基于国产化云平台的航天数据混合组播应用技术

构建了一种基于云架构的一体化计算机系统,系统国产化率100%。提出了基于国产化云平台航天数据混合组播应用技术,实现了操作系统、云平台、虚拟机CPU资源三个层面技术优化,解决了国产操作系统及云平台网络资源虚拟化对数据组播的性能瓶颈问题,提升了云平台数据组播的性能。经过实际测试,提升后性能可满足了航天任务中心业务使用需求。     

基于运行时模型的混合云管理方法

随着云计算技术的普及,涌现出众多不同用途、不同类型的云计算平台.为了满足遗产系统整合和动态资源扩展等需求,常常需要构造混合云来统一管理不同云平台中的计算和存储资源.然而,不同云平台的管理接口和管理机制存在差异,使得开发混合云管理系统难度大、复杂度高.本文提出一种基于运行时模型的混合云管理方法：首先,在云平台管理接口基础上,构造单一云平台的运行时模型;其次,根据云平台领域知识,提出一种云平台软件体系结构的统一模型;最后,通过模型转换,实现云平台统一模型到运行时模型的映射.于是,管理程序可以建立在云平台统一模型的基础上,降低了混合云管理系统开发的难度和复杂度.本文还实现了基于运行时模型的CloudStack和亚马逊EC2混合云管理系统,并对方法的可行性和有效性进行了验证.     

云主机可信技术研究

本文研究云主机可信技术主要关注云计算环境下云主机全生命周期的可信。随着云计算的普及,越来越多业务从传统的物理服务器迁移到云主机之上,云主机为业务提供了弹性的计算资源但同时为业务的可信带来了新挑战。面对新的云主机可信挑战,本文对云主机全生命周期内的可信进行研究,包括云计算服务可信、云主机镜像可信、云主机创建可信、云主机启动可信、云主机迁移可信、云主机销毁可信等,该研究对于云计算环境下的云主机的可信具有一定的指导意义和应用价值。     

云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型

提出云数据中心基于温度感知的虚拟机迁移模型TA-VMM.TA-VMM迁移时着重考虑物理主机处理器的温度情况和物理主机负载均衡情况.在物理主机状态检测阶段寻找出候选迁移主机MigrationFromHosts;在虚拟机选择阶段寻找出候选迁移虚拟机列表VmstoMigrateList;在最后的虚拟机放置阶段完成候选迁移虚拟机的重新放置.CloudSim云计算模拟器仿真结果表明,TA-VMM中温度阈值对云数据中心的性能影响十分重要,TA-VMM比其他虚拟机迁移模型具有更低的能量消耗.     

浅谈混合云在医疗行业的应用

针对医疗行业业务上云实践,阐述了混合云架构在政企客户业务上云的优势。本文对混合云规划建设原则、 要点方面进行了论述,重点介绍了云管理平台。     

基于多资源协同优化的虚拟机整合方法

随着数据中心应用业务日渐增长和规模不断扩大,节能和保证服务质量成为数据中心亟待解决的问题。云数据中心的物理主机资源利用不均衡会造成资源浪费、主机过载,甚至影响服务质量(QoS)。针对这一问题,提出一种基于多资源协同优化的虚拟机整合策略(MRCO-VMC)。该算法利用正态分布模型估计运行中的物理主机处于多资源利用均衡状态的概率,评估其过载风险,筛选出过载主机集合;对于过载主机,根据该主机迁出虚拟机后的过载风险和虚拟机迁移时间两个因素选择待迁移虚拟机;为了确保迁移后不影响目标主机的稳定性,根据目标主机中未分配的资源数量和迁移后目标主机处于资源均衡利用的概率选择目标主机;最后使用贪心策略关闭低载主机,减少运行主机数量,进而降低能耗。在CloudSim仿真平台进行实验,结果表明该策略在节约能耗、提高服务质量和减少迁移次数方面均有提升。     

基于二维云模型的主机安全等级评估研究

针对信息安全等级保护测评中主机安全等级判定的随机性和模糊性,提出基于二维云模型的主机安全等级评估的方法。首先根据主机安全测评中的两个模块测评结果的等级划分,构造主机安全等级评估规则;接着通过云发生器依据每条规则的两组数字特征构建基于二维云模型的主机安全等级评估云图,再根据评估云图投影出等级评估的投影面,实现主机安全等级评估的定量划分并克服评估结果的模糊性和随机性。通过实例验证,此方法简单有效可行,兼顾主机测评中的两个测评模块对主机安全的影响,能够定量地对主机安全等级进行精确的评估,具有一定的应用价值。     

