2021至2023年人工智能领域研究热点分析述评与展望

在当今数字化和智能化的时代背景下,人工智能（artificial intelligence,AI）已成为科技创新的重要引擎,总结探讨AI研究的最新趋势和未来发展方向具有重要的研究和现实意义.为此,对2021—2023年间在中国计算机学会（CCF）推荐的AI领域CCF-A类国际会议和期刊所发表论文的研究成果进行收集,并在此基础上采用文献计量学的方法论来通过关键词对研究热点进行分析,进行基于高频关键词分析研究热点、基于新增关键词分析研究趋势、基于引用量加权的关键词分析高影响力研究,可以梳理AI研究的主流方向、发现AI主要研究方向的相互联系和交叉融合的特点.此外,对当前研究热点如大语言模型（large language model,LLM）、AI驱动的科学研究（AI for Science）和视觉生成相关论文的关联热点进行分析,可以挖掘技术路径和方法论的演变,展现技术创新背后的科学理论和应用前景,从而进一步揭示AI研究的最新趋势和发展前景.     

基于人工智能和人工生命的计算机动画

基于人工智能（AI）和人工生命（AL）的计算机动画是将AI和AL应用于计算机动画,从而实现动画的自动生成,减少动画师的参与,让动画角色具备自主性和智能性的计算机动画新方法。本文首先对国内外在这一领域的主要研究内容和成果进行了总结分类,评价了基于AI和AL的计算机动画较传统动画的特色和优势,继而指出基于AI／AL相结合的计算机动画方法是必然发展方向。最后对未来研究趋势作了展望。     

核电厂人工智能软件验证和确认方法研究

核电厂仪控领域引入人工智能（AI）技术的同时,也面临着软件验证和确认问题。现有的软件验证和确认（V&V）方法及相关标准并未考虑AI软件的特性。为解决这一问题,研究了AI软件不同于常规软件的特点。提出了在现有V&V活动的基础上,从需求分析、数据集、训练模型、可解释性、底层软件系统以及可维护性这六个方面对AI软件作进一步V&V。同时,给出执行这些任务的时机及需重点考虑的内容。该研究为AI软件在核电厂的应用提供了一种鉴定思路,并拓展了软件V&V的应用范围。     

偶数元择多函数的密码学性质

择多函数因为具有最高的代数免疫（AI）而备受密码工作者的关注。证明了偶数元择多（EVM）函数在AI达到最大的同时具有很好的稳定性和抵抗相关攻击的能力,并构造出一类与偶数元择多函数线性等价的相关免疫函数。     

谷歌、Facebook相继在法国建立AI中心

1月22日,谷歌宣布在法国成立人工智能（AI）研发中心,并在巴黎现有办公场地的基础上扩建6000m^2的办公区.这是谷歌继在中国成立AI研发中心后,建立的第二家海外AI研究中心.     

人工智能系统在C语言编程教学中的应用研究

随着科技的迅速发展,人工智能（Artificial Intelligence,AI）在各个领域展现出强大的应用潜力。其中,AI系统在编程教学中的应用逐渐引起了广泛关注。文章探讨AI系统在C语言编程教学中的具体应用,并分析其对学生学习效果的影响。     

综合交通客运枢纽基于AI视频分析的智慧安防研究

文章针对基于人工智能（Artificial Intelligence,AI）视频分析系统的智慧安防的应用进行了分析，讨论了AI视频分析系统的架构及前端摄像机在综合交通枢纽场景中的应用，详细介绍了AI视频分析中的运动目标AI识别、AI自动跟踪及移动侦测、双目、多球机联动跟踪以及视频摘要和检索等技术，以期提高综合交通客运枢纽智慧安防系统的运行效率。     

特征参数比对法在识别AI合成语音中的研究

目前,各行各业均开始大范围使用人工智能（ArtificialIntelligence,AI）合成语音,给声纹识别鉴定的实战带来了新的挑战。通过提取特征参数,利用参数比对法研究AI合成语音在声纹实战中的鉴别问题,分析AI合成语音与人类语音的差异,提出鉴别AI合成语音的方法,以解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并探讨问题和未来发展,致力于解决声纹识别领域中与AI合成语音相关的问题,并推动声纹识别技术的应用。     

