当语义技术遇上BI

随着数字经济竞争越演越烈,企业迫切需求通过获取有价值的信息来提高业务增长速度的有效途径。商务智能（BI）为企业提供了收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息的手段,将企业中现有的数据转化为商务决策,增强企业综合竞争力。     

基于领域知识的个性化协同商务推荐系统

基于领域知识与顾客购买倾向相关联的事实,从知识表示、知识获取、系统实现三个方面研究了个性化协同商务推荐系统的实现策略。知识表示研究了自然语言的本体表示,主要包括：知识本体描述、模糊关系设计、概念关联抽象和公理修正四个部分;知识获取采用多层次领域知识获取和基于数据挖掘的智能知识获取两种方法,对知识的形式化和结构化进行了研究;基于J2EE技术创建了由客户端、服务器端、存储系统组成的协同商务推荐系统的结构模型。最后通过测试网站对系统的有效性进行了验证。     

基于UIMA的知识发现框架研究及实现

面向非结构化信息的知识发现问题,给出并实现一个基于非结构化信息管理架构(UIMA)的知识发现框架。该框架集成UIMA非结构化信息分析管道,提供将海量、异构非结构化信息抽取为形式化知识的开放式、可扩展的知识发现基础平台和公共设施,构建知识开发协同环境,能实现知识推理辅助下的非结构化信息分析。基于该框架和OWL本体语言,实现了一个针对流感诊断的医疗知识发现系统原型。     

一种面向非结构化信息的知识获取框架

在文本、图片、音频等非结构化信息中蕴含着大量的知识,如何从海量非结构化信息中,自动获取这些知识是一个亟待解决的问题。该文提出一种非结构化信息知识获取框架KAFUI,该框架以非结构化信息管理架构UIMA为基础,支持异构的非结构化信息资源的接入,可整合和复用多种分析引擎,分析结果中标注了非结构化信息中的实体及其关系,这些实体和关系,进一步转换为以OWL描述的知识,并可通过推理发现新的事实。该框架的原型已在实际场景中应用,其实验情况表明是可行而有效的。     

依照标准对数据中心进行管理

数据中心的结构化布线系统与商务办公楼的结构化布线系统在很多方面存在相似之处，其中最为明显的是它们的设计、安装和维护规范，而这些规范都已在行业标准中得到了详细叙述。虽然TIA／EIA-568系列标准（此标准现在正在修订之中，而一旦修订完成，它就会被定名为“568-C”文件）作为指导文件用于商务办公楼的实际布线操作已达十几年之久，     

决策支持系统基于知识工程的相关分析

随着现代化科学技术的发展和管理环境的日趋复杂,传统的事务管理、综合信息处理已无法满足现代管理决策的要求,尤其是面对半结构化和非结构化决策更显得无能为力.决策支持系统主要目的是支持半结构化或非结构化决策问题,以提高决策效能.知识工程已被应用于决策支持系统形成新一代决策支持系统.本文研究的重点是检验了知识工程在组织决策中的应用,分析了人工智能技术在有用信息抽取中的应用.     

Oracle收购Endeca Technolgies

Oracle 10月8日宣布收购Endeca Technologies，后者是一家非结构化数据管理。Web商务与商业智能解决方案提供商，预计收购工作于2011年底前完成。合并后，Oracle ATG商务平台与Endeca InFront平台相结合将使零售业用户有机会进一步加强与完善多渠道商务。     

应用“数据发现”的五项准则

突破传统商务智能系统限制，利用数据发现应用洞察所有信息源，从非结构化信息中获取价值。     

煤矿巷道支护领域知识图谱构建

针对煤矿巷道支护专家系统知识内容有限、知识难以融合共享、无法从非结构化数据中挖掘相关知识等问题,构建了煤矿巷道支护领域知识图谱。首先通过设计领域概念、关系及属性对煤矿巷道支护领域知识建模;然后从煤矿巷道支护领域结构化、半结构化、非结构化数据源获取知识,并基于深度学习模型BILSTM-CRF进行实体识别;最后利用图数据库Neo4j存储煤矿巷道支护领域知识,形成煤矿巷道支护领域知识图谱。煤矿巷道支护领域知识图谱可进一步提升煤矿巷道支护设计和管理效率,为煤矿巷道支护智能化管理提供知识支持。     

结构化定理在《程序设计》教学中的应用

流程图是一种很好的算法表示工具,但对程序设计的初学者而言,设计出来的流程图大多是非结构化的。在《程序设计》课程的教学中,让学生学习结构化定理的相关知识,把非结构化的流程图转换为结构化的,这对培养学生的结构化程序设计思维有很好的意义。     

