基于云平台的设备远程运维管理平台架构研究

设备远程运维管理是制造业企业实现智能制造的重要组成部分，优秀的设备远程运维管理系统可以帮助制造业企业降低设备维护成本，避免造成重大损失。针对新时代制造业企业智能运维的需求，提出一种基于云平台的设备远程运维管理平台架构设计方案，并对设备故障诊断过程、设备故障预警过程进行抽象建模，提出可动态化、参数化配置的故障诊断模型、故障预警模型。提出的设备远程运维管理云平台架构具有与业务强相关、易扩展维护、适配范围广等优点。     

设备运维管理系统与信号故障诊断系统的通信

使用物理隔离方法对生产网和办公网进行安全隔离,利用ActiveMQ和WebSocket技术,实现了轨道交通设备运维管理系统与信号故障诊断系统的通信。信号故障诊断系统将设备状态及故障报警实时推送至设备运维管理系统,进而完成故障信息确认、故障派单、故障维修等闭环操作,有效提高了信号专业设备检修的效率及安全高质运维。     

在役起重机智能运维专家系统研究

智能运维是对在役起重机械各机构、零件及其故障、维护等进行分类编码、标识,通过在线监控、数据传输、大数据计算,对比边界条件,判断故障并记录,再通过数据分析给出预知性维修计划,实现在役设备智能运维的自动感知、自主分析、自我决策、自动执行等系统功能。文中分析了智能运维的特征和六大关键技术,首次提出了在役设备及其故障、所维护"物品"的编码、标识规则,为在役设备及其运维的自动化、数字化、智能化监控奠定了基础。对在役设备标识系统、智能运维专家系统的初步研究,为设备运维的智能化、在役设备剩余寿命评估、在役设备安全监管具有的引领作用。     

基于云平台的矿井提升机远程运维系统设计

针对某矿山矿井提升机的实际维护需求，设计了基于巨控云平台的矿井提升机远程运维系统。对系统的整体架构、设备选型及平台调试等方面作了详细阐述。通过PC端或手机App可对矿井提升机的实时运行数据进行远程监控，实现故障预警和及时报警功能，对及时排除故障，提高维修的时效性具有参考价值。     

基于物联网和工业云的纺织机械远程运维系统运用

为了实现纺织机械设备的故障快速纠错和远程修复,为纺织生产企业提供准确、快速、低成本的设备监控及远程维修服务,提升客户效益,降低纺织机械制造商设备运维成本,开发了基于物联网和工业云的纺织机械远程运维系统。该远程运维系统利用工业互联网智能传输终端硬件、工业以太网通信、检测传感以及大数据等技术采集纺织机械设备的运行数据,实现设备远程监控、故障和警报的实时分析和通知、远程设备维保管理、设备预防性维护等功能。     

用于光伏厂智能巡检的红外式无人机系统设计

目前,光伏厂大多存在地点偏僻,设备众多,且分布区域广阔的特点,使得光伏厂运维巡检工作执行难度大且过程复杂,一旦设备发生故障得不到及时的维修,将造成严重的能源浪费和财产损失,并存在安全隐患。本系统主要包括无人机、飞行控制系统、红外设备、基于计算机视觉的故障诊断模块、上位机5个部分。该系统利用搭载红外热像仪的无人机对光伏厂进行智能巡检;光电吊舱中装载的红外热像仪,采集红外图像信息,并通过无线传感网络传输到地面站的上位机中;上位机对红外图像进行分析处理,从而判断太阳能电池板是否存在异常或故障,并通过光缆通讯将故障位置、故障类别及故障图像发送到远端运维管理平台;运维管理人员依据故障信息迅速下达维修任务,实现巡检与维修的快速、无缝衔接,最大程度降低能源损失。无人机智能巡检系统通过快速、准确的故障检测,真正做到早预防、早发现、早解决,避免电量损失及事故发生,大幅度提高光伏厂发电量。随着新能源成为未来发展的潮流以及光伏厂的兴建,红外式无人机智能巡检系统具有很大的市场空间和推广价值。     