基于花授粉算法的容器云资源低能耗部署方法

论文提出了基于花授粉算法的容器云资源低能耗部署方法。首先构建容器云资源能耗模型,在此基础上迁移容器,提出最低增长法、最高增长法、混合增长法以及随机选择模式四种容器选择方式应用在迁移中。综合容器迁移以及能耗模型得出资源部署的最低能耗,利用花授粉算法实施容器云资源的部署,划分云资源任务个体适应度种群,得出每个种群最高适应度实施初始化和更新处理,输出花授粉算法的最优解,即资源的最优部署策略。实验结果表明,该方法的平台资源利用率高、部署完成时间短以及负载均衡好,降低了容器云资源部署过程中的能耗。     

基于Android Mini主机的云学习终端系统开发

云学习是云计算在教育行业的具体应用．云学习系统包括云学习平台和云学习终端．探讨基于AndroidMini主机开发云学习终端系统。详细介绍AndroidMini主机的硬件结构及特点,重点介绍云学习终端系统开发的设计思路、系统总体架构、系统设计的关键技术。     

刻通云推出更“弹性”的云

正上海2014年9月25日/美通社/--国内领先的企业混合云平台和技术服务提供商--上海刻通信息技术有限公司(以下简称"刻通云KeyTone Cloud")今日宣布,刻通云推出了云主机的横向自动伸展和收缩(HorizontalAutomatic Scaling of VM)和云主机的纵向热伸展(Live Vertical Scaling Up)两个功能来给用户提供更加"弹性"的云平台,成为国内第一个实施了此两项弹性云计算功能的云计算平台技术和服务供应商。众所周知,云计算作为一种基于互联网提供计算、存储和网络资源的服务模式,其"弹性"(Elasticity)表现在许多     

基于云计算的高校虚拟实验云平台设计

本文通过分析高校计算机类课程实验现状和云计算虚拟化技术,研究搭建一个集成各种应用软件和操作系统 的虚拟化云平台,按需提供各种服务,采用瘦客户端/云服务器模式,通过利用服务器模式仿真和远程硬件操控等方式,实现计 算机类的应用软件和程序编译等实验。为了解决实验中的资源占用冲突,采用预约机制和最近最少法原则合理调配。本虚拟 实验云平台实现了教育资源整合,降低了高校对实验的投入成本,提高了高校信息化水平,进而推动世界教育技术的发展。     

基于NB-IoT的水土保持监测系统设计

针对目前我国的水土流失以及水土保持系统低效等问题,根据新型的蜂窝窄带物联网技术,设计并实现了一种基于NB-IoT的水土保持监测系统;系统由多个传感器数据采集节点、远程监测云平台以及本地冗余数据存储系统组成;传感器数据采集节点采用STM32微控制器,负责采集地理信息、温湿度信息参数;并将采集的信息分别发送给本地服务器和云上服务器,登录云端服务器即可实时获取到终端采集的信息;实际测试结果表明:NB模块采用省电技术,耗流低至3μA,符合低功耗特性;同时测试了一天的丢包率,总丢包率低于0.15%,保证了数据的准确性;测试云平台数据显示时间与实际采集数据时间差在30 ms内,符合实时特性。     

基于自主容器云平台的大数据日志采集系统

随着云计算、虚拟化、容器云等技术的应用以及国产自主可控的要求，越来越多的服务会部署在国产的服务器以及自主可控的容器云平台上。自主可控云平台上的服务在运行的过程中，需要获取日志数据，来进行一系列的监控、统计、分析以及预测工作。然而由于国产服务器的特殊性以及容器云平台的特殊性，传统的日志采集方式（包含实时采集和集中式采集）并不能够很好地适用于自主可控的容器云平台，为了提高服务的质量和性能并且保证日志数据的一定全面性，本文提出一种自适应的数据采集算法，能够根据服务器的负载自我调整日志数据采集发送量。当服务器负载较低的时候，提高数据采集和发送的数量，甚至是做到实时采集；当服务器负载较高时，降低对日志数据的采集和发送量，从而降低对服务器负载的压力，提高服务自身的质量和性能。最后通过理论和实验分析验证该数据采集算法在保证数据一定的全面性的同时，能有效缓解国产服务器的压力。     

