增长因子动态模型法Bayes可靠性评定

对于寿命分布为指数分布的可靠性增长试验,将历史数据进行折合,从而运用Bayes方法对失效率进行评估具有重要的意义.研究了增长因子折合法,针对可靠性增长多阶段试验的特点,对采用延缓纠正的可靠性增长模式进行分析,结合AMSAA模型,建立增长因子的动态模型,通过历史数据获得增长因子.运用数据折合和共轭分布,获得当前阶段的验后分布,然后,对多阶段可靠性增长的失效率作Bayes估计,给出了失效率的无偏估计和置信下限.最后通过实例给出了运用该方法进行分析的基本步骤,结果表明该方法具有一定的适用性.     

复杂系统可靠性增长的动态建模方法

复杂系统可靠性增长试验是一个动态的过程,成本所限不允许进行大规模的试验,而传统方法在子样容量不足的情况下误差较大,无法精确地反应系统可靠性增长的特点,因此在小子样条件下对复杂系统可靠性增长进行评估是目前亟待解决的问题.基于AMSAA模型下复杂系统可靠性增长试验的特点,结合少量现场试验数据,提出了可靠性增长评定的动态建模方法,运用Bayes线性回归方法对系统的可靠性参数进行预测,并对可靠性增长试验的结果进行评定,并给出了各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计.由仿真实例证明,与传统方法相比,文中的动态建模方法更加准确,能够有效的解决小子样条件下的可靠性增长问题.     

大型复杂产品可靠性评估的单调约束模型

大型复杂产品的试验样本通常呈现多阶段小子样特性.因此,为减少单阶段样本量较少所导致的评估误差,提出以添加前提约束的方法来利用产品全阶段试验数据.首先推导出可靠性参数在单调约束条件下的通用分布函数;然后给出常用指标任务可靠度和MTBF的一种近似计算方法;最后给出一例实际数据的计算结果.由于约束简单且可以求得可靠性参数的分布函数,该方法的工程适应性强于传统的AMSAA模型,并能获得Duane模型无法给出的区间估计.     

可靠性增长管理探讨

可靠性增长管理的目的就是要尽可能地利用产品研制过程中各项试验的资源与信息,把非可靠性试验与可靠性试验结合起来,都纳入到以可靠性增长为目的的综合管理之下,经济地、高效率地促使产品达到预定的可靠性目标。本文对可靠性增长管理的基本内容进行了介绍。     

多阶段可靠性增长试验的增长因子建模与评估

在多阶段可靠性增长试验中,随着试验阶段数的增加,可靠性水平逐渐提高,相应地现场样本数就逐渐减少,仅利用单个阶段数据进行可靠性评估将带来风险.需要融合历史阶段数据对现阶段可靠性水平进行综合估计.对于失效数据服从Weibull过程的可靠性增长试验,针对截尾时刻的失效强度建立了Bayes分析方法.在多阶段可靠性增长试验中,利用增长因子实现多个阶段试验数据的信息融合与可靠性水平的综合估计.从而获得一种简便易行的可靠性综合评估方法,可以在现场样本较小的情况下获得可信的可靠性评估结果.     

前馈多层神经网络BP算法与可靠性增长模型

本文叙述了可靠性增长和BP算法的基本概念,着重研究神经网络BP算法用于可靠性增长的预测方法。Gompertz模型是可靠性增长的一个很好的预测模型。本文引用文献中的多个实例,将BP算法预测结果与Gompertz模型预测结果相比较,结论基本上一致。这说明该方法不但可行,而且有简便、适应性强等独特优点。     

灰色模型在可靠性增长试验中的应用

介绍灰色模型及其在可靠性增长试验中的应用,并以实例加以说明,该理论可用于已知和未知可靠性增长规律的产品。     

电子产品研制阶段可靠性增长试验探讨

电子产品品质指的是产品符合运用需求所具有的所有特性及特点,其通常包含产品的性能、寿命、可靠性、维护性、安全性以及经济性等。而电子产品的维护性、经济性、安全性又与可靠性紧密相关,成为电子产品品质的主要内容。通过对电子产品研制阶段可靠性增长试验的分析,探讨可靠性增长试验技术、实施形式等相关问题。     

一种软件可靠性增长模型选择与综合方法

软件可靠性增长模型可以预测软件在将来某个时刻的可靠性,以此作为软件是否发布的依据.而目前常见的各种模型对不同失效数据集的预测能力并不一致.提出了一种软件可靠性增长模型选择和应用的框架,利用可靠性模型评价准则,对特定的失效数据集选择优选模型集,根据优选模型集利用神经网络较好的学习预测能力计算可靠性.利用此方法对实际软件项目中的失效数据进行了分析,并验证了它的有效性.     

