基于小波变换的矢量图形无损水印算法

目前,关于矢量图形水印有一些研究,但是并不存在比较通用的算法,且现有算法存在运算量大和没有考虑水印算法对矢量图形拓扑关系的影响等缺陷;在深入研究现有矢量图形水印算法的基础上,针对实际应用,提出了一种基于小波变换的改进算法。实验表明该算法有较好的鲁棒性,同时整个过程是可逆的,通过在高频小波系数中直接插入水印位的方法,可以在提取水印的过程中将空间数据还原,使水印可以不影响矢量图形的显示精度。     

2维CAD工程图小波域可逆水印

针对2维CAD工程图对高精度的要求,提出一种采用改进量化索引调制（IQIM）的2维CAD工程图小波域可逆水印算法。该算法首先提取2维CAD工程图中所有实体的顶点信息,并对顶点信息依次进行顶点变换和离散小波变换以获取仿射变换不变性,然后使用改进的量化索引调制算法将加密后的水印信息嵌入到所有的细节系数中。实验结果表明,该算法具有良好的可逆性、不可见性和较大的水印容量,且对图形平移、旋转、均匀缩放等攻击具备较好的鲁棒性。     

基于混沌映射和离散变换的盲水印算法

盲水印由于在检验过程中不需要使用原始的水印图像,因此在具有较高的鲁棒性和不可见性的同时,增加了检验的方便性。该文提出了一种基于混沌映射和二维离散小波变换的盲水印的算法。该算法是首先将二值图像经过混沌映射处理,将置乱之后的二值图像作为水印图像,将作为载体的二维矢量图形,进行二维离散小波变换,之后将水印信息嵌入到待保护的图像中。由于将水印图像进行了混沌映射处理,故提高了抗裁剪和压缩攻击的能力;而对原始载体图像使用了二维离散小波变换,在没有密钥的情况下,是无法恢复原始水印图像的,故提高了水印信息的安全性。     

基于网格频谱域的二维图形水印算法

提出了基于网格频谱域的二维矢量图形改进水印算法,以置乱后的二值图象作为水印,以二维矢量图形作为载体。通过修改载体图形随机挑选的网格频谱域系数来嵌入水印。水印嵌入强度能够根据图形的自身曲线弯曲变化频度特征自适应地调整。实验结果表明,相对于原算法。改进算法具有更好的安全性,且在保证水印具有较好透明性的前提下。提高了水印的健壮性。     

基于信息互补的小波域图像水印算法

提出了一种基于信息互补的小波域图像水印算法，该算法结合人类视觉系统特性在图像小波域的两个子频带中以互逆的顺序分别嵌入水印信息。水印提取时通过阈值判别选取两个小波子频带的水印信息进行互补。实验结果表明，该算法对常见的信号处理具有良好的鲁棒性。     

基于多数字基整数和小波域JND的多重数字水印

提出了一种新颖的在小波变换域中嵌入多重数字水印的算法。该算法通过利用人眼的视觉特性，计算小波域临界可见误差JND门限，选择加载水印信息的小波系数和控制加载的水印强度。通过引入多数字基整数系统，选择舍适的JND门限作为该系统的基底，将水印的小波系数表示为多数字基整数，最后转化为修改一组宿主图像的小波系数的幅值，从而实现水印嵌入算法．实验结果表明，该算法实现的数字水印对于图像压缩、图像剪切等常见图像处理有很好的鲁棒性。     

基于小波包分解的数字水印算法

从小波包域水印算法的现状出发,提出了一种小波包域的图像水印算法,采用较大灰度级图像作为水印,实现了一种小波包域灰度图像水印算法,该算法在水印类型和信息量方面是一个较大的突破,对比实验结果表明,在大多数鲁棒性能攻击测试中,与传统小波包域水印算法相比,该算法提取水印的归一化相关系数NC值更大,水印性能更优越.实验结果证明了...     

基于小波变换的3维网格水印

3维网格数据是不规则采样的数据集,传统的图像变换域水印算法不能直接应用到网格上.提出了一种小波变换域的鲁棒网格水印算法.该算法对半规则的多分辨率网格进行小波变换,得到一个基网格和一系列小波系数.在对小波系数的统计特性进行实验分析的基础上,选择在低频子带的小波系数中嵌入水印,并对小波系数的切向和法向分量设计了不同的嵌入强度,以减小几何失真.实验结果表明,该水印算法满足不可见性,并具有较强的鲁棒性.     

