一种对方案有偏好的Vague集多属性决策方法

研究了方案属性值和偏好值均为Vague值的多属性决策问题。针对相关文献中,将由Vague值表示的方案属性值与偏好值转化为直觉模糊数,并根据直觉模糊数表示的方案属性值与偏好值之间的偏差建立规划模型并求解属性权重这一过程,分析了建立的规划模型的不合理性。提出通过最小化直觉模糊数表示的方案综合值与偏好值的偏差,建立并求解一个规划模型计算属性权重的改进方法。通过将Vague值转化为模糊值,利用模糊值矩阵的线性序构造模糊优先矩阵,并对其进行分割,从而实现方案的排序择优。通过一个实例说明了该方法的可行性。     

运用Vague集进行多传感器目标识别

针对具有多个特征指标的多传感器目标识别问题,采用 Vague 集表达目标特征的不确定信息,提出了一种新的多传感器目标识别方法.定义两 Vague 集之间的加权 Hamming 距离和相似度,建立了Vague 集表达的多传感器目标识别模型,通过最小化各目标类型的 Vague 度优化模型客观地确定了各特征的权重,利用相似度...     

多传感器目标识别的Vague集方法研究

采用Vague集来表达目标特征的模糊测量信息,提出了一种基于Vague集的多传感器目标识别方法。定义两Vague值之间的贴近度,建立了Vague集表达的目标识别数据库模型,利用贴近度矩阵客观地确定了各特征的权重,根据综合贴近度给出目标识别算法。实例分析表明方法的有效性。     

基于Vague集的多传感器目标识别方法

采用Vague集来表达传感器的模糊测量信息,提出一种基于Vague集的多传感器信息融合方法.建立Vague集表达的多目标模型数据库,并定义两Vague值之间的贴近度,利用多目标规划模型客观地确定各特征的权重,根据综合贴近度给出目标识别算法.实例分析表明了算法的有效性.     

基于尺度不变特征金字塔的输电线路缺陷检测

针对现有目标检测算法在高压电力复杂巡检场景下电力部件与巡检缺陷检测精度较低的问题,提出一种基于尺度不变特征金字塔的输电线路缺陷检测方法.将主流目标检测方法用于该场景,对比得出RepPoints v2网络模型的检测精度最高.针对RepPoints v2中FPN结构不能有效提取跨层次间语义信息及角点验证过程中忽略尺度归一化...     

基于OpenFlow的软件定义网络流规则冲突检测系统

在软件定义网络(SDN)中,各类网络应用的独立开发以及多用户的网络管理可能导致下发至交换设备的流规则发生冲突,而控制平面与转发平面的分离使得交换设备缺乏策略分析能力,无法独立检测内部的流规则冲突.针对这一问题,提出一种流规则冲突检测系统和检测算法.首先,通过监听、捕获控制平面与转发平面之间的OpenFlow报文,获取即...     

利用动态产品分类树改进的关联规则推荐方法

针对关联规则过于稀疏导致的弱关联规则问题,以及关联规则推荐存在的多样性匮乏等问题,提出基于Vague理论生成动态产品分类树,在分类树内实施关联规则挖掘以解决弱关联规则问题;在此基础上进一步提出一种基于产品相似性的多样性选择算法,并在推荐结果集内实施多样性选择以解决推荐多样性问题,实验评价结果表明该方法与传统推荐方法相比,无论在推荐精度还是推荐多样性上都更为有效。     

一种模型重构冲突消解算法

冲突是研究模型重构中的一个重要问题,多数研究将该问题的重点放在冲突检测上,通过对已知冲突的分析,找出冲突消解的手工实现方式.为实现模型重构的自动过程而寻找自动消解冲突的方法是主要研究内容.根据冲突发生的条件将冲突分为3种类型:同一规则的并行使用产生的冲突、对称冲突、非对称冲突.该方法建立在手工分析这3类重构冲突消解的基础上,将重构规则预设为一个规则矩阵,对图转换系统中出现的重构规则进行扫描.扫描结果对照规则矩阵,判断冲突是同一规则还是不同规则的并行使用所产生;分别对这两种情况下的冲突所操作的对象进行分析,根据已有手工消解方法有针对性地进行消解操作.这一算法可以初步实现并行执行的3类冲突的自动消解.     

基于改进Yolov5n的无人机对地面军事目标识别算法

针对目前主流的目标检测算法在真实航拍战场数据背景下识别精度低,误检率与漏检率高等问题,对Yolo目标识别算法进行了研究,提出一种基于改进Yolov5n的轻量化航拍军事目标检测模型;首先,采用ECA注意力机制与主干网络C3模块融合,以解决航拍图像背景复杂且存在相似目标干扰问题;其次,引入归一化高斯瓦萨斯坦距离(NWD)代替CIoU损失函数,提高对模糊小目标的检测识别;最后,采用GSConv轻量化卷积代替标准卷积,减轻模型重量;经过实验测试,改进后的算法模型平均检测精度达到81.5%,提升0.9个百分点,模型大小为3.4MB,减轻0.4MB,识别速度为每秒113帧;实验结果表明该模型在轻量化的同时保持着高精度的航拍军事目标检测;     

一种优化YOLO模型的交通警察目标检测方法

针对复杂交通场景中交通警察目标检测与定位准确率低的问题,提出一种优化YOLOv4模型的交通警察目标检测方法.首先,采用4种随机转换方式对自建的交通警察数据集进行扩充,解决了模型过拟合问题并提高模型的泛化能力;其次,将YOLOv4主干网络替换为MobileNet并引入Inception-Resnet-v1结构,有效地减少...     

