输电系统灵活规划的模型及算法

中长期电网我规划具有许多不确定因素,采用通常的确定性规划模型和算法,难以获得满意的实用规划方案。建立在Ｇａｒｖｅｒ等人提出的灵敏度分析方法基础上,提出了一种灵活电网规划的概念和模型,可以计及各种规划环境变化因素对方案的影响,通过补偿线性规划算法进行迭代求解,最终经过风险决策评判获得满意的适应性规划方案,从而为求解不确定条件下的电网优化问题,探索了一条新的途径。通过一个简化了的实际系统算例,表明了该     

电网规划方案的适应性与风险评估

电力规划方案的适应性与风险评估,是电力规划工作中一项极其重要的内容。在市场环境下,电网规划方案所存在的风险及其对不确定因素的适应性,是评估工作面临的新挑战。鉴于电力系统以及电力市场中诸多不确定性因素的影响,基于电力市场模拟的原理,将蒙特卡罗模拟引入到电网规划方案的适应性与风险评估之中,并详细描述了在电力市场环境中对不确定性因素进行蒙特卡罗模拟并应用于市场模拟和生产模拟的基本思想、方法、流程。主要围绕负荷与电价这两个不确定性因素展开,将整体思路应用于江苏省电网规划方案的分析之中,结合华东区域电力市场运营规则,进行了2010年电网规划的评估。实际应用表明,所提出的评估方法能够很好地突出市场中的关键因素,模拟市场中的极端情况,为市场环境下电网规划方案的适应性与风险评估提供了一个切实可行的方法和思路,具有较大的实用价值。     

电网规划方案的适应性与风险评估

电力规划方案的适应性与风险评估,是电力规划工作中一项极其重要的内容.在市场环境下,电网规划方案所存在的风险及其对不确定因素的适应性,是评估工作面,临的新挑战.鉴于电力系统以及电力市场中诸多不确定性因素的影响,基于电力市场模拟的原理,将蒙特卡罗模拟引入到电网规划方案的适应性与风险评估之中,并详细描述了在电力市场环境中对不确定性因素进行蒙特卡罗模拟并应用于市场模拟和生产模拟的基本思想、方法、流程.主要围绕负荷与电价这两个不确定性因素展开,将整体思路应用于江苏省电网规划方案的分析之中,结合华东区域电力市场运营规则,进行了2010年电网规划的评估.实际应用表明,所提出的评估方法能够很好地突出市场中的关键因素,模拟市场中的极端情况,为市场环境下电网规划方案的适应性与风险评估提供了一个切实可行的方法和思路,具有较大的实用价值.     

输电系统灵活规划的模型及算法

中长期电网规划具有许多不确定因素,采用通常的确定性规划模型和算 法,难以获得满意的实用规划方案。建立在Garver等人提出的灵敏度分析方法基础上,提出 了一种灵活电网规划的概念和模型,可以计及各种规划环境变 化因素对方案的影响,通过补偿线性规划算法进行迭代求解,最终经过风险决策评判获得满 意的适应性规划方案,从而为求解不确定条件下的电网优化问题探索了一条新的途径。通过 一个简化了的实际系统算例,表明了该方法的可行性和有效性。     

市场环境下电网优化规划的研究

提出了一种将线路投资、走廊费用、电网损耗、缺电损失、输电阻塞以及节点电价等因素的影响转换成社会成本的电力市场环境下的电网优化规划新方法,该方法着重体现了优化规划的市场性,因此具有较强的实用性。将该方法应用于某经典算例进行计算分析,结果表明该方法是合理有效的,并且对市场环境下电网优化规划方案的制定具有一定的指导意义。     

应用PCA-C2R模型综合评判电网规划方案

电网规划方案的综合评判是一项复杂的决策性工作,同时也是一个解决不确定性问题的过程。将数据包络分析中的C2R模型与主成分分析法相结合,构建PCA-C2R模型,并建立了一套完整的电网规划方案综合决策方法,对电网规划方案进行综合评判。根据本文给出的电网规划方案综合评判流程与综合决策方法对一个实际的电网规划实例进行了分析计算,得到的结果与区间层次法和模糊层次法的结果一致。相比之下,本文建立的方法计算过程更加简便,更具客观性,是一种评判电网规划方案的适用方法。     

应用PCA-C2R模型综合评判电网规划方案

电网规划方案的综合评判是一项复杂的决策性工作,同时也是一个解决不确定性问题的过程.将数据包络分析中的C2R模型与主成分分析法相结合,构建PCA-C2R模型,并建立了一套完整的电网规划方案综合决策方法,对电网规划方案进行综合评判.根据本文给出的电网规划方案综合评判流程与综合决策方法对一个实际的电网规划实例进行了分析计算,得到的结果与区间层次法和模糊层次法的结果一致.相比之下,本文建立的方法计算过程更加简便,更具客观性,是一种评判电网规划方案的适用方法.     

