云制造资源文本信息的特征提取与关联分析方法CSCD

针对以文本形式存在的云制造资源描述信息,提出了一种特征提取和关联分析方法。以云制造资源文本信息为对象,采用TF-IDF算法获得其关键字和权重值,利用FP-Growth算法进行频繁项集挖掘与置信度分析,构建云制造资源文本信息的关联规则,为云制造资源的分类存储、按关键字快速匹配提供了有力支持。最后通过实例验证了所提理论和方法的可行性。     

日志信息加权关联分析方法

针对气象业务系统级、基础应用、数据库日志等重要程度不同的特点,提出了符合Apriori基本原理的增加正整数权重的日志信息关联规则分析处理方法,并通过前期zabbix采集的已知关联关系的现场数据验证该方法,结果表明此方法符合日志故障规律,适合用于故障日志信息的关联规则挖掘。     

云制造资源语义描述与建模

对云制造资源进行描述与建模,从而将物理制造资源转化为逻辑制造资源,以构建虚拟资源封装组件是实现云制造服务的基础。分析了云制造资源的概念、广义制造能力、使用价格、评价等相关属性,指出云制造资源应是一个广义的概念,具有广义制造能力是云制造资源的基本内涵;使用价格和评价对云制造资源的配置产生重要的影响。采用OWL本体语言构建了云制造资源的本体模型,对主要本体进行了阐述,用实例证明具有良好的灵活性和扩展性。     

云制造资源虚拟化研究

为实现软硬物理制造资源的全面互联、感知与反馈控制,并将物理制造资源转化为逻辑制造资源,解除物理制造资源与制造应用服务之间的紧耦合,以支持资源高利用率、高敏捷性、高可靠、高安全、高可用的虚拟云制造服务环境,分析了云制造资源虚拟化的相关技术,提出了云制造资源虚拟化框架,论述了虚拟化支持下的云制造关键技术.指出云制造资源虚拟化能够实现更全面和更深入的软硬资源共享;能够形成具有高扩展件和灵活伸缩性的大规模虚拟资源云池;能够按需动态敏捷调配资源,获得资源高利用率并实现节能降耗;能够支持高可靠、高安全的多主体协同运行;能够支持生生命周期用户按需获取普适化的高可用服务操作环境.     

面向云制造的制造资源模型研究

通过分析云制造系统的运作模式和体系结构,得出了制造资源在云制造系统中的地位和作用,然后在此基础上提出了面向云制造系统的制造资源数据模型。结合云制造的特点,通过对资源数据模型的分类信息、对象信息和属性信息3个层次的信息描述,建立了制造资源数据的三维模型,该模型支持云制造系统中的制造资源构建、制造资源封装、制造资源能力模型构建以及资源评价等。     

面向云制造的制造资源模型研究

通过分析云制造系统的运作模式和体系结构,得出了制造资源在云制造系统中的地位和作用,然后在此基础上提出了面向云制造系统的制造资源数据模型。结合云制造的特点,通过对资源数据模型的分类信息、对象信息和属性信息3个层次的信息描述,建立了制造资源数据的三维模型,该模型支持云制造系统中的制造资源构建、制造资源封装、制造资源能力模型构建以及资源评价等。     

云制造系统中制造资源匹配研究

云制造系统提供了一种崭新的制造模式,是云计算技术与网络化制造模式的结合。云制造平台运行的过程中,需要根据制造需求对制造资源进行搜索与匹配。为了便与搜索与匹配,首先将制造需求和制造资源虚拟成订单服务节点和制造服务节点,然后采用RDF对订单服务节点和制造服务节点进行表述。应用本文所提方法来表征制造资源信息,具有易传输性和可扩展性,适应系统要求。     

基于数据云与应用云分离模式的制造资源云定位服务平台

为了实现各参与方的业务功能解耦,给出了一类涉及服务需求方、制造服务提供方、制造应用提供方、服务平台运营方四种角色的云制造服务模式.该模式进一步将制造应用提供方细分为解决方案集成方、应用上具开发方、基础数据提供方等角色实现了数据云与应用的分离.着重研究了其中的基础数据提供方,探讨了一种基于制造资源定位技术的制造资源基础数据云平台及其组成,讨论了云定位技术在制造环境下的若干应用场景.最后给出了一种基础数据云与应用云分离的云制造服务框架,为构建云制造服务的实际应用模式提供了新的思路.     

云制造环境下的制造资源优化配置研究

为有效地对云端服务资源进行优化配置以降低制造服务成本,在云制造资源优化配置问题进行形式化描述的基础上,考虑物料流和信息流对时间和成本的实际影响,构建了以成本和时间最小化、质量最优化为目标的资源优化配置模型,并采用最大继承法对资源配置模型进行求解,计算结果表明了该模型和算法的有效性。通过与现存算法进行比较,验证了该模型及算法的稳定性和可行性。     

云制造装备资源感知与接入适配技术

制造装备资源感知与接入是云制造物理资源虚拟化的关键。从制造装备状态感知、物联与面向云制造服务平台的接入适配三个方面进行阐述,分析特点,探讨关键技术,提出亟待解决的问题。分析了光纤光栅传感技术对制造装备资源感知的重要性及主要研究内容;探讨了制造装备物联的异构融合体系及装备资源融合接入方法和装置;从信息融合、描述与检索和资源服务发布三个方面研究了装备资源面向云制造服务平台的接入适配技术。以实现典型制造装备资源感知与接入适配为例,阐述其原型系统、感知与物联实现技术,以及面向云制造服务平台的接入适配方法。     

