面向最终用户编程的服务虚拟化及其应用

随着Web服务的快速发展,如何实现最终用户编程从而达到应用的按需构造是迫切需要解决的问题。本文以“数字博物馆通用建设平台”项目为应用背景,对服务虚拟化方法进行了尝试,重点研究了虚拟化的运作机制,并基于服务虚拟化的流程给出相应算法。     

一种面向移动应用的探索式服务组合方法

开放移动平台的涌现,加速了服务组合技术在移动应用开发过程中的应用和发展.当前的移动应用开发大多采用静态的服务分类聚集的组合方式,很容易引起功能过载和服务访问链过长的问题,严重影响了移动应用的易用性.针对这一问题,结合移动应用领域的特点,提出一种探索式服务组合方法.该方法通过感知上下文变化为用户构造当前环境下可用的服务集合,并通过交互将用户选择的服务即时地组合到应用中.基于上下文构造可组合的候选服务集合是其中一个核心技术,采用历史挖掘的算法,利用用户在不同上下文环境下选择服务的历史记录,挖掘出上下文与服务间的关联关系,以此作为匹配候选服务的依据.在关联规则挖掘方面,对传统的FP-tree算法进行了扩展,使其支持移动应用领域中二维数据项的挖掘.实验结果表明,扩展后的算法比传统算法在服务匹配方面具有更高的准确率和命中率.     

一种情景驱动的探索式服务组合方法

虚拟计算环境中的大规模协同工作经常存在需求不确定和动态多变的情况,需要以边执行、边探索的方式求解问题.针对这类需求,结合非常规突发事件应急处置过程中根据情景信息迅速构建应用的实际问题,提出了一种情景驱动的探索式服务组合方法.重点探讨了以Web服务发布的分布、自治的资源的汇聚机制和服务即时推荐机制.通过非常规突发事件处置的案例表明,该方法能够在大规模协同工作中,辅助用户快速准确地构建业务流程,应对需求不确定和动态多变的情况.     

面向最终用户编程的服务虚拟化模型

为了解决面向最终用户编程问题,提出了一种基于动态语义的服务虚拟化模型。该模型以SOA思想理论为基础,采用面向服务计算和Web服务技术,结合本体服务描述语言和描述逻辑,建立服务虚拟化模型,从而实现面向最终用户编程。该模型有效地提高了模型的查全率和查准率,能够在一定程度上解决软件危机。     

一种基于事件的Web服务组合方法

为获得一种既易于实现又能满足用户多样化需求的服务组合的有效途径,提出一种基于事件的服务组合方法.首先定义了一种基于ECA(event-condition-action)规则的语言——简单服务事件语言.在这种语言基础上,通过模块化方法构造的用于描述组合服务的组合方案,不但解决了采用AI规划(artificial intelligent planning)时服务组合域表示困难的问题,而且解决了采用UML(unified modeling language)等技术时描述能力不足的问题.随后,为有效地表示组合方案,完成了它的语义定义以及answer set程序编码工作.最后利用answer set编程(answer set programming)技术实现了对组合轨迹的表示.     

一种基于语义消息的Web服务组合方法

在重用现有Web服务的基础上,通过服务组合形成新的、功能增值的服务是语义Web服务领域的一个重要研究内容.本文在Web服务语义描述框架的基础上,提出一种基于语义消息的Web服务组合方法,该方法定义了能够描述不同服务输出、输入消息之间对应关系的语义消息,能够业务逻辑上紧密关联的Web服务有机的组合在一起,从而为Web服务组合者以及面向服务的应用开发人员提供一种简单、直观的组合方法.     

一种Web服务组合的可信评估方法

软件可信性日益成为软件工程研究中的热点问题,作为软件资源主要形态的Web服务的可信性也受到了越 来越多的关注。目前对于Web服务可信性的研究主要集中在单一服务QoS属性的可信评价,而针对服务组合的可信 性研究较少。提出了一种通用的原子服务可信评佑模型,并结合原子服务在服务组合执行时的权重,给出了一种基于 结构分析的服务组合可信性的评估方法。最后,结合网络购物实例描述了服务组合可信性评估方法的实验过程。     

一种移动平台儿童教育游戏的最终用户编程语言

针对现有移动教育游戏无法满足快速增长的移动教育需求这个问题,利用领域工程的方法和最终用户编程(EUP)的技术,研究和设计了一种最终用户编程语言Kids。首先通过对移动平台儿童教育领域进行分析识别出儿童教育游戏的游戏元素,在此基础上对该领域进行特征的提取,得到该领域的特征模型。Kids语言以特征模型为基础进行设计,能够允许老师和家长为学龄前的儿童编写移动教育游戏。同时,开发了一个Kids的编程工具,包括可视化编辑器和代码生成引擎。该工具能够支持用户更加有效地使用Kids进行可视化编程,并自动生成Android代码。实验结果表明,Kids相比其他通用语言更加简洁,大部分最终用户能够很好地利用Kids开发工具开发出简单的儿童教育游戏。     

一种面向方面的Web服务组合的UML建模方法

将AOP技术引入到Web服务组合中,提出了一种面向方面的Web服务组合的UML建模方法,来解决当前服务组合方法的局限性。该方法独立于特定语言进行抽象级别建模,克服了现有面向方面的Web服务组合方法存在的难以理解和阅读的问题。     

