基于时间窗指派的污染路径问题

考虑物流企业与客户对配送到达时间一致性的诉求,同时结合国家节能减排要求对车辆路径问题进行研究.物流企业需要在配送开始前为客户指派一个时间窗,由于客户具有配送前不确定需求的特点,通过引入需求场景概念,建立了以最小成本(碳排放成本和旅行成本)与最小配送时间为目标的基于时间窗指派污染路径问题的双目标优化模型.考虑到模型的复杂性,设计混合遗传—禁忌搜索算法.通过算例对设计的混合算法与构建的双目标模型进行分析,验证模型与算法的有效性,并与传统目标行驶距离最小和配送时间最小的指标进行数据对比分析.实验结果表明,基于时间窗指派污染路径问题的模型能够有效减少碳排放成本和旅行成本,但会引起配送时间的增加.     

动态负载下电动汽车充电策略及路径优化问题

针对电动汽车配送过程中耗电速率受荷载大小影响的特点，探讨了动态负载下电动汽车耗电速率和不完全充电策略问题，并以电动车固定费用、行驶费用、电量补充费用和时间窗惩罚费用等综合成本最优为目标，构建了带软时间窗的车辆路径优化模型，设计了改进的混合遗传退火求解算法。最后，以A生鲜企业电动汽车配送业务为例，对模型及算法的有效性进行了验证。结果表明：车辆动态负载情形下，采用不完全充电策略比完全充电策略在充电时间、行驶距离、配送费用等方面具有显著优势；与经典遗传算法相比，所提出的改进混合遗传退火算法能够显著提高收敛速度。     

多电动汽车同时充电模型的仿真结果及谐波分析

为了研究多电动汽车充电的谐波,搭建了电动汽车充电模型,研究了单台电动汽车充电以及多台电动汽车同时充电所产生的谐波电流和总谐波畸变率的变化规律。这些结论对于如何规划电动汽车充电站的建设、进行合理的充电调度以及谐波治理等问题具有重要意义。     

单机多车情形生产与配送协同调度算法

为实现拉动式供应链整体优势,研究了一类单机多车情形下的生产与配送协同优化调度问题,其中假定制造商生产部门采用单机模式,生产后由配送部门或第三方物流将多个订单任务分车配送给多个客户,同时考虑配送路径的优化。引入制造商信誉惩罚成本,并假定它与客户的收货时间成正比。调度的目标是协调生产与配送步调,使得制造商信誉惩罚成本与配送成本总和最小化,从而实现生产与配送的协同优化调度。对于此类NPhard问题建立了数学模型,分析了最优解应具备的特征,构建了模拟退火算法,并通过大量随机数据验证了所构造算法的性能。实验表明:所构造的模拟退火算法能够在合理的时间内提供高质量满意解,解的质量明显优于传统的生产与配送两阶段优化方法。     

面向集配的汽车总装物流模式决策研究

集配是汽车总装物流中减少装配线线边存储、顺畅车间物流,以及提高生产效率的有效途径。为了降低汽车总装物流成本,描述了集配系统中2种不同的物流配送模式;针对2种不同配送模式建立了成本模型并对其进行分析;通过实例研究,得到了某种零件在不同配送模式下最小物流成本变化的趋势,明确了消耗量对物流成本的影响,从而为不同零件、不同消耗量情况下选择合适的配送模式提供理论基础,使集配系统更好地发挥其优势。     

融合动态能耗与路网信息的电动汽车充电路径规划策略

针对电动汽车续驶里程短的问题，以电动汽车为研究对象，基于“车路网”智能系统建立了道路拓扑模型、阻抗评价模型以及整车能耗模型，分别以电动汽车行驶时间最优、能耗最优和综合最优为目标，运用A*算法对电动汽车进行了充电路径规划。以福州市区交通为实例，采集了各路段主要行驶工况数据，将规划路段与行驶工况数据匹配用于车辆行驶时间和能耗的预测，并结合充电等待时间计算各目标阻抗成本。研究结果表明：所提出的充电路径规划策略能够根据驾驶员的不同需求分别规划出考虑时间、能耗以及综合最优的充电路径。     

