基于深层知识的继电保护隐性故障识别方法

为提高隐性故障识别准确率,保证继电保护的安全、稳定运行,开展基于深层知识的继电保护隐性故障识别方法设计研究。将全站继电保护节点进行环形闭锁全局设计,获取继电保护运行隐性故障信息;引进深度知识理论,提取语义网中存储的web数据,建立隐性故障信息之间的语义关系,构建针对隐性故障信息的深层知识诊断规则;通过定量分析的方式,实现对继电保护隐性故障在线诊断与识别定位。设计对比实验证明,设计的隐性故障识别方法,不仅可以实现继电保护区段隐性的识别,同时相比于传统方法,还可以实现进行区段隐性故障节点的精准识别。     

配电网故障快速定位系统研究

提出了一种配电网故障快速定位系统的设计方案。该系统采用柱上故障监测终端识别故障,采用控制主站定位故障区段,两者通过GPRS通信管理机交换数据;采用过流速断法识别短路故障,采用全电流法识别接地故障;针对故障信息缺失及畸变情况,采用三态标识法对传统故障区段定位算法进行改进。仿真结果表明,在故障信息缺失和畸变的情况下,改进的故障区段定位算法可准确定位故障,容错性高。     

调度自动化系统综合运维平台设计

为了保证分布于各地的自动化系统运行安全、稳定、高效,设计并构建了一个调度自动化系统综合运维平台。该系统运用现有的各种技术手段（SNMP、SYSLOG等）,实现对自动化系统的安全运行进行全面监管;并引入IT服务管理理论,规范自动化系统的运维工作,以提高运维效率、保障自动化系统的可靠运行。该系统已在衢州电力局投入运行,系统运行稳定,有效地改善了自动化系统的运维效率。     

面向电力监控系统安全运维的主机加固技术研究与设计

随着《中华人民共和国网络安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等有关法律法规的出台，对于电力系统的网络安全的要求日益严格，做好电力专业系统的网络安全隐患排查整改刻不容缓。而在电力监控系统的传统安全运维过程中，过度依赖运维人员经验，不合规配置、弱口令、高危端口开放等威胁因素广泛存在于电力监控系统主机中，对电力系统的稳定、安全运行带来极大的挑战。本文对电力监控系统主机设备潜在的可利用威胁进行分析，结合安全运维工作智能化的总体趋势，研究针对电力监控系统高价值主机的加固技术，并对主机自动化加固工具进行设计。减少电力监控系统的潜在危害，以提升电力系统应对网络安全威胁的健壮性和鲁棒性。     

基于物联网的电力通信智能移动运维系统平台

传统电力通信智能移动运维在信息处理过程中存在准确程度相对较低、系统运行维模式难以满足日益增长的通信需求等问题。为解决上述问题,结合物联网技术,对电力通信移动运维系统进行优化设计。采用物联网信息处理和配置相结合的方式,对物联网移动运维系统进行创新设计,并通过物联网移动运维系统对电力移动通信数据进行精准采集、处理和配置,从而实现电力智能通信运维系统和物联网数据配置处理平台的有效关联,达到完善和优化电力通信移动运维系统智能系统的设计目标。系统检测结果证实,电力通信移动运维系统可满足工程应用要求,系统运行的可靠性可达到80%以上。对比传统方法,该系统性能提高了20%～30%,有效实现了电力通信智能移动运维系统的规范化和智能化设计目标,提高了系统的运行效率。     

GIMIS移动通信资源智能运维方法设计

考虑到传统的运维方法,在移动通信资源智能运维时没有基于GIMIS进行智能运维数据管理,因此运维故障处置时间长。针对这一问题,进行GIMIS移动通信资源智能运维方法设计。首先,进行运维动态基线计算,以通过得出的最小数值作为运维动态基线的下限;以得出的最大数值作为运维动态基线的上限,为智能运维数据管理限定有效范围;而后,通过GIMIS智能运维数据管理,基于GIMIS管理信息系统中的查询服务管理能力对移动通信资源运维进行远程操作;最后,根据移动通信资源智能运维特征图像得出移动通信资源的智能运维结果。设计仿真实验,结果表明,设计的运维方法运维故障处置时间明显低于实验对照组,运维故障处置效率更高,可以实现GIMIS移动通信资源智能运维方法的优化设计。     