一种面向业务用户的大粒度服务组合方法

对如何在业务层面即时组合服务,按需创建个性化应用进行了研究,提出了一种适合业务用户使用的大粒度服务组合方法——TROLL方法．该方法利用服务组合模板并结合多约束下的参数进行求解,以一种大粒度、可重用的方式组合业务服务,从而提高服务组合的自动化程度和抽象层次．该文重点介绍了时序约束下如何利用组合模板进行业务级的服务组合．实验结果表明TROLL方法降低了用户参与服务组合的难度,在业务级面向服务应用的构造上效率更高．     

面向移动应用的探索式个性化服务推荐方法

个性化推荐系统是应用系统中广泛应用的技术之一,用户兴趣偏好模型的建立与更新是个性化推荐系统的关键环节,针对移动设备位置随时变化的特点,以移动端的应用系统为研究对象,提出了一种随用户位置变化而动态更新的用户兴趣偏好模型,并对实现过程中的几个关键问题,包括用户兴趣偏好模型表示方法、用户兴趣关键字提取、用户兴趣偏好模型的建立与更新算法进行了详细描述,最后利用用户兴趣偏好模型根据协同过滤算法进行个性化推荐,并根据用户对推荐结果的评价进一步修正用户兴趣偏好模型.用户兴趣偏好模型采用基于兴趣关键字的向量空间模型表示,用户兴趣关键字由根据TF-IDF算法获得的用户隐式兴趣和用户参与的显式兴趣相结合获得,用户位置信息变化时,系统获取当前位置附近的服务,对已存在于用户兴趣关键树中的服务权值进行增强,而对不存在其中的进行遗忘以调整用户兴趣树从而更新用户兴趣偏好模型.验证表明,该方法推荐的服务更符合用户所处的位置上下文环境,并且具有高度的可达性.     

一种工作流环境下能耗感知的多路径服务组合方法

当前,服务组合方法只考虑组合服务QoS的优化而不考虑组合服务的能耗优化.针对这一问题,文中首先根据不同情况提出了两种服务能耗模型;其次在基于工作流的服务组合环境下,提出了一种能耗感知的多路径服务组合方法 EAMSC.该方法对服务组合的能耗优化问题进行了数学建模,并提出了一种基于启发式的多路径服务组合算法,该算法包括两个部分:一是组合服务的可行路径查找,即在满足端到端QoS约束的前提下找出若干条可行的服务组合路径;二是请求速率的分配,即在可行的服务组合路径上依据服务能耗模型分配请求流量以降低组合服务的总体能耗.最后,仿真实验结果表明:能耗感知的多路径服务组合方法与传统的服务组合方法相比,能够在保证端到端QoS约束的基础上有效地减少组合服务的总能耗.     

智能服务终端的探索性自适应FSM测试方法

随着智能化时代的到来,以自动饮料售卖机、自动地铁售票机、ATM机等为代表的智能服务终端对人们的生活起到了越来越重要的作用,对智能服务终端进行全面有效的测试以防止其可能出现的各种错误,提升用户体验变得十分重要.针对目前软件版本更新频繁、开发与测试难以对接、边开发边测试导致的测试工作量庞大且难以规范化等问题,根据智能服务终端状态及状态迁移特征明显的特点,提出一种在规格说明不充分、软件快速迭代需要不断回归测试情况下仍能被高效使用的测试方案——基于FSM(finite state machine)的探索性自适应测试.该方法首先通过探索性测试获得待测系统的状态及迁移信息,然后把它们建模成FSM,根据模型及已经执行过的测试用例,以状态及状态迁移覆盖为准则生成测试用例,在测试过程中不断地对测试模型及相应的测试用例进行自适应调整.基于该方法,通过集成开源软件Graphwalker,搭建了一个实验平台,选择了10种不同种类的常用智能服务终端,通过实验评估其有效性.实验结果表明,该方法生成的测试用例数量少,测试充分性程度高,可以高效地发现智能服务终端系统中存在的缺陷和问题.     

基于相对服务质量的Web服务集成策略

该文提出基于过程定义的Web服务集成模型,给出Web服务在服务群中相对服务质量的计算方法,为Web服务的集成过程提供选择依据。最后把Web服务集成抽象为多段图问题,给出采用动态规划的求解策略。     

一种基于上下文协商的动态服务组合方法

普适计算的计算环境和交互信息动态变化,为了提供适时适地的服务,服务组合除了满足用户的需求之外,还要适应环境的变化.以面向普适计算的分布式文档管理系统为例,提出一种基于上下文协商的动态服务组合方法,适应普适计算环境下资源动态变化的特点,同时满足用户对服务的需求.首先定义上下文和带有上下文信息的服务模型;然后给出服务和设备以及服务和用户之间的上下文协商约束条件,根据约束条件提出基本算法实现服务动态组合,并对基本算法进行优化;最后通过原型系统和实验验证算法的性能和有效性,并通过实验数据分析上下文对于服务组合的影响.实验数据说明:提出的方法能够应用在普适计算环境中上下文敏感的服务组合问题上,提高服务组合的动态适应性和网络资源利用率.     

一种可信的服务组合QoS保障机制

针对目前服务计算模型中对应用的可信性支持不足,提出并设计了一种基于虚拟服务的服务可信性保障机制.组合服务中的各个任务环节由虚拟原子服务完成,通过对应用的QoS规划、服务组合以及资源调度方法以满足虚拟原子服务可信需求,进而保障组合服务的可信特性.经过实验验证,该机制可有效保障组合服务的可信QoS要求.