基于信度函数的冲突证据组合新方法

为了有效地处理冲突证据,提出了一种基于信度函数的新方法．设计了一个证据信度函数,并用此函数来计算证据之间的后验权重分配．给出了先验权重和后验权重的合成方法,从而得到最终权重分配．采用最终权重对现有证据进行加权平均,并采用Dempster—shafer组合规则进行融合,从而得到最终融合结果．与其他方法相比,该方法考虑的因素更全面、适用性更强．实例表明,该方法能够比其他方法更快、更有效地识别出目标．     

信度函数在政府形象评价模型中的应用

在分析政府形象效能评价系统和信息置信度的基础上,建立了基于信度函数的政府形象评价模型。运用该函数建模分析了政府形象评估中的理念识别系统、行为识别系统、视觉识别系统、环境识别系统以及个人识别系统等五大不确定性评价问题。经过理论分析,该函数对政府形象的评估有较大的参考价值。此外,该函数也可以用于对其他类似复杂性系统的效能评估,具有普遍适用性。     

基于改进信度函数分配方法的煤种判别技术

针对电厂煤质不稳定的问题,提出基于D-S证据理论进行煤种判别的方法.提出一种根据以往的煤质分析数据建立可更新的典型样本库,然后根据典型样本库获得信度密度函数的方法.利用入炉煤元素分析结果和低位发热量作为证据,结合典型样本库计算出证据在各目标模式下的信度函数分配及不确定度,再利用D-S联合规则将数据进行融合,对目标煤种做...     

基于典型样本的证据理论信度函数分配构造方法

提出了一种基于典型样本的信度函数分配构造方法,先以典型样本为参照数据,计算证据在各个目标模式下的信度密度值,然后对其进行归一化处理得到信度函数分配,其中典型样本是以目标模式的特征典型值为中心的置信区间。该方法物理意义明确,具有较好的工程实用价值。     

平衡损失函数下具有时间变化效应的信度保费

在经典信度理论中,一个保单组合中各风险之间是相互独立的,并且对于这组保单的某一特定的个体,没有考虑其在过去各年索赔额的时间变化效应,在均方损失函数下推导出它的信度保费。为此,在研究个体过去索赔额序列间具有时间变化效应的特殊相关结构的信度保费表达式的基础上,采用平衡损失函数考虑此种风险结构的信度理论,得到了Bühlmann和Bühlmann-Straub模型的信度保费。     

主观不确定性的统计分析

建立信度函数是主观不确定性分析的基础，但其统计推断方法与经典的数理统计方法存在较大差别．首先相对经典的数理统计方法，阐述了主观不确定性的母体和样本的概念，指出它们在数学上都是信度函数，调查内容则是信度函数的特征量；利用多元统计方法，给出了信度函数特征量的多元统计方法；最后，提出根据特征量拟合信度函数的方法．这些为信度函数的统计推断提供了基本的方法，也为研究工程实际中的主观不确定性奠定了一定的基础．     

最小统计量法选择分布函数的统计模拟分析

作为质量管理中最为基础的日常性工作和质量决策重要依据的质量评价问题往往涉及到多种以随机变量形式出现的质量指标的计算.而质量指标的准确评价取决于对质量指标随机变量的概率分布规律的准确把握.为此,阐述了最小统计量法选择分布函数的基本原理和具体算法,并在此基础上以工程中常用的三种典型分布为例,通过统计模拟,分析了该方法用于质量评价所产生的影响.     

统计量∣S∣的分布函数

在统计工作中，常常需要用到统计量｜Ｓ｜分布函数。本论文给出了求｜Ｓ｜分布函数的全过程，目的在于提供一种求｜Ｓ｜分布函数的方法．并据此给出了二元｜Ｓ｜的分布函数。论文内容新颖，方法独特。     

一种耦合深度信念网络的图像识别方法

针对网络层数增加带来的梯度消失问题,提出了一种耦合深度信念网络的图像识别方法．该方法将“跨层”连接引入到深度信念网络中并应用于图像识别．给出了耦合深度信念网络的结构示意图及其参数更新方法,并在相同数据集和网络层数情况下比较了具有最佳参数的深度信念网络与最佳参数的耦合深度信念网络的识别性能,分析了“跨层”连接中主、次线耦合比例对网络性能的影响,且与几种经典的深度学习方法进行了对比．实验结果显示,耦合深度信念网络在收敛速度与识别精度上均优于深度信念网络．同时,相比于经典的深度网络,文中所提方法获得了良好的识别性能．这说明采用“跨层”耦合方式可有效缓解深度信念网络训练过程中出现的梯度消失问题,提高网络的识别性能．     