混合时间窗下多中心混合车队车辆路径优化

针对混合时间窗下多中心混合车队车辆路径优化问题，综合考虑多中心联合配送、客户混合时间窗、配送中心运力平衡和车辆装载量对油耗的影响，构建以车辆派遣成本、油耗成本、电动车能耗成本和时间窗惩罚成本之和最小化为目标的优化模型。设计遗传—大邻域混合算法求解模型，该算法采用聚类法生成初始解，基于运力平衡的返回策略设计交叉和变异算子，并引入变邻域搜索结构和大邻域搜索算法的移除与插入算子进行搜索优化。通过对比和分析多组算例验证了算法的有效性，并分析了运力平衡策略和混合时间窗对制定配送方案的影响。研究成果可丰富车辆路径问题的相关研究，为物流企业优化决策配送方案提供了理论依据。     

探讨如何解决电动汽车充电桩充电技术难题

伴随着绿色低碳环保理念在汽车行业的渗透,电动汽车在我国汽车行业中所占比例正在快速增加。随着国家对电动汽车的重视,根据电动汽车充电桩的建设能够解决电动汽车的续航问题,加强电动汽车充电桩充电技术难题的攻克显得尤为重要。因此,本文主要对如何解决电动汽车充电桩充电技术难题进行研究分析,旨在对当前的电动汽车充电桩现状与存在问题进行详细阐述,通过运用相应的对策来解决充电技术难题,将电动汽车充电桩进行标准规划,有助于提升电动汽车充电桩的服务效率和运营成本,保障电动汽车行业健康的发展。     

含大规模电动汽车的充电负荷建模方法

电动汽车是智能电网的重要组成部分,也是能源紧缺和环境恶化的重要缓解手段。在研究我国电动汽车相关政策和发展现状的基础上,对电动汽车进行科学分类为公交车、公务车、出租车、私家车四类;然后从确定充电负荷的充电功率、充电需求、充电时间三要素出发分析各自的影响因素;最后对充电功率、充电需求、充电时间进行一一确定建模,得到电动汽车充电负荷模型。     

三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径问题

针对车辆路径问题研究在三维装载方式和运输资源共享模式结合方面存在的不足,提出三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化策略。首先,结合客户点地理位置特征和服务时间窗属性确定多个服务周期,建立了多个服务周期内物流运营成本最小化和车辆使用数最小化的双目标优化模型。其次,设计了集成k-means时空聚类的Clarke-Wright—非支配排序遗传算法求解模型,该算法引入Clarke-Wright节约算法以提高初始解的质量,并结合非支配排序遗传算法提高了混合算法寻找优化解的全局和局部空间搜索能力。最后,结合实例数据对所提方法进行了计算验证,给出了三维装载约束下基于运输资源共享的车辆路径优化方案并探讨了不同车厢空间分区模式下物流运营总成本、车辆使用数、车辆平均装载率和车辆平均使用频次的变化情况。研究表明：根据客户需求货物种类数和货物规格划分配送车辆装载空间,可有效降低物流运营总成本,减少配送车辆使用数,增加车辆共享频次和有效提高车辆平均装载率,并可为基于运输资源共享的三维装载物流网络优化问题提供决策参考和方法支持。     

基于生鲜品多中心联合配送的半开放式车辆路径问题

针对生鲜品的物流配送问题,提出一种半开放式的多配送中心联合配送模式。考虑到生鲜品运输的时效性要求,设计了相应的时间窗及惩罚成本,构建了以车辆运输成本、派遣成本、时间惩罚成本及生鲜损耗成本等总和最小的优化模型,并设计了蚁群算法对其进行求解。通过算例对比验证了模型与算法的有效性。算例实验表明,半开放式多配送中心联合配送模式优于以往单配送中心独立配送模式,能快速对客户的生鲜需求做出响应,提高物流配送效率,减少生鲜品的损耗,进而降低总的物流配送成本,促进生鲜物流的快速发展。     

生鲜电商与冷链物流发展现状

正全程冷链成本高配送时间长基于生鲜产品冷藏要求高、保质期短、易损耗的特征,冷链仓储与物流是生鲜电商的必须选择。由于我国第三方冷链物流企业较难完成地点分散、配送时间不稳定的生鲜配送业务,部分有实力的生鲜电商企业纷纷采取自建冷链模式,在采购、储存、配送等环节全程使用冷链以提高客户满意度,但成本始终高居不下。     

新型电动汽车无线充电系统研究

为解决交流充电电动汽车无线充电系统副边需要多级电能变换的缺点,提出了一种基于矩阵变换器的无线充电系统,其原边采用单相无线供电拓扑,经原副边耦合及谐振补偿,借助于单相矩阵变换器,可直接实现电动汽车交流充电,且充电电压幅值可调,通过仿真和实验验证了理论分析的正确性。     

