改进的基于MRF原理的块效应消除算法

基于块的DCT变换是现在应用最广泛的图像与视频压缩变换方法之一,在很多具有重要影响力的图像压缩标准如MPEG、JPEG、H.261中得到应用。通过BDCT变换,可以获得较高的图像压缩率,但是BDCT变换也会损害图像质量,其中块效应就是常见的现象。现存的块效应消除算法或模糊了图像的细节,或达不到较理想的块效应消除效果。在兼顾消除块效应和保护图像细节部分的原则上,将分区思想应用于基于图像马尔可夫随机场（MRF）原理的块效应消除算法中,提出了针对图像边界、纹理区域、平坦区域以及分块边界选择不同的MRF势函数的方法。同时,根据图像的块效应产生的灰度值偏差分布的统计分析结果改进了MRF模型的求解算法,简化了求解过程。对已有的边界检测和图像分区算法进行了改进,应用快速算法,简化了其中对块效应消除结果影响很小的计算过程。实验结果表明,这种算法既保护了图像的细节信息,又达到了良好的消除块效应的效果,并且具有较好的时间效率。     

基于JPEG块效应频域特性的合成图像检测

JPEG图像在压缩过程中所产生的块效应在功率谱曲线上体现为周期性波峰,而篡改JPEG图像所造成块效应不一致将导致周期性波峰的衰弱或消除。利用上述原理,提出了一种基于JPEG块效应频域特性的合成图像检测算法。算法对待测图像进行去噪,提取包含块效应的噪声,对其进行重叠分块并求得每块的块效应度量值,依据该度量值检测并定位篡改区域。实验结果表明,相对于传统的基于块效应不一致的算法,能够更好地检测多种不同图像格式的合成和篡改区域较小等情况。     

一种有效的块DCT编码图像去块效应算法

块离散余弦变换在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,从而降低了图像的视觉质量。提出一种基于小波域特征分析的去块效应算法,目的是尽量消除块效应的同时充分保护图像的边缘信息。图像空域中的块效应,在小波域高频子带表现为平行线效应、竖直线效应或者网格效应。通过为各个子带设置自适应操作算子去抑制块边界系数能量聚集现象,使得空域中的块效应得到消除。仿真结果表明在不同比特率下,对不同类型的图像,新算法都能得到较好的去块效应效果,并且具有较高的运算速度。     

基于TV准则的图像分块重构算法的研究

利用压缩感知理论进行图像重构时,基于分块思想进行可有效提高重构速度,但同时会带来较强的块效应。为了解决该问题,提出了一种基于TV准则的图像分块重构算法。该算法将基于整幅图像时梯度计算方法进行改进,充分利用已重构块的边界像素信息,从而有效消除了图像的块效应。实验结果表明,提出的算法能够有效消除图像的块效应,提高重构图像的主客观质量,与TVAL3算法相比,重构图像的PSNR值最多提高了0.84 dB,时间最高可节省24.38%,算法尤其适用于低采样率的情况。     

一种去除块效应的自适应后处理算法

在基于块DCT编码的图像压缩技术中,低比特率下重建图像的块边界会出现块效应,严重地损害图像的主观质量.文中提出一种自适应去块效应算法,目的是为了在不造成图像模糊的情况下去除图像的块效应.算法首先利用图像块的DCT特性将其分为平坦块和非平坦块,然后针对不同的图像块之问的块效应,采用以不同的自适应平滑函数替代阶梯函数的方法来消除块效应.仿真结果表明,该算法不仅有效地去除了图像的块效应,而且较好地保留了图像的纹理和边缘.     

一种视频编码中的自适应块效应后处理算法

基于块DCT图像压缩方法通常会因比特率低而导致块效应.提出了一种在DCT域自适应消除块效应的算法,首先将块效应模型化为2维阶梯函数,并利用人眼视觉特性检测视频序列块效应的程度,利用索伯算子检测出图像的边缘,根据块效应的可见度对图像进行自适应处理.实验结果表明,本算法性能优于其他算法.     

基于DCT域的高压缩图像去块效应算法

块离散余弦变换(B lock D iscrete Cosine Transform)的主要缺点是在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,降低了图像的视觉质量.为了尽量消除块效应并保护图像的边缘信息提出了一种基于DCT域的块效应消除算法.该算法充分利用了人类视觉系统(Hum an V isual System)特性,建立了块效应模型并给出一个简便的检测边缘标准,对于平滑区,对影响块效应的参数进行修正,然后用线性函数块代替阶跃函数块去除块效应,最后再对更新块和纹理区在DCT域中进行后滤波.仿真结果验证了本文算法的有效性.     

基于分块DCT同态滤波的彩色图像增强算法

对于光照不均的彩色图像,由于传统的同态滤波器没有充分考虑图像的空间局部特性,同态滤波后的图像在局部对比度增强效果上,不能令人满意.为此,结合DCT变换的优点,提出了基于分块DCT变换的同态滤波算法,可以获得很好的局部对比度增强效果.为了消除分块滤波引起的块效应,提出了基于重叠块的块效应消除方法.同时,为了保留原始图像的色彩信息,提出将图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,仅对亮度分量进行基于DCT变换的同态滤波及块效应的去除,色调和饱和度分量保持不变.实验结果表明,该方法不但有效改善了光照不均对图像的影响,而且使图像色彩保持良好,图像中的细节更为清晰,性能上优于传统的同态滤波.     

