P2P模式在电子商务资源管理中的应用

对电子商务系统与网格技术进行了分析,提出了一种基于P2P的B2B电子商务资源管理方案。采用应用层、服务层和资源层三个不同的层次进行电子商务资源管理。基于网格技术OGSA架构,实现了cnXML电子商务中用户注册、信息发布与查询过程。     

中间件在电子商务中的应用

电子商务系统通过C/S、B/S方式实现信息的传递与处理,本文讨论了在电子商务应用系统采用中间件 技术的作用。     

电子商务系统的设计与实现的研究

介绍了一个基于最终用户的电子商务系统,该系统是以电子商务软件来构建的大型商品电子交易平台,其主要作用就是通过在线销售交易平台向客户准确、快捷的销售产品。采用B／S架构,结合J2EE为开发技术,使用MYSQL数据库系统,采用4层架构,开发的基于最终用户的企业在线销售系统。介绍了系统所使用的一些相关技术,析了系统的需求,简述了设计与实现及测试。     

电子商务推荐系统

随着计算机技术的发展，电子商务也在不断的发展，由此带来的竞争也更加的激烈，为了提升企业的市场竞争力，各个企业都利用促销的手段来吸引顾客。针对电子商务来说，如何提升销售量，并保持客户的忠诚度，是企业的管理者需要考虑的问题。本系统采用B/S架构，通过改进的Apriori算法构建推荐模型，进而建立电子商务推荐系统，为顾客推荐他们感兴趣的对象，增加客户的忠诚度，提升企业的效益。     

基于Google Maps的农资电子商务系统

目前电子商务的网站有很多,但是农资电子商务网站却不是很常见,本文提出了一种构建农资电子商务系统的方法,系统的最大特点是加入了地图服务,并且整合了很多系统上的相关数据,如农业专家系统和农业比价系统．在本文中,介绍了农资电子商务系统的设计方法,并详细介绍了地图基本功能和个性化推荐功能的实现．     

电子商务的技术及其应用

该文探讨了基于Web数据库的四层结构B/S模式的电子商务系统的体系结构,企业间电子商务服务器的拓扑图,以及基于ASP/ADO的Web数据库的访问技术。     

基于协同推荐的高校个性化图书推荐系统

为了提高高校图书馆的图书借阅率,满足学生读者的个性化需求,本文设计了基于协同推荐的高校个性化图书推荐系统。系统使用java开发的B/S体系结构,采用基于用户的相似性的协同过滤推荐算法实现图书推荐。     

网上书店安全体系结构设计与实现

本文首先分析了现有的电子商务系统建设所面临的挑战与要求,参照电子商务领域的研究成果与许多国内外的成功案例,结合电子商务系统的工程设计与建设实际（网上书店）,提出了多层次（C／S＋B／S／S结构相结合）的电子商务系统架构的设计与实现方案,重点就安全管理问题展开论述。     

基于决策过程的个性化推荐系统设计

电子商务的深度发展要求信息技术必须与商务原理结合。现有的个性化推荐系统大多强调推荐内容的精准性,而忽视了推荐结果的利润性和推荐列表的多样性。从消费者与企业的决策过程出发,将消费者购物决策过程简化为意识与满意,将企业决策分为推荐回应与利润计算,以企业推荐商品的利润最大化为目标,设计了一个三层结构的个性化推荐系统,给出了数据支持层、类别分类层和推荐结果层的逻辑算法。针对该系统的实验结果表明,在推荐精准度、多样性和利润度上,都达到较优效果。     

面向旅游电子商务的多目标复合评估及优化推荐算法

推荐算法在电子商务系统中具有良好的应用前景,受到了越来越多关注和重视,逐渐成为了电子商务领域的研究热点.在介绍目前主流的推荐算法的基础上,结合电子商务实际应用需求,提出了多目标复合评估及优化推荐算法.并基于途牛旅游网数据,与一般推荐算法进行比较,验证了该算法的有效性,从而为多目标复合评估及优化推荐系统的研究提供了新思路与新方法.     

