Markowitz资产组合理论在复合套期保值中的应用

首先论述了马科维茨的风险分散化理论及其方法论意义，接着说明了马科茨运用风险分散化思想而提出的资产组合选择理论及其启示，最后，重点论述了马科维茨科资产组合选择理论在复合套期保值中的应用，并用投影算法求解了一个实例。     

基于模糊收益率的分散化投资组合调整策略

投资组合选择是量化金融领域的核心问题之一。本文研究模糊环境下考虑交易费用和基数约束的分散化投资组合调整问题。首先,将风险资产的收益率视为模糊变量,通过建立一个模糊收益率拟合模型,确定了各资产收益率的模糊分布。其次,通过提出一个新的分散化测度,建立了模糊均值-下半方差-分散化投资组合调整模型。然后,设计了一个改进的遗传算法对模型进行求解。最后,选取真实的股票数据进行实例分析。结果表明所提出的策略优于传统的投资组合调整策略。     

基于n周期风险价值下的log最优资产风险控制模型及分析

针对现代金融市场风险控制，基于风险价值(VaR)风险理论，建立了n周期最优资产组合的风险控制模型。对模型解的性质给出分析，并证明了n周期投资风险模型最优解的存在性与惟一性，为n周期投资策略优于连续单周期投资策略及其风险控制提供模型分析．这为投资策略优化、投资风险控制提供了理论分析依据．     

基于量子判别分析法的量子连续投资组合优化算法

利用马科维茨投资组合优化问题和量子线性判别分析（quantum linear discriminant analysis, QLDA）的相似性，将马科维茨投资组合优化问题规约为量子线性判别分析的优化问题，并通过解决QLDA的技术厄米特链积（hermitian chain product, HCP）以及密度矩阵指数化算法（density matrix exponentiation, DME）来求得马科维茨均值方差模型中夏普率最大的最优解。量子连续投资组合优化方案相比于经典方案可以实现准指数加速。     

证券组合选择理论在股票投资中的应用

以上海证券交易所中上证材料,上证能源,上证工业,上证可选（可选消费）,上证消费,上证金融,上证医药,上证信息,上证电信,上证公用十个行业的数据为样本,利用马科维茨证券组合选择理论,通过均值-方差模型、以期望收益最大值、最小值,方差最小值确定投资组合的有效边界,根据有效边界选择投资组合。     

房地产投资的风险与投资组合

文章应用投资组合理论,分析了房地产投资风险与收益的组合关系,进而引入了现代投资组合理论、资本资产定价模型,并据此讨论对房地产投资风险进行定量分析,从而达到降低风险的目的。     

期权定价理论在债券久期上的应用

根据证券组合的原理，一个有违约倾向的债券的复制组合包括一个无违约风险资产和一个看跌期权的空头．本文应用期权定价的理论和证券组合的原理，对有违约风险债券中的久期问题进行了研究，并得到了债券久期的数量化计算公式．     

无风险资产的投资组合效用最大化的模型研究

提出了在允许卖空情况下含有无风险资产且借贷利率不同的效用最大化的投资组合模型。在允许卖空的情况下，运用拉格朗日乘数法求出了效用最大化投资组合的最优投资策略，并证明了其有效前沿和均值-方差投资组合的有效前沿相同。计算结果表明，风险偏好系数在整个取值范围内都能够较好地反映投资者对收益和风险的选择态度，而且，含无风险资产的借贷拓展了投资机会空间。     

证券投资组合之最小方差集合及性质

本文在马科维茨的期望收益──方差模型之上，导出了证券投资组合之最小方差集合的数学表达式，严格地证明了此集合的一些基本性质和与有关的部分性质，并得到了一些新的性质。对这些性质的经济意义及其对实际操作的有益启示也作了初步探讨。     

一类风险资产投资组合问题建模与分析

首先建立了风险资产投资组合的数学模型；然后应用随机模拟的方法分析讨论了资产投资组合的有效边界，同时通过把模型转化为线性规划求解，给出了计算有效边界的解析式；最后通过引入无差异曲线，给出了风险资产最优投资组合解。     