输电网的规划综合成本法及其应用研究

针对电网发展日益受到土地、环境及风险评估等内外部条件约束的现状,提出一种输电网规划与项目决策的新方法.该方法基于全寿命周期管理的理念,以全社会成本为尺度,对输电网扩展方案的技术性和经济性进行综合评判,通过引入土地机会成本和风险评估方法实现了对电网征地和电网风险等关键因素的量化评估.与传统输电网的规划设计方法进行比对分析表明,该方法能够更加准确地计及输电网规划方案的长期性和全面性,为输电网规划设计技术经济比选方法的改进提供了参考依据.     

电力市场中基于情景分析的电网规划方案适应性

对电网规划方案进行适应性评估是电网规划工作的一个重要补充。在市场环境下,原有的电网规划方案是否适应未来市场交易的要求,是评估工作面临的新挑战。鉴于电力系统以及电力市场中诸多不确定性因素的影响,本文基于电力市场模拟的原理,将情景分析引入到电力市场环境下电网规划方案的适应性评估之中,并以电价不确定性的分析为例,详细描述了电力市场中对不确定性因素进行情景分析的基本思想、方法、流程。文中采用了情景出现概率及其重要程度两个指标来衡量各个情景的评估次序,为从大量情景中进行高效的筛选提供了一个便捷的途径。将该整体思路应用于东北电网规划方案的评估中,结合东北区域电力市场运营规则,进行了2010年电网规划的市场化模拟与评估。实际应用表明,所提出的评估方法能够很好地筛选出电力市场中的重要情景,为市场环境下电网规划方案适应性评估提供了一个有力的工具,具有较大的实用价值。     

市场环境下电网规划方案监管评价方法研究

为了满足《省级电网输配电价定价办法(试行)》对电网规划方案监管评价提出的新要求,确保市场环境下输电网投资的有效性,文章综合考虑成本最优、负荷增长、供电可靠性提高3个方面,量化电网规划方案监管评价指标,建立多目标电网规划方案监管评价模型,采用熵权法选取指标权重,运用遗传算法求解多目标优化模型。最后的算例表明了该方法在电网规划方案对电力增长和可靠性提升作用评估上的有效性,为开放性电力市场环境下的多目标电网规划方案监管评价提供新的研究途径。     

多目标优化改进遗传算法在电网规划中的应用

针对电网规划的多目标性,提出一种改进的多目标优化遗传算法。该算法利用多种群概念很好地完成了优化过程中的多目标归一问题,提高了优化速度,算法中的变权重因子使规划工作人员可以方便地将决策的侧重倾向加入到优化过程中,从而更好地符合实际需要。     

基于免疫算法的地区电网无功综合效益优化

电力系统无功优化分析中引入的免疫算法（IA）是根据生物免疫原理提出的,具有抗体的多样性、促进性、抑制性以及记忆等功能,是一种全局优化的概率搜索算法。将该算法应用到地区电网的无功综合效益分析中,在兼顾地区电网有功网损最小和功率因数达到要求值的同时,可使电网的无功综合效益达到最优。为此,基于Matlab7．0编制了无功优化程序,并与传统的遗传算法（GA）和Broden非线性规划法进行了比较,结果表明,该算法能加快计算速度,为地区电网经济运行带来可观的经济效益。     

二滩水电站期货电量优化研究

二滩水电站是雅砻江梯级开发的第一个水电站，该水电站以发电为主,是四川电网的骨干电源之一，它的运行方式的好坏,不仅影响电站自身的经济效益,而且对四川电网的安全与经济运行起着举足轻重的作用，在电力市场环境下,合理地制定该电站的年期货电量计划是二滩水电公司实现其预期效益的重要保证，因此本文重点研究了二滩水电站的年期货电量的优化问题,建立了年期货电量优化模型,以基于径流趋势预测方法选用的入库径流量为依据,用小生境遗传算法对模型进行求解,计算结果可作为该公司签订期货合同的依据。     

电力市场下的有功安全校正

提出了一种基于遗传算法的电力市场下的有功安全校正方法。在电力市场下进行有功安全校正就是适当调整发电机的有功出力,以最小的市场购电费用增量来消除支路有功过载。给出了在电力市场下进行有功安全校正的数学模型,介绍了遗传算法的基本原理和应用步骤,并对基本遗传算法的交叉算子及交叉和变异概率进行了适当改进,形成改进遗传算法,并且叙述了其在电力市场下的有功安全校正中的应用。通过对一22节点网络算例进行有功安全校正计算,结果表明改进遗传算法是正确可行的,并具有一定的工程实用价值。     

