水中高锰酸盐指数测定的若干影响因素分析

酸性高锰酸钾法是水中高锰酸盐指数测定的常用方法,由于在测定时影响因素多,致使结果的稳定性和准确性不易控制。通过对同一标准物质溶液在不同试验条件下的对比试验,分析各因素对实验结果的影响。结果表明:反应酸度的高低、加热时间的长短、水浴温度的变化、高锰酸钾标准溶液浓度的大小等都会对测定结果产生影响;其中,控制硫酸浓度为1∶3、加热时间为30±1 min、水浴温度98℃以上以及高锰酸钾标准溶液浓度接近0.010 0 mol/L是取得准确结果的关键因素。     

高锰酸盐指数测定条件探讨

测定高锰酸盐指数时,通过对测定条件,如加热时间、水浴温度、高锰酸钾浓度、溶液酸度等进行实验,发现上述条件对测定高锰酸盐指数都有影响,尤其是加热时间。提出了为提高测定准确性,必须平行分析已知高锰酸盐指数值的葡萄糖标准溶液的测定方法。     

影响高锰酸盐指数测定准确度的因素探讨

高锰酸盐指数是一个相对的条件性指标,在分析过程中易受高锰酸钾溶液浓度及滴定速度的影响,另外锥形瓶的前处理方法、水样加热过程中的水位控制、水浴加热时间也会影响测定结果,就以上几种影响因素进行探讨。     

酸性法测定高锰酸盐指数的影响因素

高锰酸盐指数(CODMn)是一个相对的条件性指标,其测定结果与反应体系的酸度、高锰酸钾标准溶液的浓度、加热时间、反应体系的温度、滴定速度等条件有关。同时测定时必须要严格遵守操作规程,才能使结果具有可比性。本文通过对酸性高锰酸钾氧化法原理和过程的分析,并结合多年的实践经验,总结出在实际监测中影响CODMn测定的几个因素,并针对各种影响因素提出了注意事项。     

测定高锰酸盐指数影响因素的探讨

高锰酸盐指数是地表水、生活饮用水及生活污水监测的重要指标,是水质常规监测项目中较难测得准确的项目之一。通过实验分析高锰酸钾浓度、加热时间、温度、滴定速度、样品酸度及滴定终点判断等对高锰酸盐指数测定的影响程度,提出建议,对高锰酸盐指数的准确测定具有指导意义。     

高锰酸盐指数(酸性法)在不同条件下的测定探讨

影响水中高锰酸盐指数含量测定结果的因素主要有水浴的温度、时间和溶液的酸度等等。采用高锰酸盐指数酸性法研究:在不同时间、不同酸度条件下的高锰酸盐指数的测定值。经过大量研究表明:同一时间下,随着酸性的增大,高锰酸盐指数就越大,同一酸性条件下,水浴反应时间越长,高锰酸盐指数越大;在测定时,水浴时间控制在30分钟,加入5m L硫酸(1+3)滴定时,样品的温度控制在60℃-80℃,这样能把高锰酸盐指数的测定结果做到最精确。     

浅析准确测定高锰酸盐指数的影响因素

正水中的亚硝酸盐、亚铁盐、硫化物等还原性无机物和可被氧化的有机物,均可消耗高锰酸钾,因此,高锰酸盐指数常被作为地表水体受有机污染物和还原性无机物污染程度的综合指标。耗氧量的测定是一个复杂的氧化还原反应过程,反应分步进行,并伴有副反应发生,另外容易受反应温度、时间、器皿、试剂等条件影响,过程难以控制,笔者结合工作实践,对高锰酸盐指数的测定进行了深     

电加热板加热法测定水中高锰酸盐指数研究

为解决国标酸性高锰酸钾滴定法测定水中高锰酸盐指数加热时间长、上样数量少、起始时间难判断、试验过程观察不直观的问题,在环境温度 26℃下使用电加热板替代水浴锅进行加热,设定 200℃加热 7min,可高效准确测定水中高锰酸盐指数。加热时间由 30min 缩短为 7min,上样数量由 6 个增加到 12 个,起始时间明确,试验过程易观察。电加热板加热法大幅度提高了试验效率,并使得试验过程更加直观,试验条件更加可控。     

