基于夜光遥感的GDP 空间化建模及动态分析——以河南省为例

针对GDP 数据统计通常基于行政单元无法精细表达行政单元内部的GDP 空间分布及其时空动态演变的情况, 使用2006、2010 和2013 年DMSP/ OLS 灯光数据计算了河南省夜间灯光指数, 分析不同灯光指数与GDP 的线性相关性构建了GDP 的最佳回归模型, 并利用相对应年份的统计数据进行精度验证, 实现了河南省GDP 空间可视化表达及动态分析, 制作了1 km×1 km 的GDP 密度分布图。结果表明: 2006、2010 和2013 年的夜间灯光总强度指数TNL 与GDP 的空间分布线性相关性明显, R² 分别为0. 965 9、 0. 976 6、0. 979 0; 各行政区的GDP 模拟值与统计值的平均相对误差分别为8. 19%、6. 04%、8. 08%。2006-2013年河南省18 个地级市GDP 密度图呈现出明显的扩张态势, 模型精度高, 表明灯光数据可作为评价河南省经济状况的重要指标。     

基于多源数据的城市休闲旅游空间特征及时空演变分析——以南昌市为例

基于从百度地图爬取的POI数据以及27年间的夜间灯光遥感影像,利用核密度估计法、多距离空间聚类分析法、最近邻指数法和标准差椭圆算法,以及将POI和夜间灯光数据耦合分析等方法对南昌市中心城区的休闲旅游空间分布进行分析并探讨它的分布特征.通过ArcGIS可视化观察区域各类别服务设施的集聚程度,利用夜间遥感影像数据绘制199...     

江苏省流入人口的空间分布及其影响因素分析

以区（县）为基本研究单元,分析了江苏省流入人口的空间分布和统计特征,通过构建全局OLS模型和GWR模型,定量研究了人口流动的驱动机制,并分析了不同区（县）的最值影响因子,结果表明：（1）江苏省流入人口呈“南多北少”的格局,空间分异特征显著,流入人口以汉族、有配偶的青壮年为主,且受教育程度普遍较低,流动原因以务工、经商为主。（2）第三产业占比、固定资产投资、夜间灯光、社会消费品零售总额对江苏省人口流入是正向影响,从业人数对人口流入是负向影响,医疗条件和生活保障对人口流入的影响有正有负。     

基于热红外和夜间灯光遥感的GDP空间化研究——以福建省为例

以福建省为研究区, 采用土地利用数据、夜间灯光遥感数据, 并增加热红外遥感数据考虑地表温度信息, 尝试实现第二、第三产业增加值的空间化.研究结果表明: 相比于土地利用数据+夜间灯光遥感数据方法, 本文方法构建的第二、第三产业增加值空间化模型(R²分别为0.966、0.870)均优于前者(R²分别为0.743、0.776), 平均相对误差(MRE)分别为20.45%和19.82%, 也均显著优于前者(72.60%、60.10%).进一步以厦门市为例, 从局部分别对两种方法的第二、第三产业增加值空间化结果进行对比, 发现本文方法由于热红外遥感数据考虑了地表温度信息, 可以大幅提高第二、第三产业增加值空间化效果, 其空间分布格局与实际更为吻合.本文结果可为有关部门制订区域经济发展规划提供一定的参考.     

基于夜间灯光数据的郑州市大气污染暴露强度研究

近年来随着城市化进程加快,大气污染问题日益严重。在人口聚集地,居民受大气污染影响较大,探究城市人口大气污染暴露强度的空间分布特征已成为研究热点。由于城市内部自然和社会要素空间分布极为不均,仅从污染物数值角度难以准确揭示城市人口大气污染暴露强度的分布特征。本文基于2015年郑州市空气质量检测站的小时数据,分别利用人口年鉴数据和2015年年均夜间灯光数据,反演出郑州市人口空间分布数据,作为人口数据输入参数,采用人口污染大气暴露强度指标法研究2015年冬半年郑州市人口空气污染暴露强度及空间分布特征。结果表明,利用夜间灯光反演人口数据得出的污染大气暴露强度表现优于年鉴人口数据得出的结果,前者能够揭示出相邻栅格单元之间暴露强度的微观差异,在城市大气污染暴露强度空间分布上更加细化、更加准确科学。从暴露强度空间分布规律看,高暴露强度区主要集中于郑州市区和所辖各县城镇人口高密度区,且"市—郊"两级分化明显;从季节上看,冬季暴露强度水平高于春季暴露强度水平。开展城市空气污染人口暴露强度的污染分布特征研究,能够更精准地揭示郑州市人口污染空气暴露风险空间分布特征,发现高暴露强度区域,从而更有针对性的开展城市大气污染防治。     

