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1999年4月17日,在上海瑞安广场召开了1998年东大阿尔派股东大会。到会股东200余人,会议中有一项重要议程是投票表决,其中有“总经理报告”等6项事宜需要表决。在这次股东大会上,共发出选票233张,回收有效票200张,代表股数108211520股,占总股本的69.81%,从开始录入选票到统计出结果,一共只用了5分钟,除了个别股东将选票折叠,而无法录入外,其余选票均一次通过,数据准确率达到100%。此项技术得到董事会 相似文献
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OCR和OMR同时存在的表格数据识别编程 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一个通用的表格结构和模块 ,解决了 OCR和 OMR同时存在的表格数据的识别。其方法具有很大的实用性 ,大大地减轻了编程人员的工作负担 相似文献
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白桦 《数字社区&智能家居》2004,(34)
由于工作原因,笔者和同事们经常需要在家里录入一些文本资料,大家觉得用键盘慢慢敲击,手动输入实在是太麻烦。这不,最近大家都不约而同地购买了扫描仪,使用OCR来输入那些资料。但有好几位同事购买扫描仪后,常常抱怨说使用OCR识别效果很不理想识别率太低,盲目认为自己的扫描仪质量不好分辨率不够高。根据近半年长期使用OCR的经验,笔者肯定地告诉他们,造成OCR效果不佳的原因绝对不是扫描仪质量问题,也不是其分辨率不够高,而是操作上的问题。笔者在这里建议大家在使用OCR时应该注意如下几点:1、不要使用最高分辨率,300dpi足矣。过高的分辨率反而会使得OCR辨认困难,特别是在一些存在轻微扫描失真的扫描仪上。一般而言600dpi在针对一些字体特别小的稿件。2、手动清除干扰内容。由于纸张的原因,不少稿件在扫描都会有干扰的小点,此时建议在识别之前人工清除,这样可以避免很多怪异的字符。此外,OCR识别之前必须执行水平矫正,保证所有文字的水平。3、巧妙使用灰度扫描。对于一些纸张较薄的稿件,扫描时很可能因为透明而受到背面文字干扰,严重影响OCR成功率。为此,建议大家使用灰度扫描,尽管速度慢一些,但是效果会好很多。提高OCR识别率@白桦 相似文献
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白桦 《数字社区&智能家居》2004,(12):52-52
由于工作原因.笔者和同事们经常需要在家里录入一些文本资料.大家觉得用键盘慢慢敲击,手动输入实在是太麻烦。这不,最近大家都不约而同地购买了扫描仪,使用OCR来输入那些资料。但有好几位同事购买扫描仪后.常常抱怨说使用OCR识别效果很不理想识别率太低,盲目认为自己的扫描仪质量不好分辨率不够高。 相似文献