可拓知识与可拓知识推理

论述可拓知识是对知识概念的扩展,可拓知识推理是知识推理的扩展,证明可拓推理公式的正确性．利用可拓数据挖掘定理和实例,探讨可拓知识的获取,并说明可拓知识推理的应用．     

实例推理的可拓方法及其应用

针对目前基于实例的推理方法在实例表示、检索和修改等方面存在的局限,提出了一种基于可拓学原理的实例推理方法。该方法用物元模型以定量与定性相结合的方式对实例推理中所涉及的实例和问题进行统一描述;提出了距的计算方法并用来计算实例到目标空间的相似度;应用可拓变换原理对检索实例进行适应性修改以使新实例符合问题的需要。最后以水轮机选型设计为例,说明了利用可拓学方法进行实例推理的可行性。     

可拓命题与可拓推理句

进一步研究了可拓命题和可拓推理句,引进了静态真度、可拓真度、静态正确度、可拓正确度的概念,讨论了它们的一些性质,丰富了可拓逻辑的基本概念与理论．     

可拓推理的Petri网表示

将可拓理论的知识表达与Petri网相结合得到可拓展Petri网EPN(Extension Petri Nets)．EPN不但可以进行传统的逻辑推理以及模糊推理表示,还可以进行可拓推理表示,增强了Petri网对系统可扩展性的描述能力,同时也为可拓推理提供了有效的图形化表示方式,并行推理和数学验证分析方法．     

属性约简与数据挖掘的可拓变换与可拓知识的表示

利用可拓学的可拓变换和可拓知识对知识发现过程中的属性约简与数据挖掘进行形式化，并引入计算算子和计算型变换，从属性约简与数据挖掘中提取可拓变换和可拓知识（含变换的因果关系），从而更精炼地说明了属性约简和数据挖掘的本质．     

可拓推理

根据可拓学理论,给出了可拓推理模型和可拓推理的有关概念,并讨论了推理算法的实现过程．     

属性约简与数据挖掘的可拓变换与可拓知识的表示

利用可拓学的可拓变换和可拓知识对知识发现过程中的属性约简与数据挖掘进行形式化,并引入计算算子和计算型变换,从属性约简与数据挖掘中提取可拓变换和可拓知识(含变换的因果关系),从而更精炼地说明了属性约简和数据挖掘的本质.     

可拓集合论在专家系统知识表示中的应用

引入了可拓集合论来优化专家系统的设计过程,阐述了可拓集合论应用于专家系统的可行性,在分析知识表示的集合与分类特征的基础上,探讨了可拓集合论在知识表示中的应用,结合人工智能技术的发展趋势,对专家系统在可拓学中的应用前景做出了展望.     

基于可拓网络图的设计方案智能化拓展及知识推理

利用计算机技术实现设计方案的拓展能够快速地构思出更多更好的设计方案。利用物的可拓展性进行方案拓展,提出了基于可拓网络图的设计方案形式化拓展原理,给出了可拓网络图的定义、冲突形式及消解策略。从人工智能角度研究了拓展模型应用于智能系统时遇到的知识推理问题并给出推理算法,分析了算法的有效性。实例分析表明,基于可拓网络图的拓展模型应用于方案设计的拓展过程可以得到更多可供选择的设计方案,从而为方案设计提供更多的创新可能。     

面向质量问题的可拓知识表达与诊断推理

为使生产过程中检测信息不足的质量问题在最短的时间内得到相对合理的解决方案,针对案例的形式化表示及推理方法的局限性,提出基于可拓知识表达的质量问题案例推理方法.结合物元模型给出质量问题域的物元特征项和实例模型的知识表达;利用可拓变换对检索、重用、修正以及存储过程中的特征项调整进行相容性求解;结合基于领域知识的分层实例组织形式与最近邻检索策略给出案例推理计算方法;对608-2RS球轴承振动问题解决方案的求解表明,该方法实用、可行.     

基于本体的农产品供应链知识表示与推理研究

以Protégé4.3为本体编辑工具,运用OWL2语言对农产品供应链本体概念进行定义和形式化表达,探讨农产品供应链本体构建过程。     

基于案例推理专家系统中的案例表示方法

阐述了专家系统中知识表示应考虑的因素。分析了基于案例推理专家系统中案例结构的描述方法及其在推理过程中所面临的问题。针对这些问题提出了一种以基于模拟和面向问题两种案例结构表述共同使用为基础的案例描述方法,并在这一基于汽车音响故障的案例推理专家系统中验证了这种案例描述方法的有效性和正确性。     

知识作业过程表示方法的研究

通过人工智能与知识工程中知识表示方法的比较,分析了知识表示法描述知识作业过程存在的问题;通过案例分析提出了用心智操作(MO)描述编程作业过程的思路,并对MO描述知识作业过程的普适性进行了验证性因素分析。样本数据支持知识作业过程可用九要素的MO概念集全模型进行表征,为提高知识作业效率、知识作业过程管理的方法优化和作业测定提供了基本概念与思路。     

基于实例推理的相似工艺度量算法

以复杂零件汽轮机转子主轴为例，利用基于实例的推理(CBR)方法和特征建模技术，构造了一种实用的基于实例推理的相似工艺度量方法。在建立汽轮机转子主轴粗加工和精加工特征信息模型的基础上，提出了新转子主轴与实例转子主轴进行比较和匹配的两级搜索策略，构造了相应的相似性系数计算公式，并论述了相似度计算应用方法。该方法已应用于所开发的SCU-CAPPTooI系统中，较好解决了工艺设计知识和相似工艺实例重用的问题。     

模糊集在基于事例推理中的应用

首先介绍了基于事例推理（ＣＢＲ—Ｃａｓｅ－ＢａｓｅｄＲｅａｓｏｎｉｎｇ）的概念，之后分析了ＣＢＲ中现有检索方法的局限性．提出一种基于模糊优先比方祛的定量属性事例检索法．     

基于范例推理和自动案例启发的知识获取模型

利用基于范例推理(CBR,case-based reasoning)和自动案例启发(ACE,automatic case elicitation)二者的特点,提出了一种新的知识获取模型.讨论了该模型的结构、功能,详细阐述了知识获取过程.该模型通过与环境的交互,得到观测资料,并与案例库进行匹配,根据匹配结果,得到响应环境的行为,最终实现知识获取.     

Petri网在智能评估系统知识表示和推理中的应用

为解决考核评估中传统算法存在的问题,实现计算机自动评估,将Petri网应用于模拟训练系统操作评估.提出Petri网的评估知识表示方法,针对故障处理操作的复杂性和动态性,将模糊Petri网应用于机电人员故障处理操作的评估推理.该应用能提升评估知识表示的质量,改善故障课目评估效果.所开发的智能评估系统应用在培训教学中,提升了艇员的培训效率和质量.