基于POI数据的昆明中心城区餐饮业空间分布格局研究

昆明城市商业空间结构正在向多中心空间结构发展,餐饮业的空间分布格局对其具有重要影响.基于2018年昆明市中心城区36 891条餐饮兴趣点(point of interest,POI)数据,利用核密度分析、局域Getis-OrdG~*_i指数法和地理加权回归模型,研究昆明餐饮业的空间分布格局、餐饮活动热点区域及其空间分布影响因素.结果表明:昆明餐饮业空间分布不均衡,初步形成多中心发展的空间分布格局;显著性热点连片集聚于"老城区",新城区还未形成传统意义上的餐饮热点;住宅小区数量对餐饮业分布影响程度大于公交站点数量与学校数量,对餐饮业分布均存在一定促进作用.传统"老城区"与新城区之间餐饮业发展差异明显,餐饮业布局还需进一步引导与发展.     

基于ARIMA和SVR的短期电力负荷预测

为提高用电量的预测精确度,将自回归差分移动平均(ARIMA)与支持向量机(SVR)模型相结合来进行预测。以用电数据为研究对象,借助ARIMA模型实现对电力数据的线性趋势预测,通过SVR回归模型对ARIMA模型的预测残差进行数据修正,得到ARIMA＿SVR模型的预测值。实验结果表明,相较于传统ARIMA模型,ARIMA与SVR组合模型的性能和预测精度都得到大幅提升,具有一定的学术价值和应用意义。     

基于DEM的江苏气温空间插值研究

以江苏省及周边39个常规气象站点1957—2001年的月平均气温数据和90 m空间分辨率的DEM数据为基础,采用基于DEM的多元线性回归插值方法,分析多年平均气温与海拔、坡度和坡向等地形因子的相关关系,建立适合该区域的多元回归空间插值模型.同时与反距离权重法(IDW)和克里格(Kriging)插值法等传统方法的计算结果进行对比,并用交叉验证方法比较5种插值方法的精度.结果表明:该研究区各月气温递减率在0.5~0.9℃/(100 m)左右;基于DEM的多元线性回归空间插值方法(MLR)无论从插值效果还是误差精度上,均优于其他传统插值方法.插值结果客观地表达了气温与各地形要素的相关性,反映了气温的空间变异性.     

安徽人口老龄化的空间非均衡及分布动态演进

以安徽省61个县级市2000年、2005年和2010年老年人口比重的数据为研究对象，借助MapInfo10.0和GeoDa软件，从更为微观的层面研究人口老龄化的空间分布状态及其动态演变。结果显示：（1）利用MapInfo10.0绘制的老年人口比重的空间分布图直观表现出安徽省人口老龄化存在基本非均衡的事实。（2）全局空间自相关结果显示，人口老龄化整体呈现显著的空间正相关关系，但是这种正相关关系表现出不稳定态势。（3）局部空间自相关表明，人口老龄化的HH型高值区多集中在黄山、池州和宣城的一些县域城市，并随着时间的推移，往东北方向的当涂、含山和全椒县移动；LL型低值区也不稳定，出现由枞阳、舒城地区向北移植到蒙城及其周边县域地区。     

山东省传统村落空间格局及地理分异特征分析

传统村落是传承传统文化、实现乡村振兴的重要载体。以山东省125个国家级传统村落为研究对象,利用网络数据、地理基础信息数据、统计数据等多源数据,采用GIS、 RS和数理统计方法,对山东省传统村落的空间格局及地理分异特征进行了系统分析。结果表明：1)山东省传统村落呈集聚型分布,空间分布不均衡,主要集中于“中南-东北”方向椭圆形区域内,呈明显“双核”分布特征;2)村落自然地理分异特征明显,集中分布在山前/山间平原、丘陵和低山3种地形上,村落数量与高程、坡度呈负相关,且整体距离水域较远,对水源的依赖性不高;3)村落人文地理分异特征明显,相对封闭的交通条件、发达的经济水平、适度人口规模和丰富的文旅资源,有利于传统村落的开发和保护。对传统村落空间格局和地理分异特征进行了系统分析,为山东省传统村落的发掘和活化,打造传统村落保护的齐鲁样板提供了科学依据。     