面向装备制造行业的云制造服务需求与资源响应模型

针对制造服务资源在制造商搜索、获取、匹配、交易、使用过程中的多样性、动态性、离散性等特点,提出了一种云制造服务资源集聚机制与新的商业模式,建立了面向装备制造行业的云制造服务需求与资源响应模型,并采用直觉梯形模糊集匹配算法进行求解。通过某风电设备的云制造服务应用验证了该模型的可行性,研究成果为促进装备制造服务化发展提供了一种先进实用的方法和关键技术。     

云制造资源优化配置研究综述

随着信息技术的迅速发展,中国乃至世界制造业发生了巨大变化。正朝着信息化、虚拟化、服务化的方向发展。云制造将成为未来制造业的主流,而资源优化配置则是云制造平台运营的一个关键。针对当前国内外云制造资源优化配置方面的研究成果,分析了云制造现今的发展水平,概括了云制造资源优化配置的基本思想。在国内外学者的研究基础之上总结了云制造资源优化配置的重要问题,并给出了解决方法和建议,为云制造在资源优化配置方面的深入研究奠定基础。     

面向中小企业的制造资源云服务平台开发

在云制造大环境下,为使中小企业通过高度共享企业内外部优势制造资源来提升自身产品设计制造和技术创新能力,构建了面向中小企业的制造资源云服务平台体系架构。在此基础上研究了云制造资源池的构建方法,阐述了制造资源分类及其虚拟化描述模板,给出了制造资源服务化封装、接入过程及云服务的WSDL描述实例,完成了数据库主要数据表间的E-R模型设计;最后基于.NET框架开发面向中小企业云服务平台以实现区域内优势制造资源聚集,为广大中小企业提供按需使用的优质制造资源云服务。     

面向需求的云制造资源虚拟化配置

为提高云制造平台响应制造需求的资源分配满意度,在分析云制造平台活动链及相关制造资源虚拟化基础上,结合实际制造生产环节及不同制造单元差异性,提出以制造质量、制造成本、制造时间及制造资源利用率为目标的制造资源优化数学模型;结合遗传算法对参数的敏感性,运用变参数的遗传算法对优化配置模型进行实例化论证,验证了模型的合理性与实用性,为云制造资源配置问题提供一种解决方案。     

云制造服务平台的资源使用及访问控制

为了重新规划与设计面向云制造服务平台的访问控制模型,从资源的使用角度出发,将云制造服务平台中的广义制造资源划分为硬件资源、软件资源、信息资源、计算资源与智力资源,分析了各类制造资源在云制造服务平台中的使用方式和访问控制需求,依此设计了云制造服务平台的访问控制模型,定义了系统级别的宏安全策略及子域级别的访问控制请求与响应流程,并展示了初步研究成果——可应用于云制造服务平台协同式子域的授权路径分析工具,有利于促进云制造服务平台资源的安全使用,是云制造领域已有研究工作的延伸和技术扩展.     

特征提取与可制造性知识表达

针对零件的可制造性设计,研究制造信息的获取与表达方法.通过ACIS提取几何模型信息,建立制造特征库与采用基于规则的方法实现对制造特征的识别与重构.综合运用多种知识与推理机制,建立特征与制造资源、工艺知识的关联.解决了并行工程中的工艺性问题.开发的DFM系统验证了该方法的可行性.     

云制造环境下能力资源需求的评价与选择

为了解决云制造环境下的服务选择问题,从能力资源的角度提出了一种基于能力资源需求订单效率值的选择模型。通过建立能力资源需求的评价体系,引入变精度粗糙集理论计算各评价指标的权重,结合能力资源提供方的供给偏好,求得多个候选能力资源需求订单的对应效率值,为能力资源提供方选择能力资源需求方提供重要参考依据。通过实例证明了该模型能够准确地为能力资源提供方选择最佳的能力资源需求方。     

云制造中硬资源虚拟化封装研究

为实现对硬制造资源的高利用率、高敏捷性、高可用率,在现有的研究基础上,分析了硬制造资源的特点以及资源虚拟化的相关技术,提出了基于云制造的硬制造资源虚拟化封装框架,并对框架进行了详细描述。在此基础上,对资源的虚拟化封装过程进行了研究,并对资源描述和及匹配等关键问题详细阐述,云制造资源虚拟化能够实现更全面和更深入的硬资源共享;能够形成有高扩展性和灵活性的虚拟资源云池。最终以实现获得资源高利用率并实现节能降耗。     

依托产学研资源构建云制造服务平台研究

通过分析云制造服务平台在实际开发过程中遇到的资源管理方面的难点,提出依托产学研联盟的固有资源构建服务平台的方案,以降低云制造应用系统在资源管理服务方面的开发难度,提高资源服务的稳定性和可靠性;设计了依托产学研资源的云平台总体服务模型,阐述了云平台的构建方案及各功能模块的开发思路;最后,依托某产学研联盟的资源库建立并试运行了面向机械制造业的云制造管理系统,实现了一定的云服务功能,对服务效果进行了总结评价,为云制造的市场化建设实施做了有益尝试。     

云制造环境下员工资源选择方法

为了解决云制造环境下员工资源的服务选择问题,提出一种基于员工云的员工资源选择方法。该方法考虑了员工服务能力和员工需求方的期望两方面,首先构建员工服务能力的评价指标体系,在改进激励—惩罚函数的基础上,结合变精度粗糙集理论,建立了员工选择的激变模型;然后运用激变模型求得候选员工的优选度,作为员工需求方选择员工的重要依据;最后通过实例表明了该方法的有效性。