基于复数小波阈值和w-TV的去块效应算法

块离散余弦变换在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,降低了图像的视觉质量。针对该问题提出一种基于复数小波阈值和加权全变差（w-TV）的块效应消除算法,利用复数小波阈值和加权全变差的特性对图像进行处理。实验证明,该算法较好地去除了块效应,尽可能保留了图像的特征结构,具有良好的视觉效果。     

一种基于DCT域的自适应块效应消除算法

在基于块编码的图像压缩技术中,低比特率下重建图像的块边界会出现块效应．本文提出了一种有效的基于DCT域的块效应消除算法．首先通过DCT系数块的分解和合并,直接从两个相邻的系数块获取相应的转移块．然后对图像块的活动性进行分类,对于低活动性邻接块所构成的转移块,采用改进的线性函数替代阶梯函数的方法消除块效应,同时更新邻接块．最后采用后滤波和量化约束技术对更新块和高活动性块进行后处理．实验结果表明,本算法不仅有效去除块效应,而且能够保护图像的纹理和边缘．     

一种空间域自适应去块效应算法

基于块离散余弦变换的图像压缩编码,在低比特率时其重构图像的块边界上会产生严重的方块效应。提出了一种空间域的自适应去块效应算法。首先把块效应建模成阶梯函数,然后根据判断准则把图像块分成平滑块,纹理块和边缘块。对平滑块,首次导出了块效应强度的表达式,然后根据块效应强度和平滑度进行自适应平滑滤波;对边缘块和纹理块,采用简单的Sigma滤波器对块边界周围的像素滤波。大量的仿真实验结果表明提出的算法有优越的去块效应性能。     

Improved anti-forensics of JPEG compression

The comblike histogram of DCT coefficients on each subband and the blocking artifacts among adjacent blocks are the two main fingerprints of the image that was once compressed by JPEG. Stamm and Liu proposed an anti-forensics method for removing these fingerprints by dithering the DCT coefficients and adding noise into the pixels. However, some defects emerge inside the anti-forensically processed images. First, the noise distributions are abnormal in the resulting images; and second, the quality of the processed image is poor compared with the original image. To fill these gaps, this paper proposes an improved anti-forensics method for JPEG compression. After analyzing the noise distribution, we propose a denoising algorithm to remove the grainy noise caused by image dithering, and a deblocking algorithm to combat Fan and Queiroz's forensics method against blocking artifacts. With the proposed anti-forensics method, fingerprints of the comblike histograms and the blocking artifacts are removed, noise distribution abnormality is avoided, and the quality of the processed image is improved.     

基于纹理自适应全变分滤波的图像分块压缩感知优化算法

图像分块压缩感知重构模型通过分块方式解决了压缩感知中观测矩阵过大带来的计算复杂度较高和存储空间较大的问题,但分块重构时会产生块效应,其需要通过去块效应滤波加以消除。现有的滤波方法并未考虑图像纹理细节恢复问题,造成了重构质量的降低。为解决该问题,首先提出了一种基于灰度熵的纹理自适应采样方法。随后分析了分块压缩感知中块效应的产生和经自适应采样后块效应得到缓解的原因,并将全变分滤波引入到图像分块压缩感知平滑投影迭代重构过程之中,提出了一种基于图像分块纹理信息的双树离散小波硬阈值滤波和全变分滤波的自适应加权滤波模型,用其取代原平滑投影迭代算法的滤波过程,在自适应采样缓解块效应的基础上,更有效地保存图像的细节信息。仿真实验表明,与多种已有方案相比,该方案可显著提升重建图像的主客观质量,同时可有效保留图像的纹理细节。     

基于马尔可夫随机场最大后验估计的去块效应方法

基于块离散余弦变换(BDCT)是国际上大多数图像、视频压缩标准的核心部分,它的主要缺点是在低比特率时其恢复图像的块边界上会出现明显可见的方块效应,降低了图像的视觉质量。文章提出了一种新的基于马尔可夫随机场最大后验估计(MRF-MAP)的块效应消除算法,目的是实现在尽量消除块效应的同时充分地保护图像的边缘信息。文中通过线性回归,给出了设置MRF算法中的Huber函数阈值的数学公式,由该公式得到的阈值可以在保护图像边缘和提高图像质量之间有较好的折中。仿真结果验证了该文算法的有效性。     

Fast Blind Measurement of Blocking Artifacts in both Pixel and DCT Domains

The objective measurement of blocking artifacts plays an important role in the design, optimization, and assessment of image and video compression. In this paper, we propose a novel measurement algorithm for blocking artifacts. Computer simulation results indicate that the proposed method accurately measures the blocking artifacts without using the original image. Moreover, the proposed algorithm can be easily implemented in both pixel and DCT domains.

一种基于HVS的各向异性扩散去块效应算法

基于分块的离散余弦变换（BDCT）在众多的国际图像、视频压缩标准中是一种主要的压缩算法,它的一个主要不足就是在低比特率下会出现明显的方块效应。根据人类视觉系统的特性提出一个各向异性扩散系数模型,并且引进了扩散速率因子。实验结果表明该算祛能够有效地去除方块效应,同时又能保护图像的边缘信息。     

基于人类视觉系统的DCT编码图像后处理算法

分析了块离散余弦变换（BDCT）图像编码的块效应产生原因,基于马尔可夫随机场最大后验估计（MRF-MAP）框架提出了一种有效的自适应去块效应算法。利用人类视觉系统对块效应有掩盖性的特点引入一个块效应可见度函数,根据转换块的边缘信息自适应调整势能函数的阈值,从而尽可能地消除块效应并保护图像的边缘信息。仿真结果表明了该算法的有效性。