彩色图样的扫描、分色与辨识

一个小型彩色图样扫描分色输入和处理系统用于印花布生产中对来样稿的花型准备.文 中简介了系统的构成,讨论了图样扫描输入中过渡色的特征、给出了基于此特征下的边界识别 和颜色聚类方法.     

彩色花型图片色边界的识别与处理

本文对彩色花型图片自动识别中技术关键之一——过渡色的识别与处理进行了较深入的探讨,可供研制自动识别系统时参考.     

基于过渡特征识别及过滤的三维CAD模型检索

为解决过渡特征对基于图匹配的三维CAD模型检索算法的效果和效率影响问题,提出一种三维CAD模型检索中过渡特征的识别及过滤算法.首先利用基于规则判断的方法识别出B-Rep模型中存在的过渡特征;然后根据识别结果对CAD模型的属性邻接图进行重构,以消除因过渡特征的存在对模型几何及拓扑信息造成的影响;最后利用重构的属性邻接图、通过子图同构方法实现基于过渡特征过滤的三维CAD模型检索.实验结果表明,该算法能够有效地实现对多种过渡特征类型的过滤,检索结果更符合实际工程需求.     

布样扫描图象处理系统

本文提出了一个彩色布样图案的光电扫描输入和处理系统，介绍了它的系统构成、扫描图象特征和原理原则，给出了颜色识别、布纹干扰消除以及过渡色归并的方法。     

多色集合的研究及在机械产品概念设计中应用

在多色集合这一信息处理工具的基础上，建立了面向离散系统建模与分析的多色集合模糊数学模型，给出按多色集合模糊数学模型进行设计的准则和机械产品概念设计的搜索算法。使用该搜索算法可以得到符合技术规范的若干可行产品方案，组成可行产品方案集；然后利用方案选择算法，可以在确定的可行产品方案集中选择出合理的产品方案；最后举例作了说明。     

基于多色集合理论的医院异常工作流处理建模

本文通过扩展多色集合与多色图的成分对医院异常工作流进行建模. 首先, 介绍工作流异常的研究进展情况; 其次, 阐述本文形式化所需理论—多色集合与多色图, 并且根据研究对象的特殊性, 扩展了多色集合中的成分, 构建个人颜色与体的围道矩阵, 表示异常事件与异常类型之间的关系, 多色图中新增了边与对象的围道矩阵, 描述异常处理行为弧的起始点与终止点, 构建了基于多色图的医院异常工作流处理模型; 最后, 以医院门诊挂号流程异常处理为例进行验证模型的正确性.     

基于多色图理论的PDM版本管理模拟的研究

多色图是离散系统仿真经常用到的一种数学工具,文中通过对现有PDM版本关系模型的分析,提出了一种基于多色图的版本管理模型,用以反映在整个设计过程中完整的产品设计信息,并将版本集看作多色图集合,给出了该模型具体的操作方法。     

基于多元信息的高斯混合模型左心室MR图像分割

水平集模型在核磁共振图像(MRI)分割中具有十分重要的地位。但由于MR图像往往具有弱边界和强噪音,传统的水平集模型用于图像分割时一般依据图像梯度信息,因而很难得到真实解。高斯混合模型使用了图像全局信息,能较好地处理弱边界问题。但传统的高斯混合模型仅使用了灰度值分布信息,未对像素的位置进行考虑,这使得其在处理噪音图像时效果并不是很理想。该文利用图像多种信息构造新的信息场,使得由信息场构造的高斯混合模型更能处理噪音等影响,同时防止从弱边界泄漏。在取得心脏内壁后构造能量方程,运用形状约束和图像信息以得到心脏外壁。对左心室MR图像分割实验表明该模型具有较好的分割效果。     

基于多色图的宗地信息历史回溯模型及实现

为解决宗地信息历史回溯问题,基于多色图理论,建立了宗地信息历史回溯模型,将宗地抽象为多色图中的节点,宗地间的变更关系抽象为多色图中的边,用节点和边的不同颜色分别表示宗地的不同状态及宗地间不同的变更关系;提出了回溯矩阵的赋值算法及历史回溯算法;设计了宗地变更业务相关数据结构,分析了计算机后台处理程序,开发了宗地变更业务的原型系统,表明了该模型和算法的可行性.     

目标识别的层次化描述和信息综合模型

基于对目标识别特点的认识，本文提出了目标识别的层次化描述方法和３个信息综合模型，该模型可综合不同层次的信息，能有效地处理信息中的不确定性。     

基于 MBD 的三维图样表达方式研究与系统实现

针对现有三维图样技术在实际应用中存在的主要问题,提出了设计视图、模型与 标注分区显示、集成标注等具体方法,解决了目前三维图样信息显示不清晰、无法满足复杂产 品信息定义需求等关键问题。结合数字化环境下产品信息表达与数据一致性等需求,采用信息 结构树保证了几何与非几何信息间的关联性。给出了三维图样系统的具体设计方案,以及相应 可视化功能的具体实现方法,实现了基于 ACIS 与 HOOPS 联合平台的三维图样软件系统开发, 在该系统中完成了典型零件的精度设计,验证了三维图样软件系统的实用性。     

激光扫描织物图案处理系统及其应用

本文介绍一种织物图案处理系统.该系统用He-Ne激光对织物多色图案原稿进行扫描. 由于不同颜色对单色光选择吸收的差异,颜色信号被变换为相应的灰阶,经光电器件和模数变 换器变换成颜色所代表的提花信息,提花信息由小型计算机处理后控制纹版冲孔机加工出织 造纹版. 系统能可靠地识别八种颜色,图案象素的取样速变是1000点/秒.该系统比传统工艺提 高工效3-6倍.     

