电压型SVPWM算法及其仿真

在传统SVPWM算法的基础上,针对相邻电压矢量的作用时间,提出了一种较传统算法计算量明显减少且易于程序实现的SVPWM新算法,并构建了Matlab/Simulink仿真模型,仿真实验验证了算法的正确性与可行性。     

一种提高谐波分量测量精度新算法的计算机仿真及算法修正

对一种滤除衰减直流分量从而提高谐波分量测量精度的新算法的计算机仿真结果进行分析,并对该算法进行了修正。仿真实验结果表明,只有修正后的算法才能得到较高的测量精度。     

定子磁链观测器低通滤波器的改进

为提高传统的改进低通滤波器的动态性能,提出一种新型改进低通滤波算法。与传统改进低通滤波算法不同,新算法对定子感应电势进行相位和幅值补偿,然后再通过低通滤波获得定子磁链,有效提高了传统改进低通滤波器的动态性能,尤其是低速性能。通过理论分析,解释了新算法利用交换补偿与低通滤波环节顺序后磁链观测动态性能提高的原因,该方法在理论上能消除低通滤波器磁链动态跟踪误差。为进一步验证新算法的有效性,建立了感应电动机直接转矩控制系统仿真与实验平台。大量仿真与实验结果验证了该方法的有效性及其优良的动态性能。     

新型SVPWM 5电平逆变器算法及过调制研究

为提高逆变器直流母线电压利用率,降低谐波,扩大电机的运行范围,提出了改进型5电平逆变器SVPWM算法及其过调制控制,通过对新算法和先前算法进行比较以及仿真结果表明,新算法的效率很高,输出基波电压幅值与调制系数呈线性关系,实现从线性调制区到6拍波之间的平滑过渡.基于DSP28335和FPGA控制器进行算法实现,并在二极管钳位式5电平实验平台上进行实验验证,实验结果验证了这种算法的有效性和可行性.     

基于信号子空间跟踪算法的非整数次谐波检测方法

运用压缩映射技术将一种基于新的信息准则的信号子空间跟踪算法,推广为可以直接跟踪信号子空间特征成分的新算法。该算法与AIC准则或MDL准则相融合,可以同时跟踪信号子空间及其秩。对所提算法进行了仿真实验研究,并将其与PASTd算法进行了比较。仿真结果表明,所提算法具有更好的跟踪性能,非常适合于电力系统间、次谐波的实时检测。     

改进的暂态稳定双向模块简化仿真算法

基于发电机双向模块简化技术,提出了一种改进的电力系统轨迹仿真新算法。新算法根据网络和发电机模块各自的特点,采用不同的LU分解方法,在保持牛顿法良好收敛性的基础上,提高了计算效率。同时．新算法具有模块清晰、易于扩展应用于新器件的优点。并对新算法进行了复杂度分析。在实际电力网络上的仿真结果表明,改进的仿真新算法可以极大地提高计算速度。通过与BPA商业软件的仿真结果比较．验证了改进算法的有效性和合理性。     

基于信号子空间跟踪算法的非整数次谐波检测方法

运用压缩映射技术将一种基于新的信息准则的信号子空间跟踪算法,推广为可以直接跟踪信号子空间特征成分的新算法.该算法与AIC准则或MDL准则相融合,可以同时跟踪信号子空间及其秩.对所提算法进行了仿真实验研究,并将其与PASTd算法进行了比较.仿真结果表明,所提算法具有更好的跟踪性能,非常适合于电力系统间、次谐波的实时检测.     

一种基于同步旋转坐标变换的单相锁相环新算法

单相锁相环技术对于一些需要电压相位信息的控制场合具有重要意义。本文提出一种单相锁相环新算法,算法基于同步坐标旋转变换,通过反馈解耦的方法简化了锁相环的结构,同时避免了滤波器带宽受到系统动态性能要求制约的问题。文中在介绍基于同步旋转变换的单相锁相环方法基础上,给出了改进算法的推导过程,并对新算法中的调节器参数进行了设计。仿真与实验结果验证了该新算法的有效性。     

一种谐波和无功电流检测的新算法

分析了并联有源滤波器的基本工作原理，提出了一种谐波和无功电流检测的新算法，对此作了详细的理论分析。此检测算法不需要锁相环，能准确检测出负载电流中谐波及无功分量。对这种检测算法用MATLAB进行了仿真，并在以TMS320F2407 DSP为控制核心的实验装置中对这种检测算法作了具体实现，仿真结果和实验结果均证实了这种检测方法的可行性。     

并网逆变器预测电流控制方法研究

对并网逆变器现有的预测电流控制算法进行了分析和比较,总结了算法改进的途径。在此基础上利用待定系数法提出了一种响应速度快、对电感参数鲁棒性好的新算法。利用无限冲激响应系统的分解揭示了该算法在低频段近似于具有相位补偿的比例积分调节器的本质,同时指出了现有算法的不足。最后通过单相光伏并网发电系统的仿真和实验,对新算法的有效性进行了验证。     

The modified extended Kalman filter based recursive estimation for Wiener nonlinear systems with process noise and measurement noise

This article develops the modified extended Kalman filter based recursive estimation algorithms for Wiener nonlinear systems with process noise and measurement noise. The prior estimate of the linear block output is computed based on the auxiliary model, and the posterior estimate is updated by designing a modified extended Kalman filter. A multi-innovation gradient algorithm and a recursive least squares algorithm are derived to estimate the parameters of the linear subsystem, respectively. The simulation examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed algorithms.     

