模糊选择决策算法在企业多目标决策中的运用

通过对多目标评判决策的分析,结合模糊评价方法的特点通过构造选择矩阵的方法,给出了一种比较好的模糊综合评价的选择决策算法,通过实际案例验证了该方法的有效性和独特性.     

一种模糊决策信息系统的属性约简方法

基于邻域粒化思想提出了邻域关系下模糊决策信息系统的粗糙集模型.定义了上、下近似算子,并讨论了它们的性质.通过构造辨识矩阵和辨识函数,给出了一种连续值域模糊决策信息系统上、下协调属性约简的方法,并用实例对该方法进行了说明.该方法为条件属性连续取值的模糊决策信息系统的属性约简、特征选择等提供了一种新途径.     

高等学校设学布点模糊多因素决策方法

高等学校设学评判涉及主观评判因素和客观评判因素 ,利用模糊理论 ,定义了主观评判因素三角模糊数 ,综合不同专家意见得到了项目主观因素平均模糊评判向量 ,进而建立了项目混合综合评判矩阵 .基于Bass和Kwak ernaak确定的模糊优先原则 ,提出了三角模糊向量“L 归一法” ,证明了“L 归一法”的合理性 ,实现了对项目混合综合评判矩阵的归一化 .利用层次分析法或模糊一致判断法得到项目评判因素相对重要性平均权值向量 ,计算出了项目模糊综合评判值 .利用Yager方法将项目模糊综合评判效用值实数化 ,建立了项目最优决策整数线性规划模型 ,通过求解模型可得到高等学校设学布点最优决策结果 .     

正态模糊数互补判断矩阵及其排序方法

提出正态模糊数互补判断矩阵,给出了基于NFC-OWA算子的正态模糊数互补判断矩阵的排序方法,并且利用决策者风险态度参数对排序结果进行了敏感性分析。针对决策信息以正态模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题,提出了具体的决策方法,并通过算例表明该方法是可行且有效的。     

基于模糊粗糙逻辑的属性约简与规则提取

把决策属性看作是一个模糊粗糙逻辑,利用矩阵法求出决策属性对于条件属性的相对正域,给出了基于模糊粗糙逻辑的属性约简的方法,最后根据约简提取规则并计算其精度.     

梯形模糊数的信息安全风险群决策评估方法

针对含有语言评价信息的群决策问题,将梯形模糊数引入信息安全风险评估中,提出了一种基于梯形模糊数的信息安全风险群决策评估方法.首先,用梯形模糊数来表达决策者的评价信息,然后给出梯形模糊数判断矩阵的集结步骤,最后通过计算各威胁所带来的风险与负理想解的相对贴近度,对威胁程度进行排序.通过实例分析,说明了该方法的可行性和有效性...     

模糊优选在电网规划综合决策中的应用

利用模糊优选方法,采用多目标优化规划,获得电网规划的优化多解方案集,并计算出方案的定量目标及其特征值矩阵;对于定性准则,建立基于规划知识和经验的专家系统,获取方案的定性目标模糊评价矩阵.对定量和定性目标的两种矩阵,采用统一的决策目标相对优属度进行方案优选决策.当不满意决策优选的规划方案时,则修正和调整多目标间的权重及其隶属函数,重新进行优化规划方案的计算,直至获得满意方案.该方法既能计及定量、定性因素,又能体现系统的整体优化性能,将其应用于规划决策支持系统,可实现具有智能模拟的电网规划方案决策功能.     

区间数刻画属性值下的两种多属性决策新算法

为了解决区间信息多属性决策问题,建立了两种多属性决策算法(算法1和算法2).算法1: 首先利用区间数的积型贴近度公式将属性的区间信息数据转换为精确数值,然后使用Maclaurin对称平均算子集结属性的精确数值,进而通过比较其数值大小来判断方案的优劣.算法2: 首先利用区间数的积型贴近度公式算出各方案在所有属性上的积型模糊互补判断矩阵,然后通过求解积型模糊互补判断矩阵的排序向量来判断方案的优劣.研究表明,两种算法的决策路径虽然不同,但其排序结果相同,即不同决策路径不会影响方案的排序结果,因此决策者可以根据实际问题需要选择适当的决策算法及排序规则,以更好地满足决策需求.     

基于理想解的模糊决策方法及其在工程评标中的应用

基于理想解的排序方法是一种行之有效的多目标决策方法.文章用布尔矩阵变换法将决策对象的定性指标定量化后,可以实现基于理想解的模糊决策.实例分析表明该方法在实际应用中具有较好的有效性和可行性.     

基于模糊物元分析的城市加油站选址决策方法研究

应用模糊物元理论,研究了一种基于AHP的多方案、多特征的城市加油站选址决策方法.该方法通过建立多个备选点的多维复合模糊物元矩阵,经关联变换将不相容问题转化为相容问题,以实现对多个备选点的优选.     

遗传算法优化模糊神经网络的入侵检测模型

针对目前大多数的入侵检测系统存在的局限性,依据通用入侵检测框架CIDF,提出了一种利用遗传算法优化网络参数的基于模糊神经网络的入侵检测模型,分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题,给出了此模型中模糊神经网络模块的训练算法．仿真实验结果表明,该检测算法可以有效地进行入侵检测,检测效率达到95％以上．     

Ranking Method for Complementary Judgment Matrixes with Fuzzy Numbers Based on Hausdorff Metric Distance

A method for ranking complementary judgment matrixes with traspezoidal fuzzy numbers based on Hausdorff metric distance and fuzzy compromise decision approach is proposed. With regard to fuzzy number complementary judgment matrixes given by a decider group whose members have various weights, the expert＇s information was aggregated first by means of simple weight average（SWA） method and Bonissone calculational method. Hence a matrix including all the experts＇ preference information was got. Then the matrix＇ column members were added up and the fuzzy evaluation values of the alternatives were got. Lastly, the Hausdorff metric distance and fuzzy compromise decision approach were used to rank the fuzzy evaluation values and then the ranking values of all the alternatives were got. Because exact numbers and triangular fuzzy numbers could all be transformed into trapezoidal fuzzy numbers, the method developed can rank complementary judgment matrixes with trapezoidal fuzzy numbers, triangular fuzzy numbers and exact numbers as well. An illustrative example is also given to verify the developed method and to demonstrate its feasibility and practicality.     