A new object detection method for object deviating from center or multi object crowding

RetinaNet is a typical representative of single-stage object detection, which can solve the problem of sample imbalance. However, due to the lack of region proposal extraction process in single-stage object detection, the effect of RetinaNet in dealing with the problem that object deviating from center or multi object crowding is not good. To solve this problem, we use a variety of optimization methods for RetinaNet to improve the accuracy of object detection. Firstly, FreeAnchor is introduced on the basis of RetinaNet, which can autonomously learn to match the target category; secondly, ResNeXt50 is taken as the backbone to improve the accuracy without increasing the parameter complexity; thirdly, Bottom-up Path Augmentation module is used to enhance the transmission of location information and further optimize the recall rate; finally, soft-NMS method is used to effectively reduce the false positive detection results and improve the average accuracy of object detection. We use the MS COCO data set to verify the new model. The mAP value of the new model reached 40.8, which is 4.3 more than baseline. It shows that the optimization methods are complementary to each other, which can effectively improve the object detection accuracy while ensuring the speed.     

利用粗糙集理论实现工艺决策的冲突消解

根据粗糙集理论在解决不确定性问题方面的特性,引入了基于粗糙集理论的工艺知识度量方法,构造了度量工艺规则相似性的规则距离公式,并在分析工艺决策中传统冲突消解策略的基础上,建立了工艺决策推理过程中规则集约简的方法．与匹配度排序方法的比较表明,文中方法可有效地解决工艺决策中冲突消解的问题．     

Vague相似关系与Vague划分

通过对单位区间[0,1]的闭子区间集中的元素——Vague值的定义,引入二元Vague关系、关系运算、逆关系、关系的合成、λ-截关系等新的定义。从基于可能度的区间数序关系的概念以及Vague集投票模型的实际意义两个方面,引入闭子区间集中Vague值的偏序关系的定义,并利用偏序关系证明了Vague关系的一些主要性质。给出了满足sup-min传递性的Vague相似关系以及Vague划分的定义,建立了Vague相似关系与Vague划分一一对应性,进而以[0,1]上连续t模作为广义的“与”逻辑算子,引入Vague相似关系的特例——满足T-传递性的Vague T-相似关系与Vague T-划分新的定义。     

基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法研究

综述了基于Vague集的多属性决策方法,针对现有研究成果存在的不足,提出了基于Vague集的多阶段模糊多属性决策方法,阐述了该方法的基本步骤和实现过程。该方法分阶段对决策方案进行筛选淘汰,找出最佳决策方案,能有效解决现有Vague集排序函数失效的问题。数值实验表明,该方法有很好的求解能力,为基于Vague集求解模糊多属性决策问题提供了一种新的思路和方法。     

协同图形编辑系统多版本动态属性锁协议研究

在协同CAD系统中,解决设计者之问的冲突检测与消解问题是实现有效并发控制机制的关键。针对协同设计中多个关联对象之间的冲突检测和消解问题,介绍协同多版本相关概念和多版本属性标记锁策略,提出一种解决对象关联操作冲突的多版本动态属性锁并发控制协议,设计实现相应的算法。该协议将多版本和对象标记锁相结合,保证了并发冲突中的用户意愿。最后,分析多版本动态属性共享锁协议的正确性,并通过实例说明协议的可用性。     

对模糊集、粗糙集和Vague集的比较研究

模糊集、粗糙集和Vague集三种理论都是对经典集合理论的扩展,使得集合论的应用扩展到了含糊的、不确定性的问题领域。介绍了三种集合的基本思想,重点分析三种理论的区别和内在联系,同时对三种理论的发展及应用作了一些探讨性研究。     

基于区间值Vague集的多传感器信息融合TOPSIS法

针对区间值Vague集表达的多传感器信息融合问题,提出了一种基于TOPSIS的融合方法。该方法定义了区间值Vague集的距离,给出了正、负理想目标,并得到各目标与正、负理想目标的距离,根据各目标与正理想目标的相对接近度给出融合结果。实例分析验证了方法的有效性。     

Conflict resolution in a knowledge-based system using multiple attribute decision-making

The metarules useful in the conflict resolution are often directly related to the multiple, conflicting, and non-commensurate objectives associated with the problem domain. However, in its current form, the use of metarules for conflict resolution has some drawbacks. Above all, the metarule use in rule selection is not tailored to the current situation or the specific user; it is tailored to the domain expert, whose domain expertise and preferences were used to construct a knowledge-based system. In this paper, we presents a new method for resolving the conflicts of rules in the knowledge-based system, using decision analysis techniques that explicitly incorporate a user’s preference judgments about the rules. To this end, we consider a conflict resolution problem as a multiple attribute decision-making problem. Further, the proposed method allows for user’s preference judgments that are specified not by rigid format but by user-friendly format for the purpose of reducing burden of information specification.We have applied the proposed methodology to an organizational information-oriented service and resource planning, in which there exist multiple conflicting objectives to be considered.     

对方案有偏好的Vague集互补判断矩阵决策法

研究指标权重信息未知且对方案有偏好的Vague集多属性决策问题。首先将决策信息和偏好信息的Vague值转化为模糊值,进一步将偏好信息转化为互补判断矩阵,从而建立目标规划模型,通过求解该模型得各指标的权重,并通过求解各方案综合属性值对方案进行排序和择优。最后给出算例。