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基于Markov与PageRank算法的Web日志仿真器 总被引:1,自引:0,他引:1
获取可靠的Web访问会话数据是Web使用挖掘(WUM)的重要前提,而很多时候这种数据不容易得到.据此,采用数学建模的方法,设计并实现了一个Web日志仿真器(SSPM,Session Simulator based on PageRank and Markov).SSPM用Markov链过程模拟用户访问过程,将用户Web访问过程抽象为Markov链,以PageRank算法计算页面重要度,并以此计算Markov初始状态和转移矩阵,获取用户仿真日志.还介绍了SSPM的验证方法. 相似文献