基于设计模式的软件设计恢复方法研究

从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义.本文研究基于设计模式的软件设计恢复方法框架,并根据该框架对设计模式实例查找过程可能遇到的关键问题予以分析解答,探讨该领域未来的研究方向和趋势.     

基于程序源代码的设计模式自动发现技术研究

基于程序源代码的设计模式自动发现是软件逆向工程的重要技术组成。以此为研究对象,提出了一种通用的设计模式自动发现框架,对该框架中的代码理解、模式表示、匹配算法等关键技术进行了研究。并在该框架下,分析比较了国际上三种先进解决方案在以上各技术方面的实现方法和各自特点。并对该项技术的发展前景进行了展望。     

面向Java语言的设计模式抽取方法的研究

从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义。文章面向Java语言提出了一个从源码中抽取设计模式的方法。具体地,研究了一种特定的设计模式描述方法、定义了源码信息模型及其化简方法,以此为基础提出了设计模式模型和源码模型的匹配方法。特别讨论了在抽取设计模式时与container类相关的问题及其解决方案。最后根据抽取结果从模式及其实例的角度对方法进行了评价,并提出了必要的优化技术。     

基于Struts框架的学生选课管理系统的设计与实现

介绍MVC设计模式和Struts框架的工作原理,将实现MVC设计模式的Struts框架引入到学生选课管理系统的开发中,并详细讨论了其设计思路和实现方法。该框架体现了软件框架结构和组件技术重用的优越性。     

一个设计模式自动识别技术研究框架

在程序代码中自动识别设计模式可以为面向设计模式的软件理解、维护和重构等活动提供自动化支持.比较系统地分析了该领域十余年来的研究状况和存在的问题,提出了一套以准确和通用的设计模式识别技术为目标,以层次化识别特征的确定、基于静态分析技术的语义特征发掘与识别技术、基于语义特征和排除性约束的软件框架描述技术、基于描述逻辑的设计模式形式化技术等为内容的研究框架.介绍了各项技术的基本思想和主要内容,论述了其可行性.     

源代码中设计模式实例的抽取及验证方法研究

从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义。面向Java语言提出了一种静态和动态分析相结合的源码中设计模式的抽取方法。具体地,研究了源码中设计模式抽取的静态结构分析过程,为了进一步提高设计模式实例抽取的准确率,对结构分析得到的创建型模式候选,使用创建对象的多重性分析方法进行验证,对结构分析得到的行为型模式候选,使用动态分析的方法进行验证,以区分结构相似但行为不同的模式的实例。最后实现了设计模式抽取工具并对开源软件中的模式实例进行抽取。通过实验数据,验证了设计模式实例抽取及验证方法的可行性及有效性。     

一种新的设计模式---接口呼叫模型

本文提出了基于接口呼叫模式的新型设计模式,详细描述了该模式的运行机理及实现方法,分析了该设计模式的特点,重点分析了其解耦特性。这种设计模式特别适合大型的软件框架设计,本文给出了该设计模式在Web软件构架中的应用实例。     

基于Struts框架的档案管理系统应用研究

详细介绍了MVC(模型-视图-控制)设计模式和Struts框架的工作原理,将基于MVC设计模式的Struts框架引入到档案管理系统的开发中,结合具体实例说明了如何应用Struts框架实现MVC设计模式,体现了软件框架结构和组件技术重用的优越性,提高了软件开发的效率,增强了软件的可扩展性和可维护性.     

基于关联度和特征约束的软件设计模式识别方法

在程序理解和软件逆向工程研究中,找到准确和快速地描述软件的设计模式和待识别源代码的方法,对于构建合理的设计模式识别框架和高效的识别算法是至关重要的。运用无向图的邻接表和连通分量的原理,提出类与类之间关联度的概念,由待识别源代码构建一个关联类集合,旨在减小设计模式识别算法的搜索空间;根据设计模式的特征,提出基于关联度和特征约束的设计模式识别算法。对Junit、JHotDraw和JreFactory 3个开源应用程序进行的设计模式识别表明,该算法能够准确高效地完成对源代码设计模式的识别。     

设计模式在基于组件的框架设计中的应用

框架是一种面向对象的软件重用技术。组件是一种比对象类的粒度更大的软件重用模块。基于组件的框架建筑在面向对象技术之上,但更具有抽象性和重用性。设计模式有助于获得无需重新设计就可适用于多种应用的框架体系结构。该文结合一个实例详细描述设计模式在组件框架建模中的作用,并给出了所得应用框架的逻辑结构。     

Struts框架控制器及其进化的模式分析

Struts框架为Web应用提供了预备的软件架构和相关的软件包,它的实现源代码使用设计模式以满足框架本身的复用性要求。简要介绍了Struts框架如何实现MVC模式,通过分析Struts框架控制器源码所使用的经典设计模式和J2EE模式阐明了Struts框架的工作原理及设计思想。针对该框架只能支持HTML格式终端数据的问题,讨论了如何使用具体设计模式将其控制器进化为以XML格式数据为应用处理核心来屏蔽各种客户终端。     

Struts框架及Spring框架的模式分析

Struts框架及Spring框架提供了预备的软件架构和相关的软件包,可融合使用开发层次划分清晰并易于复用的Web应用。通过分析Struts框架控制器源码所使用的经典设计模式和J2EE模式阐明了Struts框架的工作原理及设计思想。阐述了Spring框架的反转控制模式的实现思想。     

应用模糊方法的设计模式挖掘策略研究

从系统源码中挖掘设计模式对软件的可理解性和可维护性具有重要意义。基于模糊理论,提出一种模式匹配方法,实现设计模式挖掘。其中,使用基于类关系的素数矩阵模型对设计模式结构及源码信息进行描述,并作为匹配的模型基础;采用聚类方法对源码模型进行优化,提高匹配效率;将模糊方法与设计模式匹配策略相结合,引入静态和动态信息,提高匹配的正确性。实验结果证明此方法在精确性和完整性方面得到了很大的提高,并且避免了对特殊模式的失效性。     

Rule-based detection of design patterns in program code

The process of understanding and reusing software is often time-consuming, especially in legacy code and open-source libraries. While some core code of open-source libraries may be well-documented, it is frequently the case that open-source libraries lack informative API documentation and reliable design information. As a result, the source code itself is often the sole reliable source of information for program understanding activities. In this article, we propose a reverse-engineering approach that can provide assistance during the process of understanding software through the automatic recovery of hidden design patterns in software libraries. Specifically, we use ontology formalism to represent the conceptual knowledge of the source code and semantic rules to capture the structures and behaviors of the design patterns in the libraries. Several software libraries were examined with this approach and the evaluation results show that effective and flexible detection of design patterns can be achieved without using hard-coded heuristics.     

A framework for source code search using program patterns

For maintainers involved in understanding and reengineering large software, locating source code fragments that match certain patterns is a critical task. Existing solutions to the problem are few, and they either involve manual, painstaking scans of the source code using tools based on regular expressions, or the use of large, integrated software engineering environments that include simple pattern-based query processors in their toolkits. We present a framework in which pattern languages are used to specify interesting code features. The pattern languages are derived by extending the source programming language with pattern-matching symbols. We describe SCRUPLE, a finite state machine-based source code search tool, that efficiently implements this framework. We also present experimental performance results obtained from a SCRUPLE prototype, and the user interface of a source code browser built on top of SCRUPLE