基于可靠性增长模型的软件可靠性增长测试充分性准则

结合软件可靠性增长模型,扩充了基于可信度度量的软件可靠性增长测试充分性问题度量准则,提出了关于可靠性增长测试充分性问题新的度量准则：可靠性测试只有同时满足可靠性增量指标要求、可信度要求和每单位测试资源发现的故障数要求方可终止。然后,以一个真实数据集为例,应用所提出度量准则求出了测试应该停止的时间。实验证明,这样的度量准则,使得终止条件更加严格,可靠性测试更加充分,为可靠性测试充分性问题的解决提供了新的思路。     

星敏感器软件可靠性增长方法

可靠性是星敏感器软件指标之一.由于软件规模增大和复杂性的增加,软件可能存在许多缺陷,采用软件可靠性增长的方法,可以根除故障产生的原因,从而逐步提高可靠性.采用这一思路,对星敏感器软件可靠性增长的实现途径进行了讨论.     

军用软件可靠性测试管理中模型的应用

软件可靠性测试是软件开发过程中的一个重要环节,将软件可靠性增长模型应用到软件可靠性的测试过程中,可以为测试的进行提供有价值的管理决策依据。军用软件可靠性的测试及管理是控制军用软件质量的重要方法。该文给出了一种军用软件测试管理模型,在此基础上进一步讨论了Musa模型在测试管理中的应用,最后对实例进行了分析。     

基于执行时间模型的航天飞控软件可靠性测试

航天飞行控制软件是一种具有高可靠性要求的软件系统,但是目前对航天飞控软件的可靠性还没有进行定量的度量和管理.尝试将软件可靠性的定量模型应用于航天飞控软件系统的测试过程.介绍了基本执行时间可靠性模型,提出了基于历史失效数据拟合的模型校准方法,讨论了基于基本执行时间可靠性模型的软件可靠性增长测试和可靠性检定测试.     

一个NHPP类软件可靠性增长模型框架

NHPP类软件可靠性增长模型已经成为软件可靠性工程实践中非常成功的工具,从某些模型的一些共同特征出发,研究了NHPP类软件可靠性增长模型的有限通用框架,提出了一 个既考虑软件测试的不完美性、故障检测率随时间的变化,又考虑了故障改正效率随时间变化的NHPP类软件可靠性增长模型框架。一些已经存在的NHPP类软件可靠性增长模型型是这个框架的特例。     

一个考虑多种排错延迟的NHPP类软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型通常假设软件的测试环境与软件实际运行的现场环境相同,期望利用测试阶段获得的失效数据评估软件在现场运行时的失效行为。多数非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型假设软件故障被发现后立即被排除,这点假设无论是在测试环境还是在现场环境下都很难实现。根据故障对测试过程的影响,故障的排错时间可被分为多种。提出了一个考虑多种排错延迟的软件可靠性增长模型,讨论了基于这个模型的故障排除效率函数,指出从用户角度出发讨论软件可靠性时必须考虑重复性故障。     

基于霍尼韦尔的制造执行系统可靠性增长工程相关理论及技术研究

本文基于Honeywell的MES功能模块研究企业生产计划及调度模块实现可靠性增长、提高产品质量等关键技术方案结合可靠性工程的定量评价和分析方法,把组成整个系统的众多资源实体和功能模块进行分析。形成一个对制造执行系统的可靠性增长相关理论进行研究的课题,这个案例的研究对准备实施制造执行系统的企业有一定的指导作用。     

考虑故障相关的软件可靠性增长模型研究

软件可靠性增长模型是用来评估和预测软件可靠性的重要工具.目前,绝大多数的软件可靠性增长模型并没有考虑故障之间的相关性,也没有考虑测试环境和运行环境的区别.文中提出了一种随机过程类非齐次泊松过程(NHPP)中的考虑故障相关性、测试环境和运行环境差别的模型.在两组失效数据上的实验分析表明:对这两组失效数据,文中提出的模型比其他一些非齐次泊松过程类模型的拟合效果和预测效果更好.