基于立体车库电动汽车无线充电设施的研究

为了解决城市停车难问题和电动汽车的续航问题,对基于自动化立体车库电动汽车无线充电方式进行了研究。通过对3种无线充电技术的对比,选择磁耦合谐振式电动汽车无线充电技术应用于立体车库中。对发射线圈和接收线圈间的相对偏移距离进行了分析,以保证电动汽车充电的效率。设计了一种自动连接装置来解决充电电缆随载车板移动的问题,实现了电动汽车停车、充电的自动化,为电动汽车的普及提供了有力的保障。     

众包模式下冷链物流配送模型的仿真和优化分析

众包配送模式正成为冷链物流提高质量的重要策略。为了保证冷链末端配送的时效性和充分利用社会闲散资源,以冷链众包物流配送总分担成本和客户满意度为优化目标,建立了基于众包模式下的冷链配送模型。通过配送方动态筛选,与优化冷链配送任务有机融合,同时考虑客户服务时间窗要求,采用模糊机会策略,并利用进化算法的过程自适应性,来调节交叉和变异概率,设计出一种改进的遗传算法来对系统模型进行优化求解。仿真发现,嵌入互联网众包模式下的冷链物流配送模型更具有灵活性和时效性,也显示出了所设计算法的有效性。     

空港物流暂存区货物分拨配送问题研究

空港物流地面暂存区爆仓和配送车辆装载率低的问题一直亟待解决。基于航空公司暂存区货物入库和出卡流程,考虑航班的到达时间、货物目的地、货物件数和货物重量等信息,以货物在暂存区的滞留时间成本和配送车辆运输成本之和最小化为目标建立混合整数规划模型,并设计了聚类算法。基于MU航空公司的真实数据生成算例进行模拟计算,并与该航空公司实际分拨配送方案进行对比,验证了所提方法的有效性。结果显示,优化后货物分拨配送方案的货物在暂存区的平均滞留时间减少了32%,配送车辆装载率提升了32%,总成本降低了31%,为解决空港物流地面暂存区爆仓问题提供了决策支持。     

服务时间窗差异的多工位零配件取送一体化调度研究

以某汽车零配件装配线为研究对象,为解决多个工位服务时间窗存在差异情况下配送车辆同时取送货服务的问题,构建了取送货一体化的双目标调度模型,一个目标为最小化工厂内的物流运输车辆数,另一个目标为最小化总运营成本。然后运用MATLAB软件实现对NSGA-Ⅱ算法的求解设计,并选取某一时间段的实例数据进行优化求解,将求解后的最优Pareto解集进行分析和筛选,得到最优持有车辆数方案。通过对优化前后的数据进行对比,发现不仅可以降低直接支出费用和总运营成本,而且有效地提高了物料配送准时率和车辆装载率。     

电动汽车充电站充电基础设施的布局规则研究

随着经济社会发展,能源消耗日益严重,燃油汽车呈现出被动的衰减或被淘汰的趋势,电动汽车却随着制造成本的不断降低和电池技术的突破在全球范围内呈现出快速发展的趋势。电动汽车的发展很大程度上依赖于充电设施的完善,这就要求其配套充电基础设施的建设速度跟上电动汽车的发展速度,鉴于此,就如何实现电动汽车充电设施科学规划进而促进城市电动汽车充电设施发展的问题进行了简要分析和探讨。     

电动汽车充电桩充电管理系统设计

本文针对电动汽车充电桩充电管理系统设计进行了研究分析,本文通过对电动汽车充电桩充电管理系统的设计原则、电动汽车充电桩充电系统设计的硬件和软件设计以及电动汽车充电桩充电系统的数据集成方案设计进行了详细的分析,希望在本文的分析下能够为电动汽车充电桩充电管理系统设计提供建议。     

基于共享机制的自适应超启发式算法求解区域化低碳选址—路径问题

为了有效减少物流网络中的碳排放量,对低碳选址—路径问题的优化车辆路径和选址方案进行研究。在区域化选址路径问题中,客户和仓库位于以不同速度限制为特征的嵌套区域,所构建的模型为最小化碳排放的物流成本。针对该问题,提出一种基于共享机制的自适应超启发式求解算法,通过共享底层算子的近期性能信息,自适应地选择优质合适的底层算子,并提出一种自适应解的接收机制来提高算法的收敛速度与精度。通过CPLEX求解简单算例验证了所提模型的正确性,通过仿真实验验证了所提算法的有效性和鲁棒性。分析了仓库的分布与成本、多车型车队和客户分布对碳排放和物流成本的影响,并为企业提供了统筹规划配送决策的管理指导与建议。