基于模糊集分析的投资组合模型

提出了一种模糊投资组合选择模型来规避决策中的不确定性．运用模糊集理论模拟不确定性、灵活可变的信息,然后运用悲观准则将模糊约束条件转化为纯数学模型,通过求解最大值就可以确定最优的投资组合．最后通过实例对模型进行了验证．     

基于VaR约束的最优投资组合选择

通过建立期望效用-VaR模型,借助于Matlab和MonteCarlo模拟技术,深入探讨和分析了以VaR作为风险测度标准及约束时,拥有不同风险偏好及初始财富值的投资者在进行投资决策时对最优投资组合的理性选择,以中国A股、公司债券和国债这三大证券在2004—2006年及2009—2010年间5年的历史数据为估计模型的参数值,并讨论了在中国资本市场中运用投资组合理论分散风险、稳定收益的可行性。     

基于金融网络与关键社团的投资组合比较研究

运用收集到的道琼斯中国88指数股票数据,基于随机矩阵理论对相关系数进行＂去噪＂,构建金融网络,以关键社团为研究对象,分别应用＂去噪＂前后的相关系数矩阵构建投资组合的均值-方差模型,并且对两种投资组合模型的风险进行比较。结果表明：在相同的收益下,＂去噪＂后构建的投资组合模型的风险要小于＂去噪＂前构建的投资组合模型的风险,因此,＂去噪＂后构建的投资组合模型更有利于在投资决策中分散风险,从而能更有效地对我国股票投资组合风险进行控制。     

基于遗传算法的证券组合选择

以证券组合选择为研究对象,讨论寻求高收益、低风险的最佳证券组合.通过对马克维茨投资组合模型的分析,得到一个改进的证券组合选择准则.根据二进制编码遗传算法的适用性及运算特点,给出运算规则及评价函数,用以选择最佳证券组合.实例分析表明,方法操作简单,并能得到有效结果.     

基于摩擦市场的双目标投资组合选择模型

首先在前人的基础上，把偏度水平和市场摩擦因素引入投资组合选择模型中；建立了基于摩擦市场的双目标投资组合选择模型（FM—BOPM）；然后，为求解该模型进行了遗传算法设计；最后用一个具体的算例解释了偏好系数变化时相应的投资组合策略的变动。     

安全第一准则下的多期证券组合投资模型

研究安全第一准则下的多期证券组合投资问题．在证券市场无摩擦、风险资产的相对价格向量序列服从对数正态分布的情形下，通过建立辅助问题，利用动态规划的逆序求解法，得到了安全第一准则下第一、第二种形式的多期证券组合投资的最优解的解析表达式，为多期组合投资问题的进一步研究提供了理论参考．     

证券组合投资有效边界的研究及无风险投资对其的影响

本基于分散风险而进行证券组合投资问题出发，研究了证券组合投资有效边界的确定，并在以允许卖空的风险证券组合投资有效边界研究的基础上，分析了无风险投资的引入对风险证券组合投资有效边界的影响，并给出了无风险投资与风险组合投资再组合的有效边界的若干数学结果。     

连续时间不完全信息的组合投资

在假定证券市场为有效竞争均衡市场的条件下,研究了连续时间不完全信息的M-V组合投资问题.首先引入基于不完全信息的M-V组合投资模型,在贝尔曼动态规划意义下将目标函数等价转化为可分离结构的函数,利用卡尔曼最优滤波估计,将不完全信息进行滤波转化为完全信息,从而通过求解相应的随机线性二次控制问题得到了最优投资策略和有效前沿.     

投资组合理论的发展脉络及其趋势

论述了投资组合理论的发展脉络,并探讨投资组合理论的发展趋势,其中马考维茨的全协方差投资组合模型和稍后产生的单指数模型,资本资产定价模型分别走向了投资组合理论的两个极端,只有套利定价模型（APT）走了一条折中路线,使得它具有了更为广泛的应用前景。