广义(N)模糊积分

引入了广义(N)模糊积分的概念,研究了这类积分的基本性质,给出了模糊可测函数几乎处处相等蕴含积分相等的一个充要条件,并讨论了积分的绝对可积性.     

模糊积分定义的模糊测度

利用［３］中的一种模糊积分定义了一种模糊测度，并讨论其性质及收敛性。     

Directly—Riemann积分极限定理（Ⅱ）

利用文[1-10]有关基本理论，给出了Directly-Riemann积分几个重要极限定理。     

广义Sugeno模糊积分的次线性性

在给定的K-拟可加模糊测度空间上,借助于引进新拟乘法算子""给出了广义Sugeno模糊积分定义,依据拟加法和拟乘法定义及运算性质,研究了这种广义Sugeno模糊积分的次可加性乃至次线性性,从而进一步丰富了模糊积分的理论。     

函数可积绝对可积及平方可积关系的讨论

介绍了在定积分和广义积分中函数f(x)可积与|f(x)|可积以及f^2(x)可积，三者之间的关系。     

结构随机模糊优化设计的广义可靠度法

本文提出了进行结构随机模糊优化设计的一种新方法——广义可靠度法。这种方法的基础是,首先构造出与某个随机模糊数相应的模糊测度,然后在该模糊测度的意义下,根据模糊积分的概念,定义此随机模糊数落在某一模糊区间的广义可靠度。这样就可以用广义可靠度来度量随机模糊包含关系的不确定性,进而可以用它建立随机模糊规划中关于目标和约束的决策函数。最后建立起求解模型,求出合适解。     

关于广义Sugeno模糊积分的补充性质

在给定的K-拟可加模糊测度空间上,针对广义Sugeno模糊积分,应用拟加算子和拟乘算子的运算性质研究了这种模糊积分的几个新的运算,从而获得了广义Sugeno模糊积分一些新的性质,这为进一步丰富和发展广义Sugeno模糊积分理论奠定了基础。     

流形上函数积分的绝对连续性

证明了紧Ｒｉｅｍａｎｎ流形上的Ｒｉｅｍａｎｎ可积函数的积分具有绝对连续性,从而推广了闭区间上的Ｒｉｅｍａｎｎ可积函数积分的绝对连续性定理。     

关于T范数的广义模糊子坡(理想)

给出了广义模糊子坡(理想)及关于T范数的广义模糊子坡(理想)的概念,探讨了它们的一些性质,在此基础上得到了它们的等价刻画。     

Existence of supremum and infimum in E~-and relations of (M) integral and (G) integral

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＩｎ [1],ＧｏｅｔｓｃｈｅｌａｎｄＶｏｘｍａｎｄｅｆｉｎｅｄ (Ｇ) ｉｎｔｅ ｇｒａｌｏｆｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒｖａｌｕｅｄｆｕｎｃｔｉｏｎｆ:[ｃ ,ｄ]→Ｆ .ＩｎｆａｃｔＦｉｓＬ(Ｒ)ｉｎ [2 ].Ｉｎ [2 ]Ｍａｔｌｏｋａｄｅｆｉｎｅｄ (Ｍ)ｉｎ ｔｅｇｒａｌａｎｄｄｉｓｃｕｓｓｅｄｓｏｍｅｐｒｏｐｅｒｔｉｅｓａｂｏｕｔｉｔ ,ｔｈｅｄｉｓｃｕｓ ｓｉｏｎｉｎ [2 ]ｗａｓｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｔｈａｔｉｆ {Ｆ(ｔ) ,ｔ∈ [ａ ,ｂ]}ｉｓｏｒｄｅｒｌｙｂｏｕｎｄｅｄｔｈｅ…     

Existence of supremum and infimum in E～ and relations of (M) integral and (G) integral

Proves the existence of supremum and infimum in the noncompact fuzzy number space E～, redefines E～-valued (M) integral, and then discusses the relations between (M) integral and (G) integral of E～-valued functions.     

关于（T）Fuzzy积分的讨论

本文改进并推广了广义T-范数与广义S-范数的定义,建立了广义T-Fuzzy测度空间上的(T)Fuzzy积分,讨论并证明了这种积分的一些性质及收敛性定理。     

决策融合的模糊积分方法

提出了一种基于模糊积分方法的多传感器决策融合算法．模式分类实验表明,该算法可以有效提高融合系统的正确分类率．     

关于L—fuzzy集上（DG）fuzzy积分方程

给出了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集上（ＤＧ）Ｆｕｚｚｙ积分的定义，并对ｆｕｚｚｙ－σ－代数上的有限模糊测度空间，得到了Ｌ－ｆｕｚｚｙ集上（ＤＧ）ｆｕｚｚｙ积分方程有解的充要条件。     

广义积分integral from x=a to (+∞) (f(x)dx)敛散性的一种判别法

通过求非负函数f(x)的有关极限判断广义积分∫+a∞f(x)dx的敛散性,给出了非负函数的瑕积分敛散性的判别法.     

基于直觉模糊集Choquet积分算子的黑启动群体决策方法

电力系统黑启动策略优化对大停电事故发生后的电力系统快速恢复具有重要意义.现有的黑启动决策方法多数是以假定黑启动指标或权值相互独立为前提的,且在群体决策方面缺乏研究报道,而群体决策结果一般比个体决策结果更加可靠.在此背景下,通过在黑启动决策问题中引入直觉模糊集概念和直觉模糊Choquet积分算子,发展了相应的黑启动群体决...