应用FCEM对供应链合作伙伴进行评价

供应链合作伙伴的评价选择是供应链管理研究的一个重要方面,本文采用模糊综合评价方法(FCEM)建立了供应链合作伙伴的评价与选择的综合评价模型,并进行了实证分析。     

供应链合作伙伴的选择和评价

供应商的选择和评价是供应链管理的重要内容,也是供应链管理成功的关键因素之一。本文针对供应商合作伙伴的选择和评价,提出了供应商评价的四层面指标模型和供应商分步选择过程。另外,应用改进的加权平均法评价指标模型中的“产品”指标,应用AHP方法量化定性指标。所提出的方法和手段在实际应用中得到了验证,取得了满意的效果。     

基于“TOPSIS／DEA／AHP”模型的战略性供应商选择

研究了供应链环境下战略性供应商选择的问题.通过分析和总结供应商评价选择的准则、指标和方法,以供应链核心企业选择战略性供应商为目标,提出了战略性供应商评价的指标体系,利用整体DEA有效模型来反映供应商的绩效,利用AHP反映供应链核心企业选择供应商的主观愿望,从而构建了TOPSIS与整体DEA有效相结合的"TOPSIS/DEA/AHP"战略性供应商评价选择模型,并通过实证分析,证实了该模型及方法的可行性.     

基于FANP方法的供应链配送中心评价选择

供应链配送中心的评价选择是供应链管理的重要课题.层次分析法(AHP)只能分析经过大量简化处理的树状结构或者其他理想结构.因此,采用解释结构模型(ISM)建立配送中心评价选择指标体系,用模糊网络分析法(FANP)进行计算分析,对以制造业为主导的供应链配送中心进行评价和选择,不仅考虑了指标的层次关系,也考虑到各层中因素之间的相互关系,解决了对具有网络关系的混合型结构评价指标体系的评价选择问题,克服了层次分析法(AHP)等传统算法的局限,在实际应用中具有很好的效果.     

基于层次分析法的供应商评价模型研究

在供应链管理过程中,如何对供应商进行综合分析评价是一个热点问题。该文通过运用层次分析法,构建供应商产品价格、交付进度、产品质量、售后保障等方面评价方法,综合分析不同维度评价准则的评价结果,得到全局最优的供应商综合评价结论。为供应商评价模型的研究提供了一种可以借鉴推广的方法。     

产品生命周期过程(横向集成)供应商选择模型研究

通过分析集成化供应链管理环境下供应商选择过程,给出了选择指标体系及选择步骤。在此基础上,建立了“横向”集成型企业供应商选择的模糊综合评价选择模型。应用此模型可对选择最满意的供应商做出相应的决策。     

道路交通安全管理的改进多级模糊综合评价

依据系统工程学原理，确定了道路交通安全管理评价指标体系，把层次分析法（AHP）与频率统计法组合起来确定评价指标权重，采用结合灰色理论的改进模糊综合评价方法对道路交通安全管理进行评价，并给出了算例。     

一种基于聚类分析与熵权模糊评价的虚拟企业综合决策算法研究

针对虚拟企业管理的核心——合作伙伴选择,建立了三阶段评价模型,并筛选了以企业研发能力为核心的综合评价指标体系;提出了基于聚类分析法的合作伙伴初选算法,并将基于熵权的模糊AHP综合算法应用在合作伙伴的综合评价中。结合某企业实例,验证了算法的适用性和优越性。最后,采用B/S体系结构等技术开发了Web环境下的虚拟企业合作伙伴选择管理支持系统。通过运行显示了系统的可靠性,同时提高了虚拟企业合作伙伴选择的效率。     

既有供应商模糊综合评价

对既有供应商的评价是供应链管理的重要内容之一。通过对选择供应商与既有供应商的评价进行比较分析,从生产制造实力、产品质量水平、质量保证能力、工程技术能力、协同能力等5个方面建立了既有供应商的评价指标体系与二级模糊综合评价模型。实证研究表明所构建的评价指标体系与评价模型能够对既有供应商的优劣做出正确的评价,为既有供应商的评价提供了科学的方法。     

面向零售商的供应链联盟合作伙伴选择研究

处于供应链末端的零售商在现代供应链中扮演着服务中心、信息搜集中心和预警中心的角色,满足了零售商的需求就意味着在很大程度上满足了市场需求.本文以零售商满意为切入点,以制造型企业作为供应链的核心企业来考虑供应链联盟合作伙伴的选择,在分析了供应商和分销商的不同特性之后为供应链上下游备选合作伙伴建立了不同的评价指标.文中采用传统的数据包络方法评价供应商的相对有效性,并以此为依据粗选上层供应商.对下层分销商采用作业成本法结合网络数据包络的方法展开相对有效性分析粗选分销商.在完成上下游合作伙伴的粗选之后,以零售商满意度最大化为目标建立了供应链联盟伙伴选择模型,据此选择出最理想的供应链联盟伙伴的组合.     

