基于CSLE模型评价江西省土壤侵蚀强度空间分布

江西省是南方红壤丘陵区典型的水土流失省份,水土流失严重,本文利用CSLE模型从区域尺度下定量评价江西省土壤侵蚀及其空间分布.结果 表明:(1)江西省2019年轻度以上土壤侵蚀总面积为24151.18km2,占全省国土总面积的14.45％;(2)江西省土壤侵蚀主要以轻度侵蚀为主,占全省土地总面积的13.18％;(3)草地...     

基于CSLE的南雄市土壤侵蚀评价及主成分因子分析

采用中国土壤流失方程定量研究南雄市土壤侵蚀空间分布特征,并分析各侵蚀因子的贡献度。结果表明：南雄市土壤侵蚀面积为242.37 km²,占市域总面积的10.09%。侵蚀强度以轻度为主,占土壤侵蚀总面积的93.61%,主要分布于南雄盆地周边坡度较大的有林地或疏林地;中度及以上侵蚀面积占比较小,分布于受人为活动影响较大的人为扰动用地。7个土壤侵蚀因子可归为4个主成分,其对研究区土壤侵蚀的贡献度由高到低分别为：降雨侵蚀力因子(R)、坡度因子(S)、坡长因子(L)、工程措施因子(E)、植被覆盖与生物措施因子(B)、土壤可蚀性因子(K)和耕作措施因子(T)。     

基于CSLE模型的南、北盘江流域水土流失定量分析评价

水土流失定量评价可为防治水土流失灾害和开展生态环境建设提供科学依据。以多源遥感影像为信息源,基于ArcGIS平台的空间分析与数据管理等功能,获取南、北盘江流域土地利用、植被覆盖、地形坡度等数据,应用中国土壤流失方程(CSLE)计算土壤侵蚀模数,得到南、北盘江流域水土流失监测成果。结果表明,2021年南、北盘江流域水土流失面积共23 966.97 km²,以轻度侵蚀强度为主,流域东北部水土流失较西南部严重;水土流失主要发生在耕地、林地和草地,占总水土流失面积比例达90%以上,各等级园、林、草植被覆盖度均以轻度和中度侵蚀水土流失为主,整个区域水土流失主要发生在6～35°的坡度等级上。整体而言南、北盘江局部区域水土流失问题仍然突出,需以预防和治理相结合的手段改善该区域水土流失状况。     

浅议河北省土壤侵蚀遥感调查有关技术问题

以 Windows98为工作平台，以 ARC/INFOR地理信息系统为支撑软件，以卫星遥感 TM摄像为主要信息源，以土地利用图形为判读背景，在充分收集地形图、森林草场分布图、地质图以及泥沙资料的前提下，通过野外调查，建立土壤侵蚀强度类型分级解译标志，运用 ARCVIEW软件，直接在微机上勾绘土壤侵蚀强度类型图斑，并建立相应的土壤侵蚀属性数据库。调查结果表明，河北省水土流失面积 63511. 5km2，其中水力侵蚀面积 52272. 3km2，风力侵蚀面积 11170. 9km2，工程侵蚀面积 68. 3km2。     

云南省土壤侵蚀遥感调查与动态监测分析

利用遥感调查数据成果,论述了土壤侵蚀面积的变化,两头侵蚀强度面积减少、中间侵蚀强度面积增大的原因及土壤侵蚀量的变化,对六大流域进行了动态监测分析,获得了满意结果。     

基于CSLE的汕头市土壤侵蚀定量分析研究

土壤侵蚀目前已成为全球范围内主要的环境和农业问题之一。为了摸清华南红壤区市级土壤侵蚀空间分布规律,选择广东省汕头市为研究区域,采用卫星遥感与地面监测相结合的研究方法,利用中国土壤流失方程（CSLE）开展了对2018年汕头全市的土壤侵蚀模数计算研究,并分析了研究区水土流失状况。研究结果表明：土壤侵蚀面积较大的是潮南区（8 832 km²）、朝阳区（8 103 km²）和濠江区（2 691 km²）,以自然侵蚀为主;土壤侵蚀面积较小的是龙湖区（1 259 km²）、澄海区（1 137 km²）、金平区（939 km²）和南澳县（766 km²）。生产建设侵蚀面积占比9 362%,主要集中在练江中下游、榕江下游和中心城区,坡地开发侵蚀面积占比491%,主要集中在潮阳区和潮南区。研究结果指出：降雨的时空分布不均为水土流失提供外营力条件;植被覆盖度降低是引发土壤侵蚀上升的重要因素;人类的生产建设开发项目活动加剧了水土流失的发生。研究成果对研究区...     