关于高锰酸盐指数检测条件的探讨

本文研究了高锰酸盐指数的检测方法,通过实验得出:酸度、滴定温度、滴定速度、加热时间、加热时是否进行加盖反应等是检测该项目的几个关键问题。     

高锰酸钾对水中17α-乙炔基雌二醇去除效果的研究

采用水处理中常用的氧化剂高锰酸钾对内分泌干扰物17α-乙炔基雌二醇(EE2)进行去除研究,考查不同高锰酸钾浓度、EE2浓度、pH和离子强度等对EE2去除效果的影响.试验结果表明高锰酸钾可以有效去除EE2,去除率达到90％以上.EE2的去除率随着高锰酸钾浓度的增加而增大.反应前期,去除随着EE2初始浓度的增加而加快,反应后期则影响不大.偏中性和碱性时有利于EE2的去除.试验浓度范围内,EE2的去除和离子强度、有机物的含量呈正线性关系.     

剖析影响高锰酸盐指数测定的若干因素

本文通过对酸性高锰酸钾氧化法原理和过程的分析，并结合多年的实践经验，总结出在实际监测中高锰酸盐指数测定的几点因素，并针对各种影响因素提出了注意事项。     

扬州境内湖泊浮游植物群落结构与环境因子的关系

2013年5月—2014年5月对扬州境内3个湖泊(高邮湖、邵伯湖和宝应湖)的浮游植物群落组成与水环境因子进行监测,运用相关系数法和典范对应分析(CCA)法分析了浮游植物群落结构与环境因子之间的关系。结果表明:3个湖泊的群落组成均主要以硅藻、绿藻为主要优势种群,群落结构的季节变化趋势较为相似;水温、N、P是影响3个湖泊浮游植物数量的主要环境因子;CCA分析结果表明,水温和TN是影响高邮湖浮游植物群落分布的主要环境因子,NH⁺₄-N、TP和pH是影响邵伯湖浮游植物群落分布的主要环境因子,COD_Mn、NH⁺₄-N和TP是影响宝应湖浮游植物群落分布的主要环境因子。     

基于PCA的于桥水库富营养化因子分析

为了加强城市供水安全,保障库区饮用水质量,对于桥水库富营养状况及主要影响因素进行深入的分析.根据于桥水库库区的水质监测资料,利用主成分分析的方法对影响富营养化的监测指标如叶绿素a,总氮,总磷,氨氮,高锰酸盐指数等进行分析,10项评价指标通过主成分分析降维到4项,前4个主成分能够解释73.6％的数据内容.在主成分筛选的基础上进一步进行因子分析,并对各因子的空间分布状况进行描述,以期为于桥水库生态管理提供理论依据.结果表明:水温、pH、COD及溶解氧是影响水库水体富营养化的主要驱动因子,水库中心区域的各主成分值最高.     

新型功能化改性生物质吸附剂的制备及其对重金属铜的吸附性能研究

为有效解决自然水体中重金属污染的问题,以来源广泛、成本低廉、可再生的废弃生物质材料(花生壳、玉米芯、白果壳、树皮等)为基体,通过表面预处理、高温炭化以及后功能化改性(包括硫酸、硝酸、柠檬酸、高锰酸钾活化)等工艺制备了一系列高效多孔生物吸附剂材料.结果表明,经过高锰酸钾氧化改性的生物吸附剂(花生壳、玉米芯、白果壳、树皮)...     