市场竞争条件下发电机组启停机计划优化研究

探讨市场竞争条件下的发电机组启停机计划问题有助于发电厂制定发电机组安全经济运行方案。文章以发电厂收益最大化为目标函数,考虑了无功和备用收益的影响,以机组本身的可用状态、发电功率限制、爬坡速率以及系统备用容量和电力市场交易等为约束条件,构造了市场竞争条件下发电机组启停机计划问题的数学模型,并提出了一种综合了二次规划、遗传算法、模拟退火算法的优点的混合优化方法进行解算。对某8机系统进行的算例分析表明:市场竞争条件下考虑了备用收入影响的发电厂启停机计划发生了一些变化;发电厂为了追求更大的收益更加注重生产成本问题;其通过竞争获得的发电功率直接影响发电机组启停计划及其功率分配;文中提出的混合优化算法较适用于求解市场条件下的启停机计划等优化问题。     

深度学习驱动的电网无功-电压优化控制策略模型

在应用深度神经网络的基础之上,提出一种对电网网络损耗进行有效评估与优化的方法。该方法通过神经网络寻求电网中无功补偿设备、变压器的运行状态与系统网络中网络损耗的内在联系,再结合改进遗传算法对其优化,实现在线快速调节控制。方法解决了电网使用传统最优潮流计算求解非线性混合变量规划时存在的收敛性问题,文中放弃了使用潮流分布数据采用节点电压数据替代实现降维的同时保证电力系统中全局响应信息,采用佳点集抽样样本优化神经网络训练的效果,并改进传统遗传算法提升搜索的全局性或收敛的速度,最后本章通过IEEE30节点系统对本套方案进行仿真验证,证明了改进方法的有效性。     

面向电力现货市场的专项工程两部制输电价格优化模型

针对电力现货市场运行后,专项工程输电价格核价电量难以按照原有方法确定以及现行输电定价机制可能影响电力现货市场竞争效率的问题,提出了面向电力现货市场的专项工程两部制输电价格优化模型。首先,分析了中国现行的、以输电功能为主的跨省跨区专项工程输电定价机制在电力现货市场环境下的不适应性,阐述了传统方法在专项工程准许收入回收风险的公平分担以及在促进电力市场有效竞争等方面产生的不利影响。然后,定性分析了以输电功能为主的专项工程电量输电价格对电力现货市场交易的影响,设计建立了基于一维搜索算法及多时段电能量与备用联合经济调度模型的专项输电工程两部制电价优化模型,以此确定两部制输电价格中通过容量电价回收专项工程准许收入的临界点。最后,通过算例仿真验证了模型的有效性,并分析了影响输电价格结构的关键因素。     

电力市场中发电商的风险决策

电力市场中的电价是最易波动的量，具有内在的不确定性。而电价的不确定性使每个市场参与者都面临着不同程度的风险。该文提出了不确定的电力市场环境中发电企业的风险决策方法。该方法准确地计及决策者行为的改变对整个市场环境乃至其自身的影响；使用收益的期望值一标准差无差异曲线与相应的效益函数来描述决策者不同的风险态度；通过对不同决策方案的效益水平进行评价、选择，最终得到了最优的风险决策方案。IEEE RTS算例研究表明，该文的分析方法能够全面、准确得到决策者最优的风险决策方案。同时，该文还对不同机组的市场影响力进行了简单的分析。     

不确定条件下日前购电计划的风险评估方法

随着电力市场体制改革的不断深入和全面实施,电网企业在市场环境下面临的不确定性风险日益突出。为了在保障电网安全运行的同时提高企业效益,日前购电计划的风险评估就显得尤为重要。在概率性负荷预测的基础上,提出了对既定的日前购电计划在不确定条件下进行风险评估的方法。该方法通过预估或模拟实时市场的电价波动情况,分别从全局及局部两个角度对购电计划面临的风险进行分析和评估,进而对多个可行的购电计划进行风险意义上的排序和筛选。结合IEEE24节点系统对该方法的有效性和实用性进行了验证。提出的方法更加深刻地揭示了既定购电计划的经济性、风险性及对不确定条件的适应性,为日前购电计划的风险评估提供了一种可行的新思路。     

电力市场中的经济负荷分配算法综述

在电力系统传统的短期经济运行中,经济负荷分配是一个重要的优化问题。电力市场体制下的电力交易计划中,经济负荷分配问题仍然是它的核心内容。在经济负荷分配算法中,排队法的使用条件是报价曲线必须是分段水平线;等微增率原则简单有效,要求机组的输入输出特性曲线是单调增加的;动态规划法、线性规划法、网络流规划法可以解决任意形状报价曲线的负荷经济分配问题;遗传算法是一种智能方法,一些学者相继提出了各种改进的遗传算法;混沌优化方法是一种极有前途的优化手段。