实时数据库系统的内存数据库组织与故障恢复

本文给出一种在内存数据库中能有效节约内存空间的数据组织结构--内存数据库图(MMDBG),然后给出MMDBG的物理组织形式.并重点讨论了基于MMDBG的事务恢复和系统恢复算法,在最大程度上提高系统的响应时间和支持实时事务.     

一种识时的嵌入式实时数据库恢复机制

嵌入式实时数据库除需恢复数据库的内部一致性外,还需恢复时间一致性及复原物理世界(外部环境)的状态.在分析嵌入式实时数据库中数据和事务特征的基础上,讨论了嵌入式实时数据和事务的分类及其一致性约束.基于这些约束,给出了"识时"的恢复准则及策略.通过与传统恢复方法比较,所给出的策略在降低超截止期事务比率和减少系统拒绝服务时间等方面都具有较好的性能.     

基于实时日志的嵌入式实时数据库恢复策略

在分析嵌入式实时数据库数据和事务特征的基础上,讨论了嵌入式实时数据及事务的一致性约束,包括内部一致性、时间一致性(外部一致性和相互一致性).为满足各种一致性,针对不同类型的数据和事务给出了识时恢复的正确性准则.基于这些约束,设计了实时日志及相应的恢复算法.性能分析结果表明,所给出的恢复方法在减低超截止期事务比率、节省系统开销等方面都具有较好性能.     

JTS服务恢复管理子系统的设计和实现

事务恢复处理在数据库应用和网络分布计算环境中具有重要作用。文章给出了一个JTS服务恢复管理子系统JRECOVERY,在分布事务环境下保持事务的ACID特性,可以在通信故障、操作系统和应用程序崩溃时提供全面的自动恢复。此外,JRECOVERY还提供了可重用的优化策略;目前,JRECOVERY已应用到分布事务管理器ISTX的实现中。     

基于影子页面的MMDB的数据恢复方法

内存数据库数据主拷贝常驻内存,活动事务只与内存打交道,而由于内存的易失性,内存数据库的恢复成为内存数据库的核心技术.讨论了内存数据库的恢复技术,考虑所研究的系统环境限制,设计一种利用影子页面技术,并结合事务一致性检查点、模糊检查点思想,加上多版本技术的内存数据库恢复方法.该方法无需额外的硬件支持,解决了现有内存数据库恢复方法的一些问题.通过日志,检查点、恢复等方面来说明所设计的数据恢复方法,讲述它的备份过程和在事务故障和系统故障情况下恢复系统的过程.     

基于影子页面和混合日志的MMDB恢复方法

为了提升内存数据库从各种故障中恢复的速度,提出了基于影子页面技术、混合日志策略以及模糊检查点思想的内存数据库恢复方法。在分析内存数据库运行过程中主要的时间消耗点的基础上建立了内存数据库的系统模型,通过分析事务过程和检查点过程,讨论了该恢复策略的执行过程以及优点,讲述了内存数据库在此系统模型和恢复策略下的事务故障和系统故障的恢复过程以及系统的性能分析。     

万能数据库查询分析器中的事务管理在Oracle中的应用

在事务控制是数据库应用系统中的关键技术之一,一开始先对事务控制的概念以及万能数据库查询分析器中的事务控制做了简介,之后以一个具体的实例给出万能数据库查询分析器中的事务控制在Oracle中的使用方法。由于《万能数据库查询分析器》是一种跨数据库平台的产品,所以对于在其它关系数据库系统中的事务管理,类同于本文中的实例。     

给FoxPRO加上事务处理机制

本文通过介绍局域网环境下使用ＦｏｘＰＲＯ开发应用系统时，数据库系统完整性，一致性和数据库恢复等方面的考虑，介绍了一种基于事务处理需求的数据组织方法。同时，较详细地介绍了数据库操作事务中，构造恢复数据的方法，以及在事务失败时利用这些数据恢复数据库的方法。     

基于INI文件的PowerBuilder事务对象参数读取与加密

在数据库应用系统开发中,INI文件常用于存储应用系统连接数据库服务器时所需的事务对象参数。为了保证数据库的安全,还必须对INI文件中的事务对象参数进行加密处理。针对上述问题,本文研究并给出了基于INI文件的PowerBuilder事务对象参数读取与加密实现方法。实际应用结果表明了本文方法的有效性。     

基于事务日志的数据库恢复机制研究

数据库恢复是保障数据库安全性的一个重要机制。通过分析事务日志的工作原理,结合数据库的备份,提出基于事务日志的数据库恢复机制。该机制实现数据库在故障点（特定点）的完整恢复,保证数据库的安全。     

支持嵌入式实时内存数据库的检验点策略及重做起点确定策略

嵌入式环境下实时内存数据库系统发生故障时要求能快速恢复,检验点策略是实时内存数据库恢复的关键技术.本文基于一个自主开发的嵌入式实时内存数据库原型系统ART-I,提出一种支持该系统故障恢复的模糊检验点策略,并给出两种故障恢复时重做起点的确定策略.通过性能测试表明:所提出的检验点策略及重做起点的确定策略能提高实时事务满足截止期的比率,提高了整个系统的性能.     

