基于AHP和目标规划的物流配送中心集成选址模型研究

物流中心选址在整个物流系统中占有重要的地位,是属于物流管理战略层的研究问题.通过参阅资料和实际研究,从定性与定量两个方面分析了影响物流配送中心选址的各种因素,并构建物流配送中心选址的模型.针对物流配送中心的选址问题,分别采用AHP法、基于AHP和目标规划的集成方法求解,并通过案例分析对两种方法进行比较,证明基于AHP和目标规划的物流配送中心的集成模型的优越性.     

基于遗传算法的烟草物流配送中心选址问题

以湖北烟草物流配送中心选址为例,建立物流配送网络模型。在考虑物流成本、管理成本和建设成本情况下,建立目标优化函数和约束条件。讨论配送中心选址优化算法,在MatLab中采用遗传算法工具箱对目标函数进行求解。进一步分析表明,在湖北境内新增汉阳、兴山两个烟草物流配送中心,将缓解省内烟草物流配送不均和运输成本高企的问题。     

基于MATLAB语言的物流配送中心选址模型求解问题研究

讨论了物流配送中心的选址模型（鲍姆尔-沃尔夫模型）的求解方法,并应用MATLAB在M文件中编写了相应的模型求解程序,该程序主要分为两大部分,分别为该模型本身的计算和希契科克运输问题的求解。文中所编写的模型求解程序不仅能够为其它物流配送中心的选址模型的求解提供依据,并能够应用到希契科克运输问题（产销平衡）的求解上。     

考虑洪涝灾害强度的城市应急物流配送中心选址研究

当前应急物流领域中,应急物流配送中心存在网络布局不合理、应急物资配送效率不佳等问题亟待解决。为了解决上述问题,针对洪涝灾害发生后城市应急物流配送中心选址问题提出了一个优化模型。首先,通过灰色关联评价法对各地区洪涝灾害的相对强度进行评估,得到各地区的洪涝灾害强度系数;其次,在考虑各地不同的洪涝灾害强度系数、应急物资不同需求量和配送成本等多个因素下,构建满足多个约束条件的应急物流配送中心选址优化模型;再次,根据模型特点设计免疫算法对其进行求解;最后,以上海市突发大范围洪涝灾害为假设案例进行分析。结果表明：在考虑洪涝灾害强度的情况下,利用该选址方法可较快获得合理的应急物流配送中心选址方案。     

虚拟物流配送中心智能配送器模型设计

针对虚拟物流配送中心的即时配送中的多约束问题,采用组合优化方式进行系统建模,对模型可能产生的病态进行了分析. 提出了Floyd算法和遗传算法相结合的求解方式,将该模型分解为任意客户间的最短距离、车辆分配方案、单一车辆行驶路线3个相关联的子问题进行求解.     

基于遗传算法的物流配送中心选址研究

物流配送中心的布局对其中心功能的发挥影响极大。物流配送中心选址是一个混合整数非线性规划问题,如果待选择和拟选择的配送中心数目较多,计算将十分复杂。针对这个问题,设计了基于优先权编码的遗传算法来降低问题求解的难度,并给出了一个小规模算例。     

配送中心物流系统规划综述

本文针对国内外配送中心物流系统规划文献进行归纳整理,对包括设施规划、配货流程规划以及货物储位分配问题规划三个方面进行了文献综述,并就目前配送中心物流系统规划中存在的问题和未来的研究方向进行了阐述。     

家电回收的闭环物流网络选址模型

在逆向物流及闭环供应链理论研究的基础上,立足于家电行业,构建废旧家电回收的闭环物流网络体系。提出一个包括供应商、加工厂、配送中心、零售商、回收中心在内的多阶段闭环物流网络选址模型,该模型以经济成本最小和顾客服务水平最高为约束目标,确定配送中心、回收中心的位置。在对该问题进行分析的基础上,提出了针对该多目标模型的粒子群优化算法,并结合罚函数法对目标函数进行寻优。结合具体案例说明了该选址模型及其求解算法的应用。     

带约束的产销决策问题的优化模型及求解

根据实际应用背景,首先提出了带约束的具有n个阶段的产销决策问题,并针对此类问题建立了具有对偶方块角形结构的产销决策优化模型,然后采用动态规划中的后向算法对模型进行求解．通过研究,对具有对偶方块角形结构的大系统优化问题的求解提供了思路。     

多目标进化算法在物流配送中心选址中的应用

传统的物流配送中心选址模型过于单一地追求物流成本的最小化,而没有考虑服务的质量与效率．本文将顾客时间满意度作为度量物流服务水平的一个标准,提出了物流配送中顾客时间满意度的计算方法,建立了以物流成本最小化和时间满意度最大化为目标的物流配送中心选址多目标优化模型．采用一种基于NSGA一Ⅱ的多目标进化算法来求解,通过选择合适的编码方法和遗传算子可以得到模型的最优解,并通过实际算例说明了模型和算法的有效性．该模型能一次得到多组有效解,从而可以为物流配送中心选址提供更加全面的决策支持．     

作业成本法在餐饮企业信息化管理中的应用

面对业内日趋激烈的竞争环境,引入信息化管理,提高服务质量,已经成为餐饮企业的必然选择.以作业链为主链,以产品和服务中心库、企业资源库、企业作业库为中心的作业成本法是一种先进的成本管理方法,它在企业信息化进程中可以起到优化作业流程,合理配置资源等诸多作用,其应用前景十分广阔.     