土壤侵蚀分类分级标准和RUSLE模型间的差异研究

基于高分辨率遥感影像,分别应用土壤侵蚀分类分级标准和RUSLE模型,研究重庆市盆古小流域土壤侵蚀状况。结果表明:基于土壤侵蚀分类分级标准计算的土壤侵蚀强度大于基于RUSLE模型的计算结果;两种方法计算的微度侵蚀差别最小,而在其它侵蚀强度等级上差别较大;两种方法计算结果均表明,盆古小流域2008—2011年间土壤侵蚀强度整体上由强转弱,且呈现中度以下的土壤侵蚀面积增大、中度及中度以上的土壤侵蚀面积减小的趋势。     

基于RS的滦河山区土壤侵蚀调查

滦河山区是京津地区的重要生态屏障,其中的潘大水库更是天津、唐山两市的供水水源地.随着人口不断增加和经济社会的发展,水土流失情况日益严重.利用遥感技术与地理信息系统技术,结合野外实地调查,对不同土地利用类型和不同植被覆盖上的土壤侵蚀的空间分布及其大小进行了定量分析,为将来开展该区域的水土保持规划和治理工作提供参考.     

流域土壤侵蚀预报模型的回顾与展望

土壤侵蚀机理的研究目的在于预报流域侵蚀产沙量，随着人们对环境问题的深入认识，流域土壤侵蚀产沙数学模型越来越得到关注。文中根据流域土壤侵蚀与产沙数学模型的模拟方法对国内外模型的发展进行了分类划分，并分别作了较为详细的介绍，还对模型由传统的集总式向分布式过渡作了展望，阐述了有待深入研究的问题。     

基于GIS技术的全数字土壤侵蚀遥感调查与制图

通过云南省土壤侵蚀遥感调查的实践，阐述了在地理信息系统（GIS）的支持下，进行人机交互全数字土壤侵蚀遥感调查与制图，并建立土壤侵蚀信息系统的技术方法与实现过程。     

基于多源遥感数据融合的土壤侵蚀强度分析

单一遥感数据源存在空间与时间分辨率相互制约的问题,基于多源遥感数据融合生成高时空分辨率影像,可提高土壤侵蚀动态变化监测时效和精度。研究分析了多种遥感融合方法,并将最优融合结果应用于江苏省徐州市贾汪区土壤侵蚀监测,结果表明：1)先进行全色与多光谱影像融合,再进行时空自适应融合的方法(STARFM＿NND)在目视评价、定量评估等方面表现最优;2)基于STARFM＿NND融合得到的土壤侵蚀面积监测结果与真实高分影像反演结果相比,精度优于97%;3)贾汪区2021年水土流失总面积71.65 km²,轻度、中度和强烈侵蚀面积分别为64.25 km²、6.35 km²和1.05 km²。研究提出的STARFM＿NND融合策略能够实现低成本、高精度的地物类型变化预测和土壤侵蚀监测,推动了遥感技术在水土保持方面的应用。     

小波在水土流失遥感监测中的应用

小波变换是二维影像数据多尺度多分辨率的有力分析工具,在水土流失遥感监测中,由多遥感传感器获取的海量数据信息,采用小波变换方法将多传感器获取的数据信息进行融合,有效地将各个传感器有用信息进行整合,从而提高水土流失监测数据的精度。     

三峡库区土壤侵蚀定量遥感监测

三峡库区人类活动强度大,土地大量垦殖和陡坡耕种,导致了较为严重的土壤侵蚀.本研究应用定量遥感监测的方法,选取三峡库区1992年4月、2002年9月TM和SPOT4遥感影像,结合地形、气候、土壤等辅助资料,采用空间信息提取技术和方法提取了土壤侵蚀各影响因子数据,分别统计出了1992年和2002年的土壤侵蚀量及其强度分布;分析了三峡库区土壤侵蚀的动态变化规律;其结果为管理部门进行土壤侵蚀防治提供了辅助决策和支持.     

SWAT模型土壤物理属性数据遥感 反演建库研究

针对秦淮河流域以水稻土为主的研究区域，探讨在湿润条件下SWAT模型土壤物理属性数 据库的建立。将现有的土壤质地资料，通过插值计算，转化成美国制土壤质地。在此基础上率定研究 区土壤的相关水文特性，针对研究区水田的管理措施划分其土壤的水文学分组。通过对研究区遥感图 像进行反演计算，较为准确地反应特定时段下研究区域的地表反照率，为SWAT模型在大面积研究 区域中的应用提供了便捷的可行手段。     

基于多源遥感数据的森林生物量估算模型研究

探讨了利用光学遥感图像HJ1B和多极化L波段微波遥感数据ALOS/PALSAR建立森林生物量估算模型的方法,利用统计回归方法建立了4种模型:1利用雷达图像ALOS/PALSAR后向散射系数和实测生物量建立的生物量回归模型;2利用多光谱图像HJ1B进行混合像元分解(spectral mixture analysis,SMA)后的组分图像与雷达图像ALOS/PALSAR进行图像融合建立的生物量回归模型;3利用多光谱图像HJ1B进行混合像元分解后的组分图像与实测生物量建立的生物量回归模型;4利用HJ1B图像的NDVI指数与实测生物量建立的生物量回归模型。对4种模型估算的生物量进行了对比分析。结果表明:第2种方法融合后图像与森林地上生物量之间存在较好的定量关系,估算生物量与实测生物量一致性较好,估算生物量精度优于其他模型结果。利用光学和微波图像协同遥感能够有效地提高森林生物量估算的精度,但并非所有的融合方法都能提高生物量估算的精度。利用雷达和光学图混合像元分解法进行植被生态系统监测研究具有一定的应用潜力。     

