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本文给出了一种新的信号迭代恢复方法,其中估计算子Wk可以根据误差算子Bk来选择。在每一次迭代过程中,通过选择适当的估计算子Wk可以尽可能的减小估计误差因而使迭代运算具有比较快的收敛速度。本文还对迭代方法的收敛性及噪声影响所产生的误差进行了分析,并给出了普通方法与新方法进行对比的计算例子。 相似文献
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研究了一种设计最佳FSK/PSK雷达信号的方法。这种方法利用雷达目标的回波信息,通过不断循环迭代学习来设计最佳FSK/PSK雷达信号,使目标回波信噪比达到最大。仿真结果表明,这种方法可以在信噪比较低(0dB)的情况下,通过少数几次迭代即可收敛。 相似文献
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针对在原有迭代FFT稀疏阵列综合方法中,其迭代过程容易陷于死循环而必须通过多次重新随机初始化的问题,提出一种改进的迭代FFT稀疏阵列综合方法。该方法具有两层循环迭代,即在原有的迭代FFT方法基础上,增加了内层循环迭代,使得阵因子在满足副瓣约束之后再进行激励大小排序并进行阵列稀疏处理,避免了原有迭代FFT方法容易陷于局部死循环的问题。仿真结果表明,改进的方法比原有的迭代FFT方法可以获得具有更低副瓣电平的平面稀疏薄阵综合结果。 相似文献
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通过对基于判决反馈的信噪比最大似然估计推导过程的分析,得出:判决反馈最大似然估计得到的估计值是有偏估计;利用基带数据的高阶矩特性,可以获得渐近无偏估计。该文提出了两种新的SNR的迭代求解方法。一种是基于NDA(Non-Data-Aided)最大似然估计的梯度迭代求解方法,这种方法与其它迭代方法相比,具有更好的收敛性能。另一种是基于统计参量的迭代方法,它不需要对输入数据进行存储;而且在相同的信噪比估计性能下,与其它迭代运算相比,运算量大大降低,尤其适合于低信噪比下信噪比估计要求高的应用中。最后,文章对比了几种SNR估计子的性能与运算量。 相似文献
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一种新的InSAR相位解缠算法 总被引:1,自引:0,他引:1
干涉相位解缠直接影响到干涉合成孔径雷达(InSAR)高程测量精度,是InSAR处理及其重要的一步。文中在研究了最小二乘法相位解缠的基础上,提出了一种基于解缠相位误差迭代补偿的加权最小二乘法。首先,采用加权最小二乘法得到相位解缠的初值,然后,再通过对解缠误差相位的迭代补偿,对解缠效果进行优化。另外,针对迭代次数的合理选择,还设计了一种迭代机制,避免了迭代次数过多引入的补偿冗余和迭代次数过少导致的补偿不足。相比最小二乘法,该方法通过加权处理对相位噪声的全局影响进行了约束;通过误差迭代补偿进一步大大提高了解缠精度。仿真试验结果表明:文中所提方法具有优越性。 相似文献
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以总线长为优化目标的优化方法是电路布局优化的重要分支,模拟退火是常用的迭代优化方法.关注优化过程中布局的定性表现,提出一种定性控制的线长优化方案.云模型是一种定性定量转换模型,使用二维云模型可以对元件的布局位置进行建模.迭代过程中,制定布局收缩、布局扩展和布局重置三种策略,通过调整云模型的熵和超熵达到定性控制的目的.使用标准测试电路与模拟退火方法相比,本问题提出的方法能获得更好的优化效果. 相似文献
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采用CORDIC算法计算三角函数值来实现DDS,可以减少存储资源,便于在FPGA中实现.通过对传统CORDIC算法流水结构的分析,提出了一种在迭代过程采用不同位宽的寄存器存储角度值和幅度值的优化方法,可以节省资源而不影响计算精度,并且在FPGA中实现了该方法. 相似文献
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本文提出了一种优化的最大逼近角的CORDIC算法改进,低位通过最高非零位最大逼近角的计算方法实现,高位通过高速进位加法器的结构实现.采用基本角度线性编码方式,不但使流水线方式容易实现,而且旋转方向也容易确定,同时减少了迭代次数和增加迭代速度,精度越高优势越明显.算法实现不需要ROM,能大大节省硬件资源,可以应用在高精度高速度的运算领域. 相似文献
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Lamine Amour Sami Souihi Abdelhamid Mellouk S.M. Mushtaq 《International Journal of Communication Systems》2020,33(10)
In this paper, we propose a new adaptive bit rate (ABR) streaming method. This method is based on estimating and monitoring users' video streaming experience, their quality of experience (QoE). This ensures a good user QoE and optimises bandwidth utilisation by monitoring video buffer fill rate to ensure minimal data traffic. First, we achieve a QoE evaluation model based on network bandwidth, video segment representation, and dropped video frame rate parameters. Second, following our QoE evaluation model, we formulate