基于工程图样的三维重建技术研究与实现

提出一种新颖的基于工程图样理解的三维形体重建方法,设计了完整的算法,并建立了一个原型系统。文中的研究成果在三个方面取得了较大的进展：１）将重建对象从一般图形拓展到含半剖视图、全剖视图和尺寸标注的工程图样,使三维重建的实用化成为可能;２）较好地利用了工程图样语义进行形体分析,实施图形预处理,降低了特征识别的难度;３）将特征识别与三维重建结合起来,使重建结果包含形体信息,为利用重建结果进行更高层次的工     

多色智能控制器

本文从智能控制是人工智能、自动控制和信息论的交叉这一概括出发提出一种新的智能控制思想——多色智能控制器(MCIC),阐明了多色信息空间,多色行为空间,多色多模控制规则集,信息、行为、控制提取算子,多色映射等概念,并以此论述了MCIC的结构和设计方法,给出了MCIC的工程实践例证。     

一种运动模糊车辆牌照识别方法的研究

车辆快速运动情况下对其所拍摄的车牌图像通常比较模糊,在对其进行识别时效果不理想。针对此问题,提出一种基于Z变换的模糊车牌信息识别的新方法。该方法通过建立基于Z变换的图像退化模型和恢复模型,先对运动模糊图像进行复原处理,再对处理后的图像进行车牌信息识别。实验结果表明,该方法对模糊车牌信息识别的效果良好,具有一定的实用性。     

语音情感智能识别的建模与仿真

语音情感信息具有非线性、信息冗余、高维等复杂特点,数据含有大量噪声,传统识别模型难以消除冗余和噪声信息,导致语音情感识别正确率十分低.为了提高语音情感识别正确率,利用小波分析去噪和神经网络的非线性处理能力,提出一种基于过程神经元网络的语音情感智能识别模型.采用小波分析对语音情感信号进行去噪处理,利用主成分分析消除语音情感特征中的冗余信息,采用过程神经元网络对语音情感进行分类识别.仿真结果表明,基于过程神经元网络的识别模型的识别率比K近邻提高了13％,比支持向量机提高了8.75％,该模型是一种有效的语音情感智能识别工具.     

改进的圆角特征识别与抑制方法

提出了一种利用圆角面截面线曲率特性识别圆角特征的改进方法.该方法首先识别出圆角面和点过渡面,然后将相邻圆角面和点过渡面组成圆角特征,并对圆角特征中包含的所有面进行整体抑制.通过曲面延伸求交计算圆角特征抑制后新模型的点、边几何信息,并调整相应的拓扑关系重构新模型.该方法扩展了现有方法的适用范围,支持含有自由曲面的实体模型中的等半径、变半径圆角特征的识别和抑制.实验结果表明所提出的方法有效可行.     

一种基于高斯混合模型的MR图像分割

由于MR图像往往具有弱边界和强噪音,传统的水平集模型用于图像分割时一般依据图像梯度信息,因而很难得到真实解.高斯混合模型使用了图像全局信息,比较好地处理弱边界问题.但传统的高斯混合模型仅使用了灰度值分布信息,这就使得图像中的弱边界容易导致水平集泄漏.本文提出通过一致连通增强扩散将中断部分和其周围区域连接起来,以及结构张量估计图像的方向信息,用图像修复的方法将弱边界区域重新复原回来.最后对左心室MR图像分割,实验表明该模型具有较好的分割效果.     

汉语语音识别中基于音节的声学模型改进算法

针对汉语语音识别中协同发音现象引起的语音信号的易变性,提出一种基于音节的声学建模方法。首先建立基于音节的声学模型以解决音节内部声韵母之间的音变现象,并提出以音节内双音子模型来初始化基于音节声学模型的参数以缓解训练数据稀疏的问题;然后引入音节之间的过渡模型来处理音节之间的协同发音问题。在“863-test”测试集上进行的汉语连续语音识别实验显示汉语字的相对错误率下降了12.13%,表明了基于音节的声学模型和音节间过渡模型相结合在解决汉语协同发音问题上的有效性。     

基于连续可微摩擦模型的直流电机扰动补偿自适应控制

探讨了人参与和主导的信息融合技术,阐述了人所承担的重要作用和人在环中的信息融合实现方式,针对应用提出一种目标综合识别模型,建立了人机协作的识别融合处理框架,以及预处理、数据关联、证据综合、融合推理、识别判定等环节的处理模型,充分结合人的认知思维与机器高速精确计算的优势,为解决相关实际问题提供一种可行技术途径。