数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展.本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望.     

数据仓库与数据挖掘技术

数据挖掘是一新兴的技术,近年对其研究正在蓬勃开展。本文阐述了数据仓库及数据挖掘的相关概念,做了相应的分析,同时共同探讨了两者共同发展的关系,并对数据仓库与挖掘技术结合应用的发展做了展望。     

数据仓库相关技术

数据仓库技术是近年来信息技术领域迅速发展的一门新学科技术,并已成为信息化建设进程中重要内容。本文阐述了数据仓库概念、基本特征、数据仓库与数据库的关系、数据仓库的组成和体系结构以及数据仓库相关的工具．同时对数据挖掘和数据仓库以及数据挖掘技术进行了论述。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具。文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向。     

基于数据仓库的数据挖掘技术分析研究

基于数据仓库的数据挖掘技术是一种对数据仓库中的数据进行深层次的加工和处理的过程,也是一种实现数据仓库决策价值的方法和工具.文中分析了数据仓库、数据挖掘等概念,并结合数据挖掘在实际决策支持系统中的应用,说明了数据挖掘的基本方法、主要过程以及发展方向.     

基于数据仓库的决策支持系统设计研究

文中分析了数据仓库技术、联机事物分析处理技术、数据挖掘技术。综合3种技术,以数据仓库为技术基础,联机事物分析处理和数据挖掘工具为手段,提出了基于数据仓库的决策支持系统设计,它具有广泛的应用前景。     

数据挖掘与数据仓库分析

现代经济发展中,信息的处理是问题解决、分析和决策的重要依据.数据挖掘技术和数据仓库技术是信息处理的核心技术.本文分别分析了数据挖掘技术和数据仓库技术的理论基础和技术应用,阐述信息处理技术中数据挖掘和数据仓库的应用和前景.     

基于数据仓库与数据挖掘技术的决策支持系统

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统的决策支持系统的框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,提高了数据挖掘的效率。     

数据挖掘技术在软件工程中的应用探究

对数据挖掘技术含义进行概述,从信息数据自身存在的复杂性,及评价标准缺乏一致性两个方面入手,对数据挖掘技术在软件工程中应用存在的问题进行详细解析,并以数据挖掘技术在软件工程中的应用范围为依据,从数据仓库系统,数据仓库建模两方面建立数据信息软件,采用不同的分析方法对集成软件信息数据仓库进行信息挖掘,详细阐述了数据挖掘技术在软件工程中的应用对策.     

基于ERP的企业数据仓库设计

结合ERP的管理思想,把数据仓库、数据挖掘、联机分析处理技术应用到ERP中去,探讨了企业数据仓库整体建设过程。提出了基于ERP的企业数据仓库的组成与设计思路,以实例阐述了构建企业数据仓库的体系结构和数学模型以及数据挖掘、联机分析处理技术。详细介绍了构建企业数据仓库的特点。     

NCR SAS全球联盟数据仓库与挖掘二合一

NCR和SAS日前宣布建立全球性战略联盟,SAS数据管理、数据挖掘、数据析取及数据转换工具都将被集成到NCR数据仓库解决方案中,以提高NCR数据仓库的价值,并使NCR Teradata RDBMS数据仓库引擎的应用得到扩展。两家公司将双方在数据仓库、数据挖掘和数据     

基于库存控制的数据仓库与决策支持

通过对传统决策支持系统已经不能满足当今企业对决策支持的需要的分析,提出了采用数据仓库（DW）,联机分析处理（OLAP）及数据挖掘技术为企业提供决策必要性,设计了一种利用数据仓库（DW）技术和联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（DM）等数据仓库工具提供库存控制决策支持的方案,并着重阐述了联机分析处理（OLAP）与数据挖掘是如何为企业库存控制提供决策支持的。     

数据挖掘在保险分析中的应用

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程.该文阐述了数据挖掘的技术,基于车辆险重点探讨了数据挖掘技术在保险产品分析中的应用,包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程.     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展.从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向.数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进.数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器.     

数据挖掘技术在数据仓库系统中的应用

信息技术的发展使得数据挖掘技术和数据仓库应运而生。本文介绍了数据挖掘技术和数据仓库的基本概念、应用,以数据魔方为例介绍了数据挖掘技术在数据仓库系统中的应用。     

数据仓库与数据挖掘的关系及其安全性问题

数据仓库与数据挖掘是当今新的技术热点,数据仓库是一种解决数据使用的高效技术,数据挖掘为之提供了更好的决策支持和服务,同时促进了数据仓库技术的发展。从数据仓库的相关技术和体系结构分析展开研究,分析了数据挖掘与数据仓库的关系,重点阐述了数据仓库的安全性问题,展望了数据仓库未来的研究方向。数据仓库和数据挖掘二者既相互结合、共同发展,又相互影响、相互促进。数据仓库越来越广泛地运用到各个领域中,成为企业获得竞争优势的关键武器。     

基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架

本文提出了一种基于数据仓库的数据挖掘系统结构框架。该系统把数据仓库、数据挖掘工具和知识库结合在一起,实现了查询协同和知识库的增量维护,能够解决在大容量数据集中快速发现知识的问题,提高了数据挖掘的效率。     

数据挖掘在保险分析中的应用

数据挖掘是一个应用统计学和人工智能等算法进行知识发现的过程。该阐述了数据挖掘的技术，基于车辆险重点探讨了数据挖掘技术在保险产品分析中的应用，包括数据仓库的建立、数据挖掘主题的定义和数据挖掘的过程。     

数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用

对数据挖掘和数据仓库技术在个人信用系统中的应用做研究,构建多维信用系统数据仓库与信用评估模型并实现相关算法。     

基于商业智能(BI)技术构建决策支持系统

该文论述了利用数据转换工具、数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、Brio前端展现工具等一系列商业智能技术整合公司信息化数据,并快速开发公司决策支持系统的应用方法。