蓄能器式电动液压助力转向系统的故障树分析

针对故障树分析（FTA）中建树过程的痛点,从建立系统模型和连接关系及复杂结构数据库的角度,提出以Simulink建模的方式,设计GUI通过拖拽形成系统可靠性模型,计算机在人为指定顶事件后根据系统模型及连接关系自动生成故障树。根据建立的可靠性模型采用蒙特卡罗法仿真分析,开展台架试验验证模型和建树结果的正确性的实验。提高了故障树分析的效率,为发现系统可靠性设计的缺陷、系统设计改变对可靠性的影响提供了依据。     

基于飞机环控系统的安全性分析方法研究

安全性评估(MC3)是适航符合性验证的基本方法。运用故障树、动态故障树和马尔科夫方法分别对飞机座舱环控系统进行建模分析,比对3种方法的优缺点,得出对于具有动态时序性的复杂系统,运用动态故障树和马尔科夫方法分析时更严谨客观,动态故障树克服了马尔科夫方法在大型系统分析时计算复杂、对系统描述不直观等特点,在实际运用中更具可行性。     

基于C#的故障树分析系统的设计方法

故障树分析软件是一种分析系统可靠性及安全性的软件,该软件的主要功能是故障树绘制和可靠性计算。深入研究故障树的建树和计算逻辑,用C#语言编译,设计了一种快速、高效、可视化程度较高的故障树绘制和最小割集计算软件,对提高复杂系统可靠度分析的效率有重要意义。     

基于粗糙集的逻辑故障树方法及其应用

故障树是一种分析复杂系统可靠性、诊断系统故障的有效方法。在传统的故障树方法中 ,故障树的生成通常靠人工完成。故障知识的获取以及故障树结构的确定一直是有待解决的瓶颈问题。这里结合粗糙集、专家系统及人工智能等理论 ,提出了构造逻辑故障树进行故障诊断的方法并给出了相应的故障树评价标准。这种方法利用粗糙集对知识系统的知识发现和知识提取能力 ,从系统运行状态样本中建立基于知识的故障树模型。通过实例讨论了如何运用该方法对工业监控过程进行故障建模 ,检测系统运行过程中所发生的故障。     

基于T-S模糊故障树的多态系统性能可靠性

T-S模糊故障树是由一系列具有IF-THEN规则的T-S逻辑门构成的故障树,可以解决复杂系统可靠性分析中故障多态、故障机理不明确、底事件失效率难以精确得知的问题。目前该方法主要分析系统中的功能故障问题。实际中,复杂多态系统内部很多故障常常会造成性能降级,出现多性能状态,进而系统在不同的故障状态下具有不同的性能可靠性。通过对T-S模糊故障树所表示的系统赋予性能变量及故障多态下的不同性能值,利用统计学中的期望思想,提出一种分析系统故障多态下的性能可靠性方法,以及已知某一底事件或中间事件在故障状态下分析系统性能可靠性的方法。通过对目前大型飞机上常用的航空电子交互式以太网(Avionics full duplex switched ethernet,AFDX)进行分析建树,利用该方法求解系统在多故障状态下的性能可靠性,进行了实例分析。     

基于数字化生产模型的在线故障诊断技术研究

提出了一种基于数字化的生产模型,使用控制图、故障树分析和专家知识,能够进行制造过程实时监控的诊断,该模型提高了故障诊断系统的可靠性,并提供了可实际操作的可视化建模工具.所开发的在线统计过程控制系统能够根据生产事件的监测,动态响应制造过程变化.该系统运用可视化建模工具,根据专家经验进行故障树建模,通过故障树自动生成专家系统诊断规则库,实现诊断知识的自动获取.将该系统应用于汽车变速箱装配过程的检测与故障诊断,验证了方法的有效性.     

飞机自动驾驶仪故障诊断专家系统设计

设计了一种基于故障树的专家系统结构,建立了自动驾驶仪系统的故障树模型和专家诊断知识库,提出了一种基于故障树专家系统的自动驾驶仪系统故障诊断方法,开发了基于该方法的故障诊断实验平台。该方法通过对自动驾驶仪系统故障树模型进行分析,提取故障树最小割集及最小割集重要度,将专家系统作为框架、故障树作为诊断规则,并存入专家系统知识库,运用基于故障树最小割集重要度的推理机,实现故障树与专家系统的交互操作,最后完成诊断并输出结果。     

基于故障树的液压启闭机故障诊断系统

针对液压启闭机设备专业性强、故障复杂的特点,提出了一种基于故障树的故障诊断系统,描述了液压启闭机系统故障树的建立及故障树中故障事件参数的设定,实现了故障原因的诊断及故障发生部位的定位。同时还重点研究了液压启闭机故障树定性分析、定量分析功能的实现,并以液压缸无动作故障为例进行分析,验证了系统的有效性。     

基于集对分析理论的复杂机电产品故障树分析

为解决传统故障树法在复杂机电产品的故障分析过程中存在不确定性问题,将集对分析技术引入故障分析过程,建立了集对分析理论与故障树相结合的故障分析模型,推导了该模型中常用的逻辑门集对算子并给出了模型的基本分析流程。以某型号磨齿机配置的液压系统为例,建立了液压系统元器件故障的集对故障树模型,计算了故障发生的可能性区间。结果表明:该方法的应用简便、有效,为产品故障分析过程提供了新的思路。     

基于"结构FMEA"的故障树自动构建方法研究

研究由产品设计知识生成诊断知识是非常有意义的，它能很好地缓解诊断知识匮乏带来的窘境。在此思想的指导下，分析了基于“结构FMEA（Failure Mode and Effect Analysis）”的诊断模型构建的可行性，并以发动机润滑系统为对象研究从“结构FMEA”自动生成故障树的方法，从而最终实现设计知识到诊断知识的转化。与手工建树相比，这种方法可以高效、准确地得到具有较完备诊断知识的故障树。