高职商务英语课程教学改革若干探索

商务英语是高职国际商务专业一门实用性较强的课程,其融合了商务知识和英语语言知识于一体,旨在培养学生在商务活动中的应用能力和职业能力。文章通过阐述及分析高职国际商务专业商务英语课程特点以及存在的问题,提出了商务英语课程教学改革的若干看法。     

基于知识元理论的应急文档结构化建模*

针对因应急文档知识查找和利用效率不高造成应急决策者不能快速有效制定应急决策的问题,从知识系统工程的角度出发,结合知识元理论对应急文档知识进行结构化建模,为决策者快速有效地使用应急文档知识提供了一种新的途径。通过对物理结构分析提取元数据和进行文档结构化处理,对逻辑结构分析提出知识元提取的方法,知识元导航链接建立知识与结构化文档间的关联,进行知识推理与检索,并对应急文档的细粒度知识挖掘模式进行了深入的探讨。最后开发了应急决策知识支持系统原型并进行了验证,结果表明该建模方法能有效解决应急文档知识查找和利用效率不高的问题。     

几何知识库的设计与实现

设计通用几何知识库,实现不同动态几何软件的数据重用与共享,为几何软件提供数据支持是目前知识管理工程研究的新方向。通过分析几何软件的数据需求,研究几何知识数据的标准化和结构化问题。为了应对几何知识数据的复杂性,我们采取先封装再组织的策略,提出了将几何知识标准化和结构化的思路和框架,并据此设计实现了一个初级的几何知识库系统。     

基于模板知识的带噪音半结构文本数据自动分词方法

随机噪音会引起半结构化数据结构和语义的变化,从而造成半结构化数据提取或向结构化自动转换障碍,为此本文在分析噪声对半结构化文本数据带来的影响基础下,提出了一种基于语法模板结构知识的自动化分词处理思路和方法 ,可以提高带噪音的半结构化文本数据自动分词准确性,可为类似问题提供参考。     

运用"信息系统三大能力"对重庆商务职业学院慕课云平台进行分析设计

重庆商务职业学院慕课云平台是重庆商务职业学院智慧校园建设的重要组成部分.该系统的主要功能是为学院学生在课后学习知识、理解课程知识,同时培养学生自学能力和自学兴趣.运用信息系统的三大能力即信息记忆能力、处理能力和交流能力对重庆商务职业学院慕课云平台进行详细分析和设计.     

非结构化信息管理

随着信息的发展,出现了越来越多的非结构化信息。并且非结构化信息在政府和企业等的决策中占有重要的位置。如何将非结构化数据有效的管理起来,能够进行数据和知识挖掘,提取当中的隐含信息,对决策进行支持成为当今亟待解决的主要问题。本文介绍了几种非结构化信息管理方式,并对未来非结构化信息管理方式进行探讨。     

知识图谱在电网全业务统一数据中心的应用

针对国网公司的业务数据无法跨专业贯通，数据资源无法被智能分析与管理等问题，提出基于全业务统一数据中心的知识图谱构建方法。在全业务统一数据中心使用大数据技术采集电网多源数据的基础上，使用语义标注方法对结构化、半结构化、非结构化数据进行知识抽取获得知识实体、属性和关系，通过知识融合技术构建知识图谱，根据用户搜索内容智能推荐结果和相关信息。实验表明该方法提高了查准率和召回率，具有更好的智能搜索和分析能力。     

试析新一代电子商务平台中Java XML的应用体现

基于Java XML的新一代电子商务平台集成了XML高度结构化以及Java语言跨平台的优点,其适用于企业与企业跨平台计算机应用系统之间的商务往来以及信息交换,具有十分广阔的应用前景。     

基于病情自述和知识图谱的疾病辅助诊断

病情自述是网络疾病咨询中普遍的信息形式。为了从这些不规范的数据中发现隐含疾病知识和用户语义提出一种无监督学习方法构建知识图谱,并基于此进行疾病辅助诊断。从同一疾病的病情自述提取特征关键词,使用特征关键词的概率关联和语义关联构建特征关联网络。在特征关联网络中找出描述疾病时常用的特征团模式,基于特征团的语义关系构建知识图谱;从知识图谱上抽取结构化特征,利用结构化特征与病情自述文本的Jaccard系数完成病情自述的文本表示;利用SVM实现病情自述的分类识别,结果分类的微平均和宏平均都在80%以上。研究能够用于疾病结构化知识发现和用户意图分析,初步诊断病情自述疾病类型。     

面向Web结构化信息处理的汉语知识库构建研究

对Web结构化汉语信息处理中的知识需求进行了分析,介绍了目前有影响的汉语语义资源和本体知识,给出了面向Web结构化信息处理的汉语知识库组成模型及构建方法,并在Deep Web研究中对该模型进行了应用验证.该研究旨在使计算机更全面有效地对特定领域的web结构化信息进行处理,对本体的深入研究也有一定的参考价值.