基于大数据时代的AI模型推演评估应用的研究

随着大数据时代的到来,人工智能（AI）在各个领域的应用越来越广泛。本文将探讨如何利用大数据和AI模型进行推演评估应用于研究。首先介绍大数据与AI结合研究的意义,然后讨论AI模型推演评估的基本概念和流程。接着,探讨大数据在推演评估中的应用,并分析其优势和挑战。最后,总结大数据时代下AI模型推演评估应用于研究的影响和前景,为大数据和人工智能的发展提出相关的思路。     

人工智能在新型冠状病毒肺炎中的研究综述

新型冠状病毒肺炎（corona virus disease,COVID-19）的暴发对全球人类的生命财产安全造成了巨大威胁。人工智能（artificial intelligence,AI）为助力打赢这场疫情攻坚战发挥了不可替代的作用。由于AI的助力,医疗资源紧张的问题得到大幅度缓解,并提高了医疗诊断效率,同时也避免接触感染的风险。阐述了COVID-19和AI的背景知识,从疫情趋势预测、疫情溯源追踪、检测诊断、药物开发、疫苗研制、药物再利用、网络舆论管控以及基因组测序这8个疫情防控的环节讨论了AI在本次COVID-19中的研究进展,并列举本次疫情中AI所面临的挑战,浅谈本次疫情对我国AI产业影响以及两者的辩证关系,对全文进行总结。     

CV72AQ-安霸推出下一代车规5nm制程AI SoC

<正>Ambarella（安霸）专注于AI视觉感知芯片的半导体公司）宣布推出基于安霸新一代CVflow 3.0AI架构的AI视觉系统级芯片（SoC）CV72AQ，面向汽车应用市场。通过最新CVflow架构，在同等功耗下，CV72AQ的AI性能比上一代产品CV22AQ提高了6倍，还可高效运行最新基于Transformer神经网络的深度学习算法。高效的AI性能让CV72AQ能够同时支持摄像头、毫米波雷达和超声波雷达的融合。结合高性能的ISP图像处理和H265编码等丰富功能，CV72AQ是前视ADAS一体机、单芯片6V5R“行泊一体”等解决方案的理想平台。     

AI游戏之魂

游戏AI（人工智能）不能说是真正意义上的AI。但对于一款游戏来说。AI就是魂,你能想象除了玩家外所有的人都一动不动的游戏吗？你能接受敌人等着玩家鞭尸这种游戏方式吗？在多年以前,当网线还没有将我们连接在一起。     

声纹AI监测技术在智慧水利工程中的应用

随着科技的不断进步,水利信息化高质量发展备受关注,智慧水利工程成为现代水利领域的研究热点。智能监测技术作为智慧水利的核心之一,是提高水利系统效率和安全性的重要保障。文章概述声纹人工智能（Artificial Intelligence,AI）监测技术,重点分析声纹AI监测系统的构建基础和架构,并简要介绍声纹AI监测技术在智慧水利中的应用案例。     

云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制研究

智算人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术是信息技术领域的新兴核心,可以提高计算机计算效率,推动大数据分析、机器学习和人工智能等新兴技术的发展。文章主要研究云计算环境中智算AI的安全与隐私保护机制,重点探讨高级加密标准（Advanced Encryption Standard,AES）算法的初始化、子密钥生成和加密处理流程,实验测试了算法防御网络入侵攻击的有效性。结果显示,该算法在提升数据安全性方面表现出色,为云计算环境中智算AI的数据安全与隐私保护提供了实践方法。     

基于声网Agora实时AI互动课堂系统的设计与实现

文章旨在设计与实现一个实时人工智能（Artificial Intelligence,AI）互动课堂系统,利用基于声网Agora的音视频和实时AI互动集成等通信技术,为学生提供高质量的在线互动教育教学体验。该系统的设计与实现,使教师和学生能够在课堂教学中基于声网Agora进行实时AI互动,从而在课堂教学中实现教学精准语音对话识别、细腻情感问题剖析、在线机器人虚拟授课等功能。这种方式有助于改善AI互动课堂在线教育效果。     