基于熵权和层次分析的电站设备维修方式决策

针对电站设备维修方式选择难以决策的问题,提出了一种基于熵权和层次分析(AHP)的模糊综合评判方法,克服了传统模糊综合评判法在权重确定方面具有一定随意性、主观性的问题。该方法将熵权和层次分析与模糊综合评判有效结合起来,并将维修方式决策分解成由指标因素组成的层次。然后根据指标因素对应的判断矩阵以及模糊判断矩阵求出主观与客观权重,并进行权重拟合,从而得到综合权重。最后根据模糊综合评判法则将综合权重以及判断矩阵进行运算,最终得到所选的维修方式。应用实例表明:该方法有效、可行,可以科学地评估电站设备维修方式,为电站设备状态维修决策提供依据。     

基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法

提出一种基于模糊核聚类的鲁棒性基础矩阵估计算法。算法提取匹配点的余差作为特征,利用核函数将一维非线性可分特征映射到高维可分空间,在高维特征空间利用模糊均值分类将匹配点分为内点集和外点集;用高斯函数分别对已分类的内点集和外点集进行建模,定义并计算两类高斯分布的可分性判定值;判断该判定值是否收敛,如未收敛则以内点集作为初始值重新迭代计算。模拟数据和真实数据的基础矩阵估计实验表明,本文算法在计算效率和精度上均优于经典的随机抽样一致性算法。     

基于移动代理的分布式入侵检测系统研究

分析当前入侵检测系统存在的不足.提出将移动代理技术应用到入侵检测系统中,利用MA的移动性、智能性和分布性的优势,提高入侵检测系统的处理效率、自适应性和扩展性,并且减少网络中数据传输量.将Aglet开发环境作为该入侵检测系统的开发平台,将事件处理和数据动态分配到网络各节点,通过自动学习、智能判断,增强系统检测能力.     

基于多级模糊综合评判的房地产经纪人测评

考虑到目前房地产经纪人在行业中的重要作用及相应的评价方法的缺乏，利用多级模糊评判的方法对房地产经纪人的综合素质进行测评。介绍了多级模糊综合评判方法的基本原理，针对房地产经纪人的特点，设计了相关的评价指标体系并结合实际对房地产经纪人的素质进行了综合测评过程的演示，得出此方法非常适用于房地产经纪业的结论，并指出了需要改进的地方。     

VDT作业疲劳的模糊综合评价方法

为了评价VDT(visual display terminal)作业引发的疲劳,根据多级模糊综合评价的要求和VDT作业引 发疲劳感的特点,从视觉疲劳、局部骨骼肌疲劳和精神疲劳3个方面设计了评价指标体系,建立了VDT作业疲 劳的二级模糊综合评价模型.实证研究表明该模型能够对VDT作业者的疲劳程度做出正确的评价.模型中有 关构造评判矩阵的信息可通过问卷调查的方式获得,效率高,成本低,且具有良好的可靠性.此模型便于现场应 用,为企事业单位在VDT作业管理中全面、客观、准确地评价作业者的疲劳程度提供了新方法.     

基于2型模糊集的模糊综合评判

利用隶属度本身具有的模糊性，详细介绍了2型模糊集，并引入了基于2型模糊集的综合评判模型，给出了应用实例。结果表明，基于2型模糊集的模糊综合评判对信息的利用率大大提高，对模糊现象的刻画也更加深刻。     

基于模糊评判与状态预测的精密空调控制软件开发

在精密空调控制中,由于环境温度、相对湿度等因素的相关影响,基于模糊控制PID、神经网络PID算法实现的控制系统在环境调节过程中,可能使执行机构陷入往复操作的震荡局面,从而浪费能源;另一方面,上述算法存在实现复杂、系统资源需求大、控制系统成本高的缺点.结合精密空调控制系统的特点,提出了基于模糊评判与状态预测的控制模型,该模型基于模糊控制的基本原理和控制要求设计一模糊控制规则表,将精密空调对环境的调节看成执行机构从初态到终态一系列的状态变化过程,根据检测机制当前检测到的温湿度,利用规则表和模糊评判函数决定对执行机构的控制操作.该模型在单片机上得到了实现.实验表明:基于模糊评判与状态预测的控制模型有效克服了模糊控制PID、神经网络PID模型的不足,开发的控制系统成本低,节能效果良好.     

公路交通事故驾驶员事故前操作行为模式研究

交通事故的成因错综复杂,驾驶员驾驶过程中感知、判断、决策任一环节出现差错都可能导致道路交通事故的发生。以公路交通事故为研究对象,运用AHP分析方法和模糊评判方法,分析了影响驾驶员事故前操作行为的影响因素,建立了驾驶员事故前对各感知因素的评价指标体系及驾驶员对各影响指标的评价模型,并用模糊数学和模糊推理的方法建立了基于交通事故的驾驶员事故前操作行为模式模糊控制规则。该研究成果可以运用于对车辆驾驶人的安全培训,提高交通运输的安全性;也可用于交通事故的鉴定与处理环节,提高交通事故鉴定水平,使相关部门对交通事故的处理更为妥善。