基于两点测温的发汗冷却自校正控制

针对一维固定边界发汗冷却系统的自校正控制问题,给出一种基实际观测的自校正控制算法,采用两点测温并根据热平衡关系确定气动加热面边界热流密度,由热平衡方程和热阻滞函数特性给出了自校正控制律。数据试验表明该方法可以取得良好的控制效果。     

环形加热炉自校正控制系统

本文介绍了递推综合预测自校正控制器(RSGPC)在环形钢管加热炉上的应用情况.运行结果显示这类控制器具有极强的鲁棒性.     

大时滞系统的多输入预报自校正脉冲调宽控制

为解决大滞后氢氮比系统的控制问题，本文介绍一种多输入预报自校正调节器。它具有在线辨识，最小方差和ＰＩ规律的优点，并采用组合遗忘因子的最小二乘估计算法实现在线修改参数。     

基于Tuning-Knobs的智能化自校正控制CAD*

本文提出了一种很适合于专家系统开发的基于Tuning-Knobs的自校正控制系统启发式CAD过程,并讨论了一些典型的Tuning-Knobs调整规则,在此基础上,我们用Turbo Prolog语言为某自校正控制系统CAD软件包(SELFPAC,用C语言编写)开发了智能前端。     

线性时变系统的分散自校正控制*

本文对由存在有界扰动和非线性关联的子系统组成的线性时变离散大系统提出了一种多项式逼近的分散自校正控制算法。也可用神经网络去实现自校正控制，采用神经网络作为预报和控制器，网络学习算法用Ｗｉｄｒｏｗ－Ｈｏｆｆ规则。证明了这种分散自校正控制系统的稳定性，仿真结果表明系统是稳定的，可以很好地跟踪期望输出。     

基于自校正控制的水泥配料微机控制系统

本文介绍了一个适用于水泥生料配料生产过程的自适应控制系统。文中详述了一种实用的自校正算法，实际运行结果表明该算法是可行的和有效的，有很好的鲁棒性。     

基于专家知识的分层启发式自校正动态矩阵控制

本文提出一种基于专家知识的分层启发式自校正动态矩阵控制算法,其上层基于实时输出偏差和内模误差确定校正的策略,下层则根据模型失配的情况,采用带有模型辨识自校正或启发式自校正的动态矩阵控制,这种算法集人的调查经验和传统的辨识校正法于一体,改善了闭环系统在模型失配情况下的动态响应。     

单变量隐式广义预测自校正控制算法

本文把Clarke等人提出的的广义预测自校正控制算法扩展成隐式算法。它是基于CARIMA模型导出,鲁棒性强、计算量小,能用于开环稳定/不稳定、最小相位/非最小相位、可变(未知)时延、变结构系统。     

纸页定量的智能自校正控制

本文针对自校正调节器应用于纸页定量控制所存在的问题提出了一种智能自校正控制方案，这种控制方案既保留了自适应控制适应过程参数变化的特点，又提高了控制系统的稳定鲁棒性，仿真计算证明了本文结果。     

环城高速公路自校正控制

针对国内即将出现的环城高速公路,建立了一类新型高速公路交通控制模型,提出了具有实用价值的自校正控制算法,并且进行了监控预案的仿真实验.     

潮汐模型边界的自校正控制

本文讨论自校正控制在潮汐模型边界控制中的应用;提出一种有效的抗估计饱和方法,以获得鲁棒自适应控制;给出一种新的非线性特性补偿方法,显著提高了控制精度.     

基于继电辨识的Smith预估自校正算法的应用

工业过程控制的对象通常都存在纯滞后环节，含有纯滞后环节的系统特征方程中含有时滞项e^-τS，相当于在回路中引入附加相移，这将引起系统不稳定或降低系统的反馈性能，采用常规PID调节器不能获得较好的控制品质。Smith预估器是克服纯滞后影响的有效方法，但是控制算法需要控制对象的精确数学     

基于模糊推理的自校正控制器现状及展望

本文综述了基于模糊推理的自校正控制器现状,并探讨了模糊控制若干研究课题。     

基于神经网络的热处理炉温度自校正控制系统

热处理加热炉是一种具有纯滞后的大惯性不确定系统,常规的控制方法很难达到控制要求。本文提出了一种基于神经网络的自校正调节系统,可使加热炉按照预定的温度曲线升温,以获得良好的跟随性能。运行结果表明,这种系统可获得满意的控制效果。     

双线性系统的自校正控制

本文分别对确定和随机双线性系统,首次建立了大范围渐近收敛和稳定的自校正控制算法。该算法具有渐近最优的控制效果,且适用于非最小相位系统情况。仿真实验表明了该算法的有效性。     

自校正内模控制的实验研究

本文对作者提出的自校正内模控制算法在温度实验装置上进行了实验研究。实验结果表明，该算法具有良好的鲁棒性和抗干扰能力，而且运算工作量小，具有一定的实用价值。     

两种自校正控制新算法及其应用

本文对具有有界扰动的被控对象提出两种自校正控制算法并进行了稳定性分析.一个特点是参数估计中使用了死区函数,从而当估计误差小于某一界限时,参数估计自动停止.另外,本文还将该算法用于拉丝炉的炉温控制并得到了满意的控制效果.