基于包簇映射机制的实验平台建设及应用

从一般云平台和项目的实际需求出发,结合包簇架构,利用CloudStack开源云平台,设计一种基于包簇映射机制的实验平台。该实验平台采用分层的设计方法,包含硬件设施层、虚拟资源层、调度层、包簇中间件层以及用户应用层,将传统以虚拟机形式的资源申请转换成以需求包的形式进行申请,同时用户可以指定其需求包结构及每个包所需的物理资源。通过对云平台调度原理的分析,阐述如何将项目中涉及的包簇部署算法应用到该实验平台中,为后续改善项目的研究成果提供实验依据。最后选取云计算管理平台的6种重要的管理功能,通过对基于包簇机制的实验平台和CloudStack、OpenStack这2种云管理平台进行整体功能测试,结果表明本文的包簇实验平台提供了较全面的管理功能,具有一定的应用市场。     

基于IaaS云平台的无线传感网实时监测系统

本文基于中科大IaaS云平台设计并实现了一种无线传感网实时监测系统.利用6LoWPAN建立可自组网的无线传感器网络,系统中各个传感器节点将传感器采集的数据发送至汇聚节点,汇聚节点通过网络将数据传送至中科大云平台服务器中进行记录和分析.本文采用Nginx作为Web服务器,uWSGI应用服务器和Tornado应用服务器分别处理用户的非实时数据和实时数据请求.采用WebSocket技术实现实时数据的传输,提高了系统实时性.测试结果表明本文对构建可靠且可灵活部署的实时监测系统具有指导意义.     

Android智能手机的云服务应用研究

云计算的应用目标并不仅局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云服务已成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。本文基于Openmobster搭建移动云计算环境,并利用Android智能手机作为终端来访问云端服务器资源,以数据传输的事务处理为应用背景,采用c／s模式和B／S模式相结合的方式,建立了云服务下移动智能终端信息采集和处理的基础架构,并根据此架构初步实现了追踪定位的功能。该方法通过无线网络连接,利用服务器端与手机客户端的即时通信,实现了为Android智能手机提供云推送和云同步的服务。     

基于AndroidC2DM服务的云端推送研究与实现

在基于Android平台上的应用中,保持其Android终端与服务器端的数据同步十分关键。传统的信息pull方法实现了保持Android终端与服务器端数据同步,它需要每个Android终端定时的去服务器上扫描,查看服务器是否发布或有更新数据,与最新的数据同步,需要客户端大量的网络流量和手机电量。针对pull方法的不足,文中实现了一种基于An-droid的C2DM服务来进行消息的云端推送的方法。运用该方法成功地让客户端接收到了服务器端发送过来的数据更新消息,大量地节省了Android客户端的网络流量和手机电量。     

基于虚拟化与分布式技术的存储系统

介绍了一套基于云计算(cloud computing)技术的数据应用平台系统设计方案。该系统由多组服务器集群组成,可提供数据存储、备份和并行运算服务。并可采用虚拟化应用端与分布式(Hadoop)技术相结合的方式为用户提供高容量和异构应用存储系统,以便结合iSCSI协议在硬件层获得更灵活的部署。     

基于NB-IoT和云平台技术的猪舍环境智能监控系统设计

为改善规模集约化猪舍环境、降低疫病率、提高环境监测和调控自动化水平,设计了基于窄带物联网(NB-IoT)和云平台技术的猪舍环境智能监控系统,利用多种环境监测传感器和摄影机采集猪舍环境数据和实况视频,通过NB-IoT,WiFi无线通信技术上传到有人云服务器;云平台采用B/S结构、RBF-PID智能控制策略分析处理数据和下发控制指令。饲养员通过PC端网页或微信小程序可实现对猪舍环境的远程监测和实时调控。在桂南某养殖场测试结果表明,系统通信稳定,平均丢包率为0.9%,通信成功率在99%以上;采集数据准确性高,温度、湿度、H;S、NH;平均相对误差不超过±0.3,光照、PM10、CO;不超过±3,自动调控效果较好;系统采用云端服务器,开发成本低,部署简单,为生猪养殖智能监控系统提供新的设计方案。     

基于WiFi网络的家庭环境远程监测系统设计

利用物联网思想和WiFi网络传输技术,设计完成了一种基于WiFi网络的家庭环境远程实时监测系统.采用STM32F103硬件平台搭载传感器采集环境数据,通过WiFi模组与云服务器建立连接并传输数据,利用Android手机APP与服务器通信获取数据以达到远程实时监测的目的.此外,还能在室内烟雾或天然气浓度超标时通过短信网关技术发送报警短信提醒用户及时处理.经测试,系统运行稳定,具有功耗小、实时性好、成本低、方便部署等优点.