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多传感器信息融合技术在瓦斯监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
采用分批估计理论和BP神经网络对井下多传感器信息进行两级融合的瓦斯监测系统设计方案能够大大提高数据测量的准确性、可靠性,并能实时、客观地给出矿井安全状况综合评价。利用多个煤矿的井下环境实测数据进行仿真实验,结果表明该方法是可行的。 相似文献
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多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
对多传感器数据融合技术的应用进行了分类,展现了现有的多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的方法。对基于D-S证据理论,基于模糊理论,基于神经网络,基于专家系统的诊断方法进行了逐一介绍,指出了各种方法的优缺点。最后介绍了基于多传感器数据融合技术的综合诊断方法,指出了多传感器数据融合技术在电厂状态监测和故障诊断中应用的发展趋势。 相似文献
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多传感器信息融合识别的精确率高于单只传感器。文章阐述了多传感器模糊信息融合的理论,并对多传感器信息融合的发展趋势进行分析研究,进而对多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用进行研究。 相似文献
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多传感器模糊信息融合算法在煤矿瓦斯监测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
信息融合是将各种不同类型传感器的所有特点充分综合利用,最终将完成获取目标的多方位全面化模式。目前,信息融合这一技术已经被广泛应用在自动目标识别、图像处理、安全监测及遥感等多项领域。文章针对煤矿瓦斯监测中的实际应用情况,对多传感器模糊信息融合算法进行了较为系统的介绍。 相似文献
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基于多传感器信息融合技术的瓦斯监测系统设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在充分研究瓦斯造成的灾害以及影响之后,确定了监测瓦斯的评价指标,利用多传感器信息融合技术建立了瓦斯监测系统,实时且准确地监测了瓦斯浓度并依据此数据预测了瓦斯突出危险状态,有效降低了井下作业的危险度,保障了工作人员的安全。信息融合技术合理利用了瓦斯异常状态规律性变化的数据并以专家意见为依据建立了瓦斯监测模型,使灾害预警功能更加智能化。 相似文献
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综合应用多传感器信息技术、云模型理论等信息技术对煤矿井下瓦斯监控系统进行了研究和分析,利用云模型对危险程度信号进行感知和提取,构建了多层次信息融合的井下瓦斯监测系统,最后应用免疫危险理论对瓦斯监测异常信号进行了综合处理。研究成果为提高煤矿井下作业安全决策提供了一定的理论参考。 相似文献
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为确保煤矿生产的安全性,最大限度的防止瓦斯爆炸事故的发生,需要构建煤矿瓦斯监控系统,借助大量传感器对井下信息进行检测。本文首先对多传感器信息模糊评判以及多传感器模糊信息融合算法介绍,之后对相关的实验数据展开分析。 相似文献
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当前不少的煤矿都已经构建起了自身的煤矿瓦斯监控系统,然而如何对瓦斯、压力、温度以及风速等多传感器返回的数据进行判断,评价当前的煤矿瓦斯风险,就成为了一个亟待解决的问题。文章首先对多传感器信息模糊评判以及多传感器模糊信息融合算法进行介绍,之后对相关的实验数据展开分析。 相似文献
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传统的煤炭自燃监测系统难以应对煤炭开采过程中复杂的环境变化,预警结果准确度低,为解决这一问题,选用多传感器信息融合技术对煤炭自燃现象进行安全预警。对多传感器安全预警系统结构进行整体设计,根据煤炭自燃过程中气体体积的变化分析可以表征煤炭自燃发展过程的预警指标,将煤炭自燃分为7个阶段,分析各个阶段的特征,确定监测目标与传感器类型,并对各个传感器的测量电路进行设计。最后采用仿真的形式将传感器节点距离确定为8 m,此时节点重复率低,报警时间长。 相似文献
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介绍了一种基于三星公司32位ARM处理器用于煤矿环境监测的设计方案,具有多传感器状态判别和多传感器数据融合特点,通过网络实现煤矿环境远程监控。 相似文献
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将粗糙集理论应用于多传感器信息融合中,利用粗糙集理论的属性约简、值约简等相关约简概念剔除冗余信息,提取最简决策规则形成信息融合算法,有效的提高了信息融合系统的效率和准确性,并探讨了该算法在机器人中的应用。 相似文献
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为加强各煤炭企业瓦斯监控系统的管理运行,通过对监控系统的相关设备和数据进行研究,创建出专门针对矿井安全的远程多级监控的网络监控系统。该系统具有监管维护、故障处理以及事故预警等功能,同时具有网络数据管理和系统监控的优点。文章主要论述了该系统的关键技术研究、总体架构、业务管理、业务功能以及服务器端的开发部署等关键技术。 相似文献
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针对井巷风阻特性和通风机运行状态变化引起的不确定扰动,设计了一种基于多传感器融合和BP神经网络的通风机变频调速系统,利用风速、风量和瓦斯浓度等多传感器融合表征矿井环境特性,通过BP神经网络建立多传感器融合输入与通风机工作频率和叶片位移间的非线性控制模型。开发以西门子S7-300 PLC为软、硬件核心的通风机变频调速控制平台,通过PLC的结构化编程实现多传感器融合和非线性控制模型校正。利用BP神经网络的输出,最终实现通风机转速和叶片安装角的优化控制。调试结果表明,所开发的控制系统具有较强的抗干扰能力,以实际需风量为基准,有助于实现通风机工作效率和电能损耗的协同优化。 相似文献
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该文将多尺度分析的思想和多传感器数据融合技术相结合,基于不同尺度多传感器观测下的带乘性噪声系统,提出了线形最小方差意义下的分布式最优滤波融合算法。针对该算法进行了仿真研究,仿真结果表明了数据融合条件下算法的有效性。 相似文献
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基于单一的振动传感器的防盗报警系统很难全面准确地反映周围的监测环境是否安全,因此误判率较高。该系统采用多普勒传感器、振动传感器、霍尔传感器、红外传感器和位移传感器对周围环境信息进行监测,通过多传感器D-S融合算法对几个传感器子系统的信号进行分析判断;若通过检测分析,信号类型属于报警信号4种类型之一或之中的几种,则会产生报警指令,触发防盗报警系统进入报警状态。该系统在报警状态下,可以实现给用户手机发送报警信息,并且根据用户指令实现对于车内环境的实时视频监控的功能。该系统基于Linux平台实现视频监控数据的采集和传输,具有误报率低,可靠性强,稳定性高等优点。 相似文献
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计算机监控系统是矿井安全生产的保证,伴随着计算机监控信息技术的不断发展,作为监控系统关键设备的监控分站技术也获得了很大的进展,实现对整个矿井生产的全面实时监控,保证煤矿的安全生产。 相似文献