基于遥感监测的河龙区间水土保持效果分析

以遥感影像为主要信息源,通过大量的野外调查,建立了河龙区间土地利用、植被覆盖度影像解译标志,在地理信息系统支持下,采用计算机辅助下的人工解译,对河龙区间水土流失进行了动态监测。结果显示:河龙区间80.40%的土壤侵蚀为水蚀,19.60%为风蚀。土壤侵蚀强度以中度侵蚀、强度侵蚀为主,其次是微度侵蚀,再次是轻度和极强度侵蚀,剧烈侵蚀所占比例最小。与2000年相比,2008年土壤侵蚀强度整体下降,微度、轻度、中度侵蚀面积逐渐增大,极强度、剧烈侵蚀面积逐渐减少,说明河龙区间的生态环境逐渐变好,侵蚀正向着良性趋势发展。其原因除了梯田、林地、坝地越来越发挥较大的效益外,草地面积的增加,尤其是封禁治理、生态修复等措施的大面积实施,可能是河龙区间近期土壤侵蚀强度减弱的一个原因。     

水利遥感数据规模化加工处理平台框架研究

以卫星遥感为代表的地表信息空天获取手段是支撑新时期智慧水利建设的重要途径。当前,遥感数据获取能力与处理服务能力之间出现了失衡,大量的对地观测卫星遥感数据被获取,而能够支撑水利业务的遥感数据产品即时服务能力和动态更新频次仍然存在瓶颈,“卫星数据量大、处理流程复杂、产品服务不足”的现状长期存在,制约着水利行业遥感应用的质量和效率。本文通过调研当前国内外遥感大数据加工处理进展,分析了面向智慧水利建设的水利遥感数据处理平台需求,设计了一种水利遥感数据规模化加工处理平台的框架,用于海量卫星遥感数据产品全链路自动化处理,以提升水利遥感数据产品处理质量和服务效率。该平台可以实现超过30种多源高分遥感数据全流程处理,通过动态分配GPU和CPU计算缓存,实现卫星遥感数据正射校正、融合、镶嵌、质检以及水利遥感专题信息提取等流程规模化、并行化和自动化处理,生产满足数字孪生流域建设的卫星遥感专题产品,支撑新时期智慧水利建设的遥感深度应用。     

基于多波段遥感数据的库区水深反演研究

遥感反演是一种水深量测新方法,应用在库区水深量测对水库运行调度、库区淤积研究等均有着积极的作用。针对统计相关分析法中单点量测水深值代表遥感像元对应水深值这一缺陷,本文提出使用同像元多测点数据表征像元对应水深值的方法。以内蒙古海勃湾水库为研究区域,通过表征水深值与各波段组合的相关性选取水深反演因子,建立线性、二次、指数3种形式15组双波段模型与5组不同个数反演因子的多波段模型,从中遴选出较优的5个反演模型,使用未参与建模的检查点样本进行模型精度检验,通过检验结果进行模型比对。结果表明:海勃湾水库水深反演最优反演模型是由12个反演因子建立的多波段反演模型,其平均绝对误差为0.68 m,占平均水深的13.59%。结合遥感周期短、成本低的特点,该方法在一定程度上可以应用于实际,但泥沙含量大与靠近陆地的水域水深反演效果较差。     

基于遥感图像的数字流域模型参数提取

针对遥感影像中广泛应用的TIFF文件格式，文中提出了一种读取图像中任意多边形区域（数字流域模型中基本计算单元）灰度信息的方法，将灰度信息转换为水文参数信息，统计得出代表整个多边形的参数信息，写入数据库供模型调用，实现了遥感数据源与数字流域模型的无缝集成。     

基于遗传优化神经网络的多源遥感数据反演土壤水分

为快速反演较高精度土壤水分,提出用遗传算法优化后的神经网络辅以多源遥感数据的方法进行地表土壤水分反演。首先建立4层神经网络并用遗传算法优化此网络,之后以雷达数据不同极化(VV、VH、VH/VV)的后向散射系数、雷达入射角、光学数据的归一化植被指数(NDVI)、以及高程数据作为网络的输入,土壤水分数据为输出,对网络进行训练与仿真,再运用地表实际测量数据与反演数据做对比验证。结果表明:反演结果与实际测量数据相关性良好,R2可达0. 79。采用遗传算法对神经网络优化的土壤水分反演方法可行,且添加光学数据等辅助数据后土壤水分反演效果更优,为多源遥感土壤水分的协同反演研究提供新思路。