实时数据库并发控制

可串行化的并发控制对传统应用是适合的,它旨在确保数据库的一致性,提高系统的吞吐量及减小事务平均响应时间,而在实时数据库中,一方面系统追求的主要目标是单个事务定时限制（典型地为截止期）的满足,另一方面,系统中的数据库是外部环境在逻辑世界中的映射,局部的数据库不一致能够随下一次数据采样恢复而不会大规模扩散,这些都为有利于传统严格一致的可串化并发控制的并发控制协议的采用提供了必要性和可能性,本文首先给出了数据库“相似性”的形式化定义,接着提出了“视图一致性”的概念,然后提出了一种新的并发控制协议,它考虑了数据的相似性,并使只读事之间并不满足传统的严格可串行化的标准,但并没有破坏数据库的一致性,事务执行的并发度有了提高,有利于实时事务定时限制的满足,最后我们将这种并发控制协议的性能与有名的H2PL协议的性能进行了比较。     

自修复数据库系统日志机制研究

选择性恢复使得一个自修复数据库系统在受到恶意攻击后,只需撤销历史中受到恶意事务感染的那部分操作,无需回滚整段历史,但要求日志机制支持对事务间依赖关系的追踪及前像数据的长期保存。通过分析传统日志机制的不足以及现有原型系统实现方法存在的问题,提出了一种新的日志结构。该日志包含事务依赖信息,并以前像表代替传统日志机制中的回滚段。给出了基于该日志结构的数据库恢复方法,并在时间和空间开销方面对本方法与其它方法进行了分析和比较。     

一种多数据库事务模型

分析了多数据库系统中事务的特征，给出了多数据事务和事务经历的形式化描述，在此基础上，提出了多数据库事务正确性标准MDB-可串行化，最后给出了,基于MSG图的多数据库串行化定理。     

自修复数据库选择性恢复机制

选择性恢复使得自修复数据库在发生用户错误操作或入侵事务导致的故障之后,只撤销错误操作或入侵事务以及受感染的可疑事务,而保留未受感染的合法事务.提出一种新的选择性恢复机制,使用事务依赖日志、写操作日志和事务语句日志,分别记录事务间的依赖关系、事务写操作的前像数据和事务执行语句,在故障发生后,可以使数据库恢复到故障发生前一...     

DB Query Analyzer中的事务管理在DB2中的应用

事务控制是数据库应用系统中的关键技术之一,概述了事务控制的概念以及《DB Query Analyzer》中的事务控制,以一个具体的实例,给出了《DB Query Analyzer》中的事务控制在DB2中的使用方法。     

实时Client/Server数据库并发控制和恢复机制研究

该文提出了实时Client／Server数据库系统多版本两阶段封锁并发控制协议和有效的恢复机制。协议区分只读事务和更新事务。只读事务在执行读操作时遵从多版本时间排序协议,更新事务执行强两阶段封锁协议,即持有全部锁直到事务结束。只读事务读请求从不失败,不必等待等特性。在典型数据库系统中,读操作比写操作频繁。这个特性对于实践来说至关重要。为了提高只读事务的响应时间,协议让每个客户端与一个一致数据库影子相联,只读事务在客户端处理。更新事务提交到服务端运行。服务端每个事务Ti在提交时系统必须向所有客户端广播信息。客户端根据得到的广播信息自动构造一致数据库影子。一致数据库影子还将用于系统恢复。通过仿真模拟。与2V2PL和OCC-TI-WAIT-50协议进行比较,结果表明：该并发控制协议不仅能有效降低事务延误截止时间率和重起动率,而且能改善只读事务的响应时间,减少优先级高事务的锁等待时间。协议性能优于2V2PL协议和OCC-TI-WAIT-50协议。     

基于事务依赖的错误隔离及修复技术

为了提高数据库恢复过程服务的有效性,给出基于数据项的分类标记方法的错误隔离模型,同时给出基于事务依赖关系数据修复算法.该模型和算法能够有效地减少修复错误所需的时间.     

容灾数据库中IN-DOUBT分布式事务的处理

本文介绍了oracle数据库中的分布式事务概念、二阶段提交机制、IN-DOUBT分布式事务产生的原因及处理方法,同时介绍了基于智能存储技术的容灾系统,并给出了分布式数据库环境的容灾数据库中IN-DOUBT分布式事务的处理实例。     

面向对象数据库中的故障恢复

1 引言系统故障的恢复是面向对象数据库(OODB)中的关键技术之一,尤其是在支持嵌套事务模型的OODB系统中,系统故障的恢复尤为重要。页服务器已经在OODB的Client/Server体系结构中占主导地位,目前既采用页服务器结构又支持嵌套事务模型的OODB系统大多没有充分考虑系统故障恢复的有效实现。顺应OODB的发展趋势,我们针对页服务器结构和嵌套事务模型的特点,提出了一种基于页的恢复策略WAL-P,它能够全面有效地处理系统故障,并实际应用于自行研制的KDOODB系统中。