人-AI交互: 实现“以人为中心AI”理念的跨学科新领域

AI技术造福了人类,也给研发带来了挑战,如果开发不当,会伤害人类和社会。目前国内外还没有系统的跨学科工作框架来有效地应对这些新挑战。为顺应学科发展的交叉趋势,中国国家自然科学基金委2020年成立了交叉科学部。在这样的背景下,本文分析AI系统研发面临的新挑战,进一步阐述我们在2019年提出的“以人为中心AI”（human-centered AI,HCAI）研发理念和设计目标。目前,HCAI研发理念在国外是AI界的热门课题之一,为推动 HCAI 理念的落实,本文系统地提出了人?人工智能交互（human-AI interaction,HAII）的跨学科新领域,定义了其目的、范围、研究和应用重点等。通过文献综述和分析,本文总结了国内外HAII研究和应用的重点,提出了今后的主要研究方向。最后,针对今后HCAI理念和HAII领域的工作,提出了一系列对策和建议。     

医学影像人工智能辅助诊断的样本增广方法

针对不同领域人工智能（AI）应用研究所面临的采用常规手段获取大量样本时耗时耗力耗财的问题,许多AI研究领域提出了各种各样的样本增广方法。首先,对样本增广的研究背景与意义进行介绍;其次,归纳了几种公知领域（包括自然图像识别、字符识别、语义分析）的样本增广方法,并在此基础上详细论述了医学影像辅助诊断方面的样本获取或增广方法,包括X光片、计算机断层成像（CT）图像、磁共振成像（MRI）图像的样本增广方法;最后,对AI应用领域数据增广方法存在的关键问题进行总结,并对未来的发展趋势进行展望。经归纳总结可知,获取足够数量且具有广泛代表性的训练样本是所有领域AI研发的关键环节。无论是公知领域还是专业领域都进行样本增广,且不同领域甚至同一领域的不同研究方向,其样本获取或增广方法均不相同。此外,样本增广并不是简单地增加样本数量,而是尽可能再现小样本量无法完全覆盖的真实样本存在,进而提高样本多样性,增强AI系统性能。     

基于AI技术的高校计算机类课程教学方法研究

传统高校计算机类课程教学方法中,虚拟现实（Virtual Reality,VR）教学空间场景未对学生交互行为进行跟踪,造成教学方法响应时间较长,为此分析人工智能（Artificial Intelligence,AI）技术在高校计算机类课程教学中的应用。使用3D Max软件创建VR教学空间场景,将场景文件发送给学生后,对学生交互行为进行跟踪。引入AI技术获取通信信号,实现AI技术在高校计算机类课程教学中的应用。实验结果表明,该研究方法响应时间更短,更适用于高校计算机类课程教学。     

重新找回人工智能的可解释性

针对深度神经网络AI研究的可解释性瓶颈，指出刚性逻辑（数理形式逻辑）和二值神经元等价，二值神经网络可转换成逻辑表达式，有强可解释性。深度神经网络一味增加中间层数来拟合大数据，没有适时通过抽象把最小粒度的数据（原子）变成粒度较大的知识（分子），再把较小粒度的知识变成较大粒度的知识，把原有的强可解释性淹没在中间层次的汪洋大海中。要支持多粒度的知识处理，需把刚性逻辑扩张为柔性命题逻辑（命题级数理辩证逻辑），把二值神经元扩张为柔性神经元，才能保持强可解释性。本文详细介绍了从刚性逻辑到柔性逻辑的扩张过程和成果，最后介绍了它们在AI研究中的应用，这是重新找回AI研究强可解释性的最佳途径。     

依图科技获2亿美元C＋轮融资

近日,上海依图网络科技有限公司（以下简称依图科技）完成2亿美元（约合13.68亿元人民币）C＋轮融资.本轮融资的投资方为江苏高成创业投资管理有限公司、工银国际控股有限公司、浦银国际股权投资管理（深圳）有限公司.关于本轮融资的用途,依图科技暂未说明.依图科技创立于2012年,主要从事AI创新性研究,致力于将先进的AI技术与行业应用相结合。