雷达辐射源识别专家系统的数据库设计

文章在分析了雷达辐射源信号特点的基础上，提出了一种雷达辐射源识别专家系统的数据库设计方法。该方法运用了规则入库、非规范化设计和面向对象的数据库设计思想，满足了专家系统对数据库的特殊要求。     

基于QPSO的雷达辐射源信号识别方法研究

鉴于支持向量机(SVM)方法对雷达辐射源信号具有较理想的识别结果,但对模型参数没有具体选择方法的问题,设计了一种以具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法为参数优化方法的SVM分类器,并提出了基于QPSO-SVM的雷达辐射源信号识别方法.QPSO-SVM分类器在采用QPSO算法对SVM进行优化改进的同时,继承了SVM分类器泛化能力强的特点,对雷达辐射源信号识别问题具有良好的适应性.实验结果表明,与其他方法相比,本文方法在保证识别准确率的同时,降低了参数选择时间.     

雷达辐射源自动识别的设计与实现

针对基于五大常规参数的传统雷达辐射源识别方法的局限性,提出关于方位角稀释后的脉冲串波形数据的雷达辐射源自动识别方法.该方法通过对脉冲串波形数据的波形调理与脉冲分离、脉内特征参数提取、信号调制类型识别、脉冲归类和所属雷达辐射源识别等环节的设计研究,完成雷达辐射源自动识别系统架构的工程实现.采用模拟数据测试结果表明,基于该方法设计的系统识别速度快、准确率高,可为雷达对抗侦察设备的改进提供重要参考.     

用神经网络进行雷达辐射源识别研究

为提高雷达辐射源识别系统的识别率，分析了BP神经网络、径向基神经网络和径向基概率神经网络等3种神经网络的结构和性能．用假设的10部雷达参数产生数据进行实验．仿真结果表明，应用径向基概率神经网络能大幅提高雷达辐射源识别的识别率，该网络在雷达辐射源识别中的分类性能明显优于其他2种神经网络．     

基于逆云模型的雷达辐射源识别方法

针对由于噪声环境造成的雷达辐射源不能正确识别的问题,提出了一种新的基于逆云模型的雷达辐射源识别方法。该方法首先构建了更符合实际的含有噪声数据的雷达辐射源数据库,利用逆云模型求出数据库中雷达辐射源各属性的云数字特征,给出了基于属性相似度的识别权重确定方法,并构建了基于云模型和属性相似度的雷达辐射源分类器。仿真实验证明,该方法可以更好地处理由于噪声环境引起的随机性和模糊性,能在恶劣噪声环境下有效地进行雷达辐射源识别。     

雷达辐射源识别技术研究进展

雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一,是雷达对抗信息处理研究的重要内容。鉴于特征提取和分类识别是雷达辐射源识别的两大关键技术,综述了这两个关键技术的研究进展,从理论上分析了当前研究现状下存在的问题,并对未来的研究进行了展望,为进一步研究雷达辐射源识别技术提供了参考。     

双谱二次特征在雷达信号识别中的应用

针对利用常规参数进行复杂体制雷达辐射源信号识别存在的问题,提出将信号双谱作为雷达辐射源特征参数,并将Bhattacharyya分离度准则作为双谱的二次特征提取的算法.利用双谱分析可以完全抑制高斯有色噪声对信号的影响,同时保留信号的幅度和相位信息的特点,提高雷达辐射源特征参数的有效性;针对信号双谱中包含许多对识别辐射源不起显著作用的双谱和与辐射源识别无关的冗余双谱,将Bhattacharyya距离作为双谱二次特征提取的依据,将具有最强类可分离度的双谱提取出来作为信号的特征参数.仿真结果表明,提取的双谱二次特征具备一定的抗噪能力,在较宽信噪比范围内能够较好地体现辐射源之间的个体差异,平均识别正确率可达到95%.     

不完整数据集的MFR辐射源识别方法研究

该文提出一种基于随机森林的不完整数据集的多功能雷达（MFR）辐射源识别方法,该方法在MFR辐射源波形单元识别框架基础上,首先对参数缺失的先验知识集进行多重划分,得到多个不含缺失参数的样本子集,然后删减冗余子集并利用随机森林算法对各个子集构建弱分类器,最后根据弱分类器对识别结果贡献率的不同,进行权值设定,得到最终的识别模型。仿真实验证实了提出的MDRF-WA方法能够提高少量先验知识条件下波形单元识别的准确率和鲁棒性,降低计算成本。     

基于模糊函数零点切片特征优化的辐射源个体识别

针对模糊函数核函数优化法的计算问题和核点排序的不稳定性,提出了一种新的辐射源个体识别算法．首先抽取模糊函数零点切片作为中间特征,继而设计了直接判别比准则来指导核点优化．零点切片特征优化法不仅显著提高了识别性能,而且保留了辐射源信号最具鉴别力的个体特征,避免了在模糊函数全平面进行参数优化带来的内存溢出问题．对美国海军实验室雷达数据和实测雷达辐射源数据的实验均验证了所提方法的可行性和有效性．     

一种雷达辐射源信号识别的工程实现方法

为了解决脉内特征在雷达辐射源信号识别中的工程应用问题,通过实际需求分析,从总体框架、关键技术、应用设计等方面,提出了一种基于脉内多特征的雷达辐射源信号识别的工程实现方法.最后,通过系统软硬件平台的研制及其实时粗略识别和事后精细识别功能的应用分析,验证了该方法的可行性和有效性,为雷达辐射源信号识别理论和技术的应用转化提供了有益参考.     

