation of a decision problem; and judgment amplification/refinement techniques, which help in quantification and debiasing of heuristic judgments. Additional distinctions are provided to distinguish the individual techniques in each of these primary categories. The taxonomy also has practical use as a design aid for decision support systems. The kinds of decision support needs represented by the taxonomy are general and can be used to guide the analysis and decomposition of a given decision prior to decision aid design. Specific needs for assistance can then be tied to specific computational techniques in the taxonomy. Methodological suggestions for using the taxonomy as a design aid are given.     

重复数据删除技术

重复数据删除技术主要分为两类:相同数据的检测技术和相似数据的检测与编码技术,系统地总结了这两类技术,并分析了其优缺点.此外,由于重复数据删除技术会影响存储系统的可靠性和性能,又总结了针对这两方面的问题提出的各种技术.通过对重复数据删除技术当前研究现状的分析,得出如下结论:a) 重复数据删除中的数据特性挖掘问题还未得到完全解决,如何利用数据特征信息有效地消除重复数据还需要更深入的研究;b) 从存储系统设计的角度,如何引入恰当的机制打破重复数据删除技术的可靠性局限并减少重复数据删除技术带来的额外系统开销也是一个需要深入研究的方面.     

并行程序环境及其系统移植实现

并行程序设计环境作为分布并行系统中，并行应用程序开发设计与调试运行控制的工具，对于并行处理技术的研究发展与推广应用，具有重要的作用、本文将分析讨论并行程序环境Ｅｘｐｒｅｓｓ与ＰＶＭ的系统特点及其实现方法，同时，介绍Ｅｘｐｒｅｓｓ系统在并行图归约智能工作站上的系统移植实现。     

VB中数据库访问技术的分析与比较

讨论了Visual Basic 6.0中提供的几种数据库访问技术，ODBC，RDO，OLE，DB，ADO。对这些技术各自的原理，结构和性能特点进行了分析和比较，并给出了选用这些技术的一般性原则。