污水处理监控系统对水泵故障的保护与应用

提出了一种采集数据基于云端存储和本地查看的污水处理监控系统,通过测量和传感的方式,将水、电、气等运行设备的电气信息数据,利用网络设备传送到后台的监控中心,供企业管理人员和运维人员实时查看。监控系统通过设置各个设备的运行参数门限,实现对监控设备的实时保护控制,在出现运行异常情况时,将故障和报警信息发送给运维人员,使运维人员及时对事件进行处理,确保设备安全。     

基于排队论的风电场系统最优成组维修决策

针对风电场中由于维修准备成本过高导致的运维不经济的问题,基于风电场中多台风电机组之间的经济相关性提出多设备系统的成组维修优化策略。在考虑风电场时变性和高昂维修准备成本的基础上,分析了维修准备成本和停机损失之间的权衡关系,利用排队论元素描述了风电场中发生停机性故障的风电机组的成组维修排队模型,并将成组维修与单台风电机组发生故障立即维修的传统维修方式相比,以节省维修成本最大为目标建立了风电场多设备系统的最优成组维修决策模型。通过数值实验和灵敏度分析验证了该模型的正确性和有效性,算例分析结果证明,与传统维修方式相比,该模型对于降低风电场维修成本效果显著。     

面向电力配线调运检的交互式移动运维平台的设计

针对目前电力配线运营维护中由于多系统共存导致的调度、运行和检修效率低下,以及管理协调问题,提出了一种采用电力GIS和GPS定位技术的交互式移动运维系统。该系统基于C/S架构,移动运维终端通过无线和有线网络与运维管理终端相连;集成电力GIS功能,以可视化手段展示通信设备、运维人员和线路故障的具体位置。运维人员可以使用集成GPS模块的无线移动终端进行现场操作和维护,以实现实时上报电力通信线路的故障定位和现场运维情况的功能。     

基于AR的变电动态运维系统研究与设计

互联网、多媒体、人工智能等技术的快速发展,促进了扩增实境(AR)技术的应用,有效覆盖了教育科研、装配制造、航天精工、娱乐游戏等领域,提高了人类社会的信息化、智能化和共享化。目前变电站设备运维工作流程复杂、维修任务紧迫、影响范围广,传统的变电站设备运维系统已无法满足实际需求。为了解决这个问题,利用AR技术开发了一个变电动态运维系统。该系统利用采集完整的变电设备监测数据,完整记录和准确分析变电设备运行状态,能够使变电设备运维人员快速掌握设备状况,进一步提高变电设备故障定位能力,提高现场信息交流的通畅性。     

社会化专业设备运维模式探究

设备运维是企业资产管理的重要组成部分,随着维修市场专业化资源发展和国有企业经营模式变革,利用专业化市场资源为设备管理服务成为趋势。本文以轨道交通企业设备管理为载体,对适合国有企的一种专业化设备运维模式进行探究。     

基于电能表自动化检定系统智能运维平台的研究

针对电能表自动化检定系统运维工作量大、设备故障定位不准确的问题,开发了一种智能运维平台;对系统的功能、架构进行了分析,展示了智能运维平台的应用效果。实际运行效果表明:智能运维平台的应用提高了电能表自动化检定系统的运维效率,具有较高的实用价值和经济效益。     

矿用提升机实时远程监测及预知性维护系统的研究

作为煤矿生产的关键大型设备,提升机的正常运转关系着安全作业和高效生产的大局。目前提升机的维修维护还主要采用故障后的维修和周期性的维护,对于故障早期的一些征兆及未来的发展趋势,难以实现有效的判断。本文结合煤矿生产的实际情况,提出了一种基于远程状态监测的提升机预知性维护系统。通过实时状态监测、远程数据传输、故障模拟和智能诊断技术,能够实现对设备健康状态的科学评价,提供更为有效的维护维修建议。     