an ABR method using the reinforcement learning (RL) paradigm to select video representations and using a breakpoint detection mechanism to monitor end‐user QoE variation. The proposed ABR method is called “QoE‐aware adaptive bit rate (Q2ABR)” and is composed of three individual modules, one for QoE estimation using machine learning methods, one for QoE variation monitoring using the breakpoint detection mechanism, and one for video representation selection using reinforcement learning. The design objective of Q2ABR is to ensure the overall QoE of these users while maintaining a minimum variation in the standard deviation of the users' QoE values. Third, the performance of the Q2ABR method is evaluated and compared with several existing ABR approaches in the literature using real traces that we collect on different transport scenarios (such as bus and train, among others). Since this method considers the user's perception of video quality as a regulator for optimising the overall video distribution network, good results are ensured in terms of the user's experience and buffer fill rate. 相似文献
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为了更好地处理脉冲噪声环境中的时变信号,本文提出了基于clipping方法的鲁棒局部多项式傅里叶变换(LPFT)及其重排算法。首先利用clipping方法对信号中掺杂的脉冲噪声进行抑制,得到较好的信号时频分布表示,然后将重排算法与该鲁棒LPFT相结合,以提高信号的时频聚集性。通过实验仿真可以看出,与基于中值滤波器的鲁棒LPFT相比,基于clipping方法的鲁棒LPFT同样能对被脉冲噪声干扰的信号给出较好的时频表示,而且其瞬时频率估计的最小均方误差(MSE)较低,计算量较小。并且,本文在基于clipping方法的鲁棒LPFT对掺杂脉冲噪声的信号进行处理的基础上,利用重排算法与其结合,有效增强了信号的时频聚集性。因此基于clipping方法的鲁棒LPFT及其重排算法是一种高效的处理脉冲噪声干扰信号及提高信号时频聚集性的方法。 相似文献
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一种低资源消耗的运动估计VLSI实现算法 总被引:1,自引:1,他引:0
现有的VLSI(verylarge scale integration)视频编码芯片多使用全搜索运动估计(ME)方法,且没有搜索中心偏移(CB)的并行实现方法。本文提出一种适合VLSI的H.264、AVS CB并行搜索方案,减少搜索点数量,降低逻辑资源的消耗,并且使用预测高概率区域的方法,保证ME精度。实验表明,本方法具备较好的率失真性能。在现场可编程门阵列(FPGA)平台上实现了本算法,逻辑综合的数据表明,硬件资源消耗降低了64%。本算法可应用于标清和高清电视(HDTV,hign-definition television)视频编码器。 相似文献
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时变的电离层会对天波超视距雷达( OTHR)回波信号相位进行调制,产生相位污染,导致回波谱展宽。最大似然估计( MLE)法具有比相位梯度法更佳的污染校正效果,但计算量非常大。通过引入投影近似子空间跟踪法,提出了一种改进的MLE方法。改进方法采用递归手段估计最大特征值对应的特征向量,避免了特征值分解过程,能够显著降低计算量,污染校正效果与MLE法相当。理论分析与仿真对比表明改进方法普适性强,计算量只有MLE法的万分之一,更适合工程实现。 相似文献
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基于随机分割的PTS改进算法研究 总被引:2,自引:1,他引:1
正交频分复用(OFDM)系统的一个主要缺点是信号的峰均功率比(PAPR)很高。提出了一种将随机分割方法与迭代移位搜索加权因子相结合的改进PTS算法。仿真结果表明,改进后的算法在改善PAPR性能和计算的复杂度之间取得了较好的折衷。 相似文献
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传统的MIMO OFDM信道估计方法总是假设信道在由若干OFDM符号组成的每一帧的传输过程中保持不变,但这个假设在快变信道的条件下就不成立了.本文提出了一种适合快变信道的有效的估计方法.该方法通过在每个OFDM符号中设置若干训练子载波来跟踪快变的信道.首先讨论了在每个OFDM符号中所需的训练子载波的数目及其相应的位置,给出了在多发射天线多接收天线条件下的训练子载波的正交结构,然后在估计出训练子载波处的信道频率响应后.提出了一种不同于根据邻近训练子载波进行线性插值的以获得用于传输数据的子载波的信道频率响应的方法.仿真结果表明了我们所提出的方法的有效性. 相似文献