基于价值评估的海量数据迁移策略研究

根据分级存储管理HSM(hierarchical storage management)中的数据迁移任务,提出了一种基于价值评估的数据迁移模型.通过按比例计算数据的固有属性和预期价值,可以得到数据价值的精确表达,结合迁移过程控制策略,相应价值的数据将被分配到与其价值相适应的存储设备上.仿真实验结果表明,相对于LRU和LFU,该迁移算法能使绝大多数的访问命中于在线存储设备,并随着访问次数的增加,可以逐步提高算法的精度.     

基于数据仓库技术的炼钢质量数据模型研究

根据某钢铁企业质量追溯中的需求以及企业管理信息系统分散、独立的现状,提出采用数据仓库解决方案的体系架构,确定以质量追溯为主题的数据仓库模型,解决了数据独立、分散、面向应用的问题.为数据的集中管理和综合利用提供了解决方案,为企业决策者进行统计分析和数据挖掘奠定了良好的基础.     

计算机半结构化数据源的数据挖掘技术研究

Web是一个动态性极强的信息源,要访问、分析这些信息必须要研究异构数据的集成问题和选择合适的技术进行数据分析、集成和处理．介绍了多数据源数据仓库体系结构,分析了转换器在面向Web的数据挖掘中存在的不足和XML语言的技术特点;提出了多数据源数据的集成思想和实现的框架以及基于半结构化数据源的数据挖掘方法,提出了应用XML技术对多数据源数据进行集成与转换以便构建数据仓库的方法。同时给出了实现的关键技术．     

基于数据仓库和数据挖掘的教育决策支持系统

在讨论了数据仓库和数据挖掘技术的基本概念、数据的组织方式和系统设计方法的基础上,提出了基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统框架模型,并将其应用到教育决策支持实践,从而提高人才素质评价的高效性和科学性.     

基于位置大数据的数据挖掘的分析研究

文章主要研究位置数据挖掘,并探讨LBS的大数据的分析和对信息技术发展的影响。     

用PB实现异构数据库间数据传送

阐述了应用PB实现异构数据库中数据传送的基本设计思想 ,并探讨了实现异构数据库数据传送的基本方法     

Study on shallow groundwater information extraction technology based on multi-spectral data and spatial data

Aimed at solving the difficulties, such as low efficiency and limited exploration range encountered in finding groundwater with the traditional methods, a new method was presented by using remote sensing technology in this paper. Based on multi-spectral data (ETM data) and spatial data (SRTM data), a forecasting model was built to produce a probability rating map for finding shallow groundwater in the arid and semi-arid areas. According to investigations, a conclusion is drawn that the results of the model are satisfied, which have been testified by the later geophysical exploration and drilling. Thus, the model can serve as a guide for finding groundwater in the arid and semi-arid regions.     

基于Web的数据仓库和数据采掘支持的新型DSS系统

分析了传统决策支持系统的局限,介绍了数据仓库和数据采掘技术的特点,提出了一种采用数据仓库和数据采掘技术的新型决策支持系统,并且根据用户的需求及新技术的发展,探讨了一种基于Ｗｅｂ的新型ＤＳＳ结构。     

数据仓库安全技术研究

文章通过对数据仓库体系结构的分析,引出数据仓库安全的问题,并对数据仓库的不安全因素作了系统的分析,进而提出了保障数据仓库安全的技术措施。     

数据关联算法的研究

在现代目标跟踪系统中,数据关联是一个重要组成部分.由于测量来源的不确定性,密集环境中的目标跟踪比较困难.概率数据关联算法和联合概率数据关联算法能很好地处理目标跟踪并在很多领域得到了广泛的应用.但是一旦出现某种干扰或是故障,通过概率数据关联算法得到的滤波值也会偏离真实值很多,造成滤波发散,严重影响性能.针对这一不足,基于概率数据关联算法中的组合新息,提出了修正概率数据关联算法.最后用一些实例来评价该跟踪算法的跟踪性能,仿真结果表明了修正概率数据关联算法和修正联合概率数据关联算法的有效性.