数控设备故障预测和健康管理的维修保障系统

数控设备故障预测和健康管理的维修保障系统能够提升数控设备的使用寿命。该系统不仅对数控设备中可能出现的故障具有较好的诊断能力,还能够生成具有针对性的维修建议,具有重要作用。因此,研究数控设备故障预测和健康管理的维修保障系统至关重要。     

汽轮机润滑油在线监测系统的设计与应用

本文介绍了一种基于工业物联网的润滑油在线监净化控制系统的设计和应用。该系统通过实时监测润滑油的健康状况,可以提高润滑油的使用效率和设备的可靠性,降低运维成本和环境影响,实现预防性维护、延长润滑油寿命、提前预警故障模式、减少非计划停机等目标。为了验证在线监测系统的可行性和有效性,选取了某家发电企业的汽轮机作为试点对象,实现了润滑油品质的实时监测和智能诊断,并从数据准确性、故障预警能力、运维效率提升、设备性能改善等方面对系统效果进行了验证。结果表明,在线监测系统具有显著的效果,能够为电力系统中的汽轮机提供高效、智能、可靠的润滑油品质管理服务。     

导弹设备电路板故障检测技术研究

通过对导弹设备电路板故障检测技术的研究,提出了一种导弹设备电路板故障检测方案,以适应导弹故障检测维修通用化的要求,提高了对导弹设备的维修保障能力.     

基于Web的查询服务器在复杂设备远程服务中的应用

机电设备的结构越来越精密,设备的故障诊断和维修等工作变得十分复杂,传统的售后服务模式已经不能满足用户的需求,建立一种全新的服务模式--协同服务模式非常必要.通过协同服务平台,设备制造商和服务承包商能够远程查看设备相关情况,为用户提供维护建议和故障解决方案.查询服务器和设备服务器是协同服务的主要组成部分,查询服务器是服务平台进入企业的入口并提供各种服务,主要有设备管理、状态监控等.     

基于数字孪生的行车多因素隐性级联故障诊断EI北大核心

针对行车传统运维方式中存在的可管可控状态不明、故障时定位分析耗时久、设备宕机时间长等问题,为实现行车状态运维的智能化转型升级,基于数字孪生技术和数据驱动方法,提出一种用于行车多机构联动、多因素耦合的隐性级联故障诊断分析方法。以数据驱动为核心,构建了数据驱动的行车数字孪生模型,详细阐述了行车数字孪生系统的组成和交互行为;对显性故障和隐性故障进行分类和定义,设计了SDAE—MCSVM—FBN方法解决多因素隐性级联故障;构建了数据驱动的行车数字孪生模型的原型系统,以某大型国企钢厂某车间内的行车作业过程为例,与传统运维方式中的人工点检对比,在所提方法应用前后,故障维修时长和设备宕机时长分别减少的时间比例区间为24.5%~32.8%,20.5%~32.4%,证实了所提方法对隐性级联故障诊断分析的有效性和可行性。     

云服务支持下的船舶设备远程故障维护分析

云服务在船舶设备维护中的应用,对于推动航运业的现代化、实现高效安全的船舶管理具有重要的理论和实践意义。基于此,本文对云服务支持下的船舶设备远程故障维护展开研究,分析云服务支持下的船舶设备远程故障维护意义,阐述云服务支持下的船舶设备远程故障维护流程,旨通过本文的分析,为航运业的相关企业和决策者提供指导性的见解,助力航运业在新技术驱动下实现可持续发展。     

基于物联网的电力通信机房状态监控系统设计

针对电力通信机房运行过程中依靠人工定期巡检完成运维,存在人工劳动强度大、效率低故障处理不及时、容易发生电网供电事故等问题,结合物联网技术和图像识别技术,设计了一种智能电力通信机房状态监控系统。该监控系统可以对机房内机柜仪表数据和环境数据进行实时监测,采用LoRa技术将数据传输至网关,通过NB-IOT模块将数据信息上传至物联网云平台,完成数据的整合和存储,并且在PC端显示实时状态。通过测试,该监测系统能够实时显示各设备、机房内温湿度、气体溶度等数据信息,降低运维人员工作量,提升效率,具有一定的借鉴意义。