Combined estimation of the parameters and states for a multivariable state-space system in presence of colored noise

This article addresses the combined estimation issues of parameters and states for multivariable systems in the state-space form disturbed by colored noises. By utilizing the Kalman filtering principle and the coupling identification concept, we derive a Kalman filtering based partially coupled recursive generalized extended least squares (KF-PC-RGELS) algorithm to jointly estimate the parameters and the states. Using the past and the current data in parameter estimation, we propose a Kalman filtering based multi-innovation partially coupled recursive generalized extended least-squares algorithm to enhance the parameter estimation accuracy of the KF-PC-RGELS algorithm. Finally, a simulation example is provided to test and compare the performance of the proposed algorithms.     

一种基于遗传算法优化模拟原动系统PI参数的新方法

应用遗传算法优化模拟原动系统PI调节器参数的新方法,分别通过MATLAB仿真和现场实验,比较遗传算法和传统方法条件下PI调节器阶跃响应特性,检验模拟原动系统的动态特性。仿真与现场实验表明,遗传算法具有快速优化系统参数的特点、以此确定PI参数的模拟原动系统动态特性仿真满足电力系统动态模拟实验的要求。     

社区能源网络能量管理和协调控制仿真与测试平台设计

考虑到社区能源网络拓扑多样性,其控制系统的能量管理和协调控制算法的开发仍处于个性化定制阶段,能量管理和协调控制算法及控制系统设备的测试成本高昂。分析社区能源网络仿真测试平台的设计需求,提出基于DIgSILENT和OPC技术的社区能源网络仿真测试平台设计方案。该仿真测试平台考虑了算法仿真和控制系统设备测试两种应用场景,应用DIgSILENT提供的多种控制算法接口,基于分层分布的信息层架构建立平台的算法仿真架构和硬件在环测试框架。最后,针对具体的社区能源网络拓扑对一种能量管理和协调控制策略进行仿真验证。该仿真平台的设计思路有利于模拟复杂的运行工况,为能量管理和协调控制算法和控制系统设备的研究和测试提供了良好的实验平台。     

基于遗传算法的感应电动机转速辨识

根据感应电机无速度传感器矢量控制原理,采用遗传算法进行转速辨识。仿真结果表明该系统具有良好的动态性能。     

基于HCOAG算法优化KELM的全钒液流电池SOC估计

针对直流微电网储能系统中全钒液流电池SOC难以精确估计的问题,提出一种基于郊狼算法(coyote optimization algorithm, COA)与灰狼算法(grey wolf optimization, GWO)的混合算法(hybrid COA with gwo, HCOAG)优化核极限学习机(kernelextremelearningmachine, KELM)的全钒液流电池SOC估计方法。首先将改进的郊狼算法(improved COA, ICOA)与简化操作的灰狼算法(simplified GWO, SGWO)采用正弦交叉策略融合组成HCOAG算法,利用HCOAG算法对KELM模型的参数进行寻优。然后利用基准函数对HCOAG算法进行测试,并与其他智能算法对比寻优能力。最后通过CEC-VRB-5 kW型号电池进行仿真和实验,验证了该估计方法的准确性与可行性。结果表明,所提HCOAG-KELM方法估计精度优于GWO-KELM、ICOA-KELM、KELM、扩展卡尔曼滤波(extended kalman filter, EKF)和无迹卡尔曼滤波(unscented kalman...     

基于中介理论的无线传感器网络加权数据融合

多传感器加权数据融合算法大部分要对测量方差进行估计,必需占用额外的资源和能量,不适合无线传感器网络。本文将中介理论中的真值程度度量用于数据融合,根据距离比函数定义各传感器的权重。该算法运算量小,不需要存储传感器节点的历史数据进行测量方差的估计,当被测对象变化较快时能进行实时动态的估计融合。仿真结果表明,该算法估计精度高、抗信道衰落能力好。     

通信系统仿真中估计正弦信号信噪比的新方法

正弦信号在通信系统中应用非常广泛,对其信噪比进行估计有着重要的意义,许多算法都需要以此获取最优性能。本文提出了在通信系统仿真中采用FFT估计正弦信号信噪比的新方法,并分析了信号频点数、采样率及量测时间对估计结果的影响。仿真结果表明,该方法能够正确地估计信噪比,通过合理的参数设置,误差均值可达0.3 dB以下。     

汽车防刮蹭雷达中的MIMO反射波到达角估计方法

汽车防刮蹭雷达旨在避免与前方车辆发生刮蹭事故.系统通过估计前车反射波到达角来估算两车间横向距离.主要讨论MIMO反射波到达角估计方法,已有的算法大多以点目标为前提.汽车防刮蹭雷达中,目标的空间特性不能忽略,此时基于点目标假设的估计算法性能会严重恶化,故需要用分布式目标模型对前方车辆进行完整的描述.现有的分布式目标角度参数估计方法复杂度高,针对该问题,提出基于分布式目标模型的Capon波束形成估计算法.算法对反射波的中心角度以及角度扩展进行估计,并且假设前方车辆尾部宽度已知,估算出两车间横向距离.理论分析和仿真分析表明,算法有效地降低了复杂度,并具有良好的估计性能.     

电力负荷管理系统新国网规约及其软件实现

国家电网公司制定了新的电力负荷管理系统数据传输规约。该文介绍了规约的主要特征,对其帧结构和传输规则做了比较深入的探讨。根据其特点提出了基于数据库的三层体系结构模型,针对大批量终端的仿真要求,提出了终端组的概念,很好地实现了对主站进行各种测试的要求。