基于协同过滤的移动电子商务个性化推荐系统若干研究

在简要介绍移动电子商务个性化推荐系统概念的基础上,给出了移动电子商务推荐系统EMC-PRS的模块结构。重点分析比较了基于最近邻居的协同过滤算法和基于项目评分预测的协同过滤算法。经测试发现,基于项目评分预测的协同过滤推荐算法可以显著提高个性化推荐系统的推荐质量。     

三层架构在统一权限管理系统中的实现

统一权限管理系统采用B/S模式按照三层架构的思想进行设计和实现。介绍了数据接口和数据访问层、业务逻辑层以及表示层三层架构,给出了系统架构以及系统实现的关键代码。     

基于ASP.NET的纺织在线交易平台设计及实现

针对纺织企业对电子商务发展的需求,利用ASP.NET技术,基于B/S结构,采用三层架构模式开发纺织在线交易平台。详细阐述系统功能和模块设计,对系统的关键技术及实现的应用也进行了充分介绍。该系统实现了纺织企业的电子商务功能,实现了企业信息化,增强了企业的市场竞争力。     

基于微信平台的孕幼健康问题设计与实现

针对孕幼人群设计了基于微信平台的移动学习系统,根据微信公众号的特点实现了微信平台自动答疑和内容推送功能。该系统的开发模式选用B/S架构模式,选择Django框架作为开发框架。该系统能够为用户提供快捷方便的自动答疑服务,根据用户需求智能回复;内容推送功能利用协同过滤与基于内容的推荐算法组合的个性化推荐算法实现,解决用户面对海量的信息内容引起的信息过载问题,定时合理推送用户感兴趣的内容。实验结果表明,该算法推荐精度明显高于传统推荐算法,以微信公众号为载体的学习系统贴合大众利用网络信息获取知识的习惯和阅读方式,也提高了微信平台的综合效用。     

MVC架构模式在C/S系统中的应用

MVC架构模式是一种经典的软件模式,它在B/S系统中应用的比较广泛,但在C/S系统中应用的还不够成熟,本文为基于Java平台的C/S系统设计出一套应用MVC架构模式的方案,并提出了三种Model层的实现方式。     

基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐系统的研究

针对目前电子商务个性化推荐研究的不足,提出准确全面地获取用户独特兴趣爱好、满足用户差异化需求的推荐服务,同时构建了具体的个性化推荐系统模型,给出了基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐的流程、系统设计和系统实现,从而有利于推动电子商务的发展。     

基于ASP.NET的Web应用程序安全性的探讨

本文介绍了基于ASP.NET平台B/S架构的应用系统网络安全的设计,分析了B/S三层网络架构的安全机制,给出了通过身份验证、权限控制、数据加密、存储过程访问数据库等手段实现系统的安全性的技术要点。     

基于推荐完整性的电子商务推荐系统架构的设计

针对个性化推荐完整性欠佳的问题,设计一种基于第三方的电子商务推荐架构。使用聚合内容获取信息源,运用多代理实现推荐流程,借助面向对象存储技术在第三方平台扩充备选项集。通过对上述技术方法的组合应用,使推荐的完整性得以提升,克服了传统推荐系统忽略用户站外行为影响推荐完整性的缺陷。     

一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统

在对Web数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究生的基础上,设计和提出了一种基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统.该系统根据电子商务网站的基本特征,设计了用户当前兴趣表示方法和推荐算法,由于结合了Web使用挖掘和Web内容挖掘为顾客提供个性化推荐服务,从而较大提高了系统的推荐精确度,在实际应用中取得了较好的推荐效果.     

基于J2EE技术的电子商务系统的开发

分析了基于J2EE的三层B/S结构的特点,对J2EE的JSP,Servlet,JavaBean和JDBC等关键技术进行了讨论,并采用这些技术构建和实现了一个用于手机订销的B2C的电子商务系统。通过本系统构建可知,J2EE为构建具有可伸缩性、灵活性、易维护性的电子商务系统提供了良好的机制,使建立在J2EE基础上的系统开发模型可缩短系统的开发和实施周期,并能有效维护系统的复杂性。