AmazeMap: 一种基于多层次影响图的微服务故障定位方法

微服务软件系统由于其具有大量复杂的服务依赖关系和组件化模块,一个服务发生故障往往造成与之相关的一个或多个服务发生故障,导致故障定位的难度不断提高.因此,如何有效检测系统故障,快速准确定位故障根因问题,是当前微服务领域研究的重点.现有研究一般通过分析故障对服务、指标的作用关系,构建故障关系模型,但存在运维数据利用不充分、故障信息建模不全面、根因定位粒度粗等问题.因此,本文提出了AmazeMap,该方法设计了多层次故障影响图建模方法以及基于多层次故障影响图的微服务故障定位方法.其中,多层次故障影响图建模方法通过挖掘系统运行时指标时序数据与链路数据,考虑不同层次间的相互关系,能够较全面地建模故障信息;基于多层次故障影响图的微服务故障定位方法通过缩小故障影响范围,从服务实例和指标两个方面发现根因,输出最有可能的故障根因节点和指标序列.本文基于开源基准微服务系统和AIOps挑战赛数据集,从有效性和效率两个方面设计了微服务软件故障定位实验,并与现有方法进行对比,实验结果验证了AmazeMap的有效性、准确性和效率.     

基于人工智能技术的电力施工作业现场安全管控系统

为解决以人工监督方式为主的电力施工作业现场传统安全管理方式不能满足当前电网作业“全覆盖、全过程、高时效”安全监督需求的问题,本文采用当今业界较成熟的人工智能技术,通过对数以十万计的图片进行特征学习不断增强特征抓取、识别的准确性、正确率,实现施工人员身份识别、施工人员行为识别、开关及刀闸状态识别、安全措施及标示牌识别、异常行为识别等功能,研发出电力施工智能安全管控系统。该系统通过流程设计有效规范施工作业流程,并通过程序设计对识别的异常信息进行语音提示报警,实现对电力施工作业现场安全管理的自动化、智能化,做到不安全行为及时发现、及时制止、及时纠正,有效提高安全监督管理成效。     

考虑电力潮流特性的信息物理系统关键节点辨识

近年来,大停电事故表明电力故障的原因不仅停留在电力网,信息网故障也是其中之一.针对电力信息物理系统中信息的网故障问题,利用潮流传输指标、故障潮流分布、对系统安全影响这三个指标提出电力节点关键度定义,将其作为信息网监控系统的功能属性.结合信息网的结构和功能属性对信息节点的综合关键度进行定义.通过对IEEE57节点系统的脆弱性进行评估,发现高综合关键度信息节点故障会对系统造成更大的负荷损失.仿真结果表明,该综合关键度指标可有效识别信息网的关键节点.     

基于Android的高压架空线路故障快速定位导航系统

针对当前高压电力线路跳闸事故应急处理方法步骤繁琐,效率低,耗时长问题,设计并实现了一种基于Android的高压架空线路故障快速定位导航系统.介绍了系统的整体构架和客户端软件结构设计,重点阐述了客户端主界面设计以及载入线路、故障定位、线路导航、信息查询和坐标更新等五大模块的具体实现方法.本系统的实现能够根据高压电力线路故障测距信息精准快速地定位故障杆塔位置,同时具有故障杆塔导航和查看故障设备信息功能,这大大缩短了故障查找时间,提高了应急反应速度和效率,为排除故障,使线路快速恢复供电节省了宝贵的时间,具有较强的实际意义.