基于图像特征的小波域自适应水印算法

提出了一种基于图像特征的小波域自适应水印算法。该算法选用有意义二值图像为水印,把宿主图像分成互不重叠的图像块,用分数盒维数分析各块的特征,提取特征块和次特征块,对它们分别进行一级小波分解,先将水印以不同强度自适应地嵌入到特征块的小波域低频子图中,在保证隐蔽性的前提下,再次将水印以不同强度自适应地嵌入到次特征块的小波域低频子图中,该算法较好地实现了水印的隐蔽性和稳健性。为增强水印的安全性和稳健性,在嵌入前利用Arnold迭代变换将水印置乱。实验结果表明,该算法对JPEG压缩、加噪、剪切、滤波等具有较强的稳健性。     

运用混合域比值不变性的矢量地图水印算法

目的 传统基于频率域的矢量地图水印算法往往通过直接修改变换系数实现水印嵌入,嵌入位置随机,且嵌入强度难以控制,实用能力受限。为此,本文挖掘了离散小波变换（discrete wavelet transform,DWT）和复数奇异值分解（complex singular value decomposition,CSVD）系数比值作为新的水印嵌入域,融合系数放大法和量化索引调制（quantization index modulation,QIM）提出了一种嵌入强度可控的鲁棒性矢量地图水印算法。方法 利用道格拉斯—普克算法提取矢量地图特征点,并基于特征点构建复数序列,对复数序列进行二层 DWT,得到二层低频系数和二层高频系数。在此基础上,利用 CSVD 分别计算二层低频和高频系数的奇异值,并以奇异值比值作为水印嵌入域。在水印嵌入阶段,对系数比值放大合适倍数,通过调制放大后的奇异值比值来控制水印嵌入误差,并实现水印信息的盲提取。结果 与最新的 3 种方法进行比较,本文算法从平移、旋转和缩放的组合攻击中提取的水印图像的归一化相关性系数（normalized correlation,NC）值从低于 0. 6 提升至 1。此外,在裁剪、简化和几何攻击的任意组合攻击中,本文算法均能够提取出 NC 值为 1 的水印图像,相较于对比方法,鲁棒性更加全面。在不可见性方面,本文算法表现优势,水印嵌入造成的误差被控制在毫米级。结论 本文所提的矢量地图水印算法挖掘了多重频率域变换的比值作为水印嵌入域,具有良好的安全性和稳健性,可以为矢量地图的版权保护提供技术参考。     

遗传规划算法在化合物设计、筛选研究中的应用

采用计算机科学中新兴的遗传规划算法思想，结合化学物质的本质特点，运用进化操作来实现化合物的合成设计和筛选。文中针对算法运用讨论了函数集、终止集问题，通过计算元素组成的字符串的化合价的结果来确定适应度函数，既符合化学学科的本质规律，又满足了算法的要求。通过复制、交换和突变操作，经过多代次的进化终止，取得了满意的结果。文章还针对其实用性，从化学本质出发，提出了建议和研究方向。可以说本文是遗传规划在化学化合物合成筛选中运用的成功探索，同时也为进一步研究打下了坚实的基础。     

防火墙在组建局域网中的应用

防火墙作为网络安全设备越来越多地应用于局域网络与公用网络的互联中,具有服务代理、包过滤、入侵检测等功能。防火墙作为一个网络互连设备,在组建网络中还有着局域网与Internet互联、隐藏防火墙外网IP地址、隐藏内部网络、IP地址重定向、安全访问控制以及构建VPN等应用。文中结合某单位的局域网规划设计就防火墙的应用作了重要的阐述。     

图像-文本相关性挖掘的Web图像聚类方法

为了实现Web图像检索结果的聚类,提出了一种Web图像的图聚类方法.首先定义了两种类型关联:单词与图像结点之间的异构链接以及单词结点之间的同构链接.为了克服传统的TF-IDF方法不能直接反映单词与图像之间的语义关联局限性,提出并定义了单词可见度(visibility)这一属性,并将其集成到传统的tf-idf模型中以挖掘单词-图像之间关联的权重.根据LDA(latent Dirichlet allocation)模型,单词-单词之间关联权重通过一个定义的主题相关度函数来计算.最后,应用复杂图聚类和二部图协同谱聚类等算法验证了在图模型上引入两种相关性关联的有效性,达到了改进了Web图像聚类性能的目的.     

海量大气颗粒物成分分析系统

2011年以来, 我国多地出现了雾霾天气, 对大气颗粒成分分析有助于人们了解雾霾形成的原因, 制订有效的应对措施. 本文的主要目的是对于大气颗粒物成分进行命名. 传统颗粒物的命名是在经验的基础上, 对颗粒进行逐个的命名. 若将该过程自动化, 难点有两个: 数据规模太大、人工经验难以量化. 本文使用数据挖掘的工具, 首先进行了一次聚类分析, 降低了数据规模. 为了解决人工经验难以量化的问题, 使用逻辑回归分类算法, 并进行了调优, 使正确率达到了业务处理的要求.     