微污染水源水预氧化除藻试验研究

以微污染水库水为原水 ,采用臭氧、过氧化氢、高锰酸钾、紫外线及其不同组合作为预氧化剂 ,进行了预氧化除藻的中试研究。试验结果表明 ,预氧化能够明显提高水中藻类的去除率 ,这些预氧化方法都可达到 90 %以上的除藻率。其中以紫外线对藻类的去除率最高 ,可达 97.8% ,但紫外线在生产上的应用受到限制 ;而单独使用臭氧时除藻效果相对较差。实际应用中预氧化除藻可采用臭氧 过氧化氢联合方案 ,或者在接触氧化时间允许情况下选用高锰酸钾方案     

高锰酸钾强化混凝—陶瓷微滤膜集成工艺处理水源水研究

采用高锰酸钾强化混凝—陶瓷微滤膜集成工艺处理水源水,主要考察了不同高锰酸钾投加量对集成工艺中膜污染状况和出水水质的影响。结果表明,在混凝过程中投加高锰酸钾进行预氧化,与单独的混凝—陶瓷微滤膜集成工艺相比,膜污染速率下降,降低了不可逆膜污染;出水水质得到一定程度的提高,其中UV254、CODMn、DOC、TN去除率分别提高了约3%、10%、5%、16%。另外,出水浊度<0.1 NTU,出水颗粒数水平也得到了很大改善。     

沙颍河河南段水质变化及成因分析

沙颍河河南段是淮河污染最严重的一段,也是淮河治理工程的重中之重。本文选取最能反映沙颍河河南段污染情况的界首断面为代表断面,分析沙颍河河南段水质年内年际变化情况,并定性的分析了其主要影响因素。结果发现NH3-N和CODMn(高锰酸钾指数)是影响沙颍河河南段水质的主要指标,并且水质变化与小麦种植期、降雨、年内雨洪分布等因素关系密切,因此要在该区域大力发展生态农业,提高闸坝的科学调度水平以应对因暴雨带来的面源污染问题。     

生物慢滤池用于污水深度处理的实验研究

利用生物慢滤池对人工模拟污水和西安市某污水处理厂的二级出水进行了深度净化处理实验,通过分析进出水中氮、磷含量和高锰酸盐指数及上层水和出水中的叶绿素a含量等指标,考察了生物慢滤池的净化效果。结果表明:生物慢滤池对人工模拟污水的处理效果较好,总氮、氨氮、总磷和高锰酸盐指数的去除率分别为66.4%、40.2%、66.4%和73.3%;深度净化污水厂二级出水,总氮、氨氮、总磷和高锰酸盐指数的去除率分别为35.1%、21.0%、30.2%和12.6%,去除率略低于人工模拟实验;生物慢滤池对叶绿素a有很好的截留效果,去除率分别为93.4%和66.4%;生物慢滤池处理后的再生水水质达到《城市污水再生利用景观环境用水水质》要求,可回用于城市景观水体,作为城市景观水体的补充水源,避免水体富营养化的发生。     

高锰酸钾与粉末活性炭联用工艺在饮用水强化处理中的应用

模拟试验和生产应用的结果表明,在取水口投加高锰酸钾、加矾前投加粉末活性炭对低温低浊原水具有强化处理效果,能明显去除水中的浊度、CODMn、三卤甲烷等污染物,保证饮用水水质.该技术使用灵活、方便,特别适用于原水水质随季节变化较大的情况.     

正态云模型在地下水水质综合评价中的应用

针对地下水质综合评价问题,建立了基于组合赋权-正态云的综合评价模型。选取氨氮、亚硝酸盐、溶解性总固体、高锰酸盐指数、总硬度、硝酸盐、氟化物、氯化物以及硫酸盐等9个指标作为水质综合评价指标体系,在此基础上建立了相应的评价标准。评价过程中,采用云模型正向发生器计算水质分级评价指标的隶属度,组合赋权法求出各指标权重,根据隶属度矩阵和权重矩阵给出水质分级的确定度并进行综合评价。利用所建立的评价指标体系对北京市朝阳区地下水水质进行了评价,并将评价结果与模糊物元法、投影寻踪法的评价结果以及实际情况进行了对比,结果表明所提方法评价结果最优。