用USM锐化生成铅笔画的新方法

给出了一种根据真实2D图像自动生成相应的非真实感铅笔画的新方法。首先将彩色图像进行Unsharp Mask(USM)锐化处理,再进行色彩缩放运算,得到具有一定半径的图像的边缘细节。然后,为了更好地产生铅笔画的光线效果及其局部走势纹理,采用线积分卷积(LIC)的方法生成类似的效果,并且用适当的图像分割方法来获取有意义的区域进行LIC处理。最后,把前面得到的边缘细节和LIC处理的结果分为两层进行叠底和透明处理就能得到较好的铅笔画效果。试验结果表明:使用本文方法可以产生更接近于手绘铅笔画的效果,并且生成的速度更快。     

一种深度优先的攻击图生成方法

已有的攻击图生成方法存在状态爆炸的问题,导致生成的攻击图规模庞大。为了解决这个问题,在形式化描述网络安全要素的基础上,提出了一种深度优先的攻击图生成方法。利用深度优先的搜索算法寻找网络中的攻击路径,采用限制攻击步骤数和攻击路径成功概率的策略降低攻击图的规模。实验结果表明,该方法能够有效地去除攻击图中冗余的边和节点,从而降低了攻击图的规模。     

哈希索引的扩展置信规则库推理方法

由于扩展置信规则库在推理过程中需要遍历规则库中所有的无序规则,所以当规则库很大时,扩展置信规则库系统的推理效率不高。鉴于此,提出使用局部敏感哈希算法构建置信规则索引的优化方法。首先用局部敏感哈希算法为规则库中的所有规则生成特殊的局部敏感哈希值,该哈希值能尽量保持原始规则之间的相似度,因此相似的规则有较大的概率得到相同的索引值;然后通过对输入数据的处理,在索引表中找到与输入数据邻近的规则,并有选择地激活这些规则,从而提高该系统的组合推理效率;最后通过选用非线性函数拟合实验和输油管道的泄漏检测仿真实验,对基于局部敏感哈希索引的扩展置信规则库系统进行检测和验证。实验结果表明,局部敏感哈希算法能够有效地优化扩展置信规则库系统的推理效率,并能够提高输出结果的准确率。     

待评对象集有效生成的可拓方法

用可拓方法研究社会经济评价中的疑难问题——待评对象集的有效生成,提出了构建待评对象集有效生成准则和生成路径的可拓模型和菱形思维方法,指出了可拓学应用于评价领域需解决的问题．     

适用于第2代测序技术的宏基因组DNA提取方法

为快速、高效、大量地获得城市污水处理厂活性污泥中的宏基因组DNA,将3种不同的基因组DNA提取方式进行对比．结果显示,采用液氮研磨+基因组提取试剂盒相结合的方法获得的宏基因组DNA信息量最大,质量好,D(260／280 nm)在169~172．在进行高通量测序前的样品制备过程中,样品经过初步处理后宏基因组D（260／280 nm）达183,满足文库构建要求．利用Solexa Genome Analyzer System测序结果显示,两个样品正向测序结果良好,可用于序列拼接的高质量数据条数占908％．     

数字电路的层次化测试生成新趋势

与传统的门级测试生成方法相比.数字电路的层次化测试生成方法采用层次化模块的方式,利用不同抽象级的电路信息,包括结构信息和功能信息,有利于加速测试生成,提高故障覆盖率.分析和综述了几类主要的层次化测试生成算法:预先生成低层模块测试法、模块在约束下直接生成全局测试法、高层模块动态展开法、高层软件测试与低层门级结构测试结合法等,并讨论今后有待解决的主要问题.     

数字电路的层次化测试生成新趋势

与传统的门级测试生成方法相比，数字电路的层次化测试生成方法采用层次化模块的方式，利用不同抽象级的电路信息，包括结构信息和功能信息，有利于加速测试生成，提高故障覆盖率，分析和综述了几类主要的层次化测试生成算法：预先生成低层模块测试法、模块在约束下直接生成全局测试法、高层模块动态展开法、高层软件测试与低层门级结构测试结合法等，并讨论今后有待解决的主要问题。