基于神经网络专家系统的供应商竞争力分析

供应链管理(SCM)是在IT技术广泛应用的基础上产生的一种先进、新颖的管理哲学与方法。在供应链中,合理地分析供应商的竞争力是优化选择具有敏捷性和相容性合作伙伴的关键。本文提出了供应商竞争力的分析指标体系,构建了一个基于人工智能神经网络的专家系统,较好地解决了对供应商竞争力进行分析评估的问题。     

基于灰色模糊综合评价理论在新产品开发项目选择中的应用

通过对目前一些常用评价方法,如层次分析法（AHP）、模糊综合评判法的优缺点研究,提出了灰色模糊关联产品开发项目评价新方法.建立了基于灰色模糊理论新产品开发项目选择综合评价模型,并通过实际评价获得了较满意的效果.     

确定供应商评价指标权重的一种方法

首先分析了供应链管理中供应商选择和评价的重要意义，然后对选择供应商的评价指标及权重的确定问题进行了分析；根据已有的评价方法中确定指标权重方法的某些不足，提出一个灰关联分析模型，试图从灰色系统理论角度来探讨这个问题，最后，选择了质量、成本、交货期3个常用指标，建立起了供应商选择和评价的指标权重灰关联分析模型，给出了一个数据计算过程示例，并对计算结果进行了分析和讨论。     

供应商选择模糊决策方法

制造资源的全球化以及各种先进制造模式的应用使得供应商选择问题变得越来越复杂，加之供应商选择问题中包含大量的不确定因素和模糊因素。在分析供应商评价指标体系所应遵循的原则的基础上，建立了一套供应商评价一般指标体系，然后，将模糊集合论的思想和方法引入其中，提出供应商模糊综合决策方法并给出实例予以验证。     

供应链合作伙伴选择的两阶段模型方法研究

合作伙伴的选择是供应链管理中一个非常重要且复杂的环节.针对合作伙伴选择的问题,分析了供应链合作伙伴选择过程应遵循的原则,给出了合作伙伴选择的二阶段模型及其实现方法.     

重视熵权的供应商选择DEA/TOPSIS联合方法

通过分析和总结供应链环境下战略供应商评价选择的准则、指标和方法,以供应链核心企业选择战略性供应商为目标,提出了战略性供应商评价的指标体系.研究了一种新的DEA模型,首先利用熵权法为各指标确定一个权重,然后利用线性加权方法将其与C2R模型的自由权重合成生成综合权重,并使用DEA/TOPSIS联合方法解决供应商选择问题,克服了DEA法与TOPSIS法单独应用时各自存在的不足.实证分析证明了该模型及方法的有效性,并为重视熵权的DEA/TOPSIS联合法在多目标规划中的运用提供了依据与参考.     

企业的场址选择及评价模型

运用模糊数学的原理方法，根据企业的特点，给出了场址选择评价因素指标体系，建立了场址选择的二级模糊综合评价模型，采用层次分析法(AHP)对备选场址进行选择。     

供应链企业合作伙伴数量问题研究

针对供应链核心企业合作伙伴数量问题,运用规模经济理论提出合作伙伴选择时应考虑到合作伙伴的数量限制问题.同时,通过对供应商和制造商的关联度分析,给出了运用九方格理论对提供不同原材料的供应商进行选择的决策方法.     

网络分析法(ANP)及其在供应商选择中的应用

解释了网络分析法(ANP)的原理,总结、精练出网络分析法的8个操作步骤,指出了网络分析法与层次分析法(AHP)的异同.在合理选择供应商评价准则的基础上,运用ANP方法构建了供应商选择的依存、反馈网络,克服了传统AHP方法中因假设元素间相互独立而偏离实际的缺陷.以本文的评价方法进行供应商选择将更为实际.     

基于产品生命周期的汽车供应商动态选择模型

针对电子商务环境下汽车行业供应商的评价和选择,结合产品生命周期导入、成长、成熟及衰退期等不同阶段的供应链设计研发能力、服务水平及成本产品策略属性,综合考虑供应商的研发、质量、成本、服务和响应能力供应行为,利用模糊关系函数构建基于模糊语言评估的OWA算子的供应商动态选择多属性决策模型,选出模糊环境下不同产品生命周期阶段符合汽车供应链产品策略的供应商.