关于区域协同医疗信息系统总体设计的研究

通过对医疗服务疗程的研究并优化,搭建一个统一高效,互联互通,使用共享的区域协调医疗信息服务平台。该平台在基础网络和安全体系的支撑下,基于一个统一的数据中心,为患者、医院和管理机构提供基础服务和应用服务平台,实现优质医疗卫生资源合理分配与有效数据整合,以及分级协同医疗服务。     

规划论在海南发行基金调拨中的运用

本文通过运用规划论中选址理论,测算目前海南辖内发行基金调拨运输总里程数、以海口和三亚为区域调拨中心的最优调拨方案及最佳区域调拨中心的地理位置,为海南发行基金辖内调拨及发行库选址提供科学依据。     

基于分组策略的补货配送问题优化模型

针对已存在的供应链环境下较少考虑补货配送问题中的分组配送策略,结合大量零售商对单一产品需求量不同等特点,引入分组的决策变量.根据配送中心补货周期与配送次数的函数关系,以最小化三级供应链系统的平均总成本为目标,构建了带有配送中心能力约束的补货配送优化模型.根据优化模型的特点,利用改进的遗传算法求解模型,并进行了数据仿真试验.结果表明,该优化模型能为配送中心提供一种有效的分组配送方案,选择的优化算法更稳定快捷,能为企业提供有益的管理启迪.     

定位-运输路线安排问题的一种启发式算法研究

定位-运输路线安排问题（LRP）是分销网络设计和物流管理决策中的难题,属于NP难问题,求解有一定难度.文章通过构造辅助函数对优化问题约束条件的处理,基于分层次实现多个目标的思路将LRP看作一个整体,利用具群体智能的粒子群算法进行求解,避免了基于两阶段算法的不足,减小了在进化过程中停滞于局部最优解的概率.为粒子群算法在大规模组合优化问题中实际应用做了有益的尝试.     

某品牌服装物流配送案例优化探析

信息化技术是物流配送体系的重要组成元素,它的使用有利于提升物流配送中心的运作效率,结合具体案例探讨了RFID在物流配送体系中入库管理、分拣运输、仓储配送及出库管理等环节的应用。     

物流需求变化下自动化立库储位分配策略分析

针对企业仓储运作过程中自动化立体仓库储位分配策略的优化问题,建立自动化立体仓库运作Flexsim仿真模型,通过设计仓储运作中货品周转率、安全库存水平、最大货位分配结构3个物流需求变量的不同实验参数组合方案,模拟仓储物流需求的变化,并定义3种储住策略进行仿真运行比较分析．得出物流需求变化下3种策略的适用规律,为企业决策提供依据。     

基于二阶矩误差模型的五轴机床精度分配优化设计

在机床精度优化设计过程中,传统精度分配中往往将误差视为常量,而忽略误差的分布情况.针对此问题,在分析传统精度分配方法基础上,提出一种基于二阶矩误差模型的五轴数控机床精度优化设计方法.定义二阶矩阵运算规则,用二阶矩阵表达机床精度指标,建立带分布的五轴数控机床误差模型,应用遗传算法对精度指标进行多目标优化求解,得到Pareto最优解集.以C100P五轴数控机床为例,验证本优化设计方法的可行性.与传统精度分配方法相比,在保证机床精度要求前提下,新方法能够降低机床装配成本.     

Optimization of sensing time and cooperative user allocation for OR-rule cooperative spectrum sensing in cognitive radio network

In order to improve the throughput of cognitive radio(CR), optimization of sensing time and cooperative user allocation for OR-rule cooperative spectrum sensing was investigated in a CR network that includes multiple users and one fusion center. The frame structure of cooperative spectrum sensing was divided into multiple transmission time slots and one sensing time slot consisting of local energy detection and cooperative overhead. An optimization problem was formulated to maximize the throughput of CR network, subject to the constraints of both false alarm probability and detection probability. A joint optimization algorithm of sensing time and number of users was proposed to solve this optimization problem with low time complexity. An allocation algorithm of cooperative users was proposed to preferentially allocate the users to the channels with high utilization probability. The simulation results show that the significant improvement on the throughput can be achieved through the proposed joint optimization and allocation algorithms.