六足仿生机器人的设计与实现

所述六足仿生机器人基于SoC FPGA平台实现,结合了机械结构设计、六足步态控制、蓝牙传输技术、弯曲传感器、OpenCL图像处理加速、VR显示等诸多技术。ARM部分作为主控,存储摄像头视频图像,并调用FPGA模块对图像处理加速,通过路由器架设的局域网向VR眼镜输出视频流信息。FPGA部分用于接收蓝牙信号,驱动机器人手臂运动,摄像头拍摄角度切换以及六足行进。实际操作时操作者需佩戴自制的数据手套和VR眼镜。操作数据手套上的方向按键可控制机器人移动。数据手套的每个手指上安装有弯曲传感器,用于控制机械手臂跟随人手实时运动。VR眼镜中放置一个智能手机作为显示终端,实时显示机器人摄像头获取的画面。经过多次实际测试,操作者佩戴VR眼镜及数据手套均可远程操控机器人抓取置于复杂地形中的水瓶。     

Habituation effects in computer security warning

Security warning is a form of computer dialog communication used to inform the users on the risks of allowing random applications to run on a computer system. Accordingly, it is specifically designed to impersonate a legitimate security alerting function (e.g., notify, warn, and advice) to a user about the consequence effect of an action. However, most of the computer users tend to ignore those security warnings conveying the same message over and over again. This eventually leads to habituation. Considering the fact that there is a significant lack of focus paid to address this issue, the main objective of this article is to describe and summarize the related studies on users’ habituation to the security warnings. This article presents a systematic literature review to explore the current key issues, challenges, and the possible solutions related to habituation effects in security warnings. It is expected that this article could contribute to a more complete understanding of the habituation effects in security warnings and eventually bring benefits to the research communities or general publics.     

非结构化文档敏感数据识别与异常行为分析

在海量数据中快速、准确地对数据进行分类分级,快速识别用户异常行为是目前数据安全领域的重要研究内容。在数据分类分级研究领域,自然语言处理技术提升了分类分级的准确率,但是中文语体混杂、无监督学习准确率低、有监督学习样本标注工作量大等问题亟待取得关键突破。本文提出多元中文语言模型和基于无监督算法构建样本,突破数据分类分级领域面临的关键问题。在用户异常行为分析研究领域,由于样本依赖度过高,导致异常行为识别准确率较低,本文提出利用离群点检测方法构建异常行为样本库,解决样本依赖过高问题。为验证方法可行性,进一步构建实验系统开展实验分析,通过实验验证所提出方法可以显著提高数据分类分级和异常行为分析的准确率。     

Factive Presuppositions, Accommodation and Information Structure

There are three ways to refer to a fact from the complement of afactive verb: (1) Via abstract object anaphoric reference, or, witha full sentential complement that will be interpreted either (2) asa bound presupposition or (3) as triggering a presupposition of afact that will have to be accommodated. Spoken corpus examplesreveal that these three possibilities differ in relation to thetype of information they tend to contribute, and this has twoeffects. First, the information status of the fact and its role inthe discourse seem to affect the preference for one constructionover another in a particular context. Second, presupposed factivecomplements that need to be accommodated tend to be hearer-new andthe focus of the utterance, meaning that information structureseems to contribute to the felicity of accommodation ofpresupposed facts.     

关于Web Page的语义挖掘研究

关于Web Page语义挖掘的目的主要是在现有网络挖掘的基础上对挖掘内容加上语义的表述从而达到提高挖掘的效果.主要先处理挖掘的数据源,然后对数据进行语义标注,建立本体,将本体实例化,形成语义数据库,利用现有的挖掘算法实现挖掘结果.最终得到相对于现有挖掘效果得到提高的结论.     

眼动-语言跨模态共指消解方法

跨模态共指消解是根据人员交互意图对自然图像中所指目标的定位任务,作为智能人机交互领域的关键技术之一,能够应用于抢险救灾、家庭服务或养老助残等场景。现有的目标指代方法一般采用单模态信息表现人类意图,例如语言或者眼动等,然而单一的模态用户输入只能够传达有限的交互信息,难以实现自然而智能的人机协同。本文针对这一问题,同时融合眼动和语言信息,建立了跨模态共指消解模型,利用多种模态信息的优势互补,实现人类意图所指目标的图像定位任务。设计了对比试验,验证了本文提出的眼动-语言跨模态的融合方法性能优于单模态的输入形式。