地基空间目标探测与识别技术

地基光电探测设备在跟踪精度、测量精度及对发光目标的作用距离上具有雷达等测量设备不可替代的优势,是最直观和最廉价的探测设备.空间目标的探测与识别以地基光电探测为主,针对当前地基探测系统的研究现状,及综合国内外光度和红外探测及识别的方法,给出了地基光电探测技术的发展趋势.     

不完备信息系统的辐射源识别方法研究

该文将粗糙集理论引入不完备信息系统下的辐射源识别。基于粗糙集理论,给出了一种新的不完备信息系统下辐射源识别模型。该方法以相似关系、相容关系作为基础,通过知识约简和决策规则的提取,较好地解决了不完备信息系统的辐射源识别问题。以雷达辐射源用途识别为例给出实例分析,说明了该模型处理不完备信息识别问题的有效性。     

防空反导作战雷达交接方案优化设计方法研究

针对防空反导作战过程中多地基雷达探测跟踪弹道目标的交接问题,将基于预测和基于多属性评估的交接方法有机结合,采用仿真评估的思路和方法,构建专家经验和解析计算相结合、定性和定量相结合的雷达交接模型体系.通过交接方案设计、交接过程模拟和交接效能评估等,实现交接方案对比和优选.该方法利用交接效能准则,确保交接方案的不断优化,可为防空反导雷达交接建模和方案设计提供有益的参考和借鉴.     

基于直觉乘性模糊判断矩阵的网络雷达对抗系统效能指标聚合方法

针对传统指标聚合方法难以全面刻画网络雷达对抗系统作战效能指标聚合时存在的不确定性、模糊性的缺陷,提出了一种基于直觉乘性模糊判断矩阵的效能指标聚合方法。首先提出了直觉乘性模糊判断矩阵不确定度及矩阵间偏离度概念,然后基于直觉乘性模糊判断矩阵的不确定度及矩阵间的偏离度计算专家权重,修正了传统指标聚合方法确定专家权重时存在的主观判断误差,最后集成所有专家的直觉乘性模糊判断矩阵信息确定各效能指标的集成权重。算例分析表明,该方法合理有效,可操作性强。     

转子轴心轨迹故障诊断特征识别方法研究

转子轴心轨迹形状反映转子系统的工作状态,用神经网络方法可识别志子轴心轨迹形状,但神经网络的训练速度和稳定性输入数据编码方式有关,提出一种使轴心轨迹图形编码得到较大压缩的平面图形可变等长度压缩编码方法,从而减少了轴心轨迹神经网络识别系统的输入变元数,使训练后的神经网络的联想能力得到较大提高,也加快了网络的训练速度及稳定性。将该图形形状识别系统加入到故障诊断专家系统中,提高了故障诊断专家系统的自动诊断     

An Optimal Sorting of Pulse Amplitude Sequence Based on the Phased Array Radar Beam Tasks

The study of phased array radar (PAR) pulse amplitude sequence characteristics is the key to understand the radar’s working state and its beam’s scanning manner. According to the principle of antenna pattern formation and the searching and tracking modes of beams, this paper analyzes the characteristics and differences of pulse amplitude sequence when the radar beams work in searching and tracking modes respectively. Then an optimal sorting model of pulse amplitude sequence is established based on least-squares and curve-fitting methods. This method is helpful for acquiring the current working state of the radar and recognizing its instantaneous beam pointing by sorting the pulse amplitude sequence without the necessity to estimate the antenna pattern.     

Application Research on Space Laser Communication in Bistatic Radar System

There exist three synchronizing problems in the bistatic radar system that some signals of the radar receiver nust be synchronized with those of the radar transmitter.Sevetal methods realizing data transmission,which are used to complete the synchronization existing in the bistatic radar system,are described.Then a new idea is brought forward that employs space laser communication in the bistatic radar system to realize its data transmission.The theoretic analysis of the idea‘‘s usability and its merits are discussed in details.Finally the latest development of space laser communication is introduced,and the utility of the idea is pointed out further.     

基于MIMO技术的相控阵雷达及目标检测方法

针对传统的相控阵雷达存在的高硬件复杂度问题,提出了一种基于多输入多输出(MIMO)技术的相控阵雷达系统(MIMO-LPC).首先建立了MIMO-LPC雷达的信号模型,对MIMO-LPC系统特性进行了分析,在此基础上给出了MIMO-LPC回波相位补偿以及目标检测方法.利用仿真数据对所提出系统和目标检测方法的有效性进行了测试.测试结果表明,采用恒虚警目标检测方法,MIMO-LPC的检测概率与相控阵雷达的检测概率基本相同,从而证实了所提出系统和检测方法的有效性.该系统为减少大型远程相控阵雷达的经济成本提供了一种方法     

一种新的雷达方位系统误差监测估计方法

针对现有的雷达方位系统误差校正方法使用条件有限、精度有限等问题,提出一种基于合作目标定位数据的雷达方位系统误差在线监测估计的方法。该方法利用二次雷达能够识别合作目标且机载导航系统能够提供高精度的定位信息的原理,对地面雷达进行方位系统误差的实时监测和在线估计,以保证雷达情报的连续性和准确性。实验结果表明,该方法能够在雷达工作过程中检测并快